ஜப்பானின் புதிய தலைமுறை பொது செயற்கை நுண்ணறிவுக் கட்டமைப்பு
சுமார் 1,050 நகராட்சிகளுக்கு ஆதரவளித்து, அடுத்த தலைமுறைப் பொது இயக்குதளமாக உருவெடுக்க, OpenAI தொழில்நுட்பத்தில் QommonsAI-ஐ Polimill உருவாக்கியது.

முடிவுகள்
3-5 மடங்கு
Codex மற்றும் OpenAI-இன் நேரடிச் செயல்பாட்டு ஆதரவைப் பயன்படுத்தியதால் மேம்பாட்டு நேரம் குறைந்தது.
பயன்பாடு
சுமார் 1,050
ஜப்பான் முழுவதும் QommonsAI-ஐப் பயன்படுத்தும் நகராட்சிகள்.
அரசியல் மற்றும் சமூகம் குறித்த கருத்துகளை மக்கள் பரிமாறிக்கொள்ளும் Surfvote தளத்துடன் Polimill தனது பயணத்தைத் தொடங்கியது. உள்ளாட்சி அமைப்புகளுடன் பணியாற்றியபோது, ஒரு கட்டமைப்புச் சிக்கலை நிறுவனம் கண்டறிந்தது: அன்றாடப் பணிகளிலேயே பொதுத்துறை அணிகளின் நேரம் முழுவதும் செலவானதால், குடிமக்களின் குரலைக் கொள்கைகளில் பிரதிபலிக்க அவர்களுக்கு நேரம் கிடைக்கவில்லை.
குடிமக்களின் பங்கேற்பை விரிவுபடுத்த, அரசு நிர்வாகப் பணிகளையே முதலில் திறன்மிக்கதாக Polimill மாற்ற வேண்டியிருந்தது. பொதுத்துறைப் பணிப்பாய்வுகளுக்கான உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளத்தை உருவாக்கத் தொடங்கிய நிறுவனம், 2024 அக்டோபரில் QommonsAI-ஐ வெளியிட்டது. இன்று, சட்டமன்றப் பதில்கள், பொதுச் சேவைகள், சமூக நலன், சட்டத் தேடல் போன்ற துறைகளுக்கான சிறப்பு செயற்கை நுண்ணறிவை QommonsAI வழங்குகிறது. இப்போது ஜப்பான் முழுவதும் சுமார் 1,050 நகராட்சிகளும் சுமார் 5,50,000 அரசு ஊழியர்களும் இதைப் பயன்படுத்துகின்றனர். OpenAI தொழில்நுட்பத்தில் உருவாக்கப்பட்ட QommonsAI, ஊழியர்களின் உற்பத்தித்திறன் கருவி என்ற நிலையைக் கடந்து, ஜப்பானின் நகராட்சிப் பணிகளுக்கான பொது இயக்குதளமாக உருவெடுத்து வருகிறது என Polimill கருதுகிறது.
தொழிலாளர் பற்றாக்குறை மோசமடைந்து வரும் நிலையில், அரசு நிர்வாகப் பணிகளைத் திறன்மிக்கதாக மாற்ற செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது இன்றியமையாதது. ஆனால் தனித்தனிக் கருவிகளை அறிமுகப்படுத்துவது நகராட்சிகளுக்கு இடையே சேவை இடைவெளிகளை உருவாக்கலாம். அதனால்தான் ஒவ்வொரு நகராட்சிக்கும் சமமாக ஆதரவளிக்கும் பொதுவான அடித்தளமாக QommonsAI உருவெடுத்து, ஜப்பானின் அரசு நிர்வாகத்தை ஆதரிக்கும் பொது இயக்குதளமாக வளர வேண்டும் என விரும்புகிறோம்.
உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவை அரசு நிர்வாகத்தில் கொண்டுவருவதற்கான மிகப்பெரிய தடைகளில் ஒன்று சிதறிக்கிடந்த தரவு. ஒவ்வொரு நகராட்சிக்கும் தனித்தனி பணிப்பாய்வுகளும் ஆவண வடிவங்களும் உள்ளன; முந்தைய பதிவுகளும் பல இடங்களில் சிதறிக்கிடக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, மாகாணக் கொள்கையுடன் ஒரு பதில் ஒத்துப்போகிறதா என்பதை உறுதிசெய்ய, பல ஆண்டுகளின் சட்டமன்றக் குறிப்புகளை நேரடியாக ஆய்வு செய்ய வேண்டியிருக்கலாம். அடிப்படைத் தரவு ஒழுங்கமைக்கப்படவில்லை என்றால், மிகத் திறனுள்ள செயற்கை நுண்ணறிவு மாடலாலும் நடைமுறைக்குப் பயனுள்ள நுண்ணறிவை வழங்க முடியாது.
