GPT‑5 ช่วยให้นักภูมิคุ้มกันวิทยา Derya Unutmaz ไขปริศนาที่ค้างคามานาน 3 ปีได้อย่างไร

นายแพทย์และนักภูมิคุ้มกันวิทยา Derya Unutmaz สนใจในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาเป็นเวลาหลายปีแล้ว แต่จุดเปลี่ยนสำคัญเกิดขึ้นในช่วงปลายปี 2568 เมื่อ GPT‑5 Pro ช่วยให้เขาและทีมวิจัยในห้องแล็บกลับมาไขปริศนาที่ค้างคามานาน 3 ปี ซึ่งเกี่ยวกับเซลล์ภูมิคุ้มกันชนิดพิเศษที่ช่วยร่างกายมนุษย์ต่อสู้กับโรคมะเร็งและโรคอื่นๆ

ปริศนานี้มุ่งเน้นไปที่คำถามพื้นฐานแต่มีความสำคัญยิ่งในทางภูมิคุ้มกันวิทยาว่า กลูโคสส่งผลต่อการพัฒนาและการปรับตัวเฉพาะทางของทีเซลล์อย่างไร ทีเซลล์คือเซลล์ภูมิคุ้มกันที่มีบทบาทสำคัญในการช่วยร่างกายต่อสู้กับไวรัส กำจัดเซลล์มะเร็ง ตอบสนองต่อแบคทีเรียและปรสิตบางชนิด รวมถึงทำหน้าที่จำแนกเซลล์ปกติของร่างกายออกจากสิ่งที่เป็นอันตราย ขณะที่เซลล์เหล่านี้กำลังพัฒนา พวกมันจะทำหน้าที่ที่แตกต่างกันออกไป ซึ่งรวมถึงบทบาทที่มีผลต่อการเกิดโรคมะเร็ง โรคแพ้ภูมิตัวเอง และการติดเชื้อ การทำความเข้าใจว่าปัจจัยใดผลักดันให้ทีเซลล์พัฒนาไปเป็นชนิดเฉพาะทางแบบใดแบบหนึ่ง อาจช่วยให้นักวิจัยเข้าใจโรคเหล่านั้นได้ดีขึ้น และในท้ายที่สุดก็รักษาโรคเหล่านั้นได้ดีขึ้น

ปัจจุบัน Unutmaz ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ประจำ The Jackson Laboratory และมหาวิทยาลัยคอนเนตทิคัต กล่าวว่า AI กลายเป็นส่วนสำคัญในงานของเขา จนเขานึกภาพการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ที่ไม่มี AI ไม่ออก Unutmaz กล่าวว่า “มันคงเหมือนกับการถูกตัดมือทั้งสองข้างออก หรือการที่สมองหายไปครึ่งหนึ่งเลยทีเดียว”

ปริศนานี้เริ่มต้นขึ้นในปี 2565 เมื่อ Unutmaz ได้ทำการทดลองเพื่อทำความเข้าใจว่าน้ำตาลชนิดหนึ่งที่เรียกว่ากลูโคส ส่งผลต่อการพัฒนาของทีเซลล์อย่างไร เซลล์ใช้กลูโคสเป็นแหล่งพลังงาน รวมทั้งยังใช้เพื่อสร้างโปรตีนและทำหน้าที่อื่นๆ ด้วย

ผลลัพธ์จากการทดลองของ Unutmaz อาจนำไปสู่ความก้าวหน้าในการรับมือกับอาการป่วยต่างๆ อย่างโรคมะเร็ง โรคแพ้ภูมิตัวเอง และโรคติดเชื้อได้ แต่ว่าในตอนนั้น Unutmaz และทีมวิจัยยังไม่สามารถตีความสิ่งที่เห็นให้กระจ่างได้

งานวิจัยก่อนหน้านี้ได้ให้หลักฐานเชิงประจักษ์ที่ชัดเจนว่า กระบวนการเผาผลาญกลูโคสมีอิทธิพลต่อกระบวนการสร้างความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านของทีเซลล์ เพื่อให้เข้าใจความสัมพันธ์นี้ได้ดีขึ้น Unutmaz และทีมของเขาได้นำทีเซลล์ในระยะต้นของการพัฒนาไปสัมผัสกับสภาพแวดล้อมที่มีกลูโคสต่ำ หรือสภาพแวดล้อมที่มีโมเลกุลที่คล้ายกลูโคสที่เรียกว่าดีออกซีกลูโคส ดีออกซีกลูโคสรบกวนความสามารถของเซลล์ในการใช้กลูโคส ทำให้การผลิตพลังงานและการสร้างโปรตีนถูกรบกวน โปรตีนมีความสำคัญเพราะโปรตีนช่วยประสานการทำงานภายในเซลล์ และทำหน้าที่เป็นตัวส่งสารที่ส่งและรับข้อมูลภายนอกเซลล์

