รูปแบบการใช้งานและการนำ ChatGPT มาใช้ในที่ทำงาน

ChatGPT เปิดตัวเมื่อเพียงสองปีครึ่งที่ผ่านมา และปัจจุบันถูกใช้งานโดยผู้ปฏิบัติงานในทุกอุตสาหกรรม ทุกสายงาน และในบริษัททุกขนาด ปัจจุบัน พนักงานในสหรัฐฯ มากกว่าหนึ่งในสี่ และร้อยละ 45 ของผู้ที่มีวุฒิการศึกษาระดับสูงกว่าปริญญาตรี รายงานว่าใช้ ChatGPT ในการทำงาน

เทคโนโลยีสำหรับองค์กรในอดีตมักมีรูปแบบเดิมๆ นั่นก็คือ ต้องลงทุนก้อนใหญ่ ใช้เวลานำระบบเข้ามานาน และมีการใช้งานที่ค่อยเป็นค่อยไปก่อนจะเห็นผลลัพธ์ ChatGPT ฉีกกรอบเดิมๆ เมื่อผู้คนเริ่มนำมันจากการใช้งานส่วนตัวมาใช้ในงานของพวกเขา พวกเขาไม่จำเป็นต้องใช้เวลาฝึกอบรมนานหลายเดือนหรือผ่านขั้นตอนเริ่มต้นใช้งานที่ซับซ้อน พวกเขาเพียงแค่เริ่มใช้งานเพื่อให้งานสำคัญสำเร็จลุล่วง

ตอนนี้เราเริ่มเห็นสัญญาณที่ชัดเจนแล้ว ไม่ว่าจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ นักการตลาด หรือ Operator ต่างก็นำ ChatGPT มาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานในทุกๆ วัน ตั้งแต่การดีบักโค้ดไปจนถึงการระดมไอเดียสำหรับแคมเปญ สิ่งนี้กำลังกลายเป็นขั้นตอนแรกในกระบวนการทำงานหลัก

รายงานฉบับนี้นำเสนอข้อมูลใหม่จากการวิเคราะห์ของเราเอง ร่วมกับแหล่งข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ เกี่ยวกับผู้ที่ใช้ ChatGPT ในการทำงาน วิธีการใช้งาน และวิธีที่มันกำลังหยั่งรากในองค์กร

รายงานฉบับนี้ผสานผลการค้นพบจากการศึกษาทั่วทั้งอุตสาหกรรมโดยบุคคลที่สามที่เป็นอิสระเข้ากับการวิเคราะห์ของ OpenAI เกี่ยวกับการใช้งาน ChatGPT และ ChatGPT Enterprise การวิเคราะห์ทั้งหมดที่ OpenAI ดำเนินการในรายงานฉบับนี้ใช้ข้อมูลการใช้งานที่ไม่ระบุตัวตนหรือข้อมูลที่ถูกรวมไว้ OpenAI ไม่ได้ตรวจสอบเนื้อหาของผู้ใช้หรือลูกค้า (รวมถึงอินพุตหรือเอาต์พุตของโมเดล) และไม่ได้วิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ การวิเคราะห์แนวโน้มการใช้งานทั้งหมดดำเนินการโดยใช้ระบบจำแนกประเภทเนื้อหาอัตโนมัติ ในกรณีที่รายงานอ้างอิงถึงพรอมต์ของ ChatGPT โดยเฉพาะ พรอมต์ของ ChatGPT เหล่านั้นเป็นตัวอย่างที่สร้างขึ้นทั้งหมด และไม่ใช่พรอมต์จริงของผู้ใช้หรือลูกค้า

เมื่อ ChatGPT เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2565 กลุ่มเป้าหมายหลักยังเป็นนักวิจัยและผู้สนใจด้าน AI เพียงกลุ่มเล็กๆ แต่ภายในเวลาเพียงไม่กี่เดือน ก็มีผู้ใช้งานเป็นประจำทุกสัปดาห์ถึง 100 ล้านคน และในปัจจุบันมีผู้ใช้งานเป็นประจำทุกสัปดาห์มากกว่า 700 ล้านคน ทำให้กลายเป็นหนึ่งในเว็บไซต์ที่มีผู้เข้าชมมากที่สุดในโลก 

