షార్ట్-ఫార్మ్ వీడియో ఆధునిక వాణిజ్యాన్ని ముందుకు నడిపిస్తుంది, అయితే నిజంగా ఫలితాలు ఇచ్చే వీడియోను తయారు చేయడం అంత సులభం కాదు. TikTok, Reels, మరియు Shortsలో సులభంగా అనిపించే క్లిప్లు కనిపించని నియమాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి: హుక్ టైమింగ్, షాట్ రిథమ్, కెమెరా మోషన్, పేసింగ్, మరియు ఏది ట్రెండ్ అవుతుందో దానికి కంటెంట్ “స్థానికంగా” అనిపించేలా చేసే ఇతర సూక్ష్మ సంకేతాలుంటాయి.
Higgsfield(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) జెనరేటివ్ మీడియా ప్లాట్ఫారం, ఇది టీమ్లను ప్రొడక్ట్ లింక్, ఒక చిత్రం లేదా ఒక సరళమైన ఆలోచన నుండి షార్ట్-ఫార్మ్, సినిమాటిక్ వీడియోలు సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది. OpenAI GPT‑4.1 మరియు GPT‑5తో ప్లాన్ చేసి, Sora 2తో సృష్టిస్తూ, ఈ సిస్టమ్ రోజుకు సుమారు 4 మిలియన్ వీడియోలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, కనీస ఇన్పుట్ను నిర్మిత, సామాజిక-ముఖ్యమైన వీడియోగా మార్చుతుంది.
"ఒక మోడల్కు వాస్తవానికి ఏది అవసరం అనేది వినియోగదారులు చాలా అరుదుగా వివరిస్తారు. వారు ఏమి అనుభూతి చెందాలని అనుకుంటున్నారో వివరిస్తారు. ఆ ఉద్దేశ్యాన్ని వీడియో మోడల్ అమలు చేయగల దానిగా అనువదించడం, లక్ష్యాలను సాంకేతిక సూచనలుగా మార్చడానికి OpenAI మోడల్లను ఉపయోగించడమే మా పని.”
ప్రజలు షాట్ లిస్ట్లలో ఆలోచించరు. వాళ్లు “దాన్ని నాటకీయంగా చేయండి” లేదా “ఇది ప్రీమియమ్గా అనిపించాలి” అని చెబుతారు. దీనికి విరుద్ధంగా, వీడియో మోడల్స్కు నిర్మాణాత్మక దిశ: సమయ నియమాలు, చలన పరిమితులు మరియు దృశ్య ప్రాధాన్యతలు అవసరం.
ఆ అంతరాన్ని తగ్గించడానికి, Higgsfield బృందం సృజనాత్మక ఉద్దేశ్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఏదైనా జనరేషన్ జరగడానికి ముందే దానిని కాంక్రీట్ వీడియో ప్లాన్గా విస్తరించడానికి సినిమాటిక్ లాజిక్ లేయర్ను నిర్మించింది.
యూజర్ ఒక ప్రొడక్ట్ URL లేదా ఇమేజ్ను అందించినప్పుడు, సిస్టమ్ GPT‑4.1 మినీ మరియు GPT‑5ని ఉపయోగించి కథన క్రమం, పేసింగ్, కెమెరా లాజిక్, మరియు దృశ్య ప్రాధాన్యతను అంచనా వేస్తుంది. వినియోగదారులను నేరుగా ముడి ప్రాంప్ట్ల జోలికి వెళ్లనీయకుండా, Higgsfield సినిమాటిక్ నిర్ణయాధికారాన్ని వ్యవస్థలోనే అంతర్గతం చేస్తుంది. ప్లాన్ తయారైన తర్వాత, Sora 2 ఆ నిర్మిత సూచనల ఆధారంగా కదలిక, వాస్తవికత, మరియు కొనసాగింపును ప్రదర్శిస్తుంది.