ทีมคาดว่าเงื่อนไขทั้งสองจะให้ผลลัพธ์ที่คล้ายกัน ในทั้งสองกรณี ปริมาณกลูโคสและพลังงานที่ทีเซลล์จำเป็นต้องใช้ในการทำงานควรจะมีอยู่อย่างจำกัด แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้น

ทีเซลล์ที่สัมผัสกับดีออกซีกลูโคส ส่วนใหญ่ผลิตเซลล์ที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองต่อการอักเสบของร่างกาย ทีเซลล์บางส่วนที่สัมผัสกับกลูโคสที่มีความเข้มข้นต่ำ พัฒนาเป็นเซลล์ที่ตอบสนองต่อการอักเสบ แต่มีจำนวนไม่มากเท่าที่พบในกรณีของดีออกซีกลูโคส ผลกระทบจากการสัมผัสกับดีออกซีกลูโคสตั้งแต่ระยะแรกยังคงอยู่ แม้ว่านักวิจัยจะนำโมเลกุลที่คล้ายกลูโคสดังกล่าวออกไปแล้วก็ตาม

ความแตกต่างนี้ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยสาเหตุจากการขาดแคลนพลังงานเพียงอย่างเดียว น่าจะมีปัจจัยอื่นเข้ามาเกี่ยวข้องด้วย แต่ Unutmaz และทีมงานในห้องแล็บไม่สามารถหาคำตอบได้ว่าเกิดอะไรขึ้น ดังนั้นพวกเขาจึงพักการทดลองนั้นไว้ก่อน และหันไปทำงานเร่งด่วนอื่นๆ ที่ต้องการความสนใจจากพวกเขา

จากนั้น GPT‑5 Pro ก็เปิดตัวในช่วงปลายปี 2568 และ Unutmaz ก็ตัดสินใจหยิบการทดลองนั้นกลับมาปัดฝุ่นใหม่อีกครั้ง เขาอัปโหลดผลลัพธ์เข้าไปในโมเดลและขอให้โมเดลวิเคราะห์ข้อมูล

GPT‑5 Pro บอกว่าดีออกซีกลูโคสขัดขวางการสร้างโปรตีนที่เรียกว่า IL-2 โปรตีนนี้สามารถป้องกันไม่ให้ทีเซลล์เปลี่ยนไปเป็นเซลล์ที่ตอบสนองต่อการอักเสบซึ่งเรียกว่า Th17 ดีออกซีกลูโคสช่วยขจัดอุปสรรคสำคัญที่ขัดขวางความสามารถของเซลล์ทีในการพัฒนาไปเป็นเซลล์ Th17 นั่นอาจเป็นเหตุผลว่าเหตุใดทีเซลล์ในสภาพแวดล้อมที่มีกลูโคสต่ำจึงไม่ได้เปลี่ยนไปเป็นเซลล์ Th17 ในจำนวนที่ใกล้เคียงกับที่พบในสภาพแวดล้อมที่มีดีออกซีกลูโคส

“GPT‑5 ให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าทึ่งมาก ซึ่งเมื่อมองย้อนกลับไปแล้ว ก็เข้าใจได้ชัดเจนเลยว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น” Unutmaz กล่าว เรื่องนี้อยู่นอกเหนือความเชี่ยวชาญของเขาเพียงเล็กน้อย ทำให้เขาไม่สามารถมองเห็นความเชื่อมโยงดังกล่าวด้วยตนเอง และไม่มีใครในห้องแล็บของเขาที่มองเห็นมันเช่นกัน

จากนั้น Unutmaz จึงตัดสินใจลองดูว่า GPT‑5 จะสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ของการทดลองได้หรือไม่ นักภูมิคุ้มกันวิทยาเริ่มจากการทดลองหนึ่งที่เขาเคยทำไว้แล้วกับทีเซลล์ที่มุ่งเป้าไปยังมะเร็งต่อมน้ำเหลืองชนิดหนึ่ง การทดลองของเขาแสดงให้เห็นว่าทีเซลล์ชนิดเฉพาะเหล่านี้ ซึ่งเรียกว่า CD8+ มีความสามารถในการฆ่าเซลล์มะเร็งต่อมน้ำเหลืองได้เพิ่มขึ้น

เมื่อ Unutmaz ขอให้ GPT‑5 Pro จำลองการทดลองเดียวกัน ระบบก็ทำนายได้อย่างถูกต้องถึงการเพิ่มขึ้นของความสามารถของเซลล์ CD8+ ในการฆ่าเซลล์มะเร็งต่อมน้ำเหลือง โมเดลไม่น่าจะได้ผลลัพธ์เหล่านั้นมาจากอินเทอร์เน็ต เพราะ Unutmaz ยังไม่ได้เผยแพร่ผลลัพธ์เหล่านั้น

