AI กำลังขยายขอบเขตการทำงานของผู้คน

AI กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงานของผู้คน ผลการวิเคราะห์ข้อความกว่า 800,000 ข้อความของผู้ใช้งาน ChatGPT ในสหรัฐอเมริกาจากงานวิจัยชิ้นใหม่ของเรา เผยว่า 16.8% ของข้อความเกี่ยวกับการทำงาน และ 43.5% ของข้อความเฉพาะสายอาชีพ ล้วนเกี่ยวข้องกับหน้าที่ของอาชีพอื่นทั้งสิ้น

เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กสามารถร่างข้อความ ตรวจสอบสัญญา หรือทำการวิเคราะห์ทางการเงินขั้นพื้นฐานได้ด้วยตนเอง พนักงานขายสามารถใช้ AI วิเคราะห์ชุดข้อมูลลูกค้าได้ ซึ่งในอดีตอาจเป็นงานที่ต้องส่งต่อให้นักวิเคราะห์ นักการตลาดสามารถตรวจสอบและแก้ไขปัญหาเว็บไซต์ได้โดยไม่ต้องรอความช่วยเหลือจากนักพัฒนา ในแต่ละเคส AI ไม่ได้เปลี่ยนแค่วิธีการทำงาน แต่ยังเปลี่ยนด้วยว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบงานแต่ละอย่าง

รายงานฉบับใหม่ของเราที่ชื่อว่า Work at the Frontier: AI กำลังขยายขอบเขตการทำงานของผู้คนอย่างไร ศึกษาการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ เราเรียกรูปแบบที่เกิดขึ้นนี้ว่า การก้าวข้ามขอบเขตของงาน กล่าวคือ งานที่ในอดีตเคยเป็นของอาชีพหนึ่ง ปรากฏอยู่ในการใช้งาน AI ของผู้คนในอีกอาชีพหนึ่ง ใน AI Jobs Transition Framework⁠(เปิดในหน้าต่างใหม่) เราชี้ให้เห็นว่าอาชีพจำนวนมากมีแนวโน้มที่จะปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำงานใหม่ โดยงานที่ทำในแต่ละวันอาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างมีนัยสำคัญ รายงานฉบับนี้เป็นฉบับแรกในรายงาน Work at the Frontier ชุดใหม่ของเรา ซึ่งสำรวจว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกการทำงานอย่างไรในแบบเรียลไทม์

เราจะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ โดยอ้างอิงจากหลักฐาน เพื่อช่วยกำหนดนโยบายและแนวทางการปฏิบัติด้วยมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์ของเราเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของโลกการทำงาน

งานวิจัยจำนวนมากที่ศึกษาผลกระทบของ AI ต่อการทำงาน มักเริ่มต้นจากรายการงานที่กำหนดไว้ตายตัวสำหรับแต่ละอาชีพ แล้วจึงประเมินว่าโมเดล AI สามารถทำงานเหล่านั้นได้หรือไม่ หลักฐานของเราชี้ให้เห็นว่า AI ไม่ได้เปลี่ยนแค่ลักษณะของงาน แต่ยังกำลังเปลี่ยนด้วยว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบงานแต่ละอย่าง

ในการวัดการก้าวข้ามขอบเขตของงานขั้นแรก เราแยกงานที่เป็นลักษณะเฉพาะของแต่ละอาชีพ ออกจากงานที่พบร่วมกันในหลายอาชีพ กิจกรรมบางอย่าง เช่น การเขียน การสรุป และการจัดตารางเวลา เป็นงานที่พบได้ในหลากหลายอาชีพมากเกินกว่าจะใช้เป็นหลักฐานของการก้าวข้ามขอบเขตของงาน เราจัดประเภทกิจกรรมเหล่านี้ว่าเป็นงานทั่วไป สำหรับข้อความที่เหลือ เราจะพิจารณาว่างานนั้นอยู่ภายในหรืออยู่นอกขอบเขตของอาชีพของผู้ใช้ ในบรรดาข้อความที่ไม่ใช่การใช้งานทั่วไป 43.5% เป็นงานที่อยู่นอกขอบเขตของอาชีพของผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้เห็นสัญญาณตั้งแต่ระยะแรกว่า AI อาจกำลังปรับเปลี่ยนลักษณะงานของแต่ละอาชีพ ก่อนที่การเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นจะสะท้อนออกมาในรายละเอียดงานหรือชื่อตำแหน่ง