การใช้งานส่วนบุคคลอย่างแพร่หลายได้ขยายเข้าสู่ที่ทำงานอย่างรวดเร็ว จากข้อมูลที่ปรากฏพบว่า การยอมรับของผู้บริโภคกำลังมีบทบาทสำคัญในการเร่งการนำ AI มาใช้ในองค์กร 

นี่คือแนวโน้มที่เราเห็นบ่อยครั้ง ซอฟต์แวร์ที่เริ่มจากผู้บริโภคมักถูกนำมาใช้ในองค์กร โดยพนักงานรุ่นใหม่มักเป็นผู้ผลักดันหลัก ChatGPT แสดงให้เห็นรูปแบบเดียวกันนี้อย่างเด่นชัด ด้วยจำนวนผู้ใช้งานประจำรายสัปดาห์ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การเข้าถึงสูงในกลุ่มพนักงานอายุน้อยกว่า 30 ปี และการใช้งานที่เกิดขึ้นบ่อยเป็นประจำทุกวัน

แค่ไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ในที่ทำงานได้ก้าวจากการใช้งานเฉพาะกลุ่มสู่การเป็นเทคโนโลยีที่แพร่หลาย ตัวเลขบอกเล่าเรื่องราว

การนำ AI มาใช้AI ไม่ได้กระจายตัวอย่างสม่ำเสมอในทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ บางอุตสาหกรรมปรับ ChatGPT มาใช้ในกระบวนการทำงานได้อย่างเร็ว แต่อีกหลายอุตสาหกรรมยังคงขยับตัวอย่างช้าๆ

การวิเคราะห์ว่าอุตสาหกรรมใดนำเครื่องมือนี้มาใช้เร็วที่สุดเผยให้เห็นทั้งโอกาสที่อยู่ตรงหน้าและจุดที่การยอมรับอาจค่อยๆ เพิ่มขึ้นในระยะยาว 

บางอุตสาหกรรมกำลังนำ ChatGPT มาใช้ในอัตราที่สูงกว่าที่คาดไว้ ภาคไอทีและการเงินเดินหน้าเร็วที่สุด ซึ่งไม่น่าแปลกใจเพราะ ChatGPT โดดเด่นในงานเขียนโค้ด การวิเคราะห์ และงานที่ใช้ข้อมูลหนัก การนำ AI มาใช้ในภาคการผลิตสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในวงกว้างยิ่งขึ้น โดยโรงงานใช้ AI เพื่อทำงานอัตโนมัติ คาดการณ์การซ่อมบำรุง และปรับปรุงซัพพลายเชนให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น การลงทุนใน AI ภาคอุตสาหกรรมตั้งแต่ระยะแรกอาจกำลังปูทางไปสู่การใช้งาน ChatGPT อย่างแพร่หลายในหมู่วิศวกร นักวิเคราะห์ และผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการ

อุตสาหกรรมอื่นๆ ยังคงล้าหลัง การค้าปลีก การก่อสร้าง การขนส่ง การค้าส่ง และภาคเกษตรกรรม ล้วนมีการนำไปใช้ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญ ในกรณีส่วนใหญ่เรื่องนี้สอดคล้องกับสัดส่วนของพนักงานสายงานความรู้ที่น้อยกว่า ซึ่งความจำเป็นในการใช้เครื่องมือ AI ยังไม่เร่งด่วน  

