ప్రధాన కంటెంట్‌కి దాటండి
OpenAI

28 సెప్టెంబర్, 2026

భద్రత

అత్యాధునిక ఏఐ శిక్షణకు భద్రతా సమర్థన పత్రాల దిశగా

లోడ్ అవుతోంది…

ఏ అత్యాధునిక రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ శిక్షణ ప్రక్రియనైనా కొనసాగించే ముందు, క్రమబద్ధమైన భద్రతా పత్రాలు తప్పనిసరి కావాల్సిన కొత్త శకంలోకి మనం ప్రవేశిస్తున్నామని నమ్ముతున్నాము. ఆదర్శంగా, ఈ పత్రాలు “భద్రతా సమర్థన పత్రాల” స్థాయికి చేరాలి. భద్రత అత్యంత కీలకమైన ఇతర పరిశ్రమల్లో ఉపయోగించే, ప్రమాదాలపై సమగ్రమైన, క్రమబద్ధమైన, ఆధారసహిత వాదనలే ఇవి. భద్రతా సమర్థన పత్రాలను మాకు దిశానిర్దేశం చేసే ఉన్నత లక్ష్యంగా భావించి, ఆ దిశగా పని చేస్తున్నాము. అయితే ఏఐ సామర్థ్యం పెరిగే ప్రతి స్థాయిలోనూ కొత్త సంక్లిష్టత తలెత్తుతుంది. అందువల్ల విమానయానం లేదా అణువిద్యుత్ రంగాల్లో ఉన్నంత కఠినంగా ఏఐ మోడళ్లకూ ఈ పత్రాలను రూపొందించడంలో సవాళ్లు ఉన్నాయని గుర్తిస్తున్నాము. ఈ పద్ధతులను నియమబద్ధం చేసే చట్రంపై పని చేస్తున్నాము.

అత్యాధునిక ఏఐ శిక్షణకు సంబంధించిన భద్రతా సమర్థన పత్రాల్లో భాగంగా ఉండాలని మేము భావిస్తున్న కొన్ని తొలి మార్గదర్శకాలను కింద ఇచ్చాము. ఈ ఉత్తమ పద్ధతులు ఇప్పటివరకు మేము నేర్చుకున్న విషయాలను ప్రతిబింబిస్తాయి. జాగ్రత్తతో అభివృద్ధి చేసేందుకు అంతర్గత ప్రక్రియలను నిరంతరం మెరుగుపరుస్తున్న కొద్దీ ఇవి కూడా పరిణామం చెందుతాయని ఆశిస్తున్నాము. మా ప్రస్తుత ఆలోచనలను పారదర్శకంగా వెల్లడించేందుకు వీటిని ఇప్పుడు పంచుకుంటున్నాము. సముదాయం నుంచి అభిప్రాయాలను ఆహ్వానిస్తున్నాము. ఈ పత్రం అత్యాధునిక రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ శిక్షణపైనే దృష్టి సారిస్తుందని గమనించండి. అంతర్గత, బాహ్య వినియోగాలకు అనుగుణతకు సంబంధించిన మరెన్నో విస్తృత లక్షణాలను పరిగణించాలి.

1. సాంకేతిక రక్షణలు

భద్రతా సమర్థన పత్రాలు సాంకేతిక వ్యవస్థలోని మూడు అంశాలను కవర్ చేయాలి: ఉద్దేశాలకు అనుగుణంగా శిక్షణ, పరిమితుల్లో నిర్బంధించడం, పర్యవేక్షణ. మోడల్ ఉద్దేశాలకు విరుద్ధమైన చర్యలకు ప్రయత్నించకుండా ఈ రక్షణలు తోడ్పడతాయి. ఒకవేళ ప్రయత్నించినా, నిర్బంధాన్ని దాటడం కష్టమయ్యేలా, హాని జరగకముందే పర్యవేక్షణలో గుర్తించేలా ఇవి సహాయపడతాయి.

