ప్రధాన కంటెంట్‌కి దాటండి
OpenAI

29 సెప్టెంబర్, 2025

APIChatGPTOpenAI on OpenAI

OpenAI వద్ద జట్లను త్వరగా జ్ఞానాన్ని బయటకు తీసేలా సాధికారత కల్పించడం

లోడ్ అవుతోంది…

ఇది OpenAI మన సాంకేతికతపై స్వంత పరిష్కారాలను ఎలా రూపొందిస్తున్నదో చెప్పే సిరీస్‌లో ఒక భాగం.

శబ్ధంలో కవచం కింద

ప్రతి సంవత్సరం మిలియన్ల సపోర్ట్ టిక్కెట్లు వస్తాయి. ప్రతి టిక్కెట్‌లో విలువైనది ఉంటుంది: ఆగ్రహం, ఒక ఆలోచన, ఒక అభ్యర్థన.

కానీ ఇటీవల వరకు, ఆ సంకేతాలను అర్థం చేసుకోవడం కష్టం. డ్యాష్‌బోర్డ్స్ ధోరణులను సూచించేవి కానీ కారణం మిస్ అయ్యేది. లోతైన విశ్లేషణకు డేటా సైంటిస్ట్ నుండి వారాల పని అవసరం. ఒక ప్రొడక్ట్ లీడర్ కొత్త ఫీచర్ ప్రత్యేక ప్రేక్షకులకు ఎలా అందిందో తెలుసుకోవాలనుకోవచ్చు. కానీ సమాధానం ఇవ్వడానికి డిటైల్డ్ విశ్లేషణ కోసం డేటా సైంటిస్ట్ అవసరం.

జిజ్ఞాసను పరిమితం చేస్తున్నారు.

“ప్రక్రియకు లోతైన సాంకేతిక నైపుణ్యం అవసరం, ఇది మన జిజ్ఞాసను అడ్డుకుంటోంది,” అంటోంది మల్లి జాక్‌మన్, హెడ్ ఆఫ్ బిజినెస్ డేటా.

అడగడానికి కొత్త మార్గం 

పెద్ద మొత్తంలో జిజ్ఞాసను విడుదల చేయడానికి మేము ఒక రీసర్చ్ అసిస్టెంట్‌ని తయారు చేసాము. ఇది రెండు అన్వేషణ మోడ్‌లను కలిపింది: నమూనాల కోసం డ్యాష్‌బోర్డ్స్ మరియు లోతుగా పరిశీలించడానికి సంభాషణాత్మక ఇంటర్‌ఫేస్. మీరు ట్రెండింగ్ సమస్యల చార్ట్‌తో ప్రారంభించవచ్చు, తర్వాత సాధారణ భాషలో ఫాలో-అప్ ప్రశ్నలు అడగవచ్చు.

ఇప్పటికే పనిచేసిన వాటిని మిశ్రణ చేయడం ద్వారా మేము దీన్ని నిర్మించాము. ఒక వైపున, మిలియన్ల టిక్కెట్లను ప్రొడక్ట్ ప్రాంతాలు మరియు థీమ్స్‌లో నిర్మించడానికి క్లాసిఫైయర్స్ మరియు చార్ట్స్ ఉన్నాయి. మరో వైపున, GPT‑5 ఉంది, ఇది రా టిక్కెట్లను సారాంశం చేయగలదు మరియు సాధారణ భాషలో సులభమైన రిపోర్ట్‌లను రూపొందించగలదు. ఈ మిశ్రణ మాకు వేగం మరియు లోతును అందించింది, ఇది ఎవరైనా ఉపయోగించడానికి సరళం.

“హెల్త్‌కేర్ కస్టమర్స్ కొత్త ఇంటిగ్రేషన్ల గురించి ఏమని చెప్పుతున్నారు?”

“ఈ త్రైమాసికంలో సపోర్ట్ టిక్కెట్లను ఏది నడిపిస్తోంది?”

“ఎలాంటి ప్రధాన ఫీచర్లు లక్ష్యాన్ని తాకుతున్నాయి?”