ஜப்பான் முழுவதிலும் உள்ள சட்டமன்றக் குறிப்புகளைச் சேகரித்துத் தரப்படுத்திய Polimill, பின்னர் செயற்கை நுண்ணறிவின் மூலம் மீத்தரவைச் சேர்த்து, நகராட்சிகளுக்கும் காலகட்டங்களுக்கும் இடையே செயல்படும் துல்லியமான தேடல் அடித்தளத்தை உருவாக்கியது.
இந்தக் கட்டமைப்பைச் சட்டமன்றங்களைக் கடந்து நலத்துறை, சட்டம் மற்றும் பிற நிர்வாகத் துறைகளுக்கும் நிறுவனம் விரிவுபடுத்தியது. சிறப்புத் தரவையும் செயற்கை நுண்ணறிவையும் ஒரே தளத்தில் இணைத்து, பொதுவான இடைமுகம் வழியாகத் தேடக்கூடியதாக மாற்றுவதன் மூலம், சிதறிக்கிடக்கும் நிர்வாகத் தகவலை அன்றாடப் பணியில் பயன்படுத்தக்கூடிய அறிவாக QommonsAI மாற்றுகிறது. அரசு நிர்வாகத்திற்கான பகிரப்பட்ட தளமாக QommonsAI திகழ வேண்டும் என்ற Polimill-இன் தொலைநோக்குக்கு இந்தக் கட்டமைப்பே அடித்தளம் ஆகும்.
QommonsAI-இன் மையமாக OpenAI-இன் GPT மாடல்கள் உள்ளன. பொதுத்துறையில் தகவல் மேலாண்மையும் தணிக்கைக்கான தயார்நிலையும் இன்றியமையாதவை. அம்சங்களின் பயன்பாட்டு வரலாற்றை நிர்வாகிகள் ஆய்வுசெய்யவும், நிறுவனக் கொள்கைக்கு ஏற்ப கிடைக்கும் மாடல்களைக் கட்டுப்படுத்தவும் உதவும் செயல்பாட்டுக் கட்டுப்பாடுகள் QommonsAI-இல் உள்ளன.
அதே நேரத்தில், GPT மாடல்களின் பரந்த திறனும் அவை மக்களுக்குப் பரிச்சயமானவையாக இருப்பதுமே அவற்றை ஏற்றுக்கொண்டதற்கான முக்கியக் காரணங்கள் என Polimill-இன் CAIO மசாஹிரோ வகாபயாஷி கூறுகிறார். ஒரு புதிய கருவி அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பிறகு அரசு ஊழியர்கள் அதைப் பயன்படுத்த வேண்டிய சூழலில், ChatGPT குறித்த பரவலான அறிமுகம் முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. தொழில்நுட்பச் சொற்களோ பிற மாடல்களின் பெயர்களோ அவர்களுக்குப் பரிச்சயமாக இல்லாவிட்டாலும், பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ChatGPT தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட முறைமை இது என்பதை அறிவது, தொடக்கத்தில் அதை ஏற்றுக்கொள்வதற்கான தடையைக் குறைக்கிறது.
QommonsAI-இன் பொதுவான உரையாடல் அம்சத்தில் அன்றாடப் பணிகளுக்கு மிக அதிகமாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவது GPT மாடல்கள்தான் என Polimill கூறுகிறது. கோப்புகளைப் படிப்பது முதல் அன்றாட உரையாடலுக்கு உதவுவது வரை, ஒரே மாடலில் பல்வேறு பணிக் கோரிக்கைகளுக்கு நம்பகமாகப் பதிலளிக்கும் GPT‑இன் திறன், QommonsAI நடைமுறைப் பயன்பாட்டில் வேரூன்ற உதவுகிறது.
Polimill-இன் மேம்பாட்டுச் செயல்முறையையும் OpenAI தொழில்நுட்பம் மாற்றியுள்ளது. தேவைகளை வரையறுப்பது முதல் தற்போதுள்ள GitHub நிரலுடன் ஒத்திசைவைச் சரிபார்ப்பது, செயல்படுத்துவது, சோதிப்பது வரை பணிப்பாய்வு முழுவதிலும் Codex-ஐ நிறுவனம் பயன்படுத்தத் தொடங்கியது. செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கிய திட்டங்களை ஆய்வுசெய்வதிலும் உயர்நிலை முடிவுகளை எடுப்பதிலும் பொறியாளர்கள் கவனம் செலுத்தலாம்; செயலாக்கப் பணிகளில் பெரும்பகுதியை செயற்கை நுண்ணறிவு தன்னிச்சையாக மேற்கொள்கிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவின் நிரலாக்க வேகமும் பின்னணியில் தொடர்ந்து பணியாற்றும் திறனும் மேம்பாட்டு வேகத்தை முன்பைவிட 3-5 மடங்கு அதிகரித்தன. முன்மாதிரிகளை உருவாக்கி, நகராட்சி அணிகளிடம் காட்டி, பின்னூட்டத்தைச் சேகரிக்கும் சரிபார்ப்புச் சுழற்சி பெருமளவில் வேகமடைந்துள்ளதாக வகாபயாஷி கூறுகிறார்.