  • మోడల్ అనుగుణత: మోడళ్లు మన ఉద్దేశాలకు అనుగుణంగా, నమ్మదగిన రీతిలో ప్రవర్తించేలా శిక్షణ ఇవ్వడం తొలి రక్షణగా ఉండాలి. ఇందులో కిందివి ఉండవచ్చు:

    • శిక్షణ పరిసరాలు, మార్కుల కేటాయింపు: శిక్షణలో ప్రతిఫల వ్యవస్థను మోసగించే చర్యలకు ప్రోత్సాహం దక్కకుండా చేసి, మోడళ్లలో ఉద్దేశాలకు విరుద్ధ ప్రవర్తన ఏర్పడే ప్రమాదాలను తగ్గించాలి. ఇందులో కిందివి ఉండవచ్చు:

      • స్వయంచాలక డేటా సమితుల సమీక్షలు: ఉద్దేశించిన ప్రవర్తనకు బదులు లోపాలను వాడుకుని విరుద్ధ చర్యల క్రమాలకు అధిక ప్రతిఫలం పొందే వీలున్న రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ పరిసరాలను ఏజెంట్లతో గుర్తించి సరిచేయాలి. తద్వారా శిక్షణలో విరుద్ధ ప్రవర్తన బలపడే అవకాశాలు తగ్గుతాయి.

      • మనుషులచే డేటా సమితుల సమీక్షలు: స్వయంచాలక రెడ్ టీమింగ్‌కు తోడుగా, మనుషులతో డేటా సమితుల సమీక్షలు, నాణ్యతా తనిఖీలు చేయించాలి. అనుకోకుండా విరుద్ధ ప్రవర్తనను బలపరిచే లోపభూయిష్ట పనులను గుర్తించాలి.

      • మార్కుల కేటాయింపు వ్యవస్థల సర్దుబాటు: శిక్షణలో రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ పరిసరాల లోపాలను వాడుకోవడానికి లేదా వాటిని మోసగించడానికి మోడల్ చేసే ప్రయత్నాలకు మార్కులు తగ్గించేలా ఈ వ్యవస్థలను సర్దుబాటు చేయాలి.

      • గత శిక్షణ ప్రక్రియల విశ్లేషణ: మార్కుల కేటాయింపు వ్యవస్థలు ఉద్దేశించినట్లే పనిచేస్తున్నాయని నిర్ధారించేందుకు గత ప్రయోగాల కార్యకలాప రికార్డులపై వర్గీకరణ వ్యవస్థలను అమలు చేయాలి.

    • అనుగుణత కొలత: అనుగుణత శిక్షణ ప్రభావాన్ని కొలిచేందుకు, మోడల్‌లో ఉద్దేశాలకు విరుద్ధ ప్రవర్తనా ప్రవృత్తులను గమనించే మూల్యాంకనాలు నిర్వహించాలి. ఇందులో కిందివి ఉండవచ్చు:

      • ప్రత్యక్ష వినియోగానికి వెలుపల అనుగుణత మూల్యాంకనాలు: అత్యాధునిక శిక్షణ ప్రక్రియల్లో అనుగుణత మూల్యాంకనాలు నిర్వహించి, శిక్షణ ఉద్దేశించినట్లే పనిచేస్తోందో అంచనా వేయాలి. గణనీయమైన క్షీణత కనిపిస్తే దర్యాప్తు చేయాలి.

      • గత ఘటనలపై పరీక్ష: అనుగుణత మూల్యాంకనాలను గత ఘటనలపై పరీక్షించాలి. గతంలో విరుద్ధంగా ప్రవర్తించిన మోడళ్లను అవి గుర్తిస్తున్నాయనీ, కొన్ని ఘటనలకు మాత్రమే అతిగా సరిపోయేలా లేవనీ నిర్ధారించాలి.

      • మూల్యాంకనాన్ని మోసగించే ప్రయత్నాల పర్యవేక్షణ: ప్రవర్తనను మార్చగల మూల్యాంకన అవగాహనను, పరీక్షను గుర్తించి వ్యూహం మార్చడాన్ని గమనించాలి. ఉదాహరణకు, అనుగుణత మూల్యాంకనాల్లో ఈ రెండింటినీ పర్యవేక్షించే వ్యవస్థలను, ప్రక్రియను ఆపేందుకు నిర్దిష్ట పరిమితులతో అమలు చేయాలి.

