AI-ఆధారిత ఫైనాన్స్ విభాగ నిర్మాణం నాకు నేర్పినవి

ఫైనాన్స్ ఇప్పుడు తక్షణ కార్యవిధిగా మారింది. నా దృష్టిలో, ఖాతాలను వేగంగా ముగించడం లేదా అంచనాను తరచుగా నవీకరించడం కంటే ఈ అవకాశం చాలా పెద్దది. వ్యాపారం మారుతున్నప్పుడే ఆ మార్పులను చూడడం, నాయకులు త్వరగా చర్య తీసుకునేలా సహాయపడడం, తర్వాత జరగబోయే దానికి రూపమివ్వడానికి ఫైనాన్స్ బృందాలకు ఎక్కువ సమయం ఇవ్వడం దీని ఉద్దేశం.

నేను రెండేళ్ల క్రితం OpenAIలో చేరినప్పుడు, అసాధారణ వేగంతో వృద్ధి చెందుతున్న కంపెనీకి మద్దతిచ్చే చిన్న ఫైనాన్స్ బృందం మాత్రమే ఉండేది. ఈ విభాగాన్ని మొదటి నుంచి నిర్మించి, మేము పనిచేసే, నిర్ణయాలు తీసుకునే, వ్యాపారానికి మద్దతిచ్చే విధానంలో AIని ప్రాథమిక అంశంగా మార్చాల్సి వచ్చింది.

నాకు సుపరిచితమైన ప్రారంభ స్థితి కూడా కనిపించింది. ఖాతాల ముగింపు, అంచనాల నవీకరణలో ఇప్పటికీ సమాచారం వెతకడం, ఏం మారిందో వివరించడం, నిర్ణయానికి అవసరమైన ఇన్‌పుట్‌లను సమీకరించడం వంటి పునరావృత మానవీయ పని ఉండేది. ప్రపంచంలోనే అత్యాధునిక AI సాధనాలు అందుబాటులో ఉన్నా, వాటి చుట్టూ ఫైనాన్స్‌ను ఎలా పునఃరూపకల్పన చేయాలో మేము ఇంకా నేర్చుకుంటూనే ఉన్నాం.

అందుకే రెండు సాహసోపేత లక్ష్యాలను పెట్టుకున్నాం: సున్నా-రోజు ఖాతాల ముగింపు, స్వయంచాలకంగా నిరంతరం నవీకరించే అంచనా.

కంపెనీ ఆర్థిక స్థితిపై తక్షణ, సరిపోల్చిన, మూలాన్ని గుర్తించగల వీక్షణను నాయకులకు అందించడమే సున్నా-రోజు ఖాతాల ముగింపు ఉద్దేశం. నిరంతర అంచనా ఆ పునాదిపై నిర్మితమై, వ్యాపారం ఎలా మారుతోంది, తర్వాత ఏం జరగవచ్చు, ఏ నిర్ణయాలు ఫలితాన్ని మార్చగలవో చూపుతుంది.

ఈ రెండు లక్ష్యాల దిశగా మేము ఇంకా నిర్మాణాన్ని కొనసాగిస్తున్నాం. ఈ పని ఇప్పటికే మా బృందం పనిచేసే విధానాన్ని మార్చింది. స్థిరమైన స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు, ఆధార రికార్డుల కోసం మానవీయ శోధనలు, ప్రదర్శనల పరిమితులను దాటి, వ్యాపారానికి సంబంధించిన పూర్తి సందర్భం, డేటాపై నిర్మించిన ప్రత్యక్ష సాధనాల వైపు ఇది మమ్మల్ని నడిపించింది. ఫైనాన్స్ నిపుణులు తమ పనికి అవసరమైన సాధనాలను నిర్మించి, తమ నైపుణ్యాన్ని మరింత విస్తృతంగా ఉపయోగించే సామర్థ్యాన్ని కూడా ఇది ఇచ్చింది.

నా దృష్టిలో AI-ఆధారిత ఫైనాన్స్ విభాగం ఇచ్చే నిజమైన వాగ్దానం ఇదే: జరుగుతున్నదాన్ని జరుగుతున్నప్పుడే అర్థం చేసుకుని, ముందున్న ఎంపికలను నాయకులు చూడటానికి సహాయపడి, ఫలితాన్ని ఇంకా మార్చగలిగే సమయంలో చర్య తీసుకోవడానికి వ్యాపారానికి ఎక్కువ సమయం ఇచ్చే బృందం.

