సముచిత వినియోగంతో అందరికీ ప్రయోజనం

AI ప్రోగ్రెస్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

కాపీరైట్‌ను దాని స్థిరపడిన పరిమితులకు మించి విస్తరించాలని వాదులు చేస్తున్న ప్రయత్నాన్ని న్యాయస్థానం తిరస్కరించాలి. AI శిక్షణలో కాపీరైట్ ఉన్న రచనలను మౌలికంగా భిన్నమైన ప్రయోజనం కోసం ఉపయోగిస్తారు. ఇది ప్రజలకు ఆ రచనలను పొందడానికి ప్రత్యామ్నాయ మార్గాన్ని అందించదు; కాపీరైట్ చట్టం కింద గుర్తించదగిన మార్కెట్ నష్టాన్ని కూడా కలిగించదు. బదులుగా, ఇప్పటికే ప్రజలకు ప్రయోజనాలు అందిస్తున్న అనేక పరివర్తనాత్మక సాంకేతికతలను ఇది సాధ్యం చేస్తుంది. కాపీరైట్ ఉద్దేశం సృజనాత్మకతను, పురోగతిని ప్రోత్సహించడం; చట్టబద్ధమైన ఆవిష్కరణలను అణచివేయడం లేదా రచయితలను పోటీ నుంచి కాపాడటం కాదు. కాబట్టి, కంటెంట్‌ను సృష్టించే AIకి ఇచ్చే శిక్షణ సముచిత వినియోగమే అనే నిర్ధారణకు రావాలని స్థిరపడిన సముచిత వినియోగ సూత్రాలు స్పష్టం చేస్తున్నాయి.

అమెరికన్ కౌన్సిల్ ఆఫ్ ది బ్లైండ్, అసోసియేషన్ ఆఫ్ రీసెర్చ్ లైబ్రరీస్, అమెరికన్ లైబ్రరీ అసోసియేషన్, కన్స్యూమర్ టెక్నాలజీ అసోసియేషన్ & బిజినెస్ సాఫ్ట్‌వేర్ అలయన్స్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

ఈ కేసు పెద్ద భాషా మోడళ్లను (LLMలను) అభివృద్ధి చేసే కంపెనీలకు మాత్రమే సంబంధించినది కాదు. వైద్య పరిశోధకులు, రోగులు, భిన్నమైన అభ్యసన అవసరాలున్న విద్యార్థులకు బోధించే విద్యావేత్తలు, మరింత స్వతంత్రంగా జీవించాలనుకునే దివ్యాంగులు, వ్యవసాయ జ్ఞానాన్ని ఆచరణలో పెడుతున్న రైతులు, కొత్త భావవ్యక్తీకరణ రూపాలను అభివృద్ధి చేస్తున్న స్వతంత్ర సృజనకర్తలు, సాఫ్ట్‌వేర్ నుంచి న్యాయరంగం వరకు పలు వృత్తి, పరిశ్రమ రంగాలపై ఇది ప్రభావం చూపుతుంది. విస్తృతమైన, వైవిధ్యమైన జ్ఞాన వనరులను అధ్యయనం చేసి నేర్చుకునే సామర్థ్యం, ఆ అభ్యసనాన్ని ఉపయోగకరంగా మార్చే సాధనాల లభ్యత ఈ వర్గాలన్నింటికీ ఉమ్మడి ప్రయోజనాలు. చాలామంది స్వయంగా మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడం కంటే, బహిరంగ మూలకోడ్ గల AI వ్యవస్థలు సహా ఇతరులు అభివృద్ధి చేసిన వ్యవస్థలపై ఆధారపడుతున్నారు. నేర్చుకోవడం, కనుగొనడం, సమాచారాన్ని పంచుకోవడం, సృష్టించడం వంటి వారి సామర్థ్యాలకు సముచిత వినియోగం తోడ్పడుతుంది. సముచిత వినియోగం కింద ఇచ్చే శిక్షణపై ఆంక్షలు విధిస్తే, AIని నిర్మించే సంస్థలపైనా, దాన్ని ఉపయోగించే ప్రజలపైనా ప్రభావం పడుతుంది.

