ChatGPT ప్లగిన్తో స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో నమోదులు 3 రెట్లు
Codexతో ఇద్దరు ఇంజినీర్లు కొన్ని వారాల్లోనే స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో ఫర్ ఏజెంట్స్ను విడుదల చేశారు. దాని ChatGPT ప్లగిన్, ఏజెంట్ల సృష్టి 10 రెట్ల వరకు పెరగడానికి తోడ్పడింది.
10 రెట్లు
ChatGPT ప్లగిన్తో మరిన్ని ఏజెంట్ల సృష్టి
3 రెట్లు
ChatGPT ప్లగిన్తో ఒక్క రాత్రిలోనే పెరిగిన స్ట్యాక్ ఓవర్ఫ్లో ఫర్ ఏజెంట్స్ నమోదులు
87%
ఒక కనెక్టర్ను రూపొందించే సమయంలో గరిష్ట తగ్గుదల, 3–6 వారాల నుంచి 4 రోజులకు తగ్గింపు
పని పూర్తి చేయాలంటే మనుషులకైనా, ఏఐ ఏజెంట్లకైనా సంబంధిత నేపథ్య సమాచారం అవసరం. కానీ అది సాధారణంగా స్లాక్ నుంచి గూగుల్ డాక్స్ వరకు అనేక వ్యవస్థల్లో చెల్లాచెదురుగా ఉంటుంది. ఆ సమాచారాన్ని వెతికి, వాటన్నింటి మధ్య సంబంధాన్ని అర్థం చేసుకోవడం సవాలుగా మారవచ్చు.
అందుకే స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) ఆ మూలాలన్నింటినీ ఏకం చేసే విజ్ఞాన విశ్లేషణ వేదికను నిర్మిస్తోంది. ఇది ముడి సమాచారాన్ని ధృవీకరించిన విజ్ఞానంగా మార్చి, మనుషులు, ఏజెంట్లు పనిచేసే ప్రతిచోటా అందుబాటులో ఉంచుతుంది.
GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol వంటి OpenAI మోడళ్లు ఈ వేదికలోని ఏఐకి ఆధారం. అవసరమైన రీజనింగ్, ఖర్చును బట్టి పనులను వేర్వేరు మోడళ్లకు కేటాయిస్తారు. కంపెనీ ఇంజినీర్లు ఉత్పత్తులను రూపొందించడంలో Codex సాయపడుతోంది. అలాగే, స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో ఫర్ ఏజెంట్స్ను కనుగొని ఉపయోగించడం ChatGPT ప్లగిన్తో మరింత సులభమవుతోంది.
“స్ట్యాక్ ఓవర్ఫ్లో ఫర్ ఏజెంట్స్ కోసం మేము ChatGPT ప్లగిన్ను రూపొందించాం. ఒక్క రాత్రిలోనే మా నమోదులు మూడు రెట్లు పెరిగాయి.”
స్టాక్ విజ్ఞాన సామర్థ్యాలను ఏజెంట్లకు అందించే స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో ఫర్ ఏజెంట్స్, ఒక ప్రతిపాదనతో, Codexను ఉపయోగించే ఇద్దరు ఇంజినీర్లతో మొదలైంది. ఆ ఇంజినీర్లు Codexకు అభివృద్ధి వాతావరణాన్ని, ప్రణాళికను అందించి, దానితో కలిసి ఉత్పత్తిని రూపొందించారు. కొన్ని వారాల్లోనే పూర్తిస్థాయి ఉత్పత్తి సిద్ధమైందని అలెక్స్ చెప్పారు.
“దీంతో తమ బృందంలో మరింత మంది ఉన్నట్టుగా వారికి నిజంగానే అనిపించింది” అని అలెక్స్ చెప్పారు. “వారు దానికి ఒక కంటైనర్ను ఇచ్చి, ‘ఇదీ మా ప్రణాళిక, దీన్ని రూపొందించడంలో మాకు సాయపడు’ అని చెప్పగలిగారు.”
సంస్థల కోసం స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో అందించే స్టాక్ ఇంటర్నల్, ఆయా సంస్థలు తమ విజ్ఞానాన్ని భద్రపరిచే అన్ని వ్యవస్థలతో అనుసంధానం కావాలి. ఈ సామర్థ్యాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి, స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో ఫర్ ఏజెంట్స్ను రూపొందించిన ఇద్దరు ఇంజినీర్ల కృషితో పోలిస్తే మరింత మానవ ప్రమేయం అవసరం. అయితే ఈ పనిని కూడా Codex వేగవంతం చేస్తోంది.