అక్కడికి చేరుకోవడానికి కొత్త సాంకేతికతను స్వీకరించడం మాత్రమే సరిపోదు. ముఖ్యమైన నిర్ణయాల చుట్టూ పనిని పునఃరూపకల్పన చేయాలి, ప్రయోగాలకు వ్యక్తులకు స్వేచ్ఛ ఇవ్వాలి, ప్రతి కార్యప్రవాహంలో స్పష్టమైన బాధ్యతను నిర్మించాలి, స్పష్టమైన పెట్టుబడి రాబడిని చూపడానికి AI పూర్తి చేసే నమ్మదగిన పనిని కొలవాలి.

ప్రతి CFO అన్వయించగల, మా అనుభవం నుంచి నేర్చుకున్న ఐదు ఆచరణాత్మక పాఠాలు ఇవి.

విస్తృత అందుబాటే మొదటి అడుగు. తమ సొంత పని సందర్భంలో AIని అన్వేషించే స్వేచ్ఛ వ్యక్తులకు అవసరం. వాస్తవ సమస్యలపై వ్యవస్థీకృత ప్రయోగాలతో జత చేసినప్పుడు అందుబాటు అత్యధిక విలువను సృష్టిస్తుంది.

మేము ఫైనాన్స్ హ్యాకథాన్‌కు సేల్స్ ఇంజినీర్లను తీసుకొచ్చి, బృందం మార్చాలనుకున్న పనిని తీసుకురమ్మని కోరాం. మా పెట్టుబడిదారుల సంబంధాల బృందం సమగ్ర పరిశీలన ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడానికి ఉపయోగించే ఆమోదిత సమాచారంపై ఆధారపడిన అనుకూల GPT అయిన IR-GPT ఒక ఫలితం. సేకరణ, పన్నులు సహా పలు విభాగాల కోసం అనుకూల GPTలను నిర్మించడం కూడా ప్రారంభించాం.

హ్యాకథాన్ AIని అమూర్త సామర్థ్యం నుంచి పనిచేసే సాధనంగా మార్చింది. ఒక్క రోజులోనే వ్యక్తులు పునరావృత పనిని గుర్తించి, పరిష్కారాన్ని నిర్మించి, సహోద్యోగులతో పరీక్షించి, మెరుగుపరచగలిగారు. వినియోగ సందర్భాలు పనికి అత్యంత సన్నిహితంగా ఉన్న వ్యక్తుల నుంచి రాగా, సాంకేతిక నిపుణులు వారు వేగంగా ముందుకు సాగడానికి సహాయపడ్డారు.

CFOలకు పాఠం సులభం: కింది స్థాయి నుంచి ప్రయోగాలు, ఉన్నత స్థాయి నుంచి వ్యూహం రెండూ అవసరం. సురక్షితమైన, సామర్థ్యవంతమైన AIని వ్యక్తులకు అందించి, పనికి అత్యంత సన్నిహితంగా ఉన్నవారినే దాన్ని మెరుగ్గా పూర్తి చేసే మార్గాలను గుర్తించనివ్వండి. అదే సమయంలో, వ్యాపారంపై అత్యధిక ప్రభావం చూపే మార్పులపై నాయకత్వ దృష్టిని, వనరులను కేంద్రీకరించండి. రెండూ కలిసినప్పుడు నిజమైన అవకాశం ఏర్పడుతుంది: క్షేత్రస్థాయి ఆచరణాత్మక ఆలోచనలను మీ అతిపెద్ద ప్రాధాన్యాలకు వర్తింపజేయడం.

నిర్ణయానికి అవసరమైన ఇన్‌పుట్‌లను సమీకరించడానికి ఫైనాన్స్ బృందాలు అపారమైన శక్తిని వెచ్చిస్తాయి. అంచనా సమీక్ష కోసం తాజా డేటాను కనుగొనడం, స్ప్రెడ్‌షీట్‌లను సరిపోల్చడం, వ్యత్యాసాలను వివరించడం, చార్ట్‌లు రూపొందించడం, పత్రాలు సిద్ధం చేయడం, వాటిని స్లైడ్‌లుగా మార్చడం అవసరం కావచ్చు. విశ్లేషణ చివరికి నిర్ణయం తీసుకునే వ్యక్తికి చేరుతుంది, కానీ అప్పటికే దాన్ని సమీకరించడానికి బృందం చాలా సమయం వెచ్చించి ఉంటుంది.

