சலிவன் & கிராம்வெல்: ஒப்பந்த ஆய்வில் சட்ட நிபுணத்துவம்

சலிவன் & கிராம்வெல் வழக்கறிஞர்கள் ஓர் ஒப்பந்த வரைவை ஆய்வு செய்யும்போது, அதன் நிபந்தனைகளைத் தொடர்புடைய முந்தைய ஒப்பந்தங்களுடன் ஒப்பிட்டு மதிப்பிடுகின்றனர். நிறுவனத்தின் அனுபவத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதுடன், வாடிக்கையாளரின் முன்னுரிமைகளையும் கவனத்தில் கொள்கின்றனர். நிறுவனத்தின் ஒப்பந்தப் பகுப்பாய்வி இவை அனைத்தையும் ஒரே ஆய்வுச் செயல்முறையில் ஒருங்கிணைக்கிறது. வழக்கறிஞர்கள் சரிபார்த்து மேம்படுத்தக்கூடிய பகுப்பாய்வையும் மாற்றப் பரிந்துரைகளையும் வழங்குகிறது.

மின்னஞ்சல் பதில்களை எழுதுவது, நாட்காட்டிகளைச் சரிபார்ப்பது போன்ற மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் நிர்வாகப் பணிகளுக்கே தொடக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு பெரிதும் பயன்படுத்தப்பட்டது. ஆனால், செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளின் பகுப்பாய்வுத் திறனில் ஏற்பட்டுள்ள சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் அதன் பயன்பாட்டை மாற்றியுள்ளதாக சவ்வா கருதுகிறார். “இப்போது, சிக்கலான ஒப்பந்தங்களை ஆழமாகப் பகுப்பாய்வு செய்வது போன்ற சவாலான சட்டப் பணிகளில் இதைப் பயன்படுத்த இன்னும் பல வாய்ப்புகளைக் காண்கிறோம்” என்கிறார் அவர்.

முந்தைய ஒப்பந்தங்களில் உள்ள ஒத்த விதிகளை ஒப்பிடவும், அவை ஒன்றையொன்று எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைக் கண்காணிக்கவும் ஒப்பந்தப் பகுப்பாய்வி வழக்கறிஞர்களுக்கு உதவுகிறது.

சலிவன் & கிராம்வெல் நிறுவனத்தின் பங்குதாரரான ஜான் சவ்வா, Codex உதவியுடன் ஒப்பந்தப் பகுப்பாய்வியை உருவாக்கினார். அதன் கருத்தாக்கம் செயல்படுமா என்பதை நிரூபிக்கும் இந்த முன்மாதிரியை ஒரே பயனர் மட்டுமே பயன்படுத்த முடிந்தது. பின்னர் அவர் OpenAI உடன் இணைந்து, வெளியீடுகளின் தரத்தை மேம்படுத்தினார்; பணிகளை இணையாகச் செயலாக்குவதன் மூலம் செயல்திறனை உயர்த்தினார்; ஒரே நேரத்தில் பல வழக்கறிஞர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய கருவியாக அந்தச் செயலியை மாற்றினார்.

ஒப்பந்தப் பகுப்பாய்வி, சலிவன் & கிராம்வெல் நிறுவனத்தின் பணிச் செயல்முறைகள், கவனமாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட முந்தைய ஒப்பந்தங்கள், பேச்சுவார்த்தை வழிகாட்டிகள் ஆகியவற்றை ChatGPT Enterprise உடன் ஒருங்கிணைக்கிறது. கருவியில் ஒப்பந்த வரைவை உள்ளிடும் வழக்கறிஞர், தாம் தேர்ந்தெடுத்த முந்தைய ஒப்பந்தங்களையும் சேர்க்கலாம். நிறுவனம் மற்றும் வாடிக்கையாளரின் நிலைப்பாடுகளைக் கொண்ட வழிகாட்டியையும் சந்தை நடைமுறைகள் குறித்த தகவல்களையும் சேர்க்கலாம். கருவி பல்வேறு கோணங்களில் பல சுற்று ஆய்வுகளை மேற்கொண்டு, அவற்றின் முடிவுகளை ஒருங்கிணைத்து, சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது. பின்னர் வழக்கறிஞர் ஆய்வு செய்யவும், தேவைக்கேற்ப மாற்றவும் அல்லது நிராகரிக்கவும் ஓர் ஆய்வுக் குறிப்பையும், மாற்றங்கள் தெளிவாகக் குறிக்கப்பட்ட திருத்தப் பரிந்துரைகளையும் வழங்குகிறது.