OpenAI-இன் நேரடிச் செயல்பாட்டு ஆதரவு இந்தப் பணியை மேலும் விரைவுபடுத்தியுள்ளது. உலகளாவிய முன்னோடி உதாரணங்களின் சிறந்த நடைமுறைகளைப் பகிர்வது, Polimill-க்கு ஏற்ற தகவல்களை வழங்குவது, செயற்கை நுண்ணறிவு கையாள வேண்டிய படிகள் எவை, மனிதர்கள் ஆய்வுசெய்து பொறுப்பேற்க வேண்டிய இடங்கள் எவை என்பவை உட்பட மேம்பாட்டுச் செயல்முறையையே வடிவமைக்க உதவுவது ஆகியவை இந்த ஒத்துழைப்பில் அடங்கும்.
மாடல்களும் திறன்களும் மேம்படும்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடனான மேம்பாட்டு நடைமுறைகளும் தொடர்ந்து மாறுகின்றன. உலகளாவிய முன்னோடி உதாரணங்களைத் தொடர்ந்து கவனித்து, அவற்றைத் தங்கள் பொறியியல் அமைப்புகளில் இணைப்பது தனிப்பட்ட நிறுவனங்களுக்குக் கடினம் ஆகும். OpenAI-இடமிருந்து தொடர்ந்து கற்று, அந்த நுண்ணறிவுகளை Polimill-இல் செயல்படுத்தும் திறன், API-இன் செயல்திறனுக்கு இணையான மதிப்புடையது என வகாபயாஷி கருதுகிறார்.
OpenAI தொழில்நுட்பத்தை மையமாகக் கொண்டு, நகராட்சிப் பணிகளுக்கான தளமாக QommonsAI-ஐ Polimill தொடர்ந்து விரிவுபடுத்தி வருகிறது. முக்கியப் பயன்பாடு மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளல் முடிவுகள்:
- ஜப்பான் முழுவதும் சுமார் 1,050 நகராட்சிகளும் சுமார் 5,50,000 அரசு ஊழியர்களும் QommonsAI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
- ஜப்பான் முழுவதும் சிதறிக்கிடந்த சட்டமன்றக் குறிப்புகளையும் நிர்வாகத் தகவல்களையும் ஒருங்கிணைத்து, நிறுவனங்களுக்கு இடையே தேடக்கூடிய கட்டமைப்பை Polimill உருவாக்கியது.
- Codex மற்றும் OpenAI-இன் நேரடிச் செயல்பாட்டு ஆதரவு, சரிபார்ப்பு மற்றும் செயலாக்கச் சுழற்சிகளை விரைவுபடுத்தி, மேம்பாட்டு வேகத்தை 3-5 மடங்கு அதிகரித்தன.
- GPT மாடல்களின் மேம்பட்ட ரீஸனிங் திறன், குறைந்த அனுபவமுள்ள ஊழியர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவையும் திரட்டப்பட்ட நிர்வாகத் தகவலையும் பயன்படுத்தி, மூத்த அதிகாரிகளின் முன்மொழிவுகளுக்கு நிகரான தரத்தில் கொள்கை முன்மொழிவுகளை உருவாக்க உதவியது.
QommonsAI-இன் மதிப்பு, தகவலை வேகமாகத் தேடுவதையும் தாண்டியது. Polimill நடத்திய சரிபார்ப்பில், செயற்கை நுண்ணறிவையும் திரட்டப்பட்ட நிர்வாகத் தகவலையும் குறைந்த அனுபவமுள்ள ஊழியர்கள் பயன்படுத்திக் கொள்கை முன்மொழிவுகளை உருவாக்கினர்; அந்த முன்மொழிவுகள் அனுபவமிக்க அதிகாரிகளின் முன்மொழிவுகளுக்கு நெருக்கமான மதிப்பீடுகளைப் பெற்றன.