AI పని యూనిట్‌ను మారుస్తుంది. ఫైనాన్స్ నాయకులు మూల డేటా నుంచి నిర్ణయం వరకు మొత్తం మార్గాన్ని పునఃరూపకల్పన చేయగలరు.

ఖాతాల ముగింపును పరిశీలించండి. ప్రతి CFOకు నెలవారీ ప్రక్రియ తెలుసు: వాస్తవాలు ఒక వ్యవస్థలో, కొనుగోలు ఆదేశాలు మరో వ్యవస్థలో, అక్రూవల్‌లు స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో, వ్యత్యాసానికి వివరణ సందేశాల పరంపరలో దాగి ఉంటాయి.

మేము భిన్నమైన నిర్వహణ మోడల్ దిశగా పనిచేస్తున్నాం. ఆమోదిత వ్యయ ప్రణాళికలు, సాధారణ లెడ్జర్ వాస్తవాలు, కొనుగోలు ఆదేశాలు, అక్రూవల్‌లు, లావాదేవీ వివరాలను నిరంతరం సరిపోల్చే వీక్షణలో అనుసంధానించడమే సున్నా-రోజు ఖాతాల ముగింపు లక్ష్యం. ప్రతి వ్యత్యాసం మూల కార్యకలాపం వరకు గుర్తించబడుతుంది. AI ప్రాథమిక వివరణను సిద్ధం చేసి, శ్రద్ధ అవసరమైన మినహాయింపులను గుర్తించగలదు. ఫైనాన్స్ బృందం సంఖ్యలను ధ్రువీకరించి, వివేచనను ఉపయోగించి, తుది ఆమోదానికి బాధ్యత వహిస్తుంది.

ఖాతాల ముగింపు ప్రక్రియ కనుమరుగు కాదు. కాలవ్యవధి ముగిశాక వ్యాపార పరిస్థితిని పునర్నిర్మించడానికి పడే హడావిడి మాత్రం తగ్గడం మొదలవుతుంది.

సరిపోల్చిన ఆ పునాది నిరంతరం నవీకరించే అంచనాకు శక్తినిస్తుంది. గణాంక మోడల్‌లు, విక్రయ సంభాషణలు, ఖాతా స్థాయి ఆధారాలు, నిర్వహణ డేటా, ఫైనాన్స్ వివేచనను ఏకీకృతం చేసే కార్యప్రవాహాలను మా బృందం నిర్మిస్తోంది.

గణాంక అంచనా, దానికి మద్దతిచ్చే ఆధారాలు, దృశ్యాలను ఒకే ప్రత్యక్ష వీక్షణలో చూపే మరింత పరస్పర చర్యాత్మక సాధనాలతో స్ప్రెడ్‌షీట్‌ల పరిమితులను అధిగమిస్తున్నాం. ఏం మారింది, ఎందుకు మారింది, ఏ నిర్ణయాలు ఫలితాన్ని మార్చగలవో నాయకులు చూడగలరు. కొత్త కస్టమర్ నిబద్ధత ప్రాథమిక అంచనాలో లేకపోతే, వ్యవస్థ దానికి మద్దతిచ్చే ఆధారాలను చూపించి, సవరణ త్రైమాసికం లేదా సంవత్సరంపై ఎలాంటి ప్రభావం చూపుతుందో తెలియజేయగలదు. ఫైనాన్స్ బృందం అంచనాలను పరిశీలించి, దృశ్యాలను పోల్చి, ఆమోదించిన అంచనాను నవీకరించాలా వద్దా నిర్ణయించగలదు.

అదే వీక్షణ నాయకులు మెరుగైన మూలధన కేటాయింపు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి సహాయపడగలదు. మార్కెటింగ్ వ్యయం ఎక్కడ రాబడిని ఇస్తోంది, ఫలితాలు ఎక్కడ తగ్గుతున్నాయి, తర్వాతి రూపాయిని పునఃకేటాయిస్తే ఏమవుతుందో ఫైనాన్స్ బృందం చూడగలదు.