కొన్ని నిమిషాల్లో, సిస్టమ్ సమస్య పరిమాణాన్ని చూపిస్తూ, ప్రబలతను తెలియజేస్తూ, మరియు ఘర్షణ పాయింట్లను హైలైట్ చేసే రిపోర్ట్ అందిస్తుంది. లీడర్లు ఇకపై బాండ్‌విడ్ తీసుకోవడానికి లేదా స్థిరమైన డ్యాష్‌బోర్డ్స్ చూడడానికి అవసరం లేదు. ఎవరైనా తమ ప్రశ్నలను అది ఎక్కడికి తీసుకెళ్తుందో అనుసరించవచ్చు. ప్రొడక్ట్ టీమ్‌లకు, దీని అర్థం నిజమైన ఫీడ్‌బ్యాక్‌పై వేగవంతమైన పునరావృతం—ఏం పనిచేస్తోంది, ఏం పనిచేయడం లేదు అని తెలుసుకోవడం, మరియు స్పష్టమైన జ్ఞానాన్ని ఉత్పత్తి ప్రారంభాలు మరియు దీర్ఘకాల రోడ్‌మ్యాప్‌లను మార్గనిర్దేశం చేయడానికి తీసుకోవడం.

“మంత్రమేమిటంటే, మీరు మీ ప్రశ్నలను ముందే నిర్ధారించాల్సిన అవసరం లేదు, మీరు కేవలం మీ కౌతుకాన్ని అనుసరించవచ్చు.”
మల్లి జాక్‌మన్, హెడ్ ఆఫ్ బిజినెస్ డేటా

దీన్ని నమ్మకమైనది చేయడం

ఖచ్చితత్వం లేకుండా వేగం అర్థం లేదు. 

ప్రారంభ దశలో, ఆప్స్ టీమ్‌లు మాన్యువల్ క్లాసిఫికేషన్‌లు నిర్వహించేవి, మరియు డేటా సైంటిస్ట్‌లు అసిస్టెంట్‌తో పోల్చడానికి కస్టమ్ మోడల్స్ రాశారు. ఫలితాలు సరిపడ్డాయి. 

సమయంతో, విశ్వాసం పెరిగింది. లీడర్లు ఫీల్డ్‌లో ఇప్పటికే వినిపిస్తున్నదాని నుండి ఫలితాలను క్రాస్-చెక్ చేయడం ప్రారంభించారు, మరియు అది సరిపోతే, వారు దానిపై ఆధారపడ్డారు.

ఆ సైకిల్—అడుగు, తనిఖీ చేయు, నమ్మకం—టీమ్‌ల కోసం అసిస్టెంట్‌ను రోజువారీ అలవాటుగా మార్చింది. ఒకప్పుడు ఒక వారంపాటు SQL క్వెరీస్ మరియు క్లాసిఫైయర్స్‌కు కావాల్సినది ఇప్పుడు కొన్ని క్లిక్‌లలో జరుగుతుంది.

టిక్కెట్ల నుండి మలుపుల వరకు

ఫలితం ప్రతీ చోటా కనిపిస్తుంది.

  • GPT‑5 విడుదల అయిన తర్వాత, ప్రొడక్ట్ టీమ్‌లు ఫీడ్‌బ్యాక్ థీమ్స్‌ను కొన్ని రోజుల్లో, వారాల వద్ద, పొందాయి.
  • కనెక్టర్స్ యొక్క ఎంటర్‌ప్రైజ్ అనుసరణ నెమ్మదియైనప్పుడు, అసిస్టెంట్ త్వరగా మూల కారణాన్ని చూపించింది: ఒక బగ్గీ ఆన్‌బోర్డింగ్ ఫ్లో. అప్పుడు ఇంజనీర్లు సవరణలను ప్రాధాన్యంగా అమలు చేసుకోవచ్చు.
  • ఇమేజ్ జనరేషన్‌లో, ఇది మార్కెటింగ్ టీమ్‌లు మాక్‌అప్స్ కోసం ఉపయోగిస్తున్న సృజనాత్మకత మరియు రెండరింగ్ డీలే వల్ల ఉన్న ఘర్షణను హైలైట్ చేసింది; రోడ్‌మ్యాప్‌ను నేరుగా రూపకల్పన చేసిన రెండు నిజాలు.

ఒక ప్రశ్న అడగడం యొక్క ఖర్చు కొన్ని నిమిషాలకి పడితే, మరిన్ని ప్రశ్నలు అడగబడతాయి. మరిన్ని సమస్యలు వెలువడతాయి. జట్లు వేగంగా కదులుతాయి.

కౌతుకం సమీకరణం

ఈ టూల్ డేటా సైంటిస్ట్‌లను మార్చదు. ఇది వారికి వేరే పనులు చేయడానికి స్వేచ్ఛ ఇస్తుంది. ఒక్కసారిగా విశ్లేషణలు చేయడానికి కాకుండా, వారు కొత్త క్లాసిఫైయర్స్ రూపొందించడానికి, ఆటోమేషన్ మరియు టూలింగ్‌లో పెట్టుబడి పెట్టడానికి ఎక్కువ సమయం పొందుతారు. ఆప్స్ టీమ్‌లు ఇప్పుడు రోజులు కాకుండా కొన్ని నిమిషాల్లో లాంచ్ రిపోర్ట్‌లను సృష్టిస్తాయి, వినియోగదారులతో ఎక్కువ సమయం గడపడానికి సామర్థ్యాన్ని విడుదల చేస్తాయి. ప్రొడక్ట్ టీమ్‌లు వినియోగదారుల నుండి రియల్ టైమ్‌లో నేర్చుకుంటాయి, వేగవంతమైన ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్స్‌తో వారి రోడ్‌మ్యాప్‌లను సూచించుకుంటాయి.

ముందున్న ఆపరేటింగ్ మోడల్

ఈ మార్పు మనం ఎలా వినగలమో మార్చింది. అరుదైన విశ్లేషణ చక్రాలను పరిమితం చేయడం కాకుండా, ప్రతి టీమ్ ఇప్పుడు తమ ప్రశ్నలను స్వేచ్ఛగా అనుసరించగలదు. కౌతుకం సమీకృతం అవుతుంది. ఒక ప్రొడక్ట్ లీడ్ ఘర్షణ పాయింట్‌ను గుర్తిస్తారు, ఒక సేల్స్ లీడ్ అదే థీమ్‌ను ఎంటర్‌ప్రైజ్ టిక్కెట్లలో చూసి, కలిసి వారు చర్యకు వేగవంతమైన మార్గాన్ని సృష్టిస్తారు.

వినియోగదారులు దీన్ని ఎక్కువగా అనుభూతి చెందుతారని ఆశ. సమస్యలు త్వరగా పరిష్కరించబడతాయి. ఫీచర్లు వారి అవసరాలకు దగ్గరగా అభివృద్ధి చెందగలవు. ఒకప్పుడు బ్యాక్‌లాగ్‌లో దాగి ఉన్న ఫీడ్‌బ్యాక్ ఇప్పుడు మన నిర్మాణ విధానంలో కేంద్ర భాగంగా ఉంది.

“నేను దీన్ని స్కేల్‌లో కస్టమర్ UX రీసర్చ్‌గా భావిస్తున్నాను. మన ఉత్పత్తులు, పాలసీలు, మరియు ప్రాక్టీసులను ముందస్తుగా మార్చే విధంగా కస్టమర్ వాయిస్‌ను వెలువరించగలిగితే—అదే విజయము.”
మల్లి జాక్‌మన్, హెడ్ ఆఫ్ బిజినెస్ డేటా

కోట్ల టిక్కెట్లను పార్స్ చేయడానికి ప్రారంభమైన టూల్ ఇప్పుడు మనం ఎలా వినుతామో ఆ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లో భాగమవుతోంది. మరియు బాగా వినడం ద్వారా మనం బాగా నిర్మిస్తాము.

మీ వ్యాపారంలో ChatGPT ఉపయోగించడానికి సిద్ధమా?