இருப்பினும், அனுபவமிக்க அதிகாரிகளின் முன்மொழிவுகளே மிக உயர்ந்த மதிப்பீடுகளைப் பெற்றன. இந்த வேறுபாட்டுக்கு மறைமுக அறிவே காரணம் என Polimill மதிப்பிடுகிறது. ஒரு கொள்கை முன்மொழிவை நடைமுறைக்குக் கொண்டுவரத் தேவையான செயல்முறைகள் அல்லது குடியிருப்பாளர்களுக்கு எழக்கூடிய கவலைகள் போன்ற, கையேடுகளில் எழுதப்படாத நடைமுறைத் தீர்மான அறிவே அதுவாகும்.
செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஆய்வு செய்ய மூத்த அதிகாரிகள் எவ்வாறு அறிவுறுத்துகிறார்கள், அதன் வெளியீடுகளை எவ்வாறு திருத்துகிறார்கள் என்பதைப் பதிவுசெய்து, இதுவரை ஆவணப்படுத்தப்படாத தீர்மான அறிவை நிறுவன அறிவாக மாற்ற Polimill திட்டமிட்டுள்ளது. திறமையான ஊழியர்களைச் செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றுவது நோக்கமல்ல; அவர்களின் திறன்களை மேம்படுத்தி, அவர்களின் செயலறிவை அடுத்த தலைமுறைக்குக் கடத்துவதே இலக்கு ஆகும். அரசு நிர்வாகத்திற்காக Polimill கருதும் இத்தகைய அறிவுப் பரிமாற்றத்திற்கு QommonsAI அடித்தளமாக அமைய முடியும்.
அறிவாகவோ தரவாகவோ பதிவுசெய்யப்படாத அம்சங்களும் முடிவின் தரத்திற்கு உதவியதாக நான் கருதுகிறேன். வேறுவிதமாகச் சொன்னால், செயற்கை நுண்ணறிவை அத்தகைய அனுபவமுள்ளவர்கள் பயன்படுத்தும்போது இன்னும் சிறந்த பணியை உருவாக்க முடியும்.
நகராட்சிகளுக்கான செயலிகளை வெளி நிறுவனங்கள் வழங்கக்கூடிய அங்காடியான Qommons ONE-ஐ 2026 இலையுதிர் காலத்தில் முழுமையாக அறிமுகப்படுத்த Polimill திட்டமிட்டுள்ளது. பல சிறப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு முறைமைகளையும் தனியார் துறைச் செயலிகளையும் ஒன்றிணைக்கும் மிகுதிறன் ஏஜென்ட் அதன் மையமாக இருக்கும். பயனர்கள் தங்கள் இலக்கைக் கூறினால், ஆய்வு முதல் விளக்கக்காட்சிகள் வரை நடைமுறைப் பயனுள்ள வெளியீடுகளை உருவாக்கத் தேவையான செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது செயலிகளை முறைமை அழைக்கும்.
அந்தத் தொலைநோக்கை நனவாக்க, GPT மாடல்களின் விரிவான உள்ளீட்டு மற்றும் வெளியீட்டுத் திறன்களும், OpenAI திரட்டியுள்ள ஏஜென்ட் மேம்பாட்டு செயலறிவும் முக்கிய அடித்தளங்கள் என Polimill கருதுகிறது. தொழில்நுட்பச் சரிபார்ப்புகள் மற்றும் தனிப்பட்ட மாதிரிகள் மூலமும் மேம்பாட்டுக்கு OpenAI ஆதரவளிக்கிறது. மாடல்களும் மேம்பாட்டு முறைகளும் தொடர்ந்து வளரும்போது, சமீபத்திய நுண்ணறிவுகளை Polimill-க்குக் கொண்டுவர OpenAI உடன் நெருக்கமாகப் பணியாற்றுவதில் பெரும் மதிப்பு இருப்பதாக வகாபயாஷி கருதுகிறார்.
அந்த நுண்ணறிவுகளை விரைவாக மேம்பாட்டில் இணைப்பதன் மூலம் Qommons ONE-ஐ Polimill தொடர்ந்து மேம்படுத்த முடியும். அதன் இலக்கு நிர்வாகத் திறனை மேம்படுத்துவதையும் தாண்டியது. செயற்கை நுண்ணறிவு மிச்சப்படுத்தும் நேரத்தால், குடிமக்களின் குரலைக் கூடுதல் கவனத்துடன் அரசு ஊழியர்கள் கேட்டு, அவர்களுக்கு ஆதரவளிக்க முடியும். அத்தகைய பொது இயக்குதளத்தைக் கொண்ட அரசு நிர்வாகத்தின் எதிர்காலத்தை நோக்கியே Polimill பணியாற்றுகிறது.
அரசுகள், நிறுவனங்கள், குடிமக்கள் ஆகியோரைச் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் இணைக்கும் அடுத்த தலைமுறைப் பொதுக் கட்டமைப்பை நோக்கிய Polimill-இன் பயணம் இப்போதுதான் தொடங்குகிறது.


