ప్రధాన కంటెంట్‌కి దాటండి
OpenAI

10 సెప్టెంబర్, 2026

ప్రోడక్ట్API

ఏజెంట్ల APIని పరిచయం చేస్తున్నాం

OpenAI పూర్తిగా నిర్వహించే Codex హార్నెస్‌తో క్లౌడ్ ఏజెంట్లను రూపొందించి అమలు చేయండి.

లోడ్ అవుతోంది…

Codex, ChatGPT వర్క్‌లను ప్రపంచవ్యాప్తంగా లక్షలాది మందికి అందించే స్థాయికి విస్తరించిన క్రమంలో, దీర్ఘకాలం పనిచేసే ఏజెంట్లు ఆచరణలో సమర్థంగా పనిచేయాలంటే ఏమి అవసరమో తెలుసుకున్నాం. ఉపయోగకరమైన ఏజెంట్లకు కాంటెక్స్ట్‌ను నిర్వహించే, సాధనాలను సమర్థంగా ఉపయోగించే, ఉప-ఏజెంట్లను సమన్వయపరిచే శక్తిమంతమైన హార్నెస్ అవసరం. ఫైళ్లతో పనిచేయడానికి, కోడ్‌ను అమలు చేయడానికి, మధ్యంతర ఫలితాలను భద్రపరచడానికి వీలు కల్పిస్తూ, రోజులపాటు విశ్వసనీయంగా పనిచేసేలా ఉంచే మౌలిక సదుపాయాలు కూడా వాటికి అవసరం.

Codexకు శక్తినిచ్చే అదే హార్నెస్, మౌలిక సదుపాయాలను సరళమైన, అనువైన API ద్వారా డెవలపర్లకు అందించే ఏజెంట్ల API⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) ని నేడు బహిరంగ బీటాగా పరిచయం చేస్తున్నాం.

ఏజెంట్ల API గురించి మా కస్టమర్లు చెబుతున్నది

8లో 1
“ఏజెంట్ల APIతో మా మూల్యాంకన స్కోరు 0.71 నుంచి 0.85కు పెరిగింది. APIలోని ఉప-ఏజెంట్ మద్దతు అద్భుతంగా ఉంది. అది మా కార్యప్రవాహాన్ని గణనీయంగా వేగవంతం చేసింది. మా పాత అమరికలో ఉప-ఏజెంట్లను పర్యవేక్షించడం, సమన్వయపరచడం చాలా క్లిష్టంగా ఉండేది. కొత్త APIలతో ఆలస్యం నాలుగు రెట్లు తగ్గింది. దీన్ని అనుకూలీకరించడానికి మేము ఎంతో సమయం వెచ్చించాం. ముందస్తు అమరికతోనే లభించిన ఉప-ఏజెంట్ ప్రవాహాలు భారీ మెరుగుదలను అందించాయి.”
Jack Weissenberger, ముఖ్య సాంకేతిక అధికారి, Ciridae

ఒకే API కాల్‌తో క్లౌడ్ ఏజెంట్లను రూపొందించండి

ఏజెంట్ల APIతో పని, మోడల్, సాధనాలు, వాతావరణాన్ని పేర్కొని, ఒకే API కాల్‌లో ఉత్పత్తి వినియోగానికి సిద్ధమైన ఏజెంట్‌ను సృష్టించవచ్చు:

JavaScript

1
import OpenAI from "openai";
2

3
const client = new OpenAI();
4

5
const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6
agent: {
7
model: "gpt-6-astra",
8
tools: [
9
{
10
type: "mcp",
11
server_label: "observability",
12
transport: {
13
type: "http",
14
server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15
},
16
},
17
],
18
multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19
},
20
vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21
environment: {
22
type: "openai_hosted",
23
capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24
},
25
input:
26
"Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27
"Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28
"Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29
});