ข้อมูลนี้ชี้ให้เห็นว่า การใช้งาน ChatGPT ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานในสัดส่วนมาก มาจากผู้ใช้ที่กำลังทำงานนอกเหนือจากขอบเขตบทบาทเดิม รูปแบบนี้เห็นได้ชัดเป็นพิเศษในหลายกลุ่ม เมื่อตัดงานทั่วไปออกแล้ว งานที่อยู่นอกอาชีพมีสัดส่วนดังนี้: 

• 77% ของข้อความเฉพาะด้านอาชีพจากผู้ที่ทำงานด้านประสบการณ์ลูกค้า
• 75% จากนักออกแบบ
• 69% จากพนักงานฝ่ายทรัพยากรบุคคล
• 56% จากแรงงานที่ถูกกฎหมาย 
• 53% จากนักการตลาด

อาชีพเหล่านี้กำลัง "ยืม" งานจากบทบาทอื่นมาทำ หลักฐานชี้ให้เห็นว่าการแบ่งงานกำลังเปลี่ยนแปลงไป โดยงานบางอย่างที่เคยต้องส่งต่อให้ผู้อื่นรับผิดชอบ ตอนนี้สามารถดำเนินการโดยผู้ที่พบความต้องการนั้นเป็นคนแรกได้

แผนที่ความร้อนด้านล่างแสดงการทับซ้อนของงาน โดยถามว่าข้อความที่ไม่ใช่ข้อความทั่วไปแต่ละรายการมีลักษณะใกล้เคียงกับงานของอาชีพใดมากที่สุด งานด้านการตลาดและวิศวกรรมแพร่กระจายไปได้ไกลที่สุด โดยมักปรากฏในข้อความจากพนักงานที่อยู่นอกสายงานเหล่านั้น

เมื่อพิจารณาจากระดับอาชีพลงไปถึงระดับงานเฉพาะ การก้าวข้ามขอบเขตของงานไม่ได้เกิดขึ้นอย่างสม่ำเสมอ การคำนวณทางการเงินและการแก้ไขปัญหาด้านเทคโนโลยี ปรากฏอยู่ในสามอันดับแรกของงานนอกขอบเขตอาชีพที่พบมากที่สุดในอีก 7 กลุ่มอาชีพที่นำมาวิเคราะห์ งานด้านการตลาดก็แพร่กระจายไปในหลายอาชีพเช่นกัน โดยการสร้างสื่อการตลาดปรากฏในอีก 5 กลุ่มอาชีพ และพบเด่นชัดเป็นพิเศษในกลุ่มผู้ใช้ที่ทำงานด้านการออกแบบ

เมื่อพิจารณาจากกลุ่มงานในภาพรวม จะเห็นว่าการก้าวข้ามขอบเขตของงานเกิดขึ้นในสองทิศทางที่แตกต่างกัน บางอาชีพกำลังรับหน้าที่จากอาชีพอื่นเข้ามาทำเป็นจำนวนมาก ส่วนบางอาชีพเป็นต้นทางของงานที่พบได้ในหลากหลายอาชีพ

งานด้านการออกแบบเป็นตัวอย่างของรูปแบบแรก ประมาณ 35.2% ของข้อความจากผู้ที่ทำงานด้านการออกแบบเกี่ยวข้องกับงานที่โดยปกติมักเป็นของอีกอาชีพหนึ่ง ขณะที่งานด้านการออกแบบคิดเป็นเพียง 1.7% ของข้อความจากผู้ปฏิบัติงานในสาขาอื่น นักออกแบบดึงงานจากอาชีพอื่นเข้ามาใช้เป็นจำนวนมาก ขณะที่งานด้านการออกแบบเองกลับพบได้น้อยมากในอาชีพอื่น