      • అత్యంత ప్రతికూల పరిస్థితుల పరీక్షలు: అత్యంత తీవ్రమైన దుష్ప్రవర్తనను వెలికితీసి, కనీసం ఒక మూల్యాంకనమైనా దాన్ని గుర్తిస్తుందో తనిఖీ చేయాలి.

    • చెయిన్-ఆఫ్-థాట్‌పై శిక్షణను నివారించడం: చెయిన్-ఆఫ్-థాట్ పర్యవేక్షణను తప్పించుకునేలా మోడళ్లు పరిణామం చెందకుండా, రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్‌లో స్వయంచాలక మార్కుల కేటాయింపు వ్యవస్థలకు చెయిన్-ఆఫ్-థాట్ కనిపించనివ్వకూడదు.

  • నిర్బంధం: మోడల్ ఉద్దేశాలకు విరుద్ధంగా మారితే హానికర చర్యలను నిరోధించేంత బలంగా వేరుచేసిన పరీక్షా పరిసరాలు, భద్రత ఉండాలి. ఇందులో కిందివి ఉండవచ్చు:

    • మౌలిక సదుపాయాలకు బహుళ అంచెల భద్రత: మోడల్ పనిచేసే వేరుచేసిన పరీక్షా పరిసరాలను, వాటిని నడిపే పరిశోధన మౌలిక సదుపాయాలను పటిష్ఠం చేసేందుకు భారీగా పెట్టుబడి పెట్టాలి. పరీక్షా పరిసరాల నుంచి తప్పించుకున్నా అదనపు రక్షణ ఉండేలా చూడాలి.

    • నిర్బంధంపై రెడ్ టీమింగ్: భద్రతా విశ్లేషణకు లోబడి, అత్యాధునిక శిక్షణలో భద్రపరిచిన మోడల్ దశలను ఉపయోగించి ఈ వ్యవస్థలపై పదేపదే రెడ్ టీమింగ్ చేయాలి. లోపాలను గుర్తించి పూడ్చడం ద్వారా వేరుచేసిన పరీక్షా పరిసరాలు, పరిశోధన మౌలిక సదుపాయాలు, పరిధి భద్రతను మెరుగుపరచాలి. శిక్షణలో మోడల్ చేరుకోగల అన్ని సేవలపైనా (ఉదా., అంతర్జాల తాత్కాలిక నిల్వ) రెడ్ టీమింగ్ చేయాలి.

    • నమూనాల మధ్య సమాచార మార్పిడి: భారీ సమాచార మార్పిడిని బహుళ ఏజెంట్ సాధనాల వంటి ఆమోదిత మార్గాలకే పరిమితం చేయాలి. ఏజెంట్లు సులభంగా గుర్తించగల, భారీ సమాచారాన్ని చేరవేసే మౌలిక సదుపాయాల పరోక్ష మార్గాలను మూసివేయాలి.

    • మార్చలేని సంభాషణ రికార్డులు: అన్ని రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ శిక్షణ, మూల్యాంకనం, అంతర్గత వినియోగాల్లో ఏజెంట్ సంభాషణ రికార్డులను తగిన కాలం మార్చలేని రూపంలో భద్రపరచాలి (ఉదా., ఒక్కసారి మాత్రమే రాయగల నిల్వ ఖాతాల్లో). ఇది నమ్మదగిన దర్యాప్తుకు తోడ్పడి, అనుకోని సవరణలను నివారిస్తుంది.

  • పర్యవేక్షణ: మోడళ్లు ఉద్దేశాలకు విరుద్ధ చర్యలు మొదలుపెడితే వాటిని గుర్తించేందుకు ప్రత్యక్ష పర్యవేక్షణ వ్యవస్థ ఉండాలి. తీవ్రమైన ఘటన జరగకముందే ప్రాధాన్య సమస్యలను వేగంగా పరిష్కరించాలి. ఇందులో కిందివి ఉండవచ్చు:

    • పర్యవేక్షించగలగడం తప్పనిసరి చేయాలి: ఆందోళనకర ప్రవర్తనను ముందుగానే గుర్తించేందుకు మోడళ్లు పర్యవేక్షణకు అందుబాటులో ఉండేలా చూడాలి. స్పష్టమైన పరిమితులతో, పర్యవేక్షణ సాధ్యతను, దాన్ని తప్పించుకునే తీరును మూల్యాంకనం చేసి దీన్ని కొలవాలి.