ఆ ప్రణాళిక-ముందస్తు విధానం ఉత్పత్తి వెనుక ఉన్న బృందాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. Higgsfield ఇంజనీర్లు మరియు అనుభవజ్ఞులైన చిత్రనిర్మాతలను, అవార్డు గెలుచుకున్న దర్శకులను, అలాగే కన్స్యూమర్ మీడియాలో లోతైన మూలాలు ఉన్న నాయకత్వాన్ని ఒకచోట చేర్చుతుంది. సహ వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO అలెక్స్ మష్రాబోవ్ గతంలో స్నాప్లో జనరేటివ్ AIకి నాయకత్వం వహించాడు, అక్కడ ఆయన స్నాప్ లెన్స్లను కనుగొన్నాడు, వందల మిలియన్ల మంది ప్రజలు స్కేల్లో విజువల్ ఎఫెక్ట్లతో ఎలా ఇంటరాక్ట్ అవుతారనేది రూపొందించుకోబడింది.
Higgsfield కోసం, వైరాలిటీ అనేది GPT‑4.1 mini మరియు GPT‑5లను ఉపయోగించి, పెద్ద స్థాయిలో షార్ట్‑ఫార్మ్ సోషల్ వీడియోలను విశ్లేషించి, ఆ కనుగొన్న విషయాలను పునరావృతం చేయగల సృజనాత్మక నిర్మాణాలుగా సారాంశం చేసే కొలవగల నమూనాల సమాహారం.
అంతర్గతంగా, హిగ్స్ ఫీల్డ్ నిశ్చితార్థం-నుండి-రీచ్ నిష్పత్తి ద్వారా వైరలిటీని నిర్వచిస్తుంది, ముఖ్యంగా వాటా వేగంపై దృష్టి పెడుతుంది. షేర్లు ఇష్టాలను అధిగమించడం ప్రారంభించినప్పుడు, కంటెంట్ నిష్క్రియాత్మక వినియోగం నుండి క్రియాశీల పంపిణీకి మారుతుంది.
Higgsfield పునరావృతమయ్యే, వైరల్ నిర్మాణాలను వీడియో ప్రీసెట్స్ లైబ్రరీగా సంకేతీకరిస్తుంది. ప్రతి ప్రీసెట్కు ఉన్నత పనితీరు కలిగిన కంటెంట్లో కనిపించే ప్రత్యేక కథన నిర్మాణం, పేసింగ్ శైలి, మరియు కెమెరా లాజిక్ ఉంటాయి. సుమారు ప్రతిరోజూ 10 కొత్త ప్రీసెట్లు సృష్టించబడతాయి, భాగస్వామ్యం తగ్గేకొద్దీ పాతవాటిని తొలగిస్తారు.
ఈ ప్రీసెట్లు Sora 2 Trendsకు శక్తినిస్తాయి, ఇది క్రియేటర్లకు ఒకే చిత్రం లేదా ఆలోచన నుండి ట్రెండ్-సరైన వీడియోలను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది. సిస్టమ్ ఆటోమేటిక్గా మోషన్ లాజిక్ మరియు ప్లాట్ఫారమ్ పేసింగ్ను అప్లై చేస్తుంది, మాన్యువల్ ట్యూనింగ్ అవసరం లేకుండా ప్రతి ట్రెండ్కు సరిపోయే అవుట్పుట్లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
Higgsfield పూర్వ బేస్లైన్తో పోలిస్తే, ఈ సిస్టమ్ ద్వారా రూపొందించిన వీడియోలు షేర్ వేగంలో 150% పెరుగుదల మరియు డౌన్స్ట్రీమ్ ఎంగేజ్మెంట్ ప్రవర్తన ద్వారా లెక్కించినప్పుడు సుమారు 3 రెట్లు ఎక్కువ కాగ్నిటివ్ క్యాప్చర్ను చూపిస్తాయి.
ప్లాట్ఫారాన్ని మార్గనిర్దేశం చేసే అదే ప్రణాళిక-మొదటి సూత్రాలపై నిర్మించిన Click-to-Ad, Sora 2 Trendsకు వచ్చిన సానుకూల స్పందన నుండి అభివృద్ధి చెందింది. ఉత్పత్తి ఉద్దేశాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి GPT‑4.1ని మరియు వీడియోలను రూపొందించడానికి Sora 2ని ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ ఫీచర్ “ప్రాంప్టింగ్ అడ్డంకి” తొలగిస్తుంది.
ఇది ఎలా పనిచేస్తుందో ఇక్కడ ఉంది:
- ఒక వినియోగదారు ప్రొడక్ట్ పేజీకి లింక్ను పేస్ట్ చేస్తారు
- బ్రాండ్ ఉద్దేశాన్ని గ్రహించడానికి, కీలకమైన విజువల్ యాంకర్లను గుర్తించడానికి మరియు ఉత్పత్తికి సంబంధించిన ముఖ్యమైన వాటిని అర్థం చేసుకోవడానికి సిస్టమ్ పేజీని విశ్లేషిస్తుంది.
