ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
OpenAI

Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We’re putting our frontier models and tools in the hands of 100,000 scientists, mathematicians, and engineers—at no cost.

กำลังโหลด…

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6 Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is accelerating research

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

* ข้อมูลของเดือนยังไม่ครบถ้วน ดัชนีข้อความฉบับเต็มในปัจจุบันครอบคลุมถึงวันที่ 21 กรกฎาคม

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

สัดส่วนคำขอสำหรับงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ แยกตามหมวดหมู่กระบวนการทำงานและผลิตภัณฑ์ วันที่ 21 มิถุนายน–20 กรกฎาคม 2026

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

สัดส่วนคำขอทางวิทยาศาสตร์ตามเวลาทำงานจริงของมนุษย์โดยประมาณและระดับการใช้งาน AI ของนักวิทยาศาสตร์ วันที่ 21 มิถุนายน–20 กรกฎาคม 2026

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

สิ่งที่ผู้เข้าร่วมจะได้รับ

ผู้เข้าร่วมจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงโมเดลระดับแนวหน้าของเราผ่าน ChatGPT, ChatGPT Work และ Codex ฟรี ซึ่งรวมถึงโมเดลตระกูล GPT‑5.6 เมื่อเปิดตัว นอกจากนี้ยังได้รับสิทธิ์ใช้การวิจัยเชิงลึกมากขึ้น ขีดจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้น และหน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้น ความสามารถเหล่านี้ช่วยสนับสนุนการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ การดำเนินงานโดยเอเจนต์ และกระบวนการวิจัยในหลากหลายสาขา

GPT‑5.6 Terra สร้างสมดุลระหว่างความสามารถกับประสิทธิภาพสำหรับงานวิจัยทั่วไป GPT‑5.6 Luna ตอบสนองได้เร็วขึ้นสำหรับงานที่ไม่ซับซ้อนมาก ส่วน GPT‑5.6 Sol รับมือกับโจทย์วิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ที่ยากที่สุด ในการทดสอบ FrontierMath Tier 4 ซึ่งวัดการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ระดับงานวิจัย GPT‑5.6 Sol ทำคะแนนได้ 83% เทียบกับ 72.5% ของ GPT‑5.5 ในการทดสอบ GeneBench Pro ซึ่งประเมินการวิเคราะห์ข้อมูลชีววิทยาที่ซับซ้อนและการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ GPT‑5.6 Sol Pro แก้โจทย์ได้ 31.5%

นักวิจัยสามารถใช้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ(เปิดในหน้าต่างใหม่)มากกว่า 75 รายการ ครอบคลุมพันธุศาสตร์ จีโนมิกส์ การหาลำดับเบส การวิเคราะห์เซลล์เดี่ยว การสร้างโมเดลโปรตีน และการค้นคว้ายา ตัวเชื่อมต่อช่วยสนับสนุนงานวิจัยในหลากหลายสาขา โดยเปิดให้เข้าถึงวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ ฐานข้อมูลจีโนมและข้อมูลทางคลินิกสาธารณะ ภาพถ่ายดาวเทียม สมุดบันทึกเชิงคำนวณ แพลตฟอร์มข้อมูล และโปรแกรมจัดการเอกสารอ้างอิง

ตารางโลโก้ทักษะและตัวเชื่อมต่อสำหรับงานวิจัย ซึ่งรวมถึง Life Science Research, NGS Analysis, Hex, Boltz, Google Drive, Gmail, Google Calendar, Zotero, Outlook, Teams, GitHub, Slack, LaTeX, Deepnote, Hugging Face และ Databricks

ตัวอย่างทักษะ ตัวเชื่อมต่อ และเครื่องมือที่มีให้ใช้งานใน ChatGPT และ Codex

Codex ช่วยเขียนและแก้ไขข้อบกพร่องของโค้ด วิเคราะห์ชุดข้อมูล และสร้างกระบวนการทำงานที่ทำซ้ำได้ ChatGPT Work ช่วยสนับสนุนโครงการระยะยาว เช่น การค้นหาโอกาสรับทุน การเตรียมคำขอทุน การทบทวนวรรณกรรม การร่างต้นฉบับ และการสร้างสื่อเพื่อนำเสนอผลลัพธ์

การฝึกอบรมและการสนับสนุนงานวิจัย

นักวิจัยแต่ละคนมีพื้นฐานการใช้ AI แตกต่างกัน บางคนอาจเพิ่งใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นครั้งแรก ขณะที่บางคนอาจกำลังพัฒนาแอปพลิเคชันขั้นสูงในสาขาของตน

โครงการจะจัดการฝึกอบรมที่เหมาะกับประสบการณ์แต่ละระดับ ตั้งแต่การเริ่มต้นใช้งานและปรับปรุงกระบวนการทำงาน ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในงานวิจัยขั้นสูง ผู้เข้าร่วมจะเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญที่คุ้นเคยกับกระบวนการวิจัยได้ รวมถึงรับความช่วยเหลือในการนำเครื่องมือเหล่านี้ไปผสานกับงานของตน

เมื่อเราได้เห็นสิ่งที่นักวิจัยค้นพบ เรามีแผนสร้างโอกาสเพิ่มเติมให้นักวิจัยแบ่งปันแนวทางปฏิบัติ เรียนรู้จากกันและกัน และนำเสนอกรณีการใช้งานในหลากหลายสาขา ความคิดเห็นของพวกเขาจะช่วยให้เราเข้าใจว่าโมเดลของเรามีประโยชน์ในด้านใด ยังมีข้อจำกัดตรงไหน และควรพัฒนาอย่างไรให้มีคุณค่าต่อชุมชนนักวิจัยมากขึ้น

วิธีสมัคร

โครงการระยะแรกเปิดรับนักวิจัยที่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์จากสถาบันการศึกษาที่ได้รับคัดเลือก สถาบันที่มีสิทธิ์(เปิดในหน้าต่างใหม่)ต้องเป็นวิทยาลัยหรือมหาวิทยาลัยที่ได้รับการรับรอง มีอำนาจมอบปริญญา และมีกิจกรรมวิจัยในระดับสูง

ผู้สมัครต้องยืนยันความเกี่ยวข้องกับสถาบัน และให้ข้อมูลเกี่ยวกับงานวิจัยที่กำลังดำเนินการและวัตถุประสงค์การใช้งานทางวิทยาศาสตร์ นักวิจัยที่ได้รับอนุมัติสามารถเชิญผู้ร่วมงานจากสถาบันเดียวกันได้สูงสุดสี่คน ผู้ร่วมงานแต่ละคนต้องยืนยันความเกี่ยวข้องกับสถาบันเช่นกัน และจะนับรวมในจำนวนบัญชีทั้งหมดของโครงการ

เปิดรับสมัครแล้ววันนี้ คุณสามารถตรวจสอบเกณฑ์คุณสมบัติและสมัครได้ที่นี่(เปิดในหน้าต่างใหม่)

ผู้เขียน

OpenAI