    • తెలిసిన సమస్యలను విస్తృతంగా గుర్తించడం: శిక్షణకు వాడకుండా పక్కన ఉంచిన మూల్యాంకనంలో, గత ఘటనల్లో అత్యధిక భాగాన్ని పర్యవేక్షణ వ్యవస్థ గుర్తించేలా చూడాలి.

    • పర్యవేక్షణ మూల్యాంకనాల తాజాదనం: కొత్త శిక్షణ ప్రక్రియల్లో సరికొత్త ప్రమాదాలకు ప్రాతినిధ్యం వహించే మూల్యాంకన డేటాను రూపొందించాలి. తద్వారా గుర్తింపు విస్తృతి, ఖచ్చితత్వం కొలతలు పాతబడకుండా ఉంటాయి.

    • వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన: మోడల్ హాని చేయకముందే, సేవా స్థాయి ఒప్పందంలో నిర్ణయించిన గడువులో చర్యకు దారితీసే ప్రాధాన్య హెచ్చరికలను అమలు చేయాలి. అందుబాటులో ఉన్న బాధ్యుడికి సందేశం పంపడం లేదా ప్రభావిత శిక్షణను స్వయంచాలకంగా నిలిపివేయడం చేయాలి. ఉదా., పగటిపూట ఘటనలను భద్రతా బాధ్యుడికి, శిక్షణ నిర్వాహకుడికి తెలియజేయాలి; రాత్రి హెచ్చరికలకు స్వీకరణ నిర్ధారణ రాకపోతే శిక్షణను స్వయంచాలకంగా నిలిపివేయాలి.

2. నిర్వహణ మార్గదర్శకాలు

సాంకేతిక రక్షణలపై సిఫార్సులతో పాటు, అత్యాధునిక ఏఐ శిక్షణ ప్రక్రియకు భద్రతా సమర్థన పత్రాలను రూపొందించడంలో ఉత్తమ నిర్వహణ పద్ధతులపైనా మేము పని చేస్తున్నాము. వీటిలో కిందివి ఉండవచ్చు:

  • అసమ్మతి సమీక్షలు (ముందస్తు వైఫల్య విశ్లేషణలు): భద్రతా సమర్థన పత్రాన్ని రూపొందించిన తర్వాత, మరో బృందంలోని సభ్యుడు అందులోని సంభావ్య లోపాలను గుర్తిస్తూ, ప్రమాదంపై సమతూకమైన అంచనాతో అసమ్మతి సమీక్షను రాయాలి. దానిలోని అంశాలను శిక్షణ బృందం పరిష్కరించి, భద్రతా సమర్థనను బలోపేతం చేయాలి.

  • ఆమోదాలు: ఉన్నత నాయకత్వ సభ్యులు భద్రతా సమర్థన పత్రాన్ని సమీక్షించాలి. శిక్షణ ప్రక్రియపై పలు అంతర్గత తనిఖీలు ఉండేలా, వారిలో ప్రతి ఒక్కరికీ దాన్ని నిలిపివేసే అధికారం ఉండాలి (ఉదా., పరిశోధన విభాగాధిపతి / ఉపాధ్యక్షుడు, భద్రతా విభాగాధిపతి, ప్రధాన శాస్త్రవేత్త).

  • జవాబుదారీతనం: శిక్షణ ప్రక్రియకు బాధ్యుడైన ఉన్నత నాయకుడు (ఉదా., పరిశోధన విభాగాధిపతి / ఉపాధ్యక్షుడు) భద్రతా సమర్థన పత్రానికి, ఘటనలపై ప్రతిస్పందనకు జవాబుదారీగా ఉండాలి. పనితీరు సమీక్షల్లోనూ దీన్ని పరిగణించాలి. తద్వారా భద్రతకు, ఉద్దేశాలకు అనుగుణతకు ప్రాధాన్యమిచ్చేలా శిక్షణ బృందాలకూ ప్రోత్సాహం లభిస్తుంది.

