Stripe

இந்த ஆண்டின் தொடக்கத்தில், Stripe தனது 100 ஊழியர்களிடம் மிகவும் அசாதாரணமான ஒரு விஷயத்தைச் செய்யுமாறு கேட்டுக்கொண்டது: தங்களின் வழக்கமான தினசரி பணிகளை நிறுத்திவிட்டு, அதற்கு பதிலாக OpenAI இன் புதிய தலைமுறை மொழிக் கற்றல் மாடல் GPT‑4 ஐ பயன்படுத்தி கட்டண தளத்திற்கான அம்சங்களையும் செயல்பாடுகளையும் கற்பனை செய்து உருவாக்க வேண்டும். ஆதரவு, ஆன்போர்டிங், அபாயம், மற்றும் ஆவணப்படுத்தல் ஆகிய துறைகளை உள்ளடக்கிய குழுக்களில் இருந்த என்ஜினீயர்கள், சுதந்திர வடிவ உரை மற்றும் படங்களைப் புரிந்துகொண்டு, மனிதரைப் போன்ற பதில்களை உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவை Stripe எங்கு பயன்படுத்தி, ஒரு அம்சம் அல்லது பணிப்பாய்வை மேம்படுத்தவோ அல்லது மாற்றவோ முடியும் என்பதை பரிசீலித்தனர்.

"பெரிய மொழி மாடல்களால் வேகப்படுத்தப்படக்கூடிய Stripe முழுவதும் உள்ள தயாரிப்புகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளை அடையாளம் காண்பதும், மேலும் இன்று மாடல்கள் எங்கு சிறப்பாக செயல்படுகின்றன மற்றும் எங்கு அவை இன்னும் சிரமப்படுகின்றன என்பதை உண்மையாகப் புரிந்துகொள்வதும் எங்கள் நோக்கமாக இருந்தது" என்று Stripe இன் Applied Machine Learning குழுவின் தயாரிப்பு தலைவரான Eugene Mann கூறுகிறார். ஆனால் GPT‑4‑க்கு அணுகல் இருந்ததுமே, ‘அட, GPT‑ஐ கொண்டு ஆச்சரியப்படும்படி நன்றாகத் தீர்க்கக்கூடிய இத்தனை பிரச்சினைகள் இருக்கின்றன’ என்பதை எங்களுக்கு உணர்த்தியது.

Stripe இணையம் முழுவதும் உள்ள சிறிய மற்றும் பெரிய வணிகங்களின் கட்டணச் செயல்பாடுகளை இயக்குகிறது. Stripe கட்டண செயல்முறையின் அனைத்து அம்சங்களையும் ஆதரிக்கும் வகையில் தனது சூழலமைப்பை உருவாக்கிக் கொண்டிருக்கும்போது, Stripe இன் மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கி அதனை ஒருங்கிணைக்கும் டெவலப்பர்களே அதன் முதன்மை பயனர்கள் ஆவர். Stripe-ஐ செயல்படுத்துவதில் Stripe டெவலப்பர்கள் மேலும் திறமையானவர்களாக ஆக, Stripe டிஜிட்டல் கட்டண உலகம் முழுவதும் மேலும் பரவி, இணையத்தின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தி (GDP) வளர்ச்சியடையும்.

Stripe முன்பு, சிக்கல் டிக்கெட்டுகளை சரியான குழுவுக்கு வழிமாற்றுவது மற்றும் பயனரின் கேள்வியைச் சுருக்குவது போன்ற பணிகள் மூலம், தங்களின் ஆதரவு குழு பயனர்களுக்கு மேலும் சிறப்பாக உதவ GPT‑3‑ஐ பயன்படுத்தி வந்தது.

GPT‑4 ஐச் சோதிப்பதற்காக Stripe இன் குழு 50 சாத்தியமான பயன்பாடுகளின் பட்டியலைத் தயாரித்தது; மேலும் ஆய்வு செய்து சோதித்த பிறகு, ஆதரவு தனிப்பயனாக்கம், ஆதரவு தொடர்பான கேள்விகளுக்குப் பதிலளித்தல், மற்றும் மோசடி கண்டறிதல் உள்ளிட்ட 15 முன்மாதிரிகள் தளத்தில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதற்கான வலுவான தேர்வுகளாகக் கருதப்பட்டன.

பயனர்களுக்கு சிறப்பாக சேவை வழங்கவும், சரியான வகையான ஆதரவை வழங்கவும், ஒவ்வொரு வணிகமும் தளத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதைத் துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்ள Stripe முயற்சிக்கிறது மற்றும் அதற்கேற்ப ஆதரவைத் தனிப்பயனாக்குகிறது. இது வெளிப்படையான மற்றும் முக்கியமான படியாகும், ஆனால் இதற்கு அதிகமான மனித நேரம் தேவைப்படுகிறது.

"இரவு விடுதிகள் போன்ற பல நிறுவனங்கள், தங்கள் வலைத்தளங்களைச் சுருக்கமாகவும் மர்மமாகவும் வைத்திருப்பதால், அங்கு என்ன நடக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள அதிக நேரம் தேடவும் கிளிக் செய்யவும் வேண்டியிருக்கும்," என்கிறார் Mann.

