Codex: Proaction விற்பனை +60%; 75+ மணி சேமிப்பு
Codex, GPT‑Live‑1, GPT‑6 Astra மூலம் நவீன வாகனத் தொகுதி மேலாண்மையை Proaction விரைவாக உருவாக்கி, இயக்கி, விற்கிறது.

பலன்கள்
40–60
மாதந்தோறும் மிச்சமாகும் பொறியியல் பணி மணிநேரங்கள்
பலன்கள்
33
நிறுவனருக்கு மாதந்தோறும் மிச்சமாகும் மணிநேரங்கள்
பலன்கள்
60%
விற்பனை அதிகரிப்பு
கார்கள், லாரிகள் முதல் கட்டுமான இயந்திரங்கள் வரை வாகனத் தொகுதிகளை நிர்வகிக்கும் நிறுவனங்களுக்காக Proaction(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) மென்பொருளை உருவாக்குகிறது. ஒவ்வொரு வாகனத் தொகுதியும் வெவ்வேறு விதமாக இயங்குவதால், Proaction தளம் தங்கள் தொழிலுக்கு எப்படி ஏற்றது என்பதை வாங்க ஆர்வமுள்ளவர்களுக்குக் காட்டுவது விற்பனையில் இன்றியமையாதது.
ஆனால், தனிப்பயன் செயல்விளக்கங்களை உருவாக்கத் தேவையான நேரத்தைப் பொறியியல் குழுவால் ஒதுக்க முடியவில்லை. என்னென்ன செய்ய முடியும் என்பதை விளக்க, உரையாடல்களையும் விளக்கக்காட்சி வில்லைகளையுமே நிறுவனர்கள் நம்பியிருக்க வேண்டியிருந்தது. Codex இந்த நிலையை மாற்றியது.
“நான் தொழில்நுட்பப் பின்னணி இல்லாதவன் என்பதால், முன்பு ஒரு செயல்விளக்கம் தேவைப்பட்டால் பொறியாளர்களை அணுக வேண்டியிருந்தது” என்கிறார் Proaction இணை நிறுவனரும் தலைமைச் செயல்பாட்டு அதிகாரியுமான காலின் நுட்சன். “இப்போது Codex-இல் நானே அதைச் செய்கிறேன்.” மாதத்திற்கு நான்கு முதல் ஆறு தனிப்பயன், ஊடாடும் செயல்விளக்கங்களை காலின் உருவாக்குகிறார். ஒவ்வொன்றையும் உருவாக்க 30 முதல் 45 நிமிடங்கள் ஆகின்றன. இதனால் 40 முதல் 60 மணிநேரப் பொறியியல் பணி தவிர்க்கப்படுவதாக அவர் மதிப்பிடுகிறார்.
“ஆர்வம் காட்டும் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் செயல்விளக்கத்தை உருவாக்கித் தரும் அளவுக்கு எங்களிடம் பொறியியல் வளங்கள் இல்லை. Codex மூலம், வாடிக்கையாளருடன் நடத்திய உரையாடலை அடிப்படையாகக் கொண்டு, அவர்களின் வாகனங்களுக்கும் பணிப்பாய்வுகளுக்கும் ஏற்ற தனிப்பயன் செயல்விளக்கத்தை என்னால் எளிதாக உருவாக்க முடிகிறது.”
விற்பனை அழைப்புக்குப் பிறகு, அதன் Granola பதிவு, வாங்க ஆர்வமுள்ளவரின் மின்னஞ்சல் தொடர்கள், அவர் பகிர்ந்த விரிதாள்கள் ஆகியவற்றை Codex பயன்படுத்துமாறு காலின் வழிகாட்டுகிறார். அந்தத் தகவல்களைக் கொண்டு, Proaction தயாரிப்பையும் வாடிக்கையாளரின் சொந்த வாகனத் தொகுதியையும் பிரதிபலிக்கும் HTML செயல்விளக்கச் சூழலை Codex தனிப்பயனாக்குகிறது.
காலின் தனது திரையைப் பகிரும்போது, வாங்க ஆர்வமுள்ளவர்கள் தங்களது சொந்த கார்கள், லாரிகள் அல்லது சாதனங்கள், தங்கள் வேலை முறைக்கு ஏற்ப ஒழுங்கமைக்கப்பட்டிருப்பதைக் காண்கிறார்கள். எவற்றை மாற்ற வேண்டும் என்பதைச் சுட்டிக்காட்டி, தீர்வை உருவாக்குவதில் அவர்களும் உதவ முடிகிறது. “பொறியியல் குழுவை ஈடுபடுத்தாமலேயே, நீங்கள் இணைந்து இறுதித் தீர்வை உருவாக்க முடியும்” என்கிறார் காலின்.
