ఇప్పుడు అందరూ డేటాను ఉపయోగించగలరు
ChatGPT వర్క్లో కొత్త డేటా ఏజెంట్ను కలవండి: కేవలం అడగడం ద్వారా మీ కంపెనీ డేటాను సమాధానాలు, ఇంటరాక్టివ్ డ్యాష్బోర్డులు, చర్యగా మార్చండి.
ప్రతి వ్యాపారంలోని వ్యక్తులకు డేటా సమాధానం చెప్పగల ప్రశ్నలు ఉంటాయి. అమ్మకాలు ఎందుకు మందగించాయి? ఖర్చు ఎక్కడ పెరుగుతోంది? మా అతిపెద్ద ఖాతాల్లో పునరుద్ధరణలకు ఏ సమస్యలు ముప్పు కలిగిస్తున్నాయి, మనం ముందుగా దేన్ని పరిష్కరించాలి? ఆ సమాధానాలు పొందాలంటే తరచుగా ఒక నివేదిక కోసం వేచి ఉండాలి లేదా విశ్లేషణ చేయమని మరొకరిని అడగాలి.
మరింత మంది ఆ ప్రశ్నలకు స్వయంగా సమాధానాలు ఇవ్వడంలో సహాయపడేందుకు, మేం ChatGPT వర్క్లో కొత్త డేటా ఏజెంట్ను(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) పరిచయం చేస్తున్నాం. ఇది నీ కంపెనీ డేటాకు కనెక్ట్ అయి, ఏమి మారిందో పరిశీలించి, నువ్వు పంచుకోగల ఇంటరాక్టివ్ డ్యాష్బోర్డ్లను రూపొందిస్తుంది. క్వెరీలు రాయకుండానే లేదా కొత్త అనలిటిక్స్ సాధనాన్ని నేర్చుకోకుండానే, ఒకే సంభాషణలో విశ్లేషణను నిర్దేశించి మెరుగుపరచు.
డేటా ఏజెంట్ Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake వంటి ఆమోదించబడిన డేటా మూలాలకు కనెక్ట్ అవుతుంది. ఇది Google Drive మరియు SharePoint నుంచి ఫైల్లు, పత్రాలను కూడా విశ్లేషణలోకి తీసుకురాగలదు.
డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది మీ సంస్థ వ్యాపార పదాలు, మెట్రిక్ నిర్వచనాలు, అనుకూల గణనలు మరియు డేటా సంబంధాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ సందర్భం సెమాంటిక్ లేయర్లు మరియు Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon, మరియు BI డ్యాష్బోర్డ్ల వంటి విశ్వసనీయ మూలాల నుండి వస్తుంది.
ఎంటర్ప్రైజ్ అడ్మినిస్ట్రేటర్లు ఏ డేటా కనెక్షన్లు అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు ఏ రోల్స్ వాటిని ఉపయోగించవచ్చో ఎంచుకుంటారు. క్వెరీలు పట్టిక, వరుస మరియు నిలువు వరుస పరిమితులతో సహా కనెక్ట్ చేయబడిన ఖాతా ఇప్పటికే ఉన్న అనుమతులను వర్తింపజేస్తాయి.
ఫలితాలను పరిశీలించడానికి, ప్రతి నిర్ధారణ వెనుక ఉన్న ఆధారాలను సమీక్షించడానికి తరువాత ప్రశ్నలు అడగండి.
అంతర్నిర్మిత విజువలైజేషన్లతో విశ్లేషణను ఇంటరాక్టివ్ డ్యాష్బోర్డ్గా మార్చండి. మీ బృందం అవసరమైనప్పుడు దాన్ని సవరించవచ్చు, షేర్ చేయవచ్చు, రీఫ్రెష్ చేయవచ్చు. మీ సంస్థ రూపురేఖలకు సరిపోయేలా అవుట్పుట్లను రూపొందించడానికి మీ బ్రాండ్ మార్గదర్శకాలను షేర్ చేయండి.
డేటా ఏజెంట్ Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, మరియు ThoughtSpotలో డ్యాష్బోర్డ్లను రూపొందించగలదు మరియు వాటితో పరస్పర చర్య చేయగలదు. మీ బృందం ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్న టూల్స్లో సాధారణ భాషలో పనిని నిర్దేశించండి.
తదుపరి దశలను సిఫార్సు చేయమని, ఎవరెవరు పాల్గొనాలో గుర్తించమని ChatGPT వర్క్ను అడగండి. ఇది Slack లేదా ఇమెయిల్ ద్వారా ఫలితాలను పంచుకోగలదు మరియు కనెక్ట్ చేసిన టూల్స్ ద్వారా మీరు ఆమోదించిన చర్యలను అమలు చేయగలదు.
Data ఏజెంట్ వెనుక ఉన్న సామర్థ్యాలను మేం OpenAI అంతటా విస్తృతంగా ఉపయోగిస్తాము. మా ప్రొడక్ట్ టీమ్లో దాదాపు అందరూ, అలాగే మా GTM సంస్థలో మూడింట రెండొంతులకుపైగా మంది కంపెనీ డేటాను స్వయంగా విశ్లేషించడానికి ChatGPT వర్క్లో డేటా ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తారు. భాగస్వామ్య వ్యాపార నిర్వచనాలను రూపొందించడం, యాక్సెస్ నియమాలను సెట్ చేయడం, సున్నితమైన డేటాకు భద్రతా చర్యలను అమలు చేయడం ద్వారా మా డేటా టీమ్ ఇది సాధ్యమయ్యేలా చేసింది. ఈ పోస్ట్(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) చదివి, మా వెబినార్(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)కు హాజరవడం ద్వారా మరింత తెలుసుకోండి.
మా ఆల్ఫా ప్రోగ్రామ్లోని NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston మరియు ఇతర సంస్థలు అమ్మకాలు మరియు ఖర్చులను విశ్లేషించడానికి, రిపోర్టింగ్ లోపాలను గుర్తించడానికి, ఏ అవకాశాలను కొనసాగించాలో మరియు వాటికి సిబ్బందిని ఎలా నియమించాలో నిర్ణయించడానికి ChatGPT వర్క్లోని డేటా ఏజెంట్ను ఉపయోగిస్తున్నాయి.
మీరు ChatGPT వర్క్లోని ప్లగిన్ల డైరెక్టరీలో డేటా(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) గా జాబితా చేయబడిన డేటా ఏజెంట్ను కనుగొంటారు. అడ్మినిస్ట్రేటర్లు వర్క్స్పేస్ సెట్టింగ్లు > ప్లగిన్ల ద్వారా దీన్ని అందుబాటులో ఉంచవచ్చు లేదా తమ బృందాల కోసం ఇన్స్టాల్ చేయవచ్చు. వారు Databricks మరియు Snowflake వంటి సంబంధిత డేటా-మూల ప్లగిన్లను ప్రారంభించి కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు, అలాగే వాటిని ఎవరు ఉపయోగించవచ్చో నిర్వహించవచ్చు.
Data ఇప్పటికే ఇన్స్టాల్ చేయబడి లేకపోతే, ప్లగిన్ల డైరెక్టరీలో దాన్ని కనుగొని ప్లగిన్ను ఇన్స్టాల్ చేయి ఎంచుకో లేదా నేరుగా Data జాబితాకు(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) వెళ్లు. అవసరమైన ఖాతా-కనెక్షన్ దశలను పూర్తి చేసి, ఆపై @Dataతో సంభాషణను ప్రారంభించి నీ వ్యాపార ప్రశ్న అడుగు.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.