- ఉత్పత్తిని గుర్తించిన తర్వాత, సిస్టమ్ దానిని ముందుగా రూపొందించిన ట్రెండింగ్ ప్రీసెట్ల్లో ఒకదానిలోకి మ్యాప్ చేస్తుంది
- Sora 2 తుది వీడియోను రూపొందిస్తుంది, కెమెరా మోషన్, రిథమిక్ పేసింగ్ మరియు స్టైలిస్టిక్ నియమాల కోసం ప్రతి ప్రీసెట్ సంక్లిష్టమైన ప్రొఫెషనల్ ప్రమాణాలను వర్తింపజేస్తుంది.
లక్ష్యం మొదటి ప్రయత్నంలోనే సోషల్ ప్లాట్ఫారాలకు సరిపోయే వేగవంతమైన, ఉపయోగించదగిన అవుట్పుట్ను అందించడం, ఆ మార్పు టీమ్లు పనిచేసే విధానాన్ని మారుస్తుంది. వినియోగదారులు ఇప్పుడు ఐదు లేదా ఆరు ప్రాంప్ట్లను పునరావృతం చేయకుండా, ఒకటి లేదా రెండు ప్రయత్నాల్లోనే ఉపయోగకరమైన వీడియోను పొందుతున్నారు. మార్కెటింగ్ టీమ్లకు, అంటే క్యాంపెయిన్లను ట్రయల్ అండ్ ఎరర్పై కాకుండా వాల్యూమ్ మరియు వైవిధ్యత ఆధారంగా ప్లాన్ చేయవచ్చు.
సాధారణంగా ఒక జనరేషన్కు వర్క్ఫ్లోపై ఆధారపడి రెండు నుంచి ఐదు నిమిషాల సమయం పడుతుంది. ప్లాట్ఫారం ఏకకాల రన్లకు మద్దతు ఇస్తుంది కాబట్టి, జట్లు ఒక గంటలోనే డజన్ల కొద్దీ వైవిధ్యతలను రూపొందించగలవు, ట్రెండ్లు మారుతున్నప్పుడు సృజనాత్మక దిశలను పరీక్షించడం సులభతరం అవుతుంది.
నవంబర్ ప్రారంభంలో ప్రారంభించినప్పటి నుండి, Click-to-Adను ప్లాట్ఫారంలోని ప్రొఫెషనల్ క్రియేటర్లు మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ టీమ్స్లో 20% కంటే ఎక్కువ మంది స్వీకరించారు, అవుట్పుట్లు డౌన్లోడ్ చేయబడ్డాయా, ప్రచురించబడ్డాయా, లేదా లైవ్ క్యాంపెయిన్ల్లో భాగంగా పంచుకోబడ్డాయా అనే ఆధారంగా ఇది కొలవబడుతుంది.
Higgsfield సిస్టమ్ అనేక OpenAI మోడల్స్పై ఆధారపడి ఉంటుంది, ప్రతి ఒక్కటి టాస్క్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఎంపిక చేయబడుతుంది.
నిర్ధిష్ట, ఫార్మెట్-పరిమిత వర్క్ఫ్లోల కోసం, ఉదాహరణకు ప్రీసెట్ నిర్మాణాన్ని అమలు చేయడం లేదా తెలిసిన కెమెరా-మోషన్ స్కీమాలను వర్తింపజేయడం వంటి సందర్భాల్లో, ప్లాట్ఫారం అభ్యర్థనలను GPT‑4.1 మినీకి పంపిస్తుంది. ఈ పనులు నియంత్రణ సౌలభ్యం, అంచనా వేయగలిగే అవుట్పుట్లు, తక్కువ వైవిధ్యం, మరియు వేగవంతమైన ఇన్ఫరెన్స్ వల్ల లాభపడతాయి.