இப்போது, இந்தத் தளங்களை ஸ்கேன் செய்து ஒரு சுருக்கத்தை வழங்க Stripe GPT‑4 ஐப் பயன்படுத்துகிறது, இது மனிதர்கள் எழுதியவற்றை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது.

"முடிவுகளை நாங்கள் கைமுறையாகச் சரிபார்க்கத் தொடங்கியபோது, ‘ஒரு நிமிடம், மனிதர்கள் தவறாக இருந்தார்கள், மாடல் சரியாக இருந்தது’ என்பதை உணர்ந்தோம்." என்று Mann கூறுகிறார். "GPT‑4 அடிப்படையில் மனித மதிப்பாய்வாளர்களைவிட சிறந்தது."

Stripe டெவலப்பர்களுக்கு ஆதரவளிக்கும் மற்றொரு முக்கியமான வழி, தொழில்நுட்ப கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும் அல்லது சிக்கல்களை சரிசெய்யவும் உதவும் விரிவான தொழில்நுட்ப ஆவணங்கள் மற்றும் வலுவான டெவலப்பர் ஆதரவு குழுவின் மூலம் ஆகும். GPT‑4 இதை உட்கொண்டு, புரிந்துகொண்டு, அந்த மெய்நிகர் உதவியாளராக கிட்டத்தட்ட உடனடியாக மாற முடியும்.

"GPT எந்த அமைப்பும் இல்லாமலேயே செயல்படும்," என்று அவர் கூறுகிறார். "பெரிய மொழி மாடல்களுக்கான மென்பொருள் மாடல் செயல்படும் என்று நீங்கள் எதிர்பார்ப்பது அப்படியல்ல."

GPT பயனரின் கேள்வியை புரிந்து, அவர்களுக்குப் பதிலாக விரிவான ஆவணங்களைப் படித்து, பொருத்தமான பகுதியைக் கண்டறிந்து, தீர்வை ஒரே இடத்தில் சுருக்கமாக வழங்க முடியும்.

தீங்கிழைக்கும் அல்லது தீய நபர்களைக் கையாள வேண்டிய தேவையும் உள்ளது. Discord போன்ற மன்றங்களில் Stripe ஒரு வலுவான சமூகத்தைப் பராமரிக்கிறது; அது குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்பக் கேள்விகளுக்கான உதவியைப் பலரிடமிருந்து பெறுவதோடு மட்டுமல்லாமல், எதிர்கால வேலை வாய்ப்புகளுக்காக டெவலப்பர்களின் தெரிவுநிலையையும் உயர்த்துகிறது. இருப்பினும், இது இணையத்தில் இருப்பதால், தீங்கிழைக்கும் நபர்கள் இந்த மன்றங்களுக்குள் நுழைய வழி கண்டுபிடிக்கிறார்கள்; அவர்கள் பெரும்பாலும் சமூக உறுப்பினர்களிடமிருந்து முக்கியமான தகவல்களைப் பெற முயற்சிக்கிறார்கள் அல்லது தளத்திலிருந்து நீக்கப்பட்ட பிறகு Stripe-இன் சமூகக் குழுவிடம் தங்களின் நம்பகத்தன்மையை மீண்டும் பெற முயற்சிக்கிறார்கள்.

Discord-இல் உள்ள பதிவுகளின் தொடரியலை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், GPT‑4 கணக்குகளை குறித்து வந்துள்ளது. Stripe-இன் மோசடி தடுப்பு குழு தொடர்ந்து விசாரித்து, அது உண்மையில் நல்லவராக நடிக்கும் ஒரு மோசடிக்காரர் அல்ல என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். GPT‑4 உள்வரும் தகவல்களை ஸ்கேன் செய்து, தீங்கிழைக்கும் நபர்களின் ஒருங்கிணைந்த செயல்பாட்டைக் கண்டறிய உதவுகிறது.

இப்போது Stripe குழு அடுத்த கட்ட அம்சங்களைப் பற்றி யோசிக்கிறது. GPT, வருவாய் மாடல்களைப் புரிந்துகொள்ளவும் அல்லது வணிக உத்திகள் குறித்து ஆலோசனை வழங்கவும் கூடிய ஒரு வணிக பயிற்சியாளராகப் பயன்படுத்தப்படலாம். காலப்போக்கில் GPT மேலும் புத்திசாலியாக ஆக, அதன் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் மேலும் விரிவடையும்.

Mann கூறுவதாவது, தானும் அவரது குழுவும் உண்மையில் ஒவ்வொரு நாளும் ஒரு புதிய கான்வாஸில் ஓவியம் வரைவதைப் போல செயல்படுகின்றனர்.

"இதுவரை Stripe வெற்றி பெற்ற எல்லா வழிகளையும் பட்டியலிட்ட பிறகு, “இந்த அம்சங்களில் சில மாயாஜாலம் போல் தோன்றுகின்றன,” என்று அவர் கூறுகிறார்."