  • తాత్కాలిక నిలిపివేత: భద్రతా సమర్థన చెల్లుబాటును దెబ్బతీసే సమస్యలు (ఉదా., కొత్త భద్రతా లోపం) బయటపడితే, దాని పరిధిలోని అన్ని శిక్షణ ప్రక్రియలను నిలిపేందుకు కార్యాచరణ సూచనలు, సాంకేతిక నియంత్రణలు, సేవా స్థాయి ఒప్పందాలు ఉండాలి.

  • అంతర్గత పారదర్శకత: భద్రతా సమర్థన పత్రాలను అంతర్గత పర్యవేక్షణ బృందాలకు (ఉదా., సేఫ్టీ మరియు సెక్యూరిటీ కమిటీ) అందుబాటులో ఉంచాలి.

  • తనిఖీలు: భద్రతా సమర్థనలోని వాదనలు చెల్లుబాటవుతాయనీ, బలమైన ఆధారాలు ఉన్నాయనీ ధృవీకరించేందుకు, లోపాలుంటే తెలియజేసేందుకు తనిఖీదారులకు తగిన ప్రాప్యత కల్పించాలి.

  • ఉన్నత స్థాయికి నివేదించడం: ఉద్దేశాలకు విరుద్ధ ప్రవర్తనను ఉన్నత స్థాయికి నివేదించేందుకు స్పష్టమైన విధానం, నిర్వచిత తీవ్రతా స్థాయుల పట్టిక ఉండాలి. శిక్షణ ప్రక్రియలో నిర్దిష్ట తీవ్రతా స్థాయి ఎదురైనప్పుడు కార్యనిర్వాహకులకు (ఉదా., ముఖ్య కార్యనిర్వాహక అధికారి) అత్యవసర సందేశం పంపేందుకు అందుబాటులో ఒక బాధ్యుడు ఉండాలి.

  • సాంకేతిక నియంత్రణలు: నియమాలకు విరుద్ధమైన శిక్షణ ప్రక్రియలను ప్రారంభించడం మనుషులకు, ఏజెంట్లకు కష్టంగా ఉండాలి. పర్యవేక్షణ, స్వయంచాలక నిలిపివేత వంటి భద్రతా వ్యవస్థలు విఫలమైతే కార్యకలాపాలు నిలిచిపోవాలి. ఉదాహరణకు, తగిన పర్యవేక్షణ లేకుండా శిక్షణ ప్రారంభించడం గానీ, రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ శిక్షణ, మూల్యాంకనం లేదా అంతర్గత వినియోగం లోపలి నుంచి పర్యవేక్షణను ఆపడం గానీ సాధ్యం కాకూడదు.

  • ప్రభావాలను వెనక్కి తిప్పగలగడం: ఉద్దేశాలకు విరుద్ధంగా ప్రవర్తించే మోడల్‌ను శిక్షణలో తదుపరి ఎక్కడెక్కడ ఉపయోగించారో (ఉదా., డేటా సృష్టి లేదా మార్కుల కేటాయింపు) సులభంగా గుర్తించగలగాలి. తద్వారా అవసరమైతే దాని విరుద్ధ ఫలితాల ప్రభావాన్ని తొలగించవచ్చు.

  • మిగిలిన ప్రమాదాల సమగ్ర జాబితా: ప్రస్తుతం అమలులో ఉన్న నివారణ చర్యలకు అందని ప్రమాదాలను భద్రతా సమర్థన పత్రాలు సాధ్యమైనంత సమగ్రంగా జాబితా చేయాలి. తద్వారా పూర్తి అవగాహనతో ప్రమాదాలను అంగీకరించే నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.

ఇవి మా ప్రస్తుత సిఫార్సులు. OpenAIలో వీటిని అమలు చేసే ప్రక్రియ కొనసాగుతోంది. రాబోయే వారాల్లో మా పద్ధతులు మరింత పరిణామం చెందుతాయని ఆశిస్తున్నాము.