మరింత అస్పష్టమైన వర్క్ఫ్లోలకు వేరే విధానం అవసరం. ఉత్పత్తి పేజీని విశ్లేషించడం లేదా దృశ్య మరియు వచన సంకేతాల మధ్య సమన్వయం సాధించడం వంటి సందర్భాల్లో, పాక్షిక ఇన్పుట్ల నుండి వినియోగదారు ఉద్దేశ్యాన్ని వ్యవస్థ అంచనా వేయాల్సి వచ్చినప్పుడు, Higgsfield ఆ అభ్యర్థనలను GPT‑5కి మళ్లిస్తుంది. ఇక్కడ ప్రాసెస్ అయ్యే వేగం లేదా ఖర్చు కంటే, లోతైన తార్కిక విశ్లేషణ మరియు మల్టీమోడల్ అవగాహనకే ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడుతుంది.
రూటింగ్ నిర్ణయాలు ఈ క్రింది అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకునే అంతర్గత హ్యూరిస్టిక్స్ ద్వారా నిర్దేశించబడతాయి:
- అవసరమైన రీజనింగ్ డెప్త్ మరియు ఆమోదయోగ్యమైన ఆలస్యం
- అవుట్పుట్ అంచనా మరియు సృజనాత్మక స్వేచ్ఛ మధ్య సమతుల్యత.
- స్పష్టమైన ఉద్దేశం మరియు ఊహించిన ఉద్దేశం
- యంత్రం వినియోగించే అవుట్పుట్లు మరియు మనుషులు నేరుగా చూసే అవుట్పుట్లు
“మేం దీన్ని ఉత్తమ మోడల్ను ఎంచుకోవడంగా భావించం,” అని Higgsfield యొక్క CTO మరియు సహ వ్యవస్థాపకుడు యెర్జాత్ దులాట్ అన్నారు. మేం ప్రవర్తనా బలాల గురించి ఆలోచిస్తాం. కొన్ని మోడల్స్ ఖచ్చితత్వంలో మెరుగ్గా ఉంటాయి. వేరేవి వ్యాఖ్యానంలో మెరుగ్గా ఉంటాయి. సిస్టమ్ అనుగుణంగా రూట్ చేస్తుంది.”
Higgsfield అనేక వర్క్ఫ్లోలు ఆరు నెలల క్రితం సాధ్యపడేవి కాదు.
ఇంతకు ముందు చిత్ర మరియు వీడియో మోడల్స్ స్థిరత్వంతో ఇబ్బంది పడ్డాయి: పాత్రలు మారిపోయాయి, ఉత్పత్తులు ఆకారాన్ని మార్చుకున్నాయి, పొడవైన క్రమాలు విఫలమయ్యాయి. OpenAI ఇమేజ్ మరియు వీడియో మోడల్స్లో ఇటీవల జరిగిన పురోగతులు షాట్ల అంతటా విజువల్ కంటిన్యుటీని కొనసాగించడానికి వీలు కల్పించాయి, తద్వారా మరింత సహజమైన కదలిక మరియు నిడివి కలిగిన కథనాలు సాధ్యమయ్యాయి.
ఆ మార్పు కొత్త ఫార్మాట్లను తెరిచింది. Higgsfield ఇటీవల Cinema Studioని ప్రారంభించింది, ఇది ట్రైలర్లు మరియు షార్ట్ ఫిల్మ్ల కోసం రూపొందించిన ఒక హారిజాంటల్ వర్క్స్పేస్. ప్రారంభ క్రియేటర్లు ఇప్పటికే అనేక నిమిషాల వీడియోలను ఉత్పత్తి చేస్తున్నారు, అవి ఆన్లైన్లో విస్తృతంగా వ్యాప్తి చెందుతున్నాయి, తరచుగా లైవ్-యాక్షన్ ఫుటేజ్తో తేడా గుర్తించలేనివిగా ఉంటాయి.
OpenAI మోడల్స్ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, Higgsfield సిస్టమ్ కూడా వాటితో పాటు విస్తరిస్తుంది. కొత్త సామర్థ్యాలు వెనుకకు చూసినప్పుడు స్పష్టంగా అనిపించే వర్క్ఫ్లోలుగా మారుతున్నాయి, కానీ అవి ఇంతకు ముందు సాధ్యపడేవి కాదు. మోడల్స్ పరిపక్వం అవుతున్న కొద్దీ, కథ చెప్పే పని టూల్స్ నిర్వహణ నుండి టోన్, నిర్మాణం, అర్థం గురించి నిర్ణయాలు తీసుకోవడం వైపు మారుతుంది.