ภาคสาธารณสุขมีลักษณะเฉพาะที่ไม่เหมือนอุตสาหกรรมอื่น แม้จะเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่มีขนาดใหญ่ที่สุดและใช้ข้อมูลเข้มข้นที่สุด การนำไปใช้กลับเป็นไปอย่างล่าช้า กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อบังคับที่เข้มงวด ประกอบกับวัฒนธรรมองค์กรที่ระมัดระวังความเสี่ยง อาจเป็นสาเหตุหนึ่ง แม้จะมีข้อจำกัด แต่เราก็เริ่มเห็นการเติบโตในงานเฉพาะด้าน เช่น การจัดทำเอกสารทางคลินิกและเวิร์กโฟลว์ด้านงานธุรการ ซึ่งบ่งชี้ว่าภาคสาธารณสุขอาจกลายเป็นผู้นำด้านการนำ AI มาใช้

รูปแบบการนำไปใช้แตกต่างกันไปในแต่ละแผนก แต่มีประเด็นหลักบางประการที่น่าสนใจ ในช่วงสามเดือนแรกมีการใช้งานในสี่หมวดหมู่หลัก ได้แก่ การเขียน การค้นคว้า การเขียนโค้ด และการวิเคราะห์ ทั้งสองกลุ่มรวมกันสร้างปริมาณข้อความส่วนใหญ่ที่ถูกใช้งาน ความหลากหลายนี้สะท้อนถึงความยืดหยุ่นของ ChatGPT ทีมงานเลือกใช้เพื่อร่างการสื่อสาร รวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูล เขียนโค้ด และตีความข้อมูล

ทีมด้านเทคนิคเป็นกลุ่มผู้ใช้งานที่ใช้งานมากที่สุดกลุ่มหนึ่ง โดยบทบาทด้านการวิเคราะห์ วิศวกรรม และไอทีคิดเป็นสัดส่วนจำนวนมากของการใช้งานในช่วงแรก การเขียนโปรแกรมเป็นงานหลักอันดับต้น ๆ โดยเฉพาะสำหรับบทบาทด้านวิศวกรรม แต่ผู้ใช้ยังขอความช่วยเหลือด้านการวิจัยและการจัดทำเอกสารเป็นจำนวนมาก สิ่งนี้บ่งชี้ว่า ChatGPT ถูกใช้สำหรับการวางแผนเกือบพอๆ กับการเขียนโค้ด 

ทีมไอทีมักพึ่งพาการวิจัยและการแก้ไขปัญหามากที่สุด โดยมักใช้ ChatGPT เป็นแหล่งข้อมูลก่อนจะไปสู่การทำงานอัตโนมัติ

ตัวอย่างพรอมต์สำหรับการเขียนโค้ด

หมายเหตุ: พรอมต์ดังกล่าวเป็นตัวอย่างที่เขียนขึ้นเฉพาะสำหรับรายงานนี้เพื่อใช้ประกอบการอธิบาย

ผู้ที่ทำงานในบทบาทด้านกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด ซึ่งรวมถึงการตลาด การสื่อสาร การขาย และประสบการณ์ลูกค้า ก็เป็นผู้ใช้งานหลักเช่นกัน ฟังก์ชันเหล่านี้อาศัย ChatGPT เป็นหลักสำหรับการเขียน การวิจัย การคิดไอเดียเชิงสร้างสรรค์ และการสร้างสื่อ 

ไม่ว่าหน่วยงานจะทำหน้าที่ใด รูปแบบการใช้งานในช่วงแรกก็เป็นแนวเดียวกัน นั่นคือ AI ช่วยยกระดับความชำนาญ ไม่ได้มาลดบทบาทของคน วิศวกรกำลังปรับปรุงพรอมต์อย่างต่อเนื่องเพื่อใช้ตรวจจับบั๊กในโค้ดและสร้างเคสทดสอบ นักวิเคราะห์ใช้การตั้งคำถามแบบคิดทีละขั้นตอนเพื่อจัดการข้อมูลและตีความชุดข้อมูล ทีมบริการลูกค้าใช้สร้างข้อความตอบกลับที่มีคุณภาพและสอดคล้องกับภาพลักษณ์ของแบรนด์ สิ่งที่ทุกกรณีมีเหมือนกันคือ ChatGPT ช่วยให้ความสามารถเฉพาะด้านใช้งานได้กว้างขึ้น และกลายเป็นคู่หูในกระบวนการงานหลัก