ఆథర్స్ అలయన్స్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

కాపీరైట్ చట్టం ఇంతకుముందెన్నడూ పరిమితం చేయని ఒక ఆర్థిక పరిణామం నుంచి హక్కుదారులను రక్షించాలని మార్కెట్ బలహీనీకరణ సిద్ధాంతం కోరుతోంది. పాత రచనల్లో రక్షణ పొందిన భావవ్యక్తీకరణను నకలు చేయకుండానే కొత్త రచనలు వాటి అమ్మకాలను, ప్రజల దృష్టిలో వాటి ఉనికిని లేదా విలువను తగ్గించవచ్చు. కాపీరైట్ చట్టం ఉద్దేశపూర్వకంగానే ఆ పోటీని కాపీరైట్ యజమాని నియంత్రణకు వెలుపల ఉంచుతుంది. అందువల్ల “మార్కెట్ బలహీనీకరణ” అనేది 17 U.S.C. § 107(4) కింద గుర్తించదగిన మార్కెట్ నష్టం కాదని నిర్ధారించాలని న్యాయస్థాన సహాయక సంస్థ గౌరవపూర్వకంగా కోరుతోంది. ఇక్కడ మార్కెట్ బలహీనీకరణ అంటే హక్కులను ఉల్లంఘించని ఉత్పాదిత కంటెంట్ వల్ల కలిగే మొత్తం పోటీ ఒత్తిడి. ఒకే విషయాన్ని లేదా ప్రక్రియను అనుసరించేవి, రక్షణ లేని లక్షణాలను పంచుకునేవి, లేదా ఒకే ప్రేక్షకవర్గం కోసం పోటీపడేవి కూడా ఇందులోకి వస్తాయి. ఈ సిద్ధాంతాన్ని తిరస్కరించడం వల్ల రెండో సర్క్యూట్ న్యాయస్థానం ఎల్లప్పుడూ పాటిస్తున్న తేడా నిలుస్తుంది: కాపీరైట్ రచయితలకు రక్షణ కల్పించేది వారి రక్షిత భావవ్యక్తీకరణకు ప్రత్యామ్నాయాల నుంచి; కేవలం దానితో పోటీపడే కొత్త భావవ్యక్తీకరణ విజయానికి వ్యతిరేకంగా కాదు.

చాంబర్ ఆఫ్ ప్రోగ్రెస్, అబండెన్స్ ఇన్‌స్టిట్యూట్ మరియు ట్రెవర్ లారెన్స్ జూనియర్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

ఆధునిక సృజనాత్మక రంగంలో కంటెంట్‌ను సృష్టించే AIతో ఉన్న అనుభవం, ఈ సూత్రాలు ఆచరణలో ఎలా పనిచేస్తాయో చక్కగా చూపుతుంది. మానవ సృజనాత్మకతను మరింత పెంపొందించాలనే కాపీరైట్ ప్రధాన లక్ష్యాన్ని ఈ AI సాధనాలు ఎలా ముందుకు తీసుకెళ్తాయో ఇది తెలియజేస్తుంది. ఉదాహరణకు, వాద్యాల కూర్పులో ప్రయోగాలు చేయడానికి, స్వరాలను రూపొందించడానికి, పరిమిత వనరుల వల్ల సాధ్యపడని ప్రాజెక్టులను చేపట్టడానికి సంగీతకారులు కంటెంట్‌ను సృష్టించే AIని ఉపయోగిస్తున్నారు. ఈ సాధనాలు కళాకారుల నిర్ణయాలకు తోడ్పడి, వాటిని ఆచరణలో పెట్టేందుకు సహాయపడతాయి. తద్వారా మానవ భావవ్యక్తీకరణకు అవకాశాలను, ప్రజలకు అందుబాటులో ఉండే సృజనాత్మక రచనలను విస్తరిస్తాయి.