స్వయంచాలక అంచనానే గమ్యం. నిరంతరం నవీకరించే వీక్షణ, వేగవంతమైన దృశ్య విశ్లేషణ, స్పష్టమైన ఫైనాన్స్ యాజమాన్యం మనల్ని అక్కడికి చేర్చే మార్గాలు.

ముఖ్యమైన నిర్ణయంతో మొదలుపెట్టి వెనక్కి ఆలోచించాలన్నదే విస్తృతమైన పాఠం. దానికి అవసరమైన డేటా, సాధనాలు, ఆమోదాలు, బాధ్యత బదిలీలను గుర్తించండి. ఆ తర్వాత AI ఏ భాగాలను విశ్లేషించగలదో, సమన్వయం చేయగలదో లేదా పూర్తి చేయగలదో నిర్ణయించండి. ఇది మొత్తం నిర్ణయ చక్రం వేగాన్ని, నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది.

ఫైనాన్స్ నిపుణులు తమ పనికి అవసరమైన సాధనాలను ఇప్పుడు స్వయంగా నిర్మించగలగడమే పెద్ద పరివర్తన.

ఫైనాన్స్ నిపుణుల ప్రత్యేక AI వినియోగంలో 40% సంప్రదాయ ఫైనాన్స్‌కు వెలుపలి పనికి, 22% ఇంజినీరింగ్ సంబంధిత పనులకు సంబంధించినదని ఇటీవలి OpenAI పరిశోధన చూపుతోంది.

నా బృందంలోని ప్రతి ఒక్కరూ ChatGPT వర్క్, Codexతో తమ అవసరాలకు అనుగుణమైన AI డ్యాష్‌బోర్డ్‌లు, సాధనాలను నిర్మిస్తున్నారు. పని స్థిరమైన Excel మోడల్‌లు, PowerPoint ప్రదర్శనల నుంచి వ్యాపారానికి సంబంధించిన పూర్తి సందర్భం, డేటాపై పనిచేసే ప్రత్యక్ష డ్యాష్‌బోర్డ్‌ల వైపు మారుతోంది. ఈ సాధనాలు విశ్లేషణను ముందుకు తీసుకెళ్లగలవు, తదుపరి ప్రశ్నలకు స్పందించగలవు, అంతర్లీన సమాచారం మారినప్పుడు నవీకరించగలవు.

మా ప్రకటనల వ్యాపారానికి మద్దతిచ్చే ఒక సహోద్యోగికి అంతకుముందు కోడింగ్ అనుభవం లేదు. మా నెలవారీ ప్రకటనల అంచనాను వారపు, రోజువారీ ప్రణాళికలుగా మార్చే సాధనాన్ని అతను Codexతో నిర్మించాడు. అది పని దినాలు, సెలవులను పరిగణనలోకి తీసుకుని, అంచనాలను పోల్చి, ప్రతి సంఖ్యను ఆమోదించిన మోడల్‌తో అనుసంధానిస్తుంది. ఏం మారింది, ఎక్కడ పెట్టుబడి పెట్టాలి, అదనపు వ్యయం ఎంత రాబడిని ఇవ్వగలదో మార్కెటింగ్ నాయకులు త్వరగా చూడగలరు.

సమస్యను అర్థం చేసుకున్న వ్యక్తులు ఇప్పుడు పరిష్కారానికి రూపమివ్వగలరు. ఈ సాధనాలను నిర్మించడం వల్ల పని చేసే సాధారణ పద్ధతిని వారు పునఃపరిశీలిస్తారు. ఫైనాన్స్ నిపుణులు వ్యాపారానికి అవసరమైన నిర్ణయ మౌలిక సదుపాయాలను సృష్టించి, సహోద్యోగులతో పరీక్షించి, పని అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ మెరుగుపరచగలరు.

ఫైనాన్స్ బృందాల ప్రత్యేక నైపుణ్యం తగ్గడం లేదు. తమ నైపుణ్యాన్ని మరింత విస్తృతంగా ఉపయోగించే సామర్థ్యాన్ని అవి పొందుతున్నాయి.