แหล่งข้อมูล: ข้อมูลระดับแผนกแบบสรุปรวมของ ChatGPT Enterprise ที่รวบรวมระหว่างการเริ่มต้นใช้งาน ตัวจัดประเภทเนื้อหาอัตโนมัติ

ที่น่าสนใจคือ การเขียนโค้ดกำลังแพร่ขยายออกไปนอกเหนือจากสายงานวิศวกรรม ดีไซน์เนอร์อาจหันไปใช้การเขียนโปรแกรมเพื่อทำต้นแบบหน้าเว็บและใช้โค้ดมาช่วยงาน และใช้ ChatGPT สำหรับการเขียนโปรแกรมบ่อยกว่าฝ่ายการเงินและฝ่ายขาย ผู้จัดการโครงการต้องทำทั้งงานเขียน สร้างคอนเทนต์ เขียนโค้ด และวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้พวกเขาเป็นตัวกลางสำคัญที่เชื่อมทุกทีมเข้าหากัน แต่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ ฝ่ายปฏิบัติการ ฝ่ายการตลาด การเงิน และฝ่ายทรัพยากรบุคคล ต่างก็ใช้ ChatGPT สำหรับการเขียนโค้ดในบางระดับ 

แนวโน้มดังกล่าวได้รับการพิสูจน์จากการศึกษาของ Boston University และ BCG ที่ประเมินผลของ ChatGPT ต่อความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคของที่ปรึกษา BCG งานวิจัยพบว่าที่ปรึกษาที่ใช้ ChatGPT และได้รับการฝึกอบรม ทำคะแนนงานด้านเทคนิคจำนวน 3 งานได้สูงกว่าที่ปรึกษาในกลุ่มควบคุม 49, 20 และ 18 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ และทำผลงานใกล้เคียงกับผลงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจริงของ BCG ใน 2 งานจาก 3 งานนั้น

งานเขียนคุณภาพไม่ได้เป็นหน้าที่เฉพาะของทีมคอนเทนต์อีกต่อไป แค่มี ChatGPT ก็สามารถเปลี่ยนโน้ตหยาบๆ ให้เป็นข้อความที่พร้อมใช้งาน และปรับแต่งได้ทันที ทั้งการประชุม ข้อความภายในองค์กร และการติดต่อลูกค้า ชัดเจนและครอบคลุมมากขึ้น เพราะแต่ละคนสามารถถ่ายทอดความคิดได้ดี ไม่ใช่เฉพาะผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารเท่านั้น AI ค่อยๆ เข้ามาเป็นจุดเชื่อมต่อหลักสำหรับงานสื่อสารและการจัดการที่ทำซ้ำเป็นประจำ โดยย่อขั้นตอนการเขียนร่าง การปรับโทนเสียง และการแก้เวอร์ชันให้เหลือแค่ขั้นตอนเดียว

ทีมดีไซน์โดดเด่นเรื่องการใช้เครื่องมือสร้างสื่อ โดยพึ่งพาเครื่องมือนี้มากกว่ากลุ่มอื่น 2–4 เท่า–4 เท่า การใช้งานหนักในหน้าที่สำคัญของทั้งสองทีมแสดงให้เห็นว่า ChatGPT กำลังมีบทบาทใหม่เกินกว่าการเป็นแค่เครื่องมือเขียนข้อความ 

ทีมกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดใช้ ChatGPT มากที่สุดสำหรับงานด้านการเขียน การวิจัย และการสร้างสื่อ แต่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน ต่อไปนี้คือพรอมต์ตัวอย่างที่แสดงประเภทของคำค้นหาที่เราพบ