కంప్యూటర్ అండ్ కమ్యూనికేషన్స్ ఇండస్ట్రీ అసోసియేషన్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

న్యాయస్థానం మూల్యాంకనం చేయాలని కోరిన వినియోగాల్లో, కంటెంట్‌ను సృష్టించే AI మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం అత్యంత స్పష్టంగా పరివర్తనాత్మకమైన వాటిలో ఒకటి. కాపీరైట్ ఉన్న రచనలను చదవడానికి, ఆస్వాదించడానికి లేదా పంపిణీ చేయడానికి నకలు చేయడం లేదు. ఒక మానవ వినియోగదారి సూచనలకు అనుగుణంగా సాధనం కొత్త పాఠ్యాన్ని లేదా ఇతర కంటెంట్‌ను సృష్టించగలిగేలా గణాంక నమూనాలను వెలికితీయడానికి వాటిని విశ్లేషిస్తున్నారు. ఈ వినియోగం ప్రయోజనం, స్వభావం రెండూ మూల రచనల అసలు ప్రయోజనం, స్వభావానికి పూర్తిగా భిన్నమైనవి.

ఎడ్ లీ మరియు రెబెక్కా టష్‌నెట్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

న్యాయశాస్త్ర ఆచార్యులు

హక్కులను ఉల్లంఘించని ఈ ఉత్పాదిత కంటెంట్‌కు వాదుల రచనలతో గణనీయమైన పోలిక లేదు. అది కేవలం అదే ప్రక్రియకు చెందినది లేదా సారూప్యమైన వాస్తవాలను కలిగి ఉంటుంది. గతంలో ఎన్నడూ లేని విధంగా వాది ప్రతిపాదిస్తున్న “బలహీనీకరణ” సిద్ధాంతం కాపీరైట్ మౌలిక భావననే తలకిందులు చేస్తుంది. ప్రక్రియలకు, వాస్తవాలకు కాపీరైట్ రక్షణ కల్పించలేరు. కాపీరైట్ నిబంధన ప్రకారం, ఈ అంశాలు ఏ “రచయిత” స్వతంత్ర “రచనలు” కావు; వీటిని స్వేచ్ఛగా నకలు చేయవచ్చు.

ఎలక్ట్రానిక్ ఫ్రాంటియర్ ఫౌండేషన్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

వాదులు ఆ జాగ్రత్తను పూర్తిగా పక్కనపెట్టి, చట్టంలోనూ గత తీర్పుల్లోనూ ఆధారం లేని చట్టబద్ధ సేకరణ నిబంధనను చేర్చేలా కాపీరైట్ చట్టాన్ని తిరగరాయాలని న్యాయస్థానాన్ని కోరుతున్నారు. అలాగే, ఒక సాధారణ ప్రయోజన సాధనాన్ని పోటీపడే అవకాశం ఉన్న, కానీ హక్కులను ఉల్లంఘించని రచనల సృష్టికి ఉపయోగించవచ్చనే కారణంతో, సముచిత వినియోగ విశ్లేషణను ఆ సాధనం అభివృద్ధికర్తకు వ్యతిరేకంగా మలచాలని కోరుతున్నారు. న్యాయస్థానం ఈ రెండు సిద్ధాంతాలనూ తిరస్కరించాలి.

ఇంజిన్ మరియు డెవలపర్స్ అలయన్స్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

అంకుర సంస్థలు పునాది మోడళ్లను ఉపయోగిస్తున్న తీరు, AI మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి కాపీరైట్ ఉన్న రచనలను వాడటం సముచిత వినియోగమే తప్ప కాపీరైట్ ఉల్లంఘన కాదని చూపుతుంది. పునాది మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం ఉద్దేశం, అది నేర్చుకున్న రచనలను పునరుత్పత్తి చేయడం కాదు; ఇతరులు కొత్త అవసరాలకు అనుగుణంగా మార్చుకోగల సాధారణ ప్రయోజన సాధనాన్ని నిర్మించడం. అంకుర సంస్థలు ఎంచుకున్న లక్ష్యాలకు, ఏ శిక్షణ దత్తాంశ సమితిలోని రచనల ప్రయోజనాలతోనూ పోలిక లేదు.

ఫౌండేషన్ ఫర్ అమెరికన్ ఇన్నోవేషన్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

AI శిక్షణ కొత్త జ్ఞానం, భావవ్యక్తీకరణ, సాఫ్ట్‌వేర్, ఇతర సామర్థ్యాల సృష్టిని సాధ్యం చేసిన మేరకు, ఆ ప్రయోజనాలు నాలుగో ప్రమాణం కింద ఆ వినియోగం మార్కెట్‌పై చూపే ప్రభావాలను అంచనా వేయడంలో పరిగణనలోకి వస్తాయి. ఈ తర్కం ఇక్కడ ఒక కొత్త అన్వయానికి మద్దతిస్తుంది: కొత్త విశ్లేషణలు, సాఫ్ట్‌వేర్, ఇతర ఉత్పాదక పనులను సాధ్యం చేసే సామర్థ్యాలకు జాతీయ భద్రత పరంగా ఉన్న విలువను పరిగణించడం.