హార్నెస్‌ను OpenAI హోస్ట్ చేసి నిర్వహిస్తుంది. ఏజెంట్ గణన వాతావరణాన్ని మీరు ఎంచుకోవచ్చు: OpenAI నిర్వహించే శాండ్‌బాక్స్‌లో, మీ సొంత మౌలిక సదుపాయాల్లో లేదా మా శాండ్‌బాక్స్ భాగస్వాముల్లో ఒకరి వద్ద. మా అనుకూలీకరించిన ఏజెంట్ హార్నెస్, మౌలిక సదుపాయాలపై ఏజెంట్లను రూపొందించడానికి ఏజెంట్ల API బలమైన పునాదిని అందిస్తుంది. అందువల్ల మీ ఏజెంట్‌కు ప్రత్యేకతనిచ్చే సాధనాలు, పరిజ్ఞానం, కార్యప్రవాహాలపై మీరు దృష్టి పెట్టవచ్చు.

ఒక అనువర్తనం ఏజెంట్ల APIకి పనులను పంపి, ఘటనలు, ఫలితాలను స్వీకరిస్తుంది. ఏజెంట్ల API నిర్వహిత Codex హార్నెస్‌ను అమలు చేస్తూ, శాండ్‌బాక్స్‌కు సాధన కాల్‌లను పంపి, సాధన ఫలితాలను స్వీకరిస్తుంది. స్వయంగా హోస్ట్ చేసిన గణన వనరులను అనువర్తనం నియంత్రిస్తుంది.

Codex వెనుక ఉన్న అదే హార్నెస్, మౌలిక సదుపాయాలతో ఏజెంట్ల API మీ ఏజెంట్లకు శక్తినిస్తుంది.

మీ ఏజెంట్ వాతావరణాన్ని ఎంచుకోండి

వేర్వేరు పనిభారాలకు వేర్వేరు గణన, నిల్వ, అమలు ఎంపికలు అవసరం. మీ అనువర్తనానికి సరిపోయే శాండ్‌బాక్స్‌ను ఏజెంట్ల APIతో ఎంచుకోవచ్చు.

వివిధ అవసరాలకు అత్యుత్తమ అనుసంధానాలు అందించడానికి Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop, Vercelతో సహా వ్యవస్థలోని ప్రదాతలతో భాగస్వామ్యం చేస్తున్నాం⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది):

  • పూర్తిగా నిర్వహించే వాతావరణాలు లేదా మీ VPCలో అమలులు

  • నిర్దిష్ట ఫైల్, రహస్య సమాచారం నిల్వ విధానాలు

  • మీ సంస్థ కార్యప్రవాహానికి సరిపోయే పనితీరు, ప్రారంభ ఆలస్యం, ఖర్చు లక్షణాలతో విభిన్న CPU, GPU, మెమరీ అమరికలు.

శాండ్‌బాక్స్ భాగస్వాములు: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B, DigitalOcean.

ప్రముఖ వ్యవస్థ ప్రదాతలతో అత్యుత్తమ అనుసంధానాలను ఏజెంట్ల API అందిస్తుంది.

OpenAI హోస్ట్ చేసే శాండ్‌బాక్స్‌లు

త్వరగా ప్రారంభించి సమర్థంగా విస్తరించాలనుకునే డెవలపర్ల కోసం OpenAI హోస్ట్ చేసే శాండ్‌బాక్స్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)ను కూడా పరిచయం చేస్తున్నాం. ఇది Codex, ChatGPTలకు శక్తినిచ్చే అదే శాండ్‌బాక్సింగ్ మౌలిక సదుపాయాలను ఉపయోగిస్తుంది.