வாங்க ஆர்வமுள்ளவர்களின் சொந்தத் தரவுகளுடன் செயல்விளக்கத்தைக் காட்டுவது, அடுத்த கட்டத்திற்கு நகர அவர்களுக்கு ஒரு உறுதியான காரணத்தைத் தருகிறது. தனிப்பயன் செயல்விளக்கங்களால், ஆரம்பத் தொடர்புக்குப் பிறகு தொடர்ந்து உறவை வளர்க்கும் நிலையிலேயே நீடிக்காமல், தீர்வு உருவாக்கும் கட்டத்திற்கு நகரும் ஒப்பந்தங்களின் விகிதம் 50% முதல் 60% வரை அதிகரித்துள்ளதாக காலின் மதிப்பிடுகிறார்.
இதே போன்ற செயல்விளக்கங்களை Proaction பொறியாளர்கள் உருவாக்கினால், ஒவ்வொன்றுக்கும் சுமார் 10 மணிநேரம் ஆகும் என்கிறார் காலின். Proaction மாதந்தோறும் நான்கு முதல் ஆறு செயல்விளக்கங்களை உருவாக்குவதால், ஒவ்வொரு மாதமும் 40 முதல் 60 மணிநேரப் பொறியியல் உழைப்பு மிச்சமாகிறது.
செயல்விளக்கம் அடுத்தடுத்த பணிகளிலும் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது. வாங்க ஆர்வமுள்ள ஒருவர் வாடிக்கையாளராக மாறும்போது, தனிப்பயன் செயல்விளக்கத்தைப் பொறியாளர்களுக்கு ஒரு காட்சி மாதிரியாக காலின் வழங்குகிறார். எதை உருவாக்க வேண்டும் என்பது பற்றிய கேள்விகளையும் மீண்டும் மீண்டும் விளக்கம் கேட்பதையும் இது குறைக்கிறது.
Codex மூலம் வாடிக்கையாளர் தீர்வு மையத்தையும் Proaction உருவாக்கியுள்ளது. வாங்க ஆர்வமுள்ளவர்கள் அதில் உள்நுழைந்து, தங்கள் தொழிலுக்கு ஏற்ற பணிப்பாய்வுகளை ஆராயலாம்; விற்பனைத் தகவல்களையும் பார்க்கலாம். வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் தேவைகளை விளக்க இது உதவுகிறது. அந்த உரையாடல்களைத் தெளிவான தேவைக் குறிப்புகளாக மாற்ற, பொறியியல் சாராத குழு உறுப்பினர்களுக்கும் வழிவகுக்கிறது. பொறியாளர்கள் பணியில் ஈடுபடும்போதே, எதை உருவாக்க வேண்டும் என்பது குறித்த உறுதியான புரிதல் அவர்களுக்குக் கிடைக்கிறது.
காலினின் அன்றாடப் பணிகளில் விற்பனை, வாடிக்கையாளர் ஆதரவு, தயாரிப்பு மேலாண்மை ஆகியவை அடங்கும். Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub, HubSpot உள்ளிட்ட கருவிகளுக்கான Codex செருகுநிரல்கள் மூலம், வாடிக்கையாளர் தொடர்பான தகவல்களை ஒன்றுதிரட்டி, Codex-க்குள்ளேயே அவற்றின் அடிப்படையில் காலின் செயல்படுகிறார்.
அடுத்தகட்டத் தொடர்புகளுக்குத் தயாராக அழைப்பு எழுத்துப்பதிவுகளையும் மின்னஞ்சல் வரலாற்றையும் பெறுகிறார்; Linear-இல் பணிப் பதிவுகளை உருவாக்குகிறார்; HubSpot-இல் விற்பனை வாய்ப்புகளைப் புதுப்பிக்கிறார். சமீபத்திய அழைப்புகளை ஆய்வு செய்து, குழுவுக்காக விற்பனை நிலவரங்களைத் தயாரிக்கும் தானியக்கத்தையும் குறிப்பிட்ட நேரத்தில் இயங்கும்படி அமைத்துள்ளார்.
முன்பு, கடுமையான பணிச்சுமைக்கு இடையே தாவல்களை மாற்றிக்கொண்டும், ஒரு கருவியிலிருந்து மற்றொன்றுக்குத் தகவல்களை நகலெடுத்துக்கொண்டும் இருக்க வேண்டியிருந்தது. இப்போது காலின் தனக்கு என்ன தேவை என்று சொன்னால் போதும்; தொடர்புடைய தகவல்களைத் திரட்டி, அடுத்த செயலை நிறைவேற்ற Codex உதவுகிறது. “நான் செய்யும் எல்லா வேலைகளும் Codex-ஐ மையமாகக் கொண்டே நடக்கின்றன. வேறு கருவிகளுக்குச் செல்வது அரிது” என்கிறார் காலின். ஒரு நாளில் 15 முதல் 20 வெவ்வேறு பணிகளைச் செய்வதாக மதிப்பிடும் காலின், Codex தனக்கு மாதந்தோறும் 25–33 மணிநேரத்தை மிச்சப்படுத்துவதாகக் கருதுகிறார்.