గ్రెగరీ లెప్పర్ట్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

గ్రంథాలయ సాంకేతిక నిపుణుడు

“కాపీరైట్ ప్రధాన లక్ష్యం రచయితల శ్రమకు ప్రతిఫలం ఇవ్వడం కాదు; విజ్ఞానశాస్త్రం, ఉపయోగకరమైన కళల పురోగతిని ప్రోత్సహించడం.” కాపీరైట్ చట్టానికి ఉన్న ఈ మౌలిక లక్ష్యమే గ్రంథాలయాలకూ ఉంది. ఉదాహరణకు, “మీ మేధోపరమైన, సృజనాత్మక ప్రయత్నాల్లో మీకు సమాచారం, ప్రేరణ అందిస్తూ, మిమ్మల్ని నిమగ్నం చేసే సమృద్ధమైన, వైవిధ్యమైన, చిరస్థాయి జ్ఞాన వనరును అందుబాటులోకి తేవడమే” తమ ధ్యేయమని లైబ్రరీ ఆఫ్ కాంగ్రెస్ పేర్కొంటుంది. ఇతర సంస్థల ధ్యేయ ప్రకటనల్లోనూ విశేషమైన సారూప్యత కనిపిస్తుంది: “కొత్త జ్ఞానాన్ని సృష్టించడంలో, పంచుకోవడంలో మా సముదాయాలతో కలిసి పనిచేయడం” హార్వర్డ్ గ్రంథాలయ ధ్యేయం. “సమాచార సృష్టి, వ్యాప్తి, వినియోగం, దానితో సృజనాత్మక అనుసంధానం, సంరక్షణకు నమ్మదగిన పునాదిని అందించడం ద్వారా జ్ఞానాన్ని పెంపొందించడం” ఎంఐటీ గ్రంథాలయాల లక్ష్యం. న్యూయార్క్ పబ్లిక్ లైబ్రరీ “వనరులను ఉచితంగా, అందరికీ అందుబాటులో ఉంచడం ద్వారా జ్ఞానాన్ని పెంపొందించడానికి” పనిచేస్తుంది. సాధారణ ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించే AI మోడళ్లు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉండటం ఒక ముఖ్యమైన ప్రజాప్రయోజనానికి తోడ్పడుతుంది. భావితరాల కోసం మానవ జ్ఞానాన్ని సంరక్షించడంలోనూ, అందుబాటులో ఉంచడంలోనూ కాలానుగుణంగా ముందుకు సాగడానికి ఇది గ్రంథాలయాలకు వీలు కల్పిస్తుంది.

జాషువా ఎస్. గాన్స్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

వ్యూహాత్మక నిర్వహణ ఆచార్యుడు

కాపీరైట్ కంటెంట్‌ను సృష్టించే ప్రేరణకే కాకుండా, ఆ కంటెంట్ నుంచి నేర్చుకునే సాధనాలను నిర్మించే ప్రేరణకూ తోడ్పడుతుంది. పోటీ కారణంగా కోల్పోయే ప్రతి అమ్మకాన్నీ న్యాయచర్యకు ఆధారంగా పరిగణించే నియమం, మొదటి ప్రేరణకు నమ్మదగిన రక్షణ ఇవ్వకుండానే రెండోదాన్ని బలహీనపరచవచ్చు.