నియంత్రణ గురించి IR-GPT మాకు ఒక ముఖ్యమైన పాఠం నేర్పింది. పెట్టుబడిదారుల సమగ్ర పరిశీలన ప్రశ్నలకు సమాధానమివ్వడానికి విశ్లేషకుడు గత సమాచారాన్ని వెతకడం, ముసాయిదా రూపొందించడం, స్థిరత్వాన్ని తనిఖీ చేయడం, సమీక్షను సమన్వయం చేయడం అవసరం కావచ్చు. ఆమోదించిన మూలాధారాలపై ఆధారపడిన అనుకూల GPTతో, గతంలో గంటలు పట్టి కొన్నిసార్లు రాత్రంతా కొనసాగిన పని ఇప్పుడు క్షణాల్లో బలమైన తొలి ముసాయిదాను అందించగలదు.

మానవుల పాత్ర ఇప్పటికీ కేంద్రస్థానంలోనే ఉంది. మా పెట్టుబడిదారుల సంబంధాల బృందం ముసాయిదాను చదివి, వివేచనను, సందర్భాన్ని జోడించి, పెట్టుబడిదారులందరికీ మా సమాధానాలు స్థిరంగా ఉన్నాయో లేదో తనిఖీ చేస్తుంది. AI పనిని వేగవంతం చేస్తుంది. ఫలితానికి వ్యక్తులే బాధ్యత వహిస్తారు.

ఫైనాన్స్‌కు ఇదే సరైన మోడల్. AI వ్యవస్థ ఏ డేటాను యాక్సెస్ చేయగలదు, ఏ చర్యలు తీసుకోగలదు, ఎప్పుడు ఆమోదం అవసరం, సమస్యను ఎప్పుడు ఉన్నత స్థాయికి తీసుకెళ్లాలి అనేవి నిర్వచించడానికి CFOలు IT, పాలనా బృందాలతో కలిసి పనిచేయాలి. ప్రతి ఫలితం నమ్మదగిన మూలాధారంతో అనుసంధానమై ఉండాలి. ప్రతి అంచనాతో స్పష్టమైన వివరణ ఉండాలి. ఆమోదించిన ప్రాథమిక అంచనాలో ప్రతి మార్పుకూ ఫైనాన్స్ అనుమతి తప్పనిసరి.

కొద్దికాలం కొనసాగిన “టోకెన్‌ల గరిష్ఠ వినియోగం” వ్యామోహం వచ్చి వెళ్లిపోయింది. వినియోగ పరిమితులు, బడ్జెట్ నియంత్రణలు, పాత్ర ఆధారిత యాక్సెస్, మోడల్ రూటింగ్ నియమాలు, ఆమోద పరిమితులను ఏర్పాటు చేయడం ఇప్పుడు సులభం. బృందాలకు నిర్మించడానికి, ప్రయోగాలు చేయడానికి స్వేచ్ఛనిస్తూనే, ఇతర చర ఖర్చుల మాదిరిగానే క్రమశిక్షణతో AI వినియోగాన్ని CFOలు నిర్వహించగలరు.

స్పష్టమైన బాధ్యత మరింత వేగంగా ముందుకు సాగడానికి అవసరమైన విశ్వాసాన్ని కల్పిస్తుంది. సంశ్లేషణ, సరిపోలిక, సన్నాహం వేగవంతమైనప్పుడు, అంచనాలను ప్రశ్నించడానికి, వ్యాపారానికి సలహా ఇవ్వడానికి, వివేచనను ఉపయోగించడానికి ఫైనాన్స్ నిపుణులకు ఎక్కువ సమయం లభిస్తుంది.

నిర్వహణ పనితీరు ఆధారంగా AI కోసం CFOలకు ఒక స్కోర్‌కార్డ్ అవసరం. మరిన్ని వినియోగదారు లైసెన్స్‌లు కొనడం లేదా మరిన్ని టోకెన్‌లను ఉపయోగించడం వల్ల పెద్దగా ఏమీ తెలియదు. పని సరిగ్గా పూర్తవుతోందా, దానికి నిజంగా ఎంత ఖర్చవుతోంది అనేదే ముఖ్యం.

ప్రతి కార్యప్రవాహం విషయంలో నాలుగు ప్రశ్నలు అడగండి:

• ముఖ్యమైన పనిని AI పూర్తి చేసిందా?
• ఉద్యోగుల సమయం, సమీక్ష, పునఃపని సహా దానికి ఎంత ఖర్చయింది?
• ఫలితం ఉపయోగించగలిగేంత బాగుందా?
• మరింత వేగంగా ముందుకు సాగడానికి లేదా మెరుగైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అది సహాయపడిందా?