OpenAI శాండ్‌బాక్స్‌ను ఏర్పాటు చేసి నిర్వహిస్తుంది. కోడ్‌ను అమలు చేయడానికి, ఫైళ్లతో పనిచేయడానికి, ఆర్టిఫాక్ట్‌లను సృష్టించడానికి మీ ఏజెంట్‌కు సురక్షితమైన, అధిక పనితీరు వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది. పనిని పూర్తి చేయడానికి ఏజెంట్‌కు అవసరమైనవి అందేలా, మీ ఫైళ్లు, ప్యాకేజీలు, నైపుణ్యాలు, ప్లగిన్‌లతో ఈ శాండ్‌బాక్స్‌లను అనువుగా అమర్చవచ్చు.

నిరంతరం మెరుగయ్యే Codex హార్నెస్‌తో రూపొందించండి

కొత్త మోడల్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకోవాలంటే తరచూ హార్నెస్‌ను తిరిగి రూపొందించాల్సి వస్తుంది. దీనివల్ల అనువర్తనాన్ని మెరుగుపరచడానికి వెచ్చించాల్సిన విలువైన సమయం తగ్గుతుంది. ప్రతి మోడల్ విడుదలతో ఈ సామర్థ్యాలకు సంస్కరణల వారీ ప్రాప్తిని ఏజెంట్ల API అందిస్తుంది. మా మోడళ్లతోపాటు హార్నెస్‌ను కూడా నిర్వహిస్తూ నిరంతరం మెరుగుపరుస్తాం. ప్రతి నవీకరణతో మీ ఏజెంట్లు మెరుగైన పనితీరు పొందేలా ఇది సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, హార్నెస్‌కు ఇటీవల చేసిన మెరుగుదలల్లో ఇవి ఉన్నాయి:

సుదీర్ఘ సెషన్లలో ఏజెంట్లను పనిచేస్తూనే ఉంచండి

మోడళ్లు గంటలపాటు పనిచేయడానికి వీలుగా, సుదీర్ఘ సెషన్లలో సంబంధిత సమాచారాన్ని ఏజెంట్లు కొనసాగించేందుకు సహాయపడే కాంటెక్స్ట్ నిర్వహణను రూపొందించాం. సెషన్ తన కాంటెక్స్ట్ పరిమితికి చేరువైనప్పుడు, ఏజెంట్ కొనసాగడానికి అవసరమైన సమాచారాన్ని భద్రపరుస్తూ, మునుపటి కాంటెక్స్ట్‌ను ఏజెంట్ల API స్వయంచాలకంగా కుదిస్తుంది⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది). డెవలపర్లు సొంత కాంపాక్షన్ తర్కాన్ని అమలు చేయకుండానే, బహుళ కాంటెక్స్ట్ విండోలపాటు సాగే కార్యప్రవాహాలను రూపొందించవచ్చు.

మరిన్ని సాధనాలను సమర్థంగా ఉపయోగించుకునేలా ఏజెంట్లకు సహాయపడండి

సరైన సాధనాలను కనుగొని సమర్థంగా ఉపయోగించేందుకు ఏజెంట్ల API ఏజెంట్లకు సహాయపడుతుంది. సాధన శోధన⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) అవసరమైనప్పుడు సంబంధిత సాధన నిర్వచనాలను లోడ్ చేస్తుంది. మోడల్ తాత్కాలిక నిల్వను కాపాడుతూనే టోకెన్ వినియోగం, ఖర్చును తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది. సాధనాలు అందుబాటులోకి వచ్చాక, కార్యక్రమబద్ధ సాధన కాలింగ్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) తో ఏజెంట్లు కాల్‌లను సమాంతరంగా అమలు చేయవచ్చు, సంబంధిత చర్యలను గొలుసుగా అనుసంధానించవచ్చు, ఫలితాలను కోడ్‌లో వడపోయవచ్చు లేదా కలపవచ్చు. తద్వారా భారీ పరిమాణంలోని డేటాపై పనిచేస్తూ, సంబంధిత ఫలితాలను మాత్రమే తిరిగి కాంటెక్స్ట్‌లోకి తీసుకురాగలరు. ఏజెంట్ల API, MCPతోపాటు అనుకూల విధులు, వెబ్ శోధన వంటి అంతర్నిర్మిత సాధనాలకు మద్దతిస్తుంది.