కెవిన్ కెల్లీ⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

రచయిత

కళలు, విజ్ఞానశాస్త్రాల్లోని అసంఖ్యాక విభాగాల్లో కొత్త రచనల సృష్టిని వేగవంతం చేసే పరివర్తనాత్మక సాంకేతికత AI. సాహిత్య రంగాన్ని AI ఎలా ముందుకు తీసుకెళ్తుందో శ్రీ కెల్లీకి అనుభవపూర్వకంగా తెలుసు. ఆయన దృష్టిలో, ప్రతి AI మోడల్‌నూ పూర్తిగా కొత్త మాధ్యమంగా భావించవచ్చు. ఇది రచయితలకు కొత్త రచనలు, ఆలోచనలు సృష్టించేందుకు, తార్కికంగా ఆలోచించేందుకు సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది. అందువల్ల సముచిత వినియోగంపై వాదులకు అనుకూలంగా తీర్పు ఇవ్వడం అంటే, వారి స్వీయ భావవ్యక్తీకరణపై కాంగ్రెస్ కల్పించాలనుకున్న పరిమిత గుత్తాధిపత్యం కంటే ఎంతో ఎక్కువగా వారికి అందించడమే. గతంలో ఊహించలేనంత సమాచారాన్ని వ్యాప్తి చేయగల సాంకేతికతల అభివృద్ధికి అది ఆటంకం కలిగిస్తుంది. కొత్త ఆలోచనా విధానాలకు, కళలు, విజ్ఞానశాస్త్రాలు రెండింటిలోనూ కొత్త స్వతంత్ర రచనల సృష్టికి కూడా అది అడ్డుపడుతుంది. పెద్ద భాషా మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి కాపీరైట్ ఉన్న రచనలను ఉపయోగించడం 17 U.S.C. § 107 కింద సముచిత వినియోగమేనన్న ప్రతివాదుల వాదనకు మద్దతుగా న్యాయస్థాన సహాయకుడు ఈ న్యాయ సమర్పణను దాఖలు చేస్తున్నారు. జీవితాంతం రచనా వ్యాసంగంలో ఉన్న శ్రీ కెల్లీకి కాపీరైట్ యజమానులకు కల్పించే రక్షణలు ముఖ్యమైనవి. కాపీరైట్ ఉన్న విషయసామగ్రిని అనుమతించదగిన విధంగా ఉపయోగించుకునే అవకాశాన్ని, పరివర్తనాత్మక సాంకేతికతల అభివృద్ధికి ఉన్న అవకాశాన్ని నిలబెట్టడం కూడా అంతే కీలకం. లేకపోతే, ఏ సృజనాత్మకతను, ఆవిష్కరణలను, జ్ఞాన వ్యాప్తిని ప్రోత్సహించడానికి కాపీరైట్ ఉందో, వాటినే అది అణచివేస్తుంది. ఆ సమతుల్యతను కాపాడటానికి సముచిత వినియోగ సిద్ధాంతం కీలకం.

ఖోస్లా వెంచర్స్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

కాపీరైట్ చట్టం ఏ ఆవిష్కరణలను ముందుకు తీసుకెళ్లేందుకు రూపొందిందో, వాటికే వ్యతిరేకంగా దాన్ని ఉపయోగించకుండా నిరోధించడమే సముచిత వినియోగం ఉద్దేశం. “విజ్ఞానశాస్త్రం, ఉపయోగకరమైన కళల పురోగతిని ప్రోత్సహించడం” అనే కాపీరైట్ రాజ్యాంగ లక్ష్యాన్ని నెరవేర్చేందుకు, అమెరికా రాజ్యాంగం అధికరణం I, § 8, cl. 8 ప్రకారం, OpenAI పెద్ద భాషా మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడంలో కాపీరైట్ ఉన్న రచనల వినియోగం చట్టపరంగా సముచిత వినియోగమేనని న్యాయస్థానం నిర్ధారించాలి.

మాథ్యూ సాగ్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

న్యాయశాస్త్ర ఆచార్యుడు

ఈ కేసు రికార్డుల ప్రకారం, AI శిక్షణ కోసం ప్రతివాదులు వాదుల రచనలను ఉపయోగించడం అత్యంత పరివర్తనాత్మకమైనది; దాన్ని సముచిత వినియోగంగా నిర్ధారించడానికి బలమైన మద్దతు ఉంది. ఎందుకంటే వాస్తవిక పరిస్థితుల్లో ప్రతివాదుల మోడళ్లు రూపొందించే కంటెంట్, శిక్షణ సమయంలో అంతర్గతంగా తయారయ్యే, బయటకు కనిపించని మధ్యంతర ప్రతులతో సంబంధిత ఏ విషయంలోనూ పోలి ఉండదు.