หมายเหตุ: พรอมต์สังเคราะห์ข้างต้นเป็นเพียงตัวอย่างที่เขียนขึ้นสำหรับรายงานฉบับนี้โดยเฉพาะเพื่อประกอบการอธิบายเท่านั้น

ข้อมูลในช่วงเริ่มต้นชี้ว่าแผนกต่างๆ มีแนวโน้มไปในทิศทางเดียวกัน คือใช้เครื่องมือหลักของ ChatGPT ทั้งด้านการค้นหา การวิเคราะห์ข้อมูล การอัปโหลดไฟล์ การดึงข้อมูลกลับ และการใช้ Canvas เป็นเครื่องมือหลัก การนำฟีเจอร์ขั้นสูงมากขึ้นมาใช้งาน เช่น โมเดลการให้เหตุผล การวิจัยเชิงลึก โปรเจ็กต์ และคำสั่งที่กำหนดเอง พบได้มากกว่าในกลุ่มผู้ใช้ระดับสูง รวมถึงทีม R&D สำหรับพนักงานหลายคน ChatGPT ค่อยๆ กลายเป็นส่วนหนึ่งของงานในแต่ละวัน โดยผ่านงานธรรมดาที่ใช้งานง่ายกว่าจะเป็นกรณีการใช้เฉพาะด้าน

งานด้านเทคนิคเป็นหนึ่งในกรณียกเว้นที่ชัดเจน บทบาทงานด้านการวิเคราะห์ วิศวกรรม ไอที และการวิจัย เป็นกลุ่มที่ใช้งานความสามารถขั้นสูงมากกว่าอย่างชัดเจน งานของพวกเขามักต้องอาศัยการให้เหตุผลหลายขั้นตอน การสังเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หรือการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน วิศวกรใช้พรอมต์เพื่อสร้างหรือดีบักโค้ด นักวิเคราะห์ใช้การวิจัยเชิงลึกเพื่อตีความชุดข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีค้นหาในฐานความรู้เพื่อแก้ไขทิกเก็ตและแก้ไขปัญหาระบบ เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าย่อมเหมาะอย่างยิ่งกับงานด้านเทคนิคที่มีโครงสร้าง ใช้ข้อมูลจำนวนมาก และขับเคลื่อนด้วยการตัดสินใจ

ทีมด้านเทคนิคที่ต่างกันก็ใช้ฟีเจอร์คนละแบบ ทีมไอทีมีแนวโน้มที่จะใช้การดึงข้อมูลและการค้นหา โดยมองว่า ChatGPT เป็นผู้ช่วยด้านความรู้สำหรับการตอบคำถามอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับการกำหนดค่าและนโยบาย ทีมวิศวกรรมแสดงให้เห็นถึงการใช้งาน GPTs เครื่องมือเขียนโปรแกรม และการวิเคราะห์ข้อมูลที่โดดเด่น ซึ่งสะท้อนถึงเวิร์กโฟลว์ที่เน้นโค้ดเป็นศูนย์กลาง ความแตกต่างนี้ตอกย้ำว่า การนำไปใช้ไม่ได้ขึ้นอยู่เพียงแค่ความคล่องแคล่วด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับลักษณะงานและบริบทภายในแต่ละแผนกด้วย

ข้อมูลดังกล่าวชี้ให้เห็นถึงโอกาสสำคัญ 2 ประการที่เกิดขึ้น ประการแรกคือ ฟีเจอร์ระดับสูงยังไม่ถูกใช้อย่างเต็มที่ แม้จะมีศักยภาพสร้างผลลัพธ์ที่สำคัญในหลายงาน อุปสรรคที่พบอาจเป็นเรื่องการค้นหาเครื่องมือไม่เจอ การไม่รู้ว่ามีกรณีใช้งานอะไรบ้าง หรือความยุ่งยากในการตั้งค่า

