TRUSTBANK AI மூலம் Furusato Nozei பரிசுகளை தனிப்பயனாக்குகிறது

ஜப்பானின் “Furusato Nozei” என அறியப்படும் சொந்த ஊர் வரி நன்கொடை திட்டம், வரி செலுத்துபவர்கள் தாங்கள் அக்கறை கொண்டுள்ள நகராட்சிகளுக்கு நன்கொடை வழங்குவதன் மூலம் ஆதரவு அளிக்க அனுமதிக்கிறது. மக்கள் டோக்கியோ போன்ற பெரிய நகரங்களுக்கு இடம்பெயர்வதால், கிராமப்புற நகரங்களின் உள்ளூர் வரி வருவாய் அடித்தளம் சுருங்குகிறது; எனவே, வரி செலுத்துபவர்கள் தாங்கள் ஆதரிக்க விரும்பும் சமூகங்களுக்கு தாங்கள் செலுத்தும் வரிகளில் ஒரு பகுதியை மாற்றி ஒதுக்க அனுமதிக்கும் வகையில் இந்தத் திட்டம் வடிவமைக்கப்பட்டது. நடைமுறையில், இது ஒரு வரி சலுகை முறையின் மூலம் செயல்படுகிறது: வருமான அடிப்படையிலான உச்சவரம்பு வரை, நன்கொடையாக வழங்கப்பட்ட தொகையின் பெரும்பகுதி, அடுத்த ஆண்டிற்கான நன்கொடையளிப்பவரின் வருமான வரி மற்றும் குடியிருப்பு வரிகளில் இருந்து கழிக்கப்படும். பதிலுக்கு, நகராட்சிகள் நன்கொடையாளர்களுக்கு நன்றிக்கான பரிசுகளாக பொதுவாக உள்ளூர் சிறப்புப் பொருட்களை அனுப்புகின்றன; இதனால், நன்கொடையாளர்கள் உள்ளூர் சமூகங்களுக்கு பங்களிக்கும்போது பிராந்திய சிறப்புகளை அனுபவிக்கலாம்.

இருப்பினும், ஏராளமான நகராட்சிகள் இருப்பதாலும் மிகப் பெரிய நன்றிப் பரிசுப் பட்டியல் இருப்பதாலும், பல நன்கொடையாளர்கள் இந்தத் திட்டத்தைப் பயன்படுத்திச் செல்ல கடினமாக இருப்பதாகக் கருதுகின்றனர். செயல்முறையை எளிமைப்படுத்தவும், நன்கொடையாளர்கள் பிராந்தியம் அல்லது கருப்பொருள் அடிப்படையில் விருப்பங்களை ஒப்பிட உதவவும், பிரத்யேக தளங்கள் உருவாகியுள்ளன. TRUSTBANK மூலம் இயக்கப்படும் Furusato Choice, சுமார் 760,000 நன்றிக்கான பரிசுகள் பட்டியலிடப்பட்டுள்ள, ஜப்பானின் மிகப்பெரிய Furusato Nozei தளங்களில் ஒன்றாகும். அதன் உள்ளுணர்வுடன் பயன்படுத்தக்கூடிய இடைமுகம் நகராட்சிகள் நன்கொடையாளர்களுடன் இணைவதற்கு உதவியுள்ளது; மேலும், பல தளப் பயனர்களுக்கும், குறிப்பாக முதல் முறையாக பங்கேற்பவர்களுக்கு, அது ஆதரவாக இருந்துள்ளது.

அனுபவத்தை மேலும் மேம்படுத்துவதற்காக, விருப்பங்களின் வரம்பு மிக அதிகமாக உணரப்படும் போது பயனர்கள் முடிவெடுக்க உதவும் அதன் திறனை உணர்ந்து, TRUSTBANK AI-ஐ நாடியது. OpenAI API-ஐ பயன்படுத்தி, நிறுவனம் Choice AI அம்சத்தை உருவாக்கியது, இது பயனர்களின் விருப்பங்களுக்கு பொருந்தும் நன்றி தெரிவிக்கும் பரிசுகளை கண்டறிய உதவுகிறது.