మైకేల్ వాల్ మరియు సారా రోజ్ సిస్కిండ్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

సంగీతకారుడు, స్వరకర్త / హాస్యకళాకారిణి, రచయిత్రి

తమ జీవనోపాధిని కొనసాగించడానికి కాపీరైట్ రక్షణ మరియు AI సాధనాలపై ఆధారపడే ఇద్దరు స్వతంత్ర సృజనకర్తల కృషి ద్వారా, ఆ వాక్యానికి ఆచరణలో ఉన్న అర్థాన్ని ఈ న్యాయ సమర్పణ వివరిస్తుంది. న్యాయస్థాన సహాయకులైన సారా రోజ్ సిస్కిండ్, మైకేల్ వాల్ తమ స్వీయ రచనలను సృష్టించి, వాటి వినియోగానికి అనుమతులు మంజూరు చేసే కళాకారులు. అయితే, సృజనాత్మక ప్రక్రియకు సంబంధించిన ఇతర పనులను నిర్వహించడానికి, తమకంటే ఎక్కువ వనరులున్న పోటీదారులతో నిండిన మార్కెట్‌లో తమ వ్యాపారాలను పెంచుకోవడానికి వారు AIని ఉపయోగిస్తున్నారు. ఈ న్యాయస్థాన సహాయకుల విషయంలో, AI సృజనాత్మకత స్థానాన్ని తీసుకోదు; వారి సృజనాత్మక ప్రక్రియలను దాటవేసే సులువైన మార్గమూ కాదు. మరింత సృష్టించడానికి, తమ కృషిని కొత్త భావవ్యక్తీకరణ రూపాలకు విస్తరించడానికి AI వారికి సహాయపడుతుంది. AI సాధనాలు “ప్రధాన స్రవంతి ప్రచురణకర్తలకు, స్వతంత్ర ప్రచురణకర్తలకు మధ్య సమాన పోటీ అవకాశాలను కల్పించగలవు, కల్పించాలి” అన్న అమెరికా అభిప్రాయాన్ని ఈ న్యాయస్థాన సహాయకుల అనుభవం బలపరుస్తుంది. రోజువారీ నిర్వహణ పనుల నుంచి ఆలోచనలను అభివృద్ధి చేయడం, కొత్త కస్టమర్లను సంపాదించడం వరకు సిస్కిండ్ తన వ్యాపారంలోని ప్రతి అంశంలో AIని ఉపయోగిస్తుంది. AIతో ఆమె సృజనేతర పనులు వేగంగా, తక్కువ ఖర్చుతో పూర్తవుతున్నాయి; ఆమె సృజనాత్మక కృషి మరింత మెరుగవుతోంది. ఆమె మాటల్లోనే చెప్పాలంటే, “ప్రస్తుతం AI లేకుండా నా వ్యాపారాన్ని నడపగలనని అనుకోవడం లేదు.” అలాగే, తన సంగీత వ్యాపార నిర్వహణ అవసరాలను తీర్చుకోవడానికి, ఖర్చులు తగ్గించుకోవడానికి, స్వరరచనకు మరింత సమయం కేటాయించడానికి AI వాల్‌కు సహాయపడుతుంది. సిస్కిండ్‌లాగే, AI లేకుండా తన వ్యాపారం ప్రస్తుత రూపంలో కొనసాగగలదా అని ఆయన కూడా సందేహిస్తున్నాడు.

మైక్ నూప్, డానియెల్ లౌడ్, డగ్లస్ ష్మిట్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తలు

నేర్చుకున్నదాన్ని సాధారణీకరించడం, యథాతథంగా గుర్తుంచుకోవడం వేర్వేరు ప్రక్రియలు. విస్తారమైన, వైవిధ్యమైన సేకరణపై శిక్షణ ఇవ్వడం వల్ల, శిక్షణ సమయంలో ఎదురుకాని సూచనలకు కూడా మోడల్ స్పందించగలుగుతుంది. ఇది మూల రచనలను కేవలం నిల్వ చేయడం కాకుండా, కొత్త సందర్భాలకు వర్తించే నమూనాలను నేర్చుకుంటుందనే నిర్ధారణకు మద్దతిస్తుంది. శిక్షణ పొందిన మోడల్ నిర్దిష్ట చిరునామాలతో పత్రాలను పొందగల పత్ర భాండాగారం కాదు. సాధారణంగా అది గుర్తించిన శిక్షణ దత్తాంశాన్ని నిల్వ చేసిన ఫైళ్ల రూపంలో తిరిగి పొందదు. నిర్దిష్ట శిక్షణ దత్తాంశాన్ని అభ్యర్థించి, తిరిగి పొందడానికి చిరునామా, సూచిక లేదా ఫైల్ గుర్తింపు సాధనం ఏదీ ఉండదు. బదులుగా, తదుపరి టోకెన్‌కు సంభావ్యతా పంపిణీని రూపొందించి, దాని నుంచి ఎంపిక చేసుకుంటూ సృష్టి ప్రక్రియ కొనసాగుతుంది.