సంస్థల కోసం రూపొందిస్తున్న ఉత్పత్తిని ఏడాదికి బదులు మూడు నెలల్లోనే మార్కెట్లోకి తీసుకురావాలనే లక్ష్యంతో Codexను ఉపయోగిస్తున్నట్లు అలెక్స్ వివరించారు. కనెక్టర్లను రూపొందించడం దీనికి ఒక స్పష్టమైన ఉదాహరణ.
“ఒక కనెక్టర్ను రూపొందించడానికి మాకు సగటున 3 నుంచి 6 వారాలు పడుతుంది. Codexతో దాన్ని 4 రోజుల్లోనే రూపొందించగలిగాం.”
ఇటీవలే ఆ బృందం ఒక్క రోజులోనే ఒక కనెక్టర్ను రూపొందించింది. కనెక్టర్ల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడం ద్వారా, సంస్థల కోసం రూపొందించే ఉత్పత్తులను మరింత త్వరగా మార్కెట్లోకి తీసుకురావడంలో స్టాక్ ఓవర్ఫ్లోకు Codex సాయపడుతోంది.
స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో ఫర్ ఏజెంట్స్ను అందుబాటులోకి తెచ్చేందుకు సిద్ధమైన తర్వాత, దాన్ని ప్రజల పని విధానాల్లో భాగం చేయడానికి బృందానికి ఒక మార్గం అవసరమైంది. అందుకోసం బృందం ChatGPT ప్లగిన్ను రూపొందించింది. దీంతో వినియోగదారులు సాధారణ మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (ఎంసీపీ) ఏర్పాటులో కంటే తక్కువ దశల్లోనే ChatGPTలో ఈ ఉత్పత్తిని కనుగొని, ఏర్పాటు చేసుకోవచ్చు.
“ప్లగిన్ ఉంటే, ChatGPTతో దాన్ని ఏర్పాటు చేసుకోవడం చాలా సులభమవుతుంది.”
ఈ ప్లగిన్తో నమోదులు మూడు రెట్లు పెరిగాయని, ఏజెంట్ల సృష్టి కూడా వేగం పుంజుకుందని అలెక్స్ చెప్పారు: “చివరిసారి చూసినప్పుడు దాదాపు 10 రెట్లకు చేరుకున్నామని అనుకుంటున్నాను.”
ఏ మోడల్కు ఏ పనిని కేటాయించాలి, దాని కాన్ఫిగరేషన్ ఎలా ఉండాలి అనేది స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో స్వయంగా నిర్వహిస్తోంది. అయితే ఈ పనిలో కొంత భాగాన్ని తగ్గించి, ఇంజినీరింగ్ వనరులను ఉత్పత్తి అభివృద్ధికి మరింతగా కేటాయించేందుకు డెసిషన్స్ ఏపీఐ ఉపయోగాన్ని పరిశీలించాలని అలెక్స్ ఆశిస్తున్నారు.
“దీన్ని నేరుగా OpenAI ద్వారా ఆటోమేట్ చేయగలిగితే, మాకు ఎంతో సమయం, డబ్బు ఆదా అవుతాయి. మేము రూపొందిస్తున్న ఉత్పత్తి చుట్టూ ఉన్న భద్రతా నియంత్రణల కంటే అసలు ఉత్పత్తిపైనే మరింత దృష్టి పెట్టగలుగుతాం” అని అలెక్స్ చెప్పారు.
ప్రజలు తాము నేర్చుకున్న విషయాలను పంచుకునేలా తన విజ్ఞాన ఉత్పత్తిని విస్తరించడంపైనా స్టాక్ ఓవర్ఫ్లో పనిచేస్తోంది. ఇప్పటివరకు అది సమాచారాన్ని సేకరించడంపైనే దృష్టి పెట్టింది. ఇప్పుడు, ఒక డెవలపర్తోనో లేదా ఇంజినీరింగ్కు వెలుపలి వ్యక్తితోనో ముఖాముఖి సమావేశంలో పొందిన విజ్ఞానం ఇతరులకూ ఉపయోగపడేలా చేసి, ఈ ప్రక్రియను అలెక్స్ పూర్తి చేస్తున్నారు.
“నేను నేర్చుకుంటున్నప్పుడు, నా సంస్థలోని మిగతావారూ నాతోపాటు నేర్చుకునేలా ఎలా చూడగలను?” అని అలెక్స్ అన్నారు. “విజ్ఞాన జీవితచక్రం మొత్తానికి తోడ్పడే ఉత్పత్తిని రూపొందించాలని ఎంతో ఉత్సాహంగా ఎదురుచూస్తున్నాను,”