முழுமையான வெளிப்படைத்தன்மையே ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவியின் வெளியீட்டை நம்பகமானதாக்குகிறது என்று சவ்வா வலியுறுத்துகிறார். “சந்தை நடைமுறை குறித்து ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவி ஏதேனும் கூறினால், அந்தத் தகவலின் ஆதாரத்தை உங்களால் பார்க்க முடிய வேண்டும்” என்கிறார் அவர்.

சில தன்னியக்க முகவர்கள் முடிவுகளை உருவாக்க, மற்ற முகவர்கள் எதிர்வாதங்களை முன்வைத்து அந்த முடிவுகளைச் சோதிக்கும் ஒரு செயலியை சவ்வா விவரிக்கிறார். ஒரு சாத்தியமான பயன்பாட்டில், சிறப்புத் திறன் கொண்ட முகவர்கள் ஒப்பந்தத்தை ஒரே நேரத்தில் இணையாக ஆய்வு செய்கின்றனர். சந்தை நடைமுறைகளிலிருந்து விலகல்கள், இடர்களைப் பகிர்ந்தளித்தல், விதிகளுக்கு இடையேயான தாக்கங்கள், வழக்காடலைப் பாதிக்கக்கூடிய தெளிவின்மைகள் போன்றவற்றை அவர்கள் ஆராய்கின்றனர். பிற முகவர்களின் எதிர்வாதங்களுக்குப் பிறகும் ஆதரவு பெற்ற கண்டறிதல்கள், நிராகரிக்கப்பட்ட கண்டறிதல்கள், உறுதிப்படுத்தப்படாவிட்டாலும் வரம்புகள் குறித்த குறிப்புகளுடன் தக்கவைக்கப்பட்ட சிக்கல்கள் ஆகியவற்றை முடிவுகள் தனித்தனியாகக் காட்டுகின்றன. வழக்கறிஞர்கள் அந்தச் சிக்கல்கள், அவற்றை ஆதரிக்கும் விளக்கங்கள், தொடர்புடைய முந்தைய ஒப்பந்தங்கள் ஆகியவற்றை ஆய்வு செய்யலாம். பின்னர், எந்தக் கண்டறிதல்களின் அடிப்படையில் இறுதித் திருத்தப் பிரதியில் மாற்றங்கள் தேவை என்பதை முடிவு செய்யலாம்.

குறிப்பிட்ட சட்டப் பணிகளுக்கேற்ப வடிவமைக்கப்பட்ட கருவிகளை சலிவன் & கிராம்வெல் தொடர்ந்து ஆராய்ந்து வருகிறது. ஆய்வு மற்றும் எழுதும் செயல்முறையின் மேலும் பல பகுதிகளில் உதவுவதற்கான வாய்ப்பை மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுத் திறன்கள் உருவாக்குவதாக சவ்வா கருதுகிறார்.

GPT‑6 Astra வழங்கும் ரீஸனிங் திறன் முன்னேற்றங்களை சவ்வா சுட்டிக்காட்டுகிறார்: “கிடைக்கக்கூடிய ரீஸனிங்கின் தரத்தை Astra உண்மையிலேயே அடுத்த நிலைக்குக் கொண்டு சென்றுள்ளது. முன்பு அந்தத் தரம்தான் முன்னேற்றத்திற்குத் தடையாக இருந்தது” என்கிறார் அவர்.