ส่วนงานด้านวิศวกรรมมีลักษณะเกือบตรงกันข้าม ในกลุ่มผู้ใช้ที่ทำงานด้านวิศวกรรม มีเพียง 18.5% ของข้อความที่เป็นงานจากสาขาอื่น แต่ข้อความจากผู้ใช้ในอาชีพอื่นกลับมีงานด้านวิศวกรรมอยู่ถึง 7.4% งานด้านวิศวกรรมเป็นต้นทางของงานสำคัญที่ผู้คนในอาชีพอื่นรับไปทำ ไม่ว่าจะเป็นการแก้ไขปัญหาซอฟต์แวร์หรือการทำงานกับระบบทางเทคนิค

งานด้านการตลาดมีความโดดเด่นทั้งในฐานะผู้รับและผู้ส่งต่องาน 24.3% ของข้อความจากนักการตลาดเกี่ยวข้องกับงานที่โดยทั่วไปเป็นของอาชีพอื่น ขณะที่งานด้านการตลาดปรากฏใน 8.9% ของข้อความจากผู้ทำงานในสาขาอื่น ซึ่งเป็นสัดส่วนสูงที่สุดของการขยายไปสู่อาชีพอื่นในกลุ่มตัวอย่าง ผู้ที่ทำงานด้านการตลาดผสานงานจากหลายสาขาเข้าด้วยกัน ขณะเดียวกันงานด้านการตลาดก็ถูกนำไปใช้ในหลายส่วนขององค์กร

ขนาดและโครงสร้างของธุรกิจมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานโดย AI บริษัทขนาดใหญ่มักมีทีมผู้เชี่ยวชาญ กระบวนการทำงานที่เป็นมาตรฐาน และบริการภายในองค์กรที่พนักงานสามารถเข้าถึงได้ ในองค์กรขนาดเล็ก คนที่พบปัญหาเป็นคนแรกมักรับหน้าที่จัดการปัญหานั้นเอง มากกว่าจะมอบหมายให้ผู้อื่น

ในกลุ่มผู้ใช้ทั่วไป สัดส่วนของงานที่อยู่นอกขอบเขตอาชีพลดลงจาก 18.9% สำหรับผู้ใช้ในเวิร์กสเปซที่มีสิทธิ์การใช้งาน 2–5 สิทธิ์ และลดลงเหลือ 16.3% ในเวิร์กสเปซที่มีสิทธิ์การใช้งานมากกว่า 100 สิทธิ์ อย่างไรก็ตามในกลุ่มผู้ใช้ที่ใช้งานมากที่สุด เราไม่พบแนวโน้มที่ลดลงอย่างต่อเนื่องในลักษณะเดียวกัน

คำอธิบายที่เป็นไปได้ประการหนึ่งคือ ผู้ใช้ที่ใช้งาน AI ในระดับปานกลางในองค์กรขนาดเล็ก มักหันมาใช้ AI เมื่อต้องรับมือกับงานที่ปกติแล้วต้องอาศัยอีกฝ่ายงานหนึ่งเป็นผู้รับผิดชอบ ในกลุ่มผู้ใช้ที่ใช้งาน AI มาก อาจเป็นไปได้ว่าพวกเขามีเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AI สนับสนุนอย่างต่อเนื่องและมีลักษณะคล้ายกันในแต่ละองค์กร หรืออาจใช้ AI อย่างเข้มข้นมากขึ้นกับงานหลักในอาชีพของตน

AI อาจมีประโยชน์เป็นพิเศษในฐานะเครื่องมืออเนกประสงค์ในองค์กรที่มีทรัพยากรด้านผู้เชี่ยวชาญจำกัด

ข้อมูลการใช้งาน AI เช่นนี้ช่วยบ่งชี้ว่าลักษณะของงานกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร ข้อมูลนี้ทำให้เราเห็นว่า AI ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานทดลองรูปแบบการทำงานใหม่ๆ ที่ผสานงานจากหลายด้าน ก่อนที่องค์กรจะปรับรายละเอียดงานหรือกำหนดชื่อตำแหน่งงานใหม่ ในแง่นี้ รูปแบบการใช้งานอาจเป็นสัญญาณล่วงหน้าที่บ่งชี้การเปลี่ยนแปลงของอาชีพ ซึ่งสถิติตลาดแรงงานแบบดั้งเดิมจะสามารถสะท้อนให้เห็นได้ในภายหลัง