Braintrust เปลี่ยนคำขอของลูกค้าให้เป็นโค้ดด้วย Codex ได้อย่างไร
วิศวกรของ Braintrust ใช้ Codex ร่วมกับ GPT‑5.5 เพื่อเปลี่ยนคำขอฟีเจอร์จากลูกค้าให้กลายเป็นสาขาพรีวิว (Preview Branches) ได้ภายในไม่กี่นาที และช่วยให้ขยายขอบเขตการทดลองทางวิศวกรรมได้มากขึ้น

50%
ของทีม Braintrust ย้ายไปใช้ Codex ภายในหนึ่งเดือน
Braintrust คือแพลตฟอร์มสำหรับการสังเกตการณ์และการประเมินผล เพื่อการส่งมอบผลิตภัณฑ์ AI คุณภาพสูง
ด้วย Codex ทีมวิศวกรสามารถนำคำขอฟีเจอร์จากลูกค้ามาสร้างสาขาพรีวิว เพื่อแสดงไอเดียที่ใช้งานได้จริงให้ลูกค้าดูภายในไม่กี่นาที
ภายในเวลาหนึ่งเดือนสมาชิกครึ่งหนึ่งของทีม Braintrust ย้ายไปใช้ Codex สำหรับ Ankur Goyal ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดไม่ได้มีเพียงแค่การเขียนโค้ดที่เร็วขึ้นเท่านั้น แต่เป็นวงจรฟีดแบ็กจากลูกค้าที่รวดเร็วทันใจกว่าเดิม
“มันฟังดูเรียบง่ายนะครับ แต่ Codex สามารถพิมพ์ข้อความออกมาในเทอร์มินัลได้มากขึ้นโดยที่ความเร็วไม่ตก ซึ่งโมเดลอื่นๆ ยังไม่สามารถทำแบบนั้นได้เลย” Goyal กล่าว
“ประโยชน์ที่ได้มากที่สุดคือความเร็ว”
ความเร็วมักถูกมองว่าเป็นคุณสมบัติหนึ่งของเครื่องมือ ซึ่งแยกออกจากฟังก์ชันหลักของเครื่องมือนั้น แต่สำหรับ Goyal แล้ว ความแตกต่างด้านความเร็ว “เปลี่ยนวิธีที่โต้ตอบกับ Codex เมื่อเทียบกับโมเดลอื่นๆ”
ด้วยการใช้งาน Codex ทีม Braintrust สามารถผนวกกระบวนการทำซ้ำเข้าไว้ในขั้นตอนการพัฒนาได้โดยตรง แทนที่จะปล่อยให้คำร้องขอต่างๆ ค้างรออยู่ในระบบ “Codex ช่วยปลดล็อกขีดความสามารถในการทดลองฟีเจอร์ที่ลูกค้าต้องการได้แบบเรียลไทม์” Goyal กล่าว “ก่อนหน้านี้ถ้ามีใครส่งคำขอฟีเจอร์เข้ามา มันจะเข้าไปอยู่ในรายการงานค้าง และถูกจัดลำดับความสำคัญในภายหลัง”
ทีมงานสามารถคัดลอกคำร้องขอและวางลงใน Codex เพื่อสร้างสาขาพรีวิว และนำเสนอผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ให้ลูกค้าเห็นได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที “จุดที่น่าประทับใจที่สุดของ Codex คือการที่มันเปิดโอกาสให้เราทำซ้ำและแลกเปลี่ยนไอเดียเกี่ยวกับคำขอฟีเจอร์ต่างๆ ร่วมกับลูกค้าได้แบบเรียลไทม์” Goyal กล่าว
“ยิ่งเราเขียนโค้ดมากเท่าไร เราก็ยิ่งแก้ปัญหาให้ลูกค้าได้มากขึ้นเท่านั้น และตอนนี้ Codex ถือเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการทำเช่นนั้น”
สำหรับ Goyal แล้ว Codex เปลี่ยนแปลงขั้นตอนการเตรียมการที่ต้องใช้ในการทดลองไอเดียใหม่ๆ ไปมากทีเดียว “เมื่อใช้โมเดลอื่นๆ ผมจะต้องพยายามป้อนพรอมต์ให้โมเดลแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจง” เขากล่าว เครื่องมือที่ทำงานช้ากว่าต้องอาศัยการแนะนำแบบลงมือปฏิบัติมากขึ้น ซึ่งทำให้ต้นทุนในการทดลองสูงขึ้น
“เมื่อมี Codex ผมจึงปรับเปลี่ยนมาใช้วิธีการเขียนเทสต์เพื่อจำลองปัญหาขึ้นมา สร้างสภาพแวดล้อมจำลอง แล้วปล่อยให้ Codex ลงมือจัดการในสภาพแวดล้อมนั้นเลย” Goyal กล่าว “นี่เป็นกรณีการใช้งานที่แปลกใหม่สำหรับผม และผมสามารถทดลองทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นเพราะความเร็วของมัน”
ความเร็วดังกล่าวช่วยให้ทีม Braintrust มีพื้นที่มากขึ้นในการทดลอง แทนที่จะสั่งงานด้วยพรอมต์ทีละขั้นตอน วิศวกรสามารถกำหนดโจทย์ ปล่อยให้ Codex ทำงานในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ และเปลี่ยนจากไอเดียไปสู่โซลูชันที่ใช้งานได้จริงได้เร็วขึ้น
“จุดที่น่าประทับใจที่สุดของ Codex คือการที่มันเปิดโอกาสให้เราทำซ้ำและแลกเปลี่ยนไอเดียเกี่ยวกับคำขอฟีเจอร์ต่างๆ ร่วมกับลูกค้าได้แบบเรียลไทม์”