ประการที่สอง ผู้ใช้หลักในด้านการวิเคราะห์ ไอที กฎหมาย และวิศวกรรมเริ่มนำเครื่องมือดังกล่าวเข้าไปในงานที่มีขั้นตอนซับซ้อนมากขึ้นแล้ว เมื่อโครงการเสริมทักษะขยายตัวและตัวผลิตภัณฑ์ดีขึ้นจนใช้งานง่ายขึ้น การใช้ AI น่าจะขยับจากการใช้งานในงานประจำวัน ไปสู่การคิดวิเคราะห์ลึกๆ และกระบวนการทำงานร่วมกัน ที่ช่วยเปลี่ยนวิธีการตัดสินใจทั้งองค์กร

ChatGPT กำลังช่วยให้พนักงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างเห็นผลและวัดผลได้ เกณฑ์ชี้วัดภายในแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งขับเคลื่อนโดยพนักงานที่ใช้เครื่องมือนี้เพื่อเขียนและสื่อสารได้เร็วขึ้น ค้นคว้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดความพยายามที่ต้องใช้กับงานที่ทำซ้ำๆ บริษัทส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการนำไปใช้ แต่เราเริ่มเห็นองค์กรต่างๆ ผสานการใช้ ChatGPT เข้าไปในระดับแผนก เพื่อให้กระบวนการทั้งหมดมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น 

ต่างจากซอฟต์แวร์องค์กรแบบดั้งเดิมที่ต้องใช้การผลักดันจากบนลงล่างหลังผ่านรอบการตัดสินใจและการฝึกอบรมยาวนาน ChatGPT ถูกนำมาใช้ในที่ทำงานผ่านการแพร่กระจายจากผู้ใช้ระดับปฏิบัติการขึ้นมา พนักงานและทีมขนาดเล็กนำเครื่องมือนี้เข้ามาใช้เอง ทดลองปรับเข้ากับกระบวนการทำงาน และแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ก่อนที่บริษัทจะเริ่มเดินเรื่องจัดซื้ออย่างเป็นทางการ รูปแบบการเริ่มต้นจากระดับล่างนี้ทำให้ ChatGPT กลายเป็นเทคโนโลยีองค์กรที่ได้รับการใช้เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ช่วงหลัง 

ทิศทางดังกล่าวกำลังขยับเข้าสู่รูปแบบใหม่ ขีดความสามารถใหม่ ๆ ตั้งแต่เอเจนต์อัตโนมัติ การสนับสนุนการเขียนโค้ดขั้นสูง และเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจ กำลังขยายบทบาทของ ChatGPT ให้ก้าวไกลกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานส่วนบุคคล แพลตฟอร์มนี้กำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มสำหรับเวิร์กโฟลว์ทั้งหมด ผู้บริหารใช้เพื่อกำหนดกลยุทธ์ วิศวกรใช้เพื่อออกแบบและแก้ไขปัญหาของระบบ และเจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าใช้เพื่อประเมินโซลูชันที่ซับซ้อน ChatGPT ทำหน้าที่เสมือนระบบปฏิบัติการสำหรับการทำงานในแต่ละวันมากขึ้นเรื่อย ๆ เป็นชั้นการทำงานร่วมกันที่ใช้ในการตัดสินใจ แก้ปัญหา และทำให้ผลลัพธ์สามารถขยายขนาดได้

รูปแบบการทำงานต่างก็พัฒนาไปพร้อมกับเทคโนโลยี เมื่อไม่นานมานี้งานหลายอย่างมักวนเวียนอยู่กับการค้นหาคำตอบ การร่างอีเมล และการทำปัญหาเดิมๆ ที่มีคำตอบอยู่แล้วซ้ำๆ รูปแบบงานกำลังขยับไปสู่การสังเคราะห์ การสร้างสรรค์ และความรวดเร็ว โดยได้รับการยกระดับจากการโต้ตอบกับ AI ที่เป็นธรรมชาติและใช้งานง่าย