3. ఉద్దేశాలకు విరుద్ధ ప్రవర్తన ఘటనలపై దర్యాప్తులు

ఏఐ ఉద్దేశాలకు విరుద్ధంగా ప్రవర్తించిన తీవ్రమైన ఘటనలను దర్యాప్తు చేసేందుకు కూడా కొన్ని ఉత్తమ పద్ధతులను అభివృద్ధి చేస్తున్నాము. భవిష్యత్తులో ఇలాంటి ఘటనలను నివారించేందుకు, ప్రతి ఘటన నుంచీ సాధ్యమైనంత నేర్చుకోవడానికి పరిశోధనశాలలు ప్రయత్నించాలి. తీవ్ర పరిణామాలకు ఆస్కారమున్న ఇతర పరిశ్రమలలోని దర్యాప్తు పద్ధతులు⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) దీనికి ఉదాహరణ. అలాంటి చర్యల్లో కొన్ని:

  • అంతర్గత పారదర్శకత: దర్యాప్తు పూర్తవడానికి ఎక్కువ సమయం పట్టవచ్చు కాబట్టి, దాని పురోగతిని సంస్థలో క్రమం తప్పకుండా తెలియజేయాలి (ఉదా., కొనసాగుతున్న దర్యాప్తులపై రోజువారీ సమాచారం). ఉద్యోగుల పనికి సంబంధించి, సురక్షితమైన సందర్భాల్లో మరింత ప్రాప్యత పొందేందుకు స్పష్టమైన మార్గాలు ఉండాలి. వీటిలో అసలు సంభాషణ రికార్డులు, ఉద్దేశాలకు విరుద్ధంగా ప్రవర్తించే మోడళ్ల నుంచి నమూనా ఫలితాలను పొందడం కూడా ఉండాలి.

  • విరుద్ధ ప్రవర్తన మూలకారణం: ఉద్దేశాలకు విరుద్ధ ప్రవర్తన ఎలా ఏర్పడిందో తెలుసుకునేందుకు పరిశోధకులు శిక్షణలోని మార్పుల మూలకారణాలను గుర్తించాలి (ఉదా., నిర్దిష్ట అంశాలను తొలగించి పరీక్షించడం లేదా మళ్లీ నమూనాలు సేకరించడం ద్వారా). ఇది ఆ ప్రవర్తన వెనుక శాస్త్రాన్ని మెరుగ్గా అర్థం చేసుకుని, భవిష్యత్తులో నివారించేందుకు తోడ్పడుతుంది.

  • ఘటన అనంతర సమీక్ష: ఘటనకు దారితీసిన అన్ని కారణాలను అర్థం చేసుకునేందుకు నిర్వహణ, సంస్థ సంస్కృతిపై సమీక్ష జరపాలి. సమస్యలు ఎందుకు ఏర్పడ్డాయి, ఘటనకు ముందే వాటిని ఎందుకు గుర్తించలేదు లేదా ఉన్నత స్థాయికి ఎందుకు నివేదించలేదు వంటి అంశాలను పరిశీలించాలి.

  • గుర్తింపు: ఘటనకు దారితీసే ప్రవృత్తిని గుర్తించగల అనుగుణత పరీక్షా పద్ధతులను అభివృద్ధి చేయాలి. అయితే ఘటన నుంచి లభించిన సమాచారానికే (ఉదా., సంభాషణ రికార్డులు లేదా ఘటన సారాంశాలు) నేరుగా సరిపోయేలా వాటిని పదేపదే మెరుగుపరచకూడదు. ఘటన ఆధారిత మూల్యాంకనాలను “పునరావృత లోప నిరోధక పరీక్షలు”గా రూపొందించాలి. తద్వారా భవిష్యత్ మోడళ్లు చాలా సారూప్యమైన ఘటనల్లో ఉద్దేశాలకు విరుద్ధంగా ప్రవర్తించే ప్రవృత్తి చూపకుండా చూడవచ్చు.

  • బహిరంగ వెల్లడి: దర్యాప్తు ముగిశాక, దాని ఫలితాలు, ఘటన అనంతర సమీక్షలు, నిర్వహణలో మార్పులను ప్రజలతో పంచుకోవాలి. ప్రభావిత మూడవ పక్షాలకు వీలైనంత త్వరగా తెలియజేయాలి.

రచయిత

OpenAI