ChatGPT Work மூலம் Stampli அறிமுக நேரத்தை 68% குறைத்தது

Stampli என்பது கொள்முதல், செலுத்த வேண்டிய கணக்குகள், விற்பனையாளர் மேலாண்மை, பணப் பரிவர்த்தனைகள் மற்றும் ஊழியர் செலவுகளை இணைக்கும் நுண்ணறிவுமிக்க கொள்முதல் முதல் பணம் செலுத்துதல் வரையிலான தளமாகும். அதன் Deep Finance™ தயாரிப்பு, Stampli-யின் கொள்முதல் முதல் பணம் செலுத்துதல் வரையிலான தளத்தில் பாயும் தரவை, தலைமை நிதி அதிகாரிகள், துணைத் தலைவர்கள் மற்றும் பிற வணிகத் தலைவர்களுக்கான நிர்வாகச் செலவின நுண்ணறிவாக மாற்றுகிறது. அதை அறிமுகப்படுத்த, தயாரிப்பு மேம்பாடு, நிலைப்படுத்தல், வடிவமைப்பு, தகவல்தொடர்பு, செயல்திறன் மேம்பாடு மற்றும் செயல்பாடுகள் அனைத்தும் ஒரு நிர்ணயிக்கப்பட்ட காலக்கெடுவுக்குள் இணையாக முன்னேற வேண்டியிருந்தது. வடிவமைப்பு வளங்களும் வெளிப்புற ஒப்பந்ததாரர்களும் ஏற்கெனவே பிற முன்னுரிமைகளில் ஈடுபட்டிருந்தனர்.

தயாரிப்புச் சூழல், சந்திப்புக் குறிப்புகள், முடிவுகள் மற்றும் செய்தியிடல் வழிகாட்டுதல்களைப் பகிரப்பட்ட அமைப்பில் இணைக்க Stampli-யின் சந்தைப்படுத்தல் குழு Codex-ஐப் பயன்படுத்தியது. OpenAI கருவிகள் மூலம், மதிப்பிடப்பட்ட 243 மணிநேர உற்பத்திப் பணியைச் சுமார் 77 மணிநேரமாகக் குறைத்தனர். அதேவேளையில், வாடிக்கையாளர்கள் காணும் அனைத்திலும் முழுமையான மனித மதிப்பாய்வையும் இறுதி ஒப்புதலையும் தக்கவைத்தனர்.

Stampli-யின் தயாரிப்புச் சந்தைப்படுத்தல் குழுவின் அன்றாடப் பணிகளில் காணப்படும் ஒரு நடைமுறைக்கு அந்த அறிமுகமே தெளிவான எடுத்துக்காட்டு: தயாரிப்பு அறிவை அண்மைய நிலையில் வைத்திருக்கவும், வணிக நுண்ணறிவுகளை வெளிக்கொணரவும், யோசனைகளை விரைவாகச் சந்தைக்குக் கொண்டுசெல்லவும் ChatGPT வேலை மற்றும் Codex-ஐ இணைத்துப் பயன்படுத்துவது.

Deep Finance தனது ஆரம்ப முன்மாதிரி செயல்விளக்கத்திலிருந்து பொதுவான கோ-டு-மார்க்கெட் அறிமுகத்துக்கும், வாடிக்கையாளர்களுக்கு வழங்கப்பட்ட முதல் தயாரிப்புக்கும் சுமார் ஆறு வாரங்களில் முன்னேறியது. வடிவமைப்பு வளங்களும் வெளிப்புற ஒப்பந்ததாரர்களும் பிற முன்னுரிமைகளில் ஈடுபட்டிருந்த நிலையில், மாறிவந்த தயாரிப்பு முடிவுகளை மதிப்பாய்வுக்குத் தயாரான உள்ளடக்கங்களாக மாற்றக் குழு Codex-ஐப் பயன்படுத்தியது. ஏழு பகுதிகளைக் கொண்ட வலைப்பதிவுத் தொடர், அறிமுக மின்னஞ்சல்கள், இணையக் கருத்தரங்கும் அதன் விளக்கக்காட்சியும், சமூக ஊடக மற்றும் கட்டண விளம்பரப் படைப்புகள், PR Newswire செய்திக்குறிப்பு, Deep Finance இணையப்பக்கம் மற்றும் விற்பனைச் செயல்திறன் மேம்பாட்டுப் பொருட்கள் ஆகியவை இதில் அடங்கும். ஆய்வு, மறுசீரமைப்பு மற்றும் தொகுப்பாக்கம் மூலம் அறிமுகத்தின் முதன்மை அசைவூட்டத்தை உருவாக்கவும் Codex உதவியது. ஒப்பந்ததாரர் தொடக்கக் காட்சியையும் இறுதி வடிவமைப்பையும் முடிப்பதற்கு முன், செம்மைப்படுத்தப்பட்ட அசைவூட்டப் பணியில் சுமார் 90%-ஐ அது கையாண்டது.