ในอีกหลายปีข้างหน้า AI จะผสานเข้ากับเกือบทุกกระบวนการทำงาน พนักงานจะใช้เวลาน้อยลงกับการทำงาน และใช้เวลามากขึ้นกับการกำกับดูแลและปรับแต่งผลลัพธ์จาก AI ขอบเขตการใช้งานแบบข้ามสายงานของ ChatGPT หมายความว่าแต่ละบุคคลจะสามารถรับผิดชอบงานที่เคยกระจายอยู่ในหลายแผนกได้ ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาจใช้ ChatGPT เพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า ทดสอบและปรับปรุงฟีเจอร์ใหม่ และร่างเนื้อหาด้านกฎหมายและการตลาดที่จำเป็นต่อการนำออกสู่ตลาด

ความร่วมมือไม่ได้อยู่ในเอกสารแยกๆ อีกต่อไป แต่กำลังย้ายเข้าสู่เวิร์กสเปซที่ทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้ทีมแก้ปัญหาร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฟีเจอร์อย่างหน่วยความจำกำลังทำให้ผลิตภัณฑ์เข้าใจบริบทมากขึ้น และกลายเป็นคู่หูการทำงานที่จำได้ว่าพนักงานแต่ละคนชอบแบบไหน ทำโครงการอะไรอยู่ และมีกระบวนการทำงานแบบไหน ความสามารถในการนำทั้งข้อมูลแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างเข้ามาใช้ใน ChatGPT โดยตรง กำลังขยายบทบาทในฐานะอินเทอร์เฟซศูนย์กลางสำหรับองค์ความรู้ขององค์กร ในขณะที่ GPT‑5 ก็ผลักดันให้การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นเร็วขึ้น

ที่สำคัญหลักฐานในระยะแรกบ่งชี้ว่า การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงช่วยให้พนักงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังทำให้งานของพวกเขาสนุกมากขึ้น มันช่วยลดปริมาณงานที่ใช้เวลานานและไม่ค่อยสำคัญ จนทำให้คนทำงานได้มีโอกาสกลับไปโฟกัสกับงานที่สำคัญและสร้างคุณค่าได้จริง การทดลองภาคสนามแบบสุ่มเป็นเวลา 6 เดือนกับพนักงานหลายพันคนพบว่า การเข้าถึง AI ช่วยลดเวลาใช้กับอีเมลลงได้ถึง 31% ต่อสัปดาห์ การศึกษาอีกชิ้นหนึ่งพิจารณากลุ่มนักพัฒนาซอฟต์แวร์ และพบว่าเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI ช่วยให้พวกเขาใช้เวลามากขึ้นกับการเขียนโค้ด ใช้เวลามากขึ้นกับงานเชิงสำรวจ และใช้เวลาน้อยลงกับการบริหารจัดการโครงการ เมื่อพิจารณาร่วมกัน ผลการค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าเครื่องมืออย่าง ChatGPT อาจช่วยลดงานที่จุกจิก ทำให้พนักงานมีเวลาเหลือไปทำงานเชิงกลยุทธ์ งานที่พอใจมากกว่า และให้ผลลัพธ์ที่มีมูลค่ามากขึ้น

ขนาดของการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ชวนให้นึกถึงการปฏิวัติทางเทคโนโลยีในอดีต ไฟฟ้าได้เปลี่ยนโฉมการทำงานในโรงงาน อินเทอร์เน็ตได้กำหนดนิยามใหม่ให้กับการค้าและการสื่อสาร และตอนนี้ AI กำลังปูทางไปสู่การก้าวกระโดดครั้งถัดไป องค์กรที่ปรับตัวได้อย่างรวดเร็วและรอบคอบจะได้รับผลประโยชน์เร็วและมากที่สุด ไม่ว่าจะเป็นวัฏจักรการตัดสินใจที่เร็วขึ้น ความก้าวหน้าด้านผลผลิต และโอกาสใหม่ในทุกสายงาน