ఫైనాన్స్ బృందానికి, అంచనాను నవీకరించడం, వ్యత్యాసాన్ని వివరించడం, ఆడిట్ అభ్యర్థనను పూర్తి చేయడం లేదా బోర్డు ప్రశ్నకు సమాధానమివ్వడం ఉపయోగకరమైన పని కావచ్చు. ఖాతాల ముగింపు కోసం స్కోర్‌కార్డ్‌లో ప్రక్రియ సమయం, స్వయంచాలకంగా సరిపోల్చిన లావాదేవీల వాటా, సమీక్ష అవసరమైన మినహాయింపుల సంఖ్య, వ్యత్యాసాన్ని వివరించడానికి పట్టే సమయం ఉండవచ్చు. అంచనాల కోసం, అంచనా కచ్చితత్వం, నవీకరణ తరచుదనం, కొత్త దృశ్యాన్ని రూపొందించడానికి పట్టే సమయం, అంచనా తోడ్పడే నిర్ణయాల నాణ్యత వంటివి ఉండవచ్చు.

అతి చవకైన మోడల్ ఎల్లప్పుడూ అత్యంత పొదుపైనది కాదు. మెరుగైన మోడల్ తక్కువ ప్రయత్నాలు, తక్కువ సమీక్షతో నమ్మదగిన సమాధానాన్ని అందిస్తే, మొత్తంగా దాని ఖర్చు తక్కువ కావచ్చు.

వ్యూహం, మూలధనం, డేటా, రిస్క్, పనితీరు అన్నింటికీ ఫైనాన్స్ కేంద్రంగా ఉంటుంది. దీంతో కంపెనీ ఎలా పనిచేస్తుందో CFOలకు ప్రత్యేక అవగాహన లభిస్తుంది, అలాగే దాని AI పరివర్తనకు నాయకత్వం వహించే బలమైన అధికారం దక్కుతుంది.

వేగవంతమైన ప్రక్రియలు, బలమైన నియంత్రణలు, మెరుగైన నిర్ణయాలు, వివేచనకు ఎక్కువ సమయం AI-ఆధారిత ఫైనాన్స్ విభాగాన్ని నిర్వచిస్తాయి. ముఖ్యమైన కార్యప్రవాహంతో ఈ ప్రయాణం మొదలై, ఆధారాలతో విస్తరిస్తుంది: వ్యక్తులకు సాధనాలు ఇవ్వండి, పనిని పునర్నిర్మించడంలో సహాయపడండి, బాధ్యతను స్పష్టంగా ఉంచండి, ఫలితాన్ని కొలవండి.

సున్నా-రోజు ఖాతాల ముగింపు, నిరంతర అంచనా విస్తృతమైన లక్ష్యాన్ని ప్రతిబింబిస్తాయి: జరుగుతున్నదాన్ని జరుగుతున్నప్పుడే అర్థం చేసుకుని, తర్వాత ఏం జరగవచ్చో నాయకులకు చూపించి, కంపెనీ మెరుగైన నిర్ణయాలను త్వరగా తీసుకునేలా సహాయపడే ఫైనాన్స్ బృందం.

ఫలితంగా మరింత సామర్థ్యమున్న ఫైనాన్స్ బృందం, వ్యాపారంపై మరింత స్పష్టమైన అవగాహన ఉన్న CFO ఏర్పడతారు. మేధస్సును మొత్తం కంపెనీ దీర్ఘకాలిక విలువగా ఎలా మార్చగలదో చూపే కార్యాచరణ మోడల్‌ను కూడా ఇది సృష్టిస్తుంది. నేను ఎప్పుడూ చెప్పేది ఇదే: చూడలేనిదిగా మీరు మారలేరు. AIతో సాధ్యమయ్యే వాటిని మన ఫైనాన్స్ బృందాలు స్వీకరించాలంటే, అది ఎలా ఉంటుందో వారికి చూపాలి. CFOలుగా అది మనతోనే మొదలవుతుంది.

ఇది ఆచరణలో ఎలా ఉంటుందో నా ఫైనాన్స్ బృందం పంచుకుంది. మీరు ఆ రికార్డింగ్‌ను ఇక్కడ చూడవచ్చు⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది).