OpenAIలో ఒప్పందాలను శోధించదగిన డేటాగా మార్చడం
ఇది OpenAI మన సొంత సాంకేతికతపై తన పరిష్కారాలను ఎలా రూపొందిస్తోంది అనే సిరీస్లో భాగం.
ప్రతి ఎంటర్ప్రైజ్ డీల్కు ఒక సంతకం చేసిన ఒప్పందం ఉంటుంది. ప్రతి ఒప్పందానికి ప్రారంభ తేదీలు, బిల్లింగ్ నిబంధనలు, పునరావృత క్లాజులు ఉంటాయి.
మొదట, ప్రక్రియను నిర్వహించడం సాధ్యమైంది: ఒక్కో పంక్తిని చదవడం, స్ప్రెడ్షీట్లో మళ్లీ టైప్ చేయడం, తరువాత కొనసాగడం. కానీ వాల్యూమ్ రెట్టింపు అవుతూ మళ్లీ రెట్టింపు అయినప్పుడు, ఈ మాన్యువల్ విధానం విఫలమైంది.
"ఆరు నెలల్లోపు, టీమ్ ప్రతీ నెలలో వందల ఒప్పందాలను సమీక్షించడం నుంచి వేర్వేరు వెయ్యి కంటే ఎక్కువ ఒప్పందాలను సమీక్షించే స్థాయికి చేరింది. అయినప్పటికీ, మేము ఒక్క కొత్త వ్యక్తినే నియమించాము. "ప్రక్రియను విస్తరించడం సాధ్యం కానిది స్పష్టంగా కనిపించింది," అని AI ఇంజనియర్ Wei An Lee చెప్పారు.
సమస్యకు ఎక్కువ మంది సిబ్బందిని పెట్టడం బదులు, మన ఫైనాన్స్ మరియు ఇంజనీరింగ్ టీమ్లు ఒక కాంట్రాక్ట్ డేటా ఏజెంట్ను రూపొందించారు. డిజైన్ సూత్రం సరళంగా ఉంది: ఒప్పంద సమీక్షలో పునరావృతాన్ని తీసివేయడం, నిపుణులు పూర్తిగా నియంత్రణలో ఉండేలా చూడడం.
ఏజెంట్ మూడు దశల్లో పనిచేస్తుంది:
- డేటా సమీకరణ: PDFs, స్కాన్ చేసిన ప్రతులు, ఫోన్ ఫోటోలు కూడా, చేతితో చేసిన సవరణలతో. మునుపటి పలు అసమాన ఫైళ్లు ఇప్పుడు ఒక్కటి పైప్లైన్లో ప్రవహిస్తాయి.
- ప్రాంప్ట్తో ఇన్ఫరెన్స్: రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ ప్రాంప్టింగ్ను ఉపయోగిస్తూ, ఈ వ్యవస్థ ఒప్పందాలను నిర్మాణాత్మక డేటాగా విడగొడుతుంది. ఇది వెయ్యి పేజీలను కాంటెక్స్ట్లో వేసదు; సరిగ్గా సంబంధిత భాగాలను మాత్రమే తీసుకుని, వాటి పై తర్కం చేసి, పని ఫలితాన్ని చూపిస్తుంది.
- సమీక్ష: ఫైనాన్స్ నిపుణులు నిర్మాణాత్మక అవుట్పుట్ను సమీక్షిస్తారు, ఏవైనా నాన్-స్టాండర్డ్ పదాలకు అనోటేషన్లు మరియు రిఫరెన్స్లతో పూర్తి చేస్తారు. ఏజెంట్ అసాధారణమైన వాటిని హైలైట్ చేస్తుంది; తర్వాత మనుషులు సమీక్ష కోసం లూప్లో చేరతారు.
“మేము కేవలం పార్స్ చేస్తున్నాం కాదూ, మేము తర్కసూత్రపూర్వకంగా పని చేస్తూ ఉంటాము—ఏ పదం నాన్-స్టాండర్డ్ అని ఎందుకు భావించబడిందో చూపించడం, రిఫరెన్స్ మెటీరియల్ని సూచించడం, సమీక్షకుడు ASC 606 వర్గీకరణను నిర్ధారించడానికి అవకాశం ఇవ్వడం.”
అవుట్పుట్ ఒక డేటాసెట్, ఇది ఫైనాన్స్ వర్క్ఫ్లోల్లో వెంటనే ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. మునుపటి గంటలు పట్టే పని, రాత్రికిందే, అనోటేషన్లతో, వెరిఫికేషన్కు సిద్ధంగా అందుతుంది. నిపుణులు లూప్లో ఉంటారు, కానీ వారి పాత్ర మాన్యువల్ ఎంట్రీ నుండి తీర్మానానికి మారుతుంది.
“అద్భుతమైన విషయం ఏమిటంటే, భారమైన పని AI తో జరుగుతుంది—ఆపై మన టీమ్లు ఉదయం లేచి సమీక్షించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న డేటా ఎదుర్కొంటాయి.”
ఈ డిజైన్ విశ్వాసాన్ని పెంపొందిస్తుంది: నిపుణులు పెద్ద పరిమాణంలో నిర్మాణాత్మక, తర్కసూత్రపూర్వక డేటాను పొందుతారు, కానీ ఫలితాన్ని వారి నైపుణ్యం నిర్ణయిస్తుంది.
ఫలితాలు:
- వేగమైన టర్న్అరౌండ్. సమీక్షలు సగం తగ్గి, రాత్రికిందే సిద్ధంగా ఉంటాయి.
- అధిక సామర్థ్యం. వేలల సంఖ్యలో ఒప్పందాలను, సిబ్బంది సంఖ్య పెంచకుండా, ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.
- తెలివైన కాంటెక్స్ట్. నాన్-స్టాండర్డ్ పదాలను తర్కం మరియు రిఫరెన్స్లతో ఫ్లాగ్ చేస్తుంది.
- శోధించదగిన ఫలితాలు. డేటా వేర్హౌస్లో టాబులర్ అవుట్పుట్, డేటా విశ్లేషణను సులభతరం చేస్తుంది.
ప్రతి హ్యూమన్ ఫీడ్బ్యాక్ సైకిల్ ఏజెంట్ను మరింత మేలుచేయుతుంది, ప్రతి సమీక్షను వేగవంతంగా మరియు ఖచ్చితంగా చేస్తుంది.
"OpenAI పెరుగుతున్నంత మేరకు మేము కూడా విస్తరించగల唯一 మార్గం ఇదే," అని Wei An చెప్పారు. “ఇది లేకపోతే, ఒప్పంద వాల్యూమ్తో సమాంతరంగా మీ టీమ్ను సింపుల్ లీనియర్గా పెంచుకోవాల్సి ఉంటుంది. ఇది హైపర్గ్రోత్ను నిర్వహిస్తూ, టీమ్ను సడలించిన స్థితిలో ఉంచుతుంది.”
ఈ ఆర్కిటెక్చర్ ఇప్పుడు ప్రొక్యూర్మెంట్, కంప్లయిన్స్, మంత్-ఎండ్ క్లోజ్ వరకు మద్దతు ఇస్తుంది. అదే సూత్రం వర్తిస్తుంది: పునరావృత పనిని ఆటోమేట్ చేయండి, నిర్ణయం తీసుకోవడంలో మనుషుల నియంత్రణ కొనసాగించండి.
ఇంజనీర్లు దీన్ని “మాన్యువల్ పని ఇప్పటికే పూర్తయింది” అని వివరిస్తారు, నిర్ణయాలను మార్చడం కాదు. ఫైనాన్స్ టీమ్లు సంఖ్యల కథను ఇంకా వ్రాస్తున్నాయి; ఏజెంట్ వారి రోజు కష్టమైన పనిలో వృథా కాకుండా చూసుకుంటుంది.
ఒప్పందాల కోసం ప్రారంభించిన పరిష్కారం, ఫైనాన్స్లో కొత్త పని విధానం అయ్యింది. డేటా పార్సింగ్ రాత్రికే జరుగుతుంది. నిపుణులు విశ్లేషణ మరియు వ్యూహంపై దృష్టి పెడతారు. నాయకులు సులభంగా వృద్ధితో విస్తరించగలరు, టీమ్లను సమాంతరంగా పెంచకుండానే.
కాంట్రాక్ట్ డేటా ఏజెంట్ AI ఎలా నియంత్రిత, అధిక-స్టేక్స్ పనిని బాధ్యతాయుతంగా మార్చగలదో ఒక బ్లూప్రింట్. నిపుణులు ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్స్తో భాగస్వామ్యం చేయగా ఏమి సాధ్యమవుతుందో ఇది చూపిస్తుంది: ఎక్కువ లీవరేజ్, ఎక్కువ విశ్వాసం, మరియు ముఖ్యమైన పనికి ఎక్కువ సమయం కేటాయించడం.