JSON

1
"agent": {
2
"tools": [
3
{
4
"type": "mcp",
5
"server_label": "openai_docs",
6
"transport": {
7
"type": "http",
8
"server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9
}
10
},
11
]
12
}

ఉప-ఏజెంట్లతో పనిని సమాంతరంగా నిర్వహించనివ్వండి

బహుళ-ఏజెంట్ మద్దతుతో⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది), ఏజెంట్ల API సంక్లిష్ట పనులను స్వతంత్ర భాగాలుగా విభజించి, సమాంతరంగా పనిచేసే ఉప-ఏజెంట్లకు అప్పగించగలదు. ప్రతి ఉప-ఏజెంట్ తన సొంత కాంటెక్స్ట్‌ను నిర్వహిస్తూ అప్పగించిన పనిపై దృష్టి నిలుపుతుంది. ప్రధాన ఏజెంట్ వాటి పనిని సమన్వయపరిచి ఫలితాలను ఒకచోట చేర్చుతుంది. మీరు సొంత సమన్వయ వ్యవస్థను నిర్మించాల్సిన అవసరం లేకుండానే, సమాంతర పనితో ప్రయోజనం పొందే పరిశోధన, విశ్లేషణ, కోడింగ్ పనులను ఇది వేగవంతం చేయగలదు.

JSON

1
"agent": {
2
"model": "gpt-6-astra",
3
"multi_agent": {
4
"enabled": true,
5
"max_concurrent_subagents": 3,
6
}
7
}

ఒక ఓపెన్-సోర్స్ పునాది

ఓపెన్-సోర్స్ Codex హార్నెస్‌తో ఏజెంట్ల API పనిచేస్తుంది. మోడల్ కాల్‌లు, సాధనాలు, కాంటెక్స్ట్‌ను సమన్వయపరిచే ప్రధాన తర్కాన్ని డెవలపర్లు పరిశీలించగలరు. ఏజెంట్ల APIలో ఆ హార్నెస్‌ను OpenAI నిర్వహిస్తుండగా, డెవలపర్లు దాని బహిరంగ కోడ్‌బేస్‌ను⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) పరిశీలించి దాని నుంచి నేర్చుకోవచ్చు.

నిర్మించడం ప్రారంభించండి

Agents API ఈరోజు అన్ని డెవలపర్‌లకు పబ్లిక్ బీటాలో అందుబాటులో ఉంది. Agents APIని ఉపయోగించడానికి అదనపు రుసుములు లేవు – మా ప్రైసింగ్ పేజీలో⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) వివరించినట్లుగా, మీ ఏజెంట్లు ఉపయోగించే టోకెన్లు మరియు టూల్స్‌కు మాత్రమే మీరు చెల్లిస్తారు.

మరింత తెలుసుకోవడానికి Agents API అవలోకనాన్ని⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) చూడండి లేదా ప్రారంభించడానికి త్వరిత ప్రారంభాన్ని⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) అనుసరించి, Codex వెనుక ఉన్న హార్నెస్‌ను మీ స్వంత ఏజెంట్లలోకి తీసుకురండి.

పబ్లిక్ బీటా సమయంలో, సాధారణ అందుబాటుదల దిశగా పని చేస్తూ మీ ఫీడ్‌బ్యాక్ ఆధారంగా మేము వేగంగా మెరుగుపరుస్తాము. ఏవి బాగా పనిచేస్తున్నాయో, ఎక్కడ ఇబ్బందులు ఎదురవుతున్నాయో, ప్రొడక్షన్‌లో మీ ఏజెంట్లను నిర్మించి నడపడానికి మీకు ఏమి అవసరమో మాకు తెలియజేయండి.

రచయిత

OpenAI