வரையறுக்கப்பட்ட Deep Finance கோ-டு-மார்க்கெட் மற்றும் உள்ளடக்க உற்பத்திப் பணிப்பாய்வு முழுவதிலும், Codex இல்லாமல் இந்த அறிமுகத்திற்கு சுமார் 243 கணக்கிடப்பட்ட செயல்பாட்டு பணிநேரங்கள் தேவைப்பட்டிருக்கும் என்று Stampli குழு மதிப்பிடுகிறது. Codex மூலம் இதற்கு ஏறத்தாழ 77 மணிநேரமே ஆனது. சுமார் 166 மணிநேரம் மிச்சமானதுடன், உற்பத்தி 3.16 மடங்கு வேகமானது.

Deep Finance அறிமுகத்திற்குப் பின்னால் இருந்த அதே உள்கட்டமைப்பைத்தான் Stampli-யின் தயாரிப்புச் சந்தைப்படுத்தல் குழு அன்றாடமும் நம்பியுள்ளது. தயாரிப்புப் பொருட்களை அண்மைய நிலையில் வைத்திருக்க, முன்பு தயாரிப்பு மேலாளர்களை நேர்காணல் செய்வது, Jira பணச்சீட்டுகளைப் படிப்பது, GitHub-ஐ மதிப்பாய்வு செய்வது மற்றும் சந்திப்புக் குறிப்புகளை ஆராய்வது ஆகியவை தேவைப்பட்டன. பின்னர் அந்தத் தகவலை உதவி மையக் கட்டுரைகள், விளக்கக்காட்சிகள், ஒரு பக்க ஆவணங்கள் மற்றும் பிற உள்ளடக்கங்களாகக் குழு மாற்ற வேண்டியிருந்தது.

GPT ஆதரவு அமைப்பின் மூலம் Stampli அந்தச் செயல்முறையின் பெரும்பகுதியைத் தானியக்கமாக்கியுள்ளது. அது தயாரிப்பு அமைப்புகள் மற்றும் சந்திப்புக் குறிப்புகளிலிருந்து தகவல்களைத் திரட்டி, அந்தப் பொருட்களை அண்மைய நிலையில் வைத்திருக்க உதவுகிறது.

அதே தானியக்கங்கள், தயாரிப்புச் சந்தைப்படுத்தல் குழு இன்னும் பெரிய அளவில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க உதவுகின்றன. நிறுவனத்தின் அதிகாரப்பூர்வத் தகவல் மூலத்துடன் இணைக்கப்பட்ட முகவர்கள், இணையதளத்திற்கும் சமூக ஊடகங்களுக்கும் தேவையான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியும். தயாரிப்புச் சந்தைப்படுத்தல் இயக்குநர் மெலாட் ஜாஹெதியின் கூற்றுப்படி, “இது ஒரு சிறிய குழுவின் வெளியீட்டை 10 மடங்காக உயர்த்தியுள்ளது. முன்பு ஓரிரண்டு உள்ளடக்கங்களையே உருவாக்க முடிந்த நிலையில், இப்போது ஒவ்வொரு வாரமும் நூற்றுக்கணக்கான உள்ளடக்கங்களை வெளியிடுகிறோம்.”

முக்கிய முடிவுகளில் தொடர்புடைய வணிகச் சூழலை ஊழியர்கள் பயன்படுத்தவும் ChatGPT வேலை உதவுகிறது. அடுத்தடுத்த சந்திப்புகள் நிறைந்த தனது அட்டவணையில் தகவல்களை ஒழுங்கமைக்க, GPT ஆதரவு தானியக்கங்களை “இரண்டாவது மூளையாக” ஜாஹெதி பயன்படுத்துகிறார்.