Furusato Nozei அறிமுகப்படுத்தப்பட்டு 15 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக, பல வரி செலுத்துவோர் இன்னும் அதைப் முழுமையாகப் பயன்படுத்துவதில் சிரமப்படுகின்றனர். சாய்ஸ் பிஸினஸ் தலைமையகத்தின் தயாரிப்பு பொது மேலாளர் Yuki Tateyama விளக்குகிறார்: பலர் சொந்த ஊர் வரி நன்கொடை முறையை சிக்கலானதாக அல்லது அச்சுறுத்துவதாக உணர்கிறார்கள். இதனைச் சமாளிக்க, செயல்முறையை எளிதாகப் புரிந்துகொண்டு பயன்படுத்த எங்கள் Furusato Choice app இல் AI சக்தியுள்ள அம்சங்களை நாங்கள் சேர்த்துள்ளோம். பயனர்கள் நன்றி பரிசுகளை ஆராய உதவுவதற்காக AI இயங்கும் தேடலை அறிமுகப்படுத்துவது TRUSTBANK-ன் முதல் படியாக இருந்தது.

Tateyama மேலும் கூறுகிறார், Furusato Nozei அமைப்பில், மக்கள் வழக்கமான இ-காமர்ஸ் தளங்களில் உடனடியாகத் தேவையான பொருட்களை வாங்குவதற்காக மட்டும் ஷாப்பிங் செய்வதில்லை. அதற்கு பதிலாக, அவர்கள் தங்களின் நன்கொடை வரம்பை சிறந்த முறையில் எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றனர். முக்கிய ஆன்லைன் மார்க்கெட்ப்ளேஸ்களுக்கு இணையான நன்றிக்கான பரிசுகளின் பட்டியல் இருப்பதால், சரியான தேர்வை கண்டுபிடிப்பது எப்போதும் சவாலாகவே இருந்து வந்துள்ளது.

ஒவ்வொரு பயனரின் தகவல் மற்றும் நோக்கத்தின் அடிப்படையில் நன்றிக்கான பரிசுகளுக்கான தனிப்பயன் பரிந்துரைகளை வழங்குவது, AI மிகவும் திறம்பட செயல்படும் ஒரு பகுதி ஆகும். இருப்பினும், TRUSTBANK-இல் செயற்கை நுண்ணறிவில் நிபுணத்துவம் பெற்ற உள்ளக டெவலப்பர்கள் இல்லை, ஆகவே வெளிப்புற ஆதரவு அவசியமாக இருந்தது. இதனைச் சமாளிக்க, TRUSTBANK தற்போது அதிகாரப்பூர்வ OpenAI சேவைகள் கூட்டாளராக உள்ள Recursive நிறுவனத்துடன் கூட்டிணைந்தது.

Issei Hirano,, தயாரிப்பு பிரிவின் பிளாட்ஃபார்ம் புரமோஷன் தலைவர், இந்த முடிவை பின்வருமாறு விளக்குகிறார்: “அவர்களின் மேம்பட்ட AI நிபுணத்துவமும் உலகளாவிய அனுபவமும் காரணமாக, எங்கள் கூட்டாளராக Recursive-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தோம்.”

குழுக்கள் எவ்வாறு இணைந்து செயல்பட்டன என்பதை அவர் விவரிக்கிறார். திட்டமிடல் கட்டத்திலிருந்தே Recursive தொழில்நுட்ப ஆதரவை வழங்கி, உரையாடல் அடிப்படையிலான AI ஏஜென்ட்டை வடிவமைத்து செயல்படுத்தி, RAG அமைப்பையும் உருவாக்கியது. நாங்கள் நன்றிப் பரிசு தரவுத்தளத்தைத் தயாரித்தோம், செயல்பாட்டு தேவைகளை வரையறுத்தோம், மேலும் இந்த அம்சங்களை எங்கள் செயலியில் ஒருங்கிணைத்தோம். இந்த ஒத்துழைப்பு Choice AI-யின் சீரான உருவாக்கம் மற்றும் வெளியீட்டை சாத்தியமாக்கியது. இதன் மூலம் பயனர்கள் Furusato Choice செயலிக்குள் ஊடாடும் உரையாடல்கள் வழியாக பரிந்துரைக்கப்பட்ட பொருட்களைக் கண்டறிய முடிந்தது.

Choice AI-இன் மையம் அதன் பல-ஏஜென்ட் கட்டமைப்பாகும். ஒரு ரூட்டிங் மாடல், நோக்கத்தைத் தீர்மானிக்க பயனர் உள்ளீட்டை பகுப்பாய்வு செய்து, பணிகளை பொருத்தமான ஏஜென்ட்களுக்கு ஒப்படைக்கிறது. இந்த வழிமாற்று அடுக்கின் கீழ், Search Agent, Recommendation Agent, மற்றும் Greeting Agent போன்ற சிறப்பு ஏஜென்ட்கள் செயல்படுகின்றன. ஒவ்வொரு ஏஜென்டும் கூடுதல் துணை ஏஜென்ட்களையும் கருவிகளையும் அழைக்க முடியும்; இதனால் சீரான ஒருங்கிணைப்பும் நோக்கத்தின் அடிப்படையிலான துல்லியமான முடிவுகளும் சாத்தியமாகின்றன.

தனிப்பயனாக்கம் ப்ராம்ப்ட்டிங்கிலும் உள்ளமைக்கப்பட்டுள்ளது. Recursive நிறுவனத்தின் மென்பொருள் பொறியாளரான Matthew Whalley விளக்குகிறார்: பயனர் குறிப்பிட்ட தகவல்களின் அடிப்படையில் ஏஜென்ட்களை நாங்கள் மாறும் வகையில் இணைக்கிறோம். எடுத்துக்காட்டாக, ஏற்கனவே உள்ள பயனர்கள் ஒரு ஊடாடல் பாதையைப் பின்பற்றுகிறார்கள், முதல் முறை பயனர்கள் வேறொரு பாதையைப் பின்பற்றுகிறார்கள். இந்த தொடர்பு பாதைகளை நிர்வகிக்க நாங்கள் ப்ராம்ப்ட்களை தானியங்கி முறையில் உருவாக்குகிறோம்.

Choice AI தற்போது GPT‑4.1 தொடர் மாடல்களில் இயங்குகிறது. Whalley பின்வருமாறு விளக்குகிறார்: இயல்புநிலையாக, நாங்கள் GPT‑4.1‑mini ஐப் பயன்படுத்துகிறோம். ஆனால் சோதனையின் போது தாமதம் மற்றும் துல்லியம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், nano பதிப்பு அல்லது பெரிய மாடல்களுக்குத் தன்னிச்சையாக மாறுவதையும் நாங்கள் பரிசோதித்து வருகிறோம்.

Whalley மேலும் உண்மையான பயனர் நடத்தையைப் பகுப்பாய்வு செய்ததில் புதிய நுண்ணறிவுகள் கிடைத்தன என்று குறிப்பிடுகிறார்: எங்கள் பகுப்பாய்வு பல பயனர்கள் தேடுபொறியைப் பயன்படுத்துவது போலவே பயன்பாட்டுடன் தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதை வெளிப்படுத்தியது. அவர்கள் LLM-க்கு விரிவான தயாரிப்பு தகவல்களை வழங்கி உடனடி பரிந்துரைகளை எதிர்பார்க்கின்றனர். உரையாடல்களைத் தொடங்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட குறுகிய, உள்ளமைக்கப்பட்ட ப்ராம்ப்ட்கள் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்பட்டன. இந்த கண்டறிதல்களின் அடிப்படையில், குழு Choice AI-இல் பல மேம்பாடுகளைச் சேர்த்தது. உதாரணமாக, பரிந்துரை செயல்முறை பரிந்துரைகள் முன்கூட்டியே காட்டப்படுமாறு சரிசெய்யப்பட்டது. மேலும், பரிந்துரைக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளின் பல்வகைமையும் விரிவுபடுத்தப்பட்டது.

Furusato Nozei அனுபவத்தில் உள்ள இரண்டு சவால்களை Choice AI சமாளிக்கிறது

• ஏராளமான நன்றிப் பரிசுகளால் ஏற்படும் பயனர்களின் குழப்பத்தைக் குறைத்து, ஊடாடும் உரையாடல்கள் மூலம் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்குதல்.
• சில நகராட்சிகள் அல்லது பிரபலமான பொருட்களிலேயே கவனம் செலுத்துவதைத் தவிர்த்து, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் மூலம் பயனர்கள் பரந்த அளவிலான பகுதிகளையும் நன்றிக்கொடைகளையும் கண்டறிய உதவுவது.