“นั่นคือวินาทีที่ผมรู้สึกได้ว่า โมเดลเหล่านี้ได้พัฒนามาถึงจุดที่พวกมันมีความเข้าใจอย่างแท้จริงแล้ว” เขากล่าว

Unutmaz กล่าวว่าโมเดลอย่าง GPT‑5 Pro ทำหน้าที่เสมือนเป็นเพื่อนร่วมงาน สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการทบทวนวรรณกรรมให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น โดยประมวลผลบทความวิชาการใหม่หลายร้อยฉบับที่เผยแพร่ในแต่ละสัปดาห์ และช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ระบุคำถามที่ยังไม่มีคำตอบได้ อีกทั้งยังสามารถช่วยให้นักวิจัยขัดเกลาสมมติฐานของตนเองได้ ซึ่งช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการระบุว่าการทดลองใดคุ้มค่าที่สุดที่จะดำเนินการ

“มีสิ่งต่างๆ มากมายที่คุณสามารถทำได้เพื่อแก้ไขสมมติฐานของคุณ” Unutmaz กล่าว “คุณมีแนวทางให้เลือกนับไม่ถ้วน และไม่รู้ว่าแนวทางใดจะเป็นกลยุทธ์ที่ดีที่สุด” ดังนั้นเขาจึงใช้ GPT‑5 Pro เพื่อจำลองการทดลองและคาดการณ์ผลลัพธ์ เพื่อช่วยคัดกรองว่าการทดลองใดควรค่าแก่การทำซ้ำในห้องปฏิบัติการ สิ่งนี้สามารถร่นระยะเวลาการทำงานของนักวิจัยลงได้ตั้งแต่หลายสัปดาห์ไปจนถึงหลายเดือน หรือแม้กระทั่งหลายปี ซึ่งช่วยเร่งความก้าวหน้าในสาขาชีววิทยาได้อย่างมาก

ถึงอย่างนั้นความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านก็ยังคงเป็นสิ่งสำคัญ แม้ AI จะสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกได้ แต่การประเมินความสำคัญและความเป็นไปได้ของข้อมูลนั้นยังคงเป็นหน้าที่ของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น คนที่ไม่มีความเชี่ยวชาญแบบ Unutmaz คงไม่สามารถบอกได้ว่าข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลไกที่ GPT‑5 Pro ชี้ให้เห็นในการทดลองเซลล์ภูมิคุ้มกันของเขานั้นสำคัญหรือไม่

ความสามารถในการสร้างข้อมูลเชิงลึกและการเร่งการทำงาน คือเหตุผลสำคัญที่ทำให้ขีดความสามารถเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการจัดการอย่างมีความรับผิดชอบ แม้ AI จะมีศักยภาพในการเร่งความก้าวหน้าทางการแพทย์และชีววิทยา แต่ศักยภาพดังกล่าวก็อาจเอื้อให้เกิดการใช้ในทางที่มิชอบได้ง่ายขึ้น รวมถึงการแสวงหาประโยชน์จากผู้ไม่หวังดีในการออกแบบหรือใช้เป็นอาวุธชีวภาพหรือเคมี กรอบการเตรียมความพร้อมของ OpenAI อธิบายแนวทางของเราในการติดตามความเสี่ยงเหล่านี้ และสร้างมาตรการป้องกันความสามารถของ AI ที่อาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรง

Unutmaz มีมุมมองเชิงบวกต่อทิศทางการพัฒนาของ AI ในอนาคต เขากล่าวว่านี่คือปรากฏการณ์ที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน ทั้งอินเทอร์เน็ตหรือแม้แต่การปฏิวัติอุตสาหกรรมก็ไม่อาจเทียบได้ ล่าสุด Unutmaz ได้ทดลองใช้เครื่องมือ AI ขั้นสูง ซึ่งรวมถึง Codex และ GPT‑5.2 การค้นคว้าข้อมูลเชิงลึกช่วยรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวกับการกลายพันธุ์ของมะเร็ง และสร้างเอกสารการวิจัย รวมถึงร่างตำราวิชาการฉบับละเอียดที่เกี่ยวกับทีเซลล์ โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้การทำภูมิคุ้มกันบำบัดแบบแม่นยำพัฒนาไปได้เร็วขึ้น

Unutmaz รู้สึกโชคดีที่ได้เป็นส่วนหนึ่งในช่วงเวลาแห่งการค้นพบที่สำคัญนี้ “การได้เห็นประวัติศาสตร์เกิดขึ้นต่อหน้าและได้เป็นส่วนหนึ่งของมัน ถือเป็นความโชคดีและเป็นเกียรติสูงสุดในชีวิตของผมเลยครับ”