“ஒவ்வொரு சந்திப்புக்கும் அதன் சூழலை அறிந்து தயாராகச் செல்லவும், அந்தச் சந்திப்பில் என்னிடமிருந்து என்ன தேவை என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும், என் நேரத்தை எவ்வாறு திறம்படப் பயன்படுத்துவது என்பதை அறியவும் முடிவது அற்புதமான பலனாக இருந்துள்ளது,” என்கிறார் அவர்.

ஒரு நிர்வாகக் கூட்டத்தில், HubSpot மற்றும் பிற அமைப்புகளில் சேமிக்கப்பட்டிருந்த அளவீடுகள் குறித்த கேள்வி எழுந்தது. அழைப்பின்போதே தொடர்புடைய தரவை மீட்டெடுத்து பகுப்பாய்வு செய்யுமாறு ஓர் ஊழியரால் Codex-இடம் விரைவாகக் கேட்க முடிந்தது. “ஒரு அறிக்கையைத் தயாரித்து, ஒரு மாடலை வழங்கி, நாங்கள் நம்பக்கூடிய பதிலைத் தர எங்கள் FP&A குழுவுக்கு அரை நாள் தேவைப்பட்டிருக்கும். ஆனால் ஒருவர் 20 விநாடிகள் விசைகளைத் தட்டியே அதைச் செய்துவிட்டார்,” என்கிறார் ஜாஹெதி.

மிச்சமான நேரத்தால், தயாரிப்புச் சந்தைப்படுத்தல் குழு சூழலை மீண்டும் கட்டமைப்பதில் குறைந்த நேரத்தையும், தயாரிப்பு மற்றும் நிறுவன உத்திகள் குறித்து தலைவர்களுக்கு ஆலோசனை வழங்குவதில் அதிக நேரத்தையும் செலவிட முடிந்தது. அதேவேளையில், நிறுவன மற்றும் தயாரிப்பு உத்திகள் குறித்து துணைத் தலைவர்களுக்கும் உயர்மட்ட நிர்வாகிகளுக்கும் ஆலோசனை வழங்குவதில் குழு அதிகம் ஈடுபடத் தொடங்கியது.

தயாரிப்புச் சந்தைப்படுத்தலுக்கான சிந்தனைக் கூட்டாளியாகவும் ChatGPT வேலை செயல்படுகிறது. ஊழியர்கள் தங்கள் அறிவை ஆழப்படுத்தவும், யோசனைகளை உருவாக்கவும், பங்குதாரர் ஆளுமைகளை வடிவமைக்கவும், தலைமைக்கு வழங்குவதற்கு முன் பரிந்துரைகளைச் சோதிக்கவும் அதைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

தயாரிப்பு, சந்தைப்படுத்தல், வாடிக்கையாளர் வெற்றி, விற்பனை மற்றும் செயல்திறன் மேம்பாட்டுக் குழுக்கள், யோசனையை முன்மாதிரியிலிருந்து அறிமுகத்திற்குக் கொண்டுசெல்ல ChatGPT வேலை மற்றும் Codex-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. OpenAI கருவிகளுடன் இந்தச் செயல்முறை சுமார் ஆறு வாரங்களில் முடிந்ததாக ஜாஹெதி மதிப்பிடுகிறார். முன்பு இதற்கு பல மாதங்களோ, காலாண்டுகளோகூட தேவைப்பட்டிருக்கும்.

மேலும் இணைக்கப்பட்ட, செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவுள்ள தயாரிப்புச் சுழற்சி எப்படியிருக்கும் என்பதை Deep Finance அறிமுகம் Stampli-க்குக் காட்டியது. இப்போது மேலும் பல தயாரிப்புகள், பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் கோ-டு-மார்க்கெட் திட்டங்களில் அந்த அணுகுமுறையை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை நிறுவனம் ஆராய்ந்து வருகிறது.

ஊழியர்கள் தங்களால் மேற்கொள்ள முடியும் என்று நம்பும் பணிகளின் எல்லையை விரிவுபடுத்துவதே பெரிய வாய்ப்பு என ஜாஹெதி கருதுகிறார். புதிய துறைகளைக் கற்றுக்கொள்ளவும், தங்கள் சொந்த அமைப்புகளை உருவாக்கவும், நிறுவனத்தை முன்னேற்றும் முடிவுகளில் அதிக நேரம் செலவிடவும் அவரது குழுவுக்கு ChatGPT வேலை மற்றும் Codex உதவியுள்ளன.