Stack Overflow for Agents: ChatGPT மூலம் 3× பதிவுகள்

மனிதர்களும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏஜென்ட்களும் வேலையை முடிக்கச் சூழல் தகவல்கள் தேவை. ஆனால் அவை பெரும்பாலும் Slack முதல் Google Docs வரை பல்வேறு அமைப்புகளில் சிதறிக் கிடக்கின்றன. அவற்றைக் கண்டறிவதும், அவை ஒன்றுடன் ஒன்று எவ்வாறு தொடர்புபடுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதும் சவாலாக இருக்கலாம்.

அதனால்தான் Stack Overflow⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்), அந்தத் தகவல் மூலங்களை ஒருங்கிணைத்து, முறைப்படுத்தப்படாத சூழல் தகவல்களைச் சரிபார்க்கப்பட்ட அறிவாக மாற்றும் நுண்ணறிவுத் தளத்தை உருவாக்கி வருகிறது. மனிதர்களும் ஏஜென்ட்களும் எங்கு பணியாற்றினாலும் இந்த அறிவைப் பெறலாம்.

GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol போன்ற OpenAI மாடல்கள் இத்தளத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவை இயக்குகின்றன. தேவைப்படும் ரீஸனிங் மற்றும் செலவின் அடிப்படையில் பணிகள் வெவ்வேறு மாடல்களுக்கு அனுப்பப்படுகின்றன. நிறுவனத்தின் பொறியாளர்கள் தயாரிப்புகளை உருவாக்க Codex உதவுகிறது. அதேவேளையில், Stack Overflow for Agents-ஐக் கண்டறிந்து பயன்படுத்துவதை ChatGPT செருகுநிரல் எளிதாக்குகிறது.

Stack-இன் நுண்ணறிவு அடுக்கை ஏஜென்ட்களுக்கும் விரிவுபடுத்தும் Stack Overflow for Agents, ஒரு கருதுகோளுடனும் Codex பயன்படுத்திய இரு பொறியாளர்களுடனும் தொடங்கியது. பொறியாளர்கள் Codex-க்கு மென்பொருள் உருவாக்கச் சூழலையும் ஒரு திட்டத்தையும் வழங்கி, பின்னர் அதனுடன் இணைந்து தயாரிப்பை உருவாக்கினர். சில வாரங்களிலேயே முழுமையான தயாரிப்பு உருவாகிவிட்டதாக அலெக்ஸ் கூறுகிறார்.

“அது உண்மையிலேயே தங்கள் குழுவில் இன்னும் பலர் இருப்பதுபோல அவர்களை உணரச் செய்தது,” என்கிறார் அலெக்ஸ். “ஒரு கொள்கலனை அதனிடம் கொடுத்து, ‘இதுதான் எங்கள் திட்டம், இதை உருவாக்க உதவு’ என்று அவர்களால் கேட்க முடிந்தது.”

நிறுவனங்களுக்கான Stack Overflow தயாரிப்பான Stack Internal, நிறுவனங்கள் தங்கள் அறிவுத் தகவல்களைச் சேமித்து வைத்துள்ள அனைத்து அமைப்புகளுடனும் இணைய வேண்டும். Stack Overflow for Agents-ஐ உருவாக்கிய இரு பொறியாளர்களின் முயற்சியுடன் ஒப்பிடும்போது, இந்தத் திறனை உருவாக்க அதிக மனிதப் பங்களிப்பு தேவைப்படுகிறது. ஆனாலும், இந்தப் பணியையும் Codex விரைவுபடுத்துகிறது.

நிறுவனங்களுக்கான தயாரிப்பை ஓராண்டுக்குப் பதிலாக மூன்று மாதங்களிலேயே சந்தைக்குக் கொண்டுவரும் நோக்கில் Codex-ஐப் பயன்படுத்துவதாக அலெக்ஸ் விவரிக்கிறார். இணைப்பிகளை உருவாக்குவது இதற்கு ஒரு தெளிவான எடுத்துக்காட்டு.

அண்மையில், ஒரே நாளில் ஓர் இணைப்பியைக் குழு உருவாக்கியது. இணைப்பிகளை உருவாக்குவதை விரைவுபடுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்களுக்கான தயாரிப்புகளை Stack Overflow விரைவாகச் சந்தைக்குக் கொண்டுவர Codex உதவுகிறது.

Stack Overflow for Agents விநியோகத்திற்குத் தயாரானதும், அதை மக்களின் பணிச்செயல்முறைகளில் இணைக்கக் குழுவுக்கு ஒரு வழி தேவைப்பட்டது. பயனர்கள் ChatGPT‑இல் தயாரிப்பைக் கண்டறிந்து அமைத்துக்கொள்ள ஒரு ChatGPT செருகுநிரலைக் குழு உருவாக்கியது. வழக்கமான மாடல் சூழல் நெறிமுறை (MCP) அமைப்பைவிட இதற்குக் குறைவான படிகளே தேவைப்பட்டன.

செருகுநிரல் பதிவுகளை மும்மடங்காக்கியதுடன் ஏஜென்ட் உருவாக்கத்தையும் விரைவுபடுத்தியதாக அலெக்ஸ் கூறுகிறார்: “கடைசியாக நான் பார்த்தபோது 10 மடங்கு வரை உயர்ந்திருந்ததாக நினைக்கிறேன்.”

பணிகளை மாடல்களுக்கு அனுப்புவதையும் அவற்றின் உள்ளமைவையும் Stack Overflow தானே நிர்வகிக்கிறது. இருப்பினும், Decisions API மூலம் அந்தப் பணிகளில் சிலவற்றைக் குறைத்து, தயாரிப்பில் கூடுதல் பொறியியல் வளங்களை ஈடுபடுத்துவதற்கான வாய்ப்புகளை ஆராய அலெக்ஸ் விரும்புகிறார்.

“OpenAI மூலமே நேரடியாக அதைத் தானியக்கமாக்க முடிந்தால், எங்களுக்கு ஏராளமான நேரமும் பணமும் மிச்சமாகும். நாங்கள் உருவாக்கும் தயாரிப்பைச் சுற்றியுள்ள பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடுகளைவிட, தயாரிப்பின் மீதே அதிக கவனம் செலுத்த முடியும்,” என்கிறார் அலெக்ஸ்.

மக்கள் தாங்கள் கற்றவற்றைப் பகிர்ந்துகொள்ளும் வகையில், அறிவு சார்ந்த தனது தயாரிப்பை விரிவுபடுத்தவும் Stack Overflow பணியாற்றி வருகிறது. இதுவரை, தகவல்களைத் திரட்டுவதிலேயே அது கவனம் செலுத்தி வந்துள்ளது. இப்போது, ஒரு மென்பொருள் உருவாக்குநருடனோ பொறியியல் துறைக்கு வெளியே உள்ள ஒருவருடனோ நடக்கும் தனிப்பட்ட அமர்வில் பெறப்படும் அறிவு மற்றவர்களுக்கும் உதவும் வகையில், இந்தச் சுழற்சியை அலெக்ஸ் முழுமையாக்கி வருகிறார்.

“நான் கற்றுக்கொள்ளும்போது, என் நிறுவனத்தில் உள்ள மற்றவர்களும் என்னுடன் சேர்ந்து கற்றுக்கொள்வதை எப்படி உறுதிசெய்வது?” என்று அலெக்ஸ் கூறினார். “அறிவின் முழு வாழ்க்கைச் சுழற்சிக்கும் உதவும் ஒரு தயாரிப்பை உருவாக்க மிகுந்த ஆவலுடன் இருக்கிறேன்,”