“Codex இல்லாமல் ஒரு புத்தொழில் நிறுவனராக இருப்பதை என்னால் நினைத்துக்கூடப் பார்க்க முடியவில்லை.”
Proaction தனது தளம் முழுவதும் OpenAI மாதிரிகளையும் பயன்படுத்துகிறது. வாகனப் பிரச்சினை அறிக்கைகளுடன் வாடிக்கையாளர்கள் புகைப்படங்களைச் சமர்ப்பிக்கும்போது, சேதத்தைக் கண்டறிய ChatGPT‑5.6 Sol உதவுகிறது. மேலும், வாகனத் தொகுதியை இயக்குவதில் உள்ள அன்றாடப் பணிகளை இன்னும் அதிகமாகக் கையாளும் ஏஜென்ட்களை GPT‑Live‑1 மூலம் Proaction உருவாக்கி வருகிறது. இதை நிறுவனம் தனது நிர்வகிக்கப்பட்ட செயல் நிறைவேற்ற அடுக்கு என்று அழைக்கிறது.
“வாடிக்கையாளர்கள் பணிகளை நிர்வகிக்கவும் கண்காணிக்கவும் உதவுவதோடு நிற்காமல், அவர்களுக்காக அந்தப் பணிகளையே செய்து முடிக்கும் திறனை Proaction-இல் உருவாக்கி வருகிறோம். OpenAI குரல் தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றங்கள்தான் இதை எங்களால் செய்ய முடிவதற்கு ஒரு முக்கியக் காரணம்.”
சுங்கக் கட்டணங்கள் அல்லது பராமரிப்பு போன்றவற்றைக் கையாள சிறப்பு ஏஜென்ட்களை வாடிக்கையாளர்கள் பணிக்கலாம். அல்லது பொருத்தமான ஏஜென்ட் தானாகவே செயல்படும் பணிப்பாய்வுகளை அமைக்கலாம். குரல் அழைப்புகளை மேற்கொள்ளவும், ஆவணங்கள் மற்றும் படங்களை ஆய்வு செய்யவும், உரையைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், அரட்டையில் பதிலளிக்கவும் GPT‑Live‑1, GPT‑6 Astra உள்ளிட்ட OpenAI மாதிரிகளை ஏஜென்ட்கள் பயன்படுத்துகின்றன.
மார்ட்டி என்ற ஏஜென்ட் வாகனப் பராமரிப்பை ஒருங்கிணைப்பதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. மார்ட்டி வாகனப் பிரச்சினை குறித்து ஓட்டுநருடன் பேசுகிறது, பழுதுபார்க்கும் நிலையங்களை அழைக்கிறது, பராமரிப்புக்கு ஏற்பாடு செய்கிறது. செலவு மதிப்பீட்டுக்கு ஒப்புதல் பெறவும் கட்டணம் செலுத்தவும் உதவுகிறது. பணிக்கு மனித ஆய்வோ தலையீடோ தேவைப்படும்போது Proaction குழு உதவ முன்வருகிறது.
வாடிக்கையாளர்களுக்காக இந்த அனுபவங்களை விரைவாக உருவாக்கவும் GPT‑6 Astra, Proaction-க்கு உதவுகிறது. தயாரிப்புப் பிரிவுத் தலைவர் டேனி ஓ’ஹாலரன் கூறுகிறார்: “கணினியைப் பயன்படுத்தி Astra மேற்கொள்ளும் செயலோட்டங்கள் அதிகச் சுருக்கமானவை. GPT‑5.6 Sol-இல் இதே வேலையைச் செய்ய மிக நீண்ட செயலோட்டம் தேவைப்பட்டது.”
விற்பனை செய்யவும், வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஆதரவளிக்கவும், தொழிலை முன்னெடுத்துச் செல்லவும் Codex மற்றும் GPT‑6 Astra, Proaction-க்கு அதிக நேரத்தை வழங்குகின்றன. GPT‑Live‑1 அடிப்படையில் உருவாக்கிய ஏஜென்ட்கள் மூலம், வாகனத் தொகுதி மேலாளர்களின் நேரத்தையும் Proaction மிச்சப்படுத்துகிறது.