పబ్లిక్ నాలెడ్జ్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

చిత్రాల శోధన, పుస్తకాల పూర్తి పాఠ్య శోధన సహా, డిజిటల్ ప్రపంచం అందించిన విస్తారమైన సమాచార సేకరణల్లో కావలసినదాన్ని కనుగొనడానికి ప్రజలకు తోడ్పడే సాధనాలకు సముచిత వినియోగం రక్షణ కల్పించింది. పర్ఫెక్ట్ 10, ఇంక్. వర్సెస్ అమెజాన్.కామ్, ఇంక్., 508 F.3d 1146, 1164–68 (9th Cir. 2007); ఆథర్స్ గిల్డ్ వర్సెస్ గూగుల్, ఇంక్., 804 F.3d 202, 216–17, 225 (2d Cir. 2015) (“గూగుల్ బుక్స్”) చూడండి. ముద్రిత పాఠ్యాన్ని చదవడంలో వైకల్యపరమైన ఇబ్బందులున్న పాఠకులకు గ్రంథాలయాలు అనువైన డిజిటల్ పుస్తకాలను అందించడానికీ ఇది రక్షణ కల్పించింది. ఆథర్స్ గిల్డ్, ఇంక్. వర్సెస్ హాథీట్రస్ట్, 755 F.3d 87, 101–03 (2d Cir. 2014) చూడండి. “చట్టాన్ని ఉచితంగా, సులభంగా తెలుసుకునే అవకాశం వల్ల ప్రజలకు కలిగే గణనీయమైన ప్రయోజనాలను” గుర్తిస్తూ, చట్టంలో భాగంగా చేర్చిన సాంకేతిక ప్రమాణాలను అంతర్జాలంలో ఉచితంగా ప్రచురించడానికీ ఇది రక్షణ కల్పించింది. అమెరికన్ సొసైటీ ఫర్ టెస్టింగ్ & మెటీరియల్స్ వర్సెస్ Public.Resource.Org, ఇంక్., 82 F.4th 1262, 1271–72 (D.C. Cir. 2023). AI ప్రయోజనాలు కొద్దిమంది ప్రత్యేకాధికారుల నియంత్రణలో ఉండిపోకుండా, ప్రజలందరికీ అందేలా చూడటంలోనూ సముచిత వినియోగం అంతే ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

సెనేటర్ రిక్ శాంటోరమ్ మరియు ప్రతినిధుల సభ సభ్యుడు రిక్ బౌచర్⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