Choice AI-இன் உள்ளேயுள்ள பல-ஏஜென்ட் கட்டமைப்பின் மூலம், தேடல் திறன்களோ அல்லது விரிவான தயாரிப்பு அறிவோ இல்லாவிட்டாலும், பயனர்கள் தொடர்புடைய நன்றிக்கான பரிசுகளை கண்டுபிடிக்க முடியும். இயல்பான உரையாடல்கள், அல்லது என் பெற்றோருக்கான ஒரு பரிசு போன்ற தெளிவற்ற கோரிக்கைகள்கூட, பொருத்தமான பரிந்துரைகளை வெளிக்கொணர போதுமானதாக இருக்கலாம்.

Choice AI தேடல் முடிவுகளில் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சீரற்ற தன்மையைச் சேர்ப்பதன் மூலம், குறிப்பிட்ட நகராட்சிகள் அல்லது உருப்படிகளின் மீதான சார்பினை குறைக்கிறது. Whalley பின்வருமாறு விளக்குகிறார்: பயனர்கள் தங்களின் விருப்பங்களைத் தெளிவாகக் குறிப்பிடாவிட்டால், நியாயத்தன்மையையும் பிராந்திய பல்வகைமையையும் ஆதரிக்க நன்கொடைத் தரவின் அடிப்படையில் சீரற்ற தன்மையை அறிமுகப்படுத்தி, மாவட்டங்களுக்கிடையே பரிந்துரைகளை மாறுபடுத்துகிறோம். இது பயனர்களுக்கு சிறிய நகராட்சிகள் மற்றும் பிரத்தியேக தயாரிப்புகளை கண்டறிய உதவுகிறது, மேலும் பல்வகைமையான மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய அனுபவத்தை உருவாக்குகிறது.

இதன் விளைவாக, Choice AI-ஐ பயன்படுத்திய பயனர்கள், வழக்கமான தள தேடலை நம்பியவர்களை விட அதிக மாற்று விகிதங்களை பெற்றனர். இதற்கான காரணத்தை Hirano பின்வருமாறு விளக்குகிறார்; அவர் கூறுவதாவது, பயனர்களே வார்த்தைகளில் வெளிப்படுத்த சிரமப்பட்ட விருப்பங்கள் மற்றும் பட்ஜெட் போன்ற தெளிவற்ற தேவைகளை AI வெளிக்கொணர முடிந்ததால், குறிப்பிட்ட நன்றிக்கான பரிசுகளையும் பரிந்துரைக்க முடிந்தது.

இன்று, Furusato Choice முக்கியமாக AI-ஐ பயன்படுத்தி நன்றிக்கான பரிசுகளைத் தேடும் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது. இதன் மூலம் பயனர்கள் தங்களின் தேவைகளுக்கு பொருந்தும் விருப்பங்களை விரைவாகக் கண்டுபிடிக்க முடிகிறது. எதிர்கால நோக்கில், நிறுவனம் AI-ஐ மேலும் பல துறைகளுக்கு விரிவுபடுத்தவும், சேவையின் மொத்த மதிப்பை மேம்படுத்தவும் திட்டமிட்டுள்ளது.

பொருளாதார நன்மையில் மட்டும் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, உண்மையான நல்லெண்ணத்தின் மூலம் பயனர்களையும் நகராட்சிகளையும் இணைக்கும் ஒரு தளமாக Furusato Choice உருவாக வேண்டும் என்று Tateyama எதிர்பார்க்கிறார். அந்த பார்வையை ஆதரிக்க, AI-ஆல் இயக்கப்படும் பரிந்துரைகளின் தரத்தை செம்மைப்படுத்தவும், தொடக்கம் முதல் முடிவு வரை உள்ள பயனர் அனுபவத்தை தனிப்பயனாக்கவும் நிறுவனம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இதன் மூலம், இறுதியில் ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட பயனருடனும் நெருக்கமாக ஒத்திசைவாக இருக்கும் கன்சியர்ஜ் பாணி சேவையை உருவாக்குகிறது.