అమెరికా కాంగ్రెస్ మాజీ సభ్యులు

“కాపీరైట్ చట్టం ఆరంభం నుంచీ సాంకేతికతలో వచ్చిన ముఖ్యమైన మార్పులకు అనుగుణంగా అభివృద్ధి చెందింది.” సోనీ కార్పొరేషన్ ఆఫ్ అమెరికా వర్సెస్ యూనివర్సల్ సిటీ స్టూడియోస్, ఇంక్., 464 U.S. 417, 430 (1984). ఈ చారిత్రక నేపథ్యానికి అనుగుణంగానే, 1976 నాటి కాపీరైట్ చట్టం ద్వారా చట్టబద్ధత పొందిన సముచిత వినియోగ సిద్ధాంతం సాంకేతిక మార్పుతో కలిసి పనిచేయాలి తప్ప దానికి వ్యతిరేకంగా కాదు. ఆ సిద్ధాంతాన్ని వర్తింపజేయాల్సిన తాజా, అత్యంత ప్రభావవంతమైన సాంకేతికత AI. AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి కాపీరైట్ ఉన్న రచనలను ఉపయోగించడం సముచిత వినియోగానికి ఒక స్పష్టమైన ఉదాహరణ. AI మోడల్ రచనలపై ఆధారపడేది వాటిలోని భావవ్యక్తీకరణను ప్రజలకు చేరవేయడానికి కాదు. అందుకు పూర్తి భిన్నంగా, మోడల్ పనిచేయడానికి అవసరమైన భాషా గణాంక నమూనాలను గ్రహించడానికి. AI శిక్షణ సముచిత వినియోగమే అని ఇచ్చే తీర్పు మన దేశానికి అత్యంత కీలకం. AIకి శిక్షణ ఇవ్వడంలో అమెరికా శాస్త్రవేత్తలు, కంపెనీలు, వ్యవస్థాపకులకు ఉండే స్వేచ్ఛ ఆర్థికంగానూ, వ్యూహాత్మకంగానూ అత్యంత ప్రాధాన్యమైనది.

రాన్ సస్కిండ్ మరియు బ్రయన్ ఎల్. ఫ్రై⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

పులిట్జర్ బహుమతి పొందిన పాత్రికేయుడు / న్యాయశాస్త్ర ఆచార్యుడు

కంటెంట్‌ను సృష్టించే తన AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి OpenAI వార్తాపత్రిక కథనాలను ఉపయోగించడం వల్ల వాదులుగా ఉన్న వార్తాసంస్థల సహేతుకమైన వాణిజ్య అంచనాలకు ఏ విధంగానూ భంగం కలగలేదు. వినియోగదారులకు రుసుముతో ఆ కథనాలను చదివే అవకాశం కల్పించాలనే అంచనాతో వారు వార్తాపత్రిక కథనాలను రాయించి, ప్రచురించారు. వినియోగదారులకు రుసుముతో తమ కథనాలను అందించే ప్రత్యేక హక్కు ఇప్పటికీ వారికే ఉంది; వారు దాన్ని వినియోగిస్తూనే ఉన్నారు. తన AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి OpenAI ఆ కథనాలను ఉపయోగించడం వల్ల వినియోగదారులకు రుసుముతో వాటిని అందించే వారి సామర్థ్యంపై ఎలాంటి ప్రభావమూ పడలేదు.

అమెరికా సంయుక్త రాష్ట్రాల ప్రభుత్వం⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది)

ఈ వ్యాజ్యంలో, OpenAI పెద్ద భాషా మోడళ్ల (LLMల) శిక్షణకు వర్తించకుండా సముచిత వినియోగ సిద్ధాంత పరిధిని కుదించాలని న్యూయార్క్ టైమ్స్ కోరుతోంది. అటువంటి ఫలితం కాపీరైట్ చట్టపు ప్రాథమిక సూత్రాలకు విరుద్ధంగా ఉండటమే కాకుండా, “విజ్ఞానశాస్త్రం, ఉపయోగకరమైన కళల పురోగతిని” తీవ్రంగా దెబ్బతీస్తుంది. అమెరికా రాజ్యాంగం అధికరణం I, § 8, cl. 8. కింద చర్చించినట్లుగా, న్యూయార్క్ టైమ్స్‌తో పాటు స్వతంత్ర, కొత్తగా ప్రారంభమైన మీడియా సంస్థలు సహా అనేక ప్రచురణ సంస్థలు పాత్రికేయ, ఇతర అవసరాల కోసం LLMలను ఉపయోగించుకుంటున్నాయి. ఈ వ్యాజ్యంలోని విషయానికి మించి, పలు రంగాల్లోని పరిశోధకులు కీలక పురోగతులు సాధించడానికి LLMలు ఇప్పటికే సహాయపడుతున్నాయి. సముచిత వినియోగ సిద్ధాంతాన్ని తప్పుగా అర్థం చేసుకుని LLM అభివృద్ధిని పరిమితం చేయడం వల్ల అటువంటి సృజనాత్మక, శాస్త్రీయ పురోగతి నిలిచిపోవడమే కాకుండా, అమెరికా సుభిక్షతకు, ప్రజలు ఆర్థికంగా ఎదిగే అవకాశాలకు ఆటంకం కలుగుతుంది.