Pacific Northwest National Laboratory மற்றும் OpenAI கூட்டாக கூட்டிணைந்து கூட்டாட்சி அனுமதி வழங்கலை விரைவுபடுத்துகின்றன

மத்திய அரசு முக்கியமான அடிக்கட்டமைப்புக்கு அனுமதி வழங்கும் முறையை நவீனமயமாக்குவது, வேகமான, பாதுகாப்பான, மேலும் போட்டித்திறன் மிக்க U.S. பொருளாதாரத்தை உருவாக்குவதற்கு அத்தியாவசியமானதாகும். ஆற்றல் திட்டங்கள் மற்றும் மேம்பட்ட உற்பத்தி முதல் போக்குவரத்து மற்றும் நீர் அமைப்புகள் வரை, அனுமதிப்பத்திர செயல்முறை நம்பிக்கையளிக்கும் யோசனைகள் எவ்வளவு விரைவாக நிஜ உலக முதலீடுகளாக மாறுகின்றன என்பதை தீர்மானிக்கிறது. இன்றும், சுற்றுச்சூழல் மற்றும் தொழில்நுட்ப மீளாய்வுகள் பல ஆண்டுகள் எடுப்பதால், அது புதுமையை மந்தமாக்குகிறது, செலவுகளை அதிகரிக்கிறது, மேலும் இந்த திட்டங்கள் சமூகங்களுக்கு வழங்கும் நன்மைகளை தாமதப்படுத்துகிறது.

அதனால்தான் OpenAI, அமெரிக்க ஆற்றல் துறையின் Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) மற்றும் அதன் PermitAI^TM⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) குழுவுடன் இணைந்து, கோடிங் ஏஜென்ட்கள் கூட்டாட்சி அனுமதி பணிகளை பொறுப்புடன் துரிதப்படுத்த உதவுமா என்பதை மதிப்பீடு செய்ய இணைந்துள்ளது. PermitAI, எரிசக்தித் துறையின் கொள்கை அலுவலகம் நிதியளித்த ஒரு முயற்சி, மற்றும் OpenAI ஆகியவை, சுற்றுச்சூழல் தாக்க அறிக்கைகளை வரைதல் போன்ற NEPA பணிப்பாய்வுகளுடன் தொடர்புடைய பணிகளில் AI மாடல்கள் எவ்வளவு நன்றாக செயல்படுகின்றன என்பதை மதிப்பிடுவதற்கான ஒரு அளவுகோலை (DraftNEPABench என அழைக்கப்படுகிறது) வடிவமைக்க, தேசிய சுற்றுச்சூழல் கொள்கைச் சட்டத்தின் மதிப்பாய்வு செயல்முறையில் 19 துறை நிபுணர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றின. 

18 கூட்டாட்சி நிறுவனங்களின் NEPA ஆவணப் பிரிவுகளை உள்ளடக்கிய பிரதிநிதித்துவ வரைவு பணிகளின் தொகுப்பில், 19 நிபுணர்கள் பொதுவான குறியீட்டு ஏஜென்ட்கள் NEPA ஆவண வரைவு பணியை ஒவ்வொரு துணைப்பிரிவுக்கும் 1 to 5 மணி நேரம் வரை வேகப்படுத்தும் திறன் கொண்டவை—வரைவு நேரத்தில் சுமார் 15% வரை குறைப்பு—என்பதை கண்டறிந்தனர்; இது AI எவ்வாறு சிக்கலான அரசாங்க பணிப்பாய்வுகளை ஆதரிக்க முடியும் என்பதில் ஒரு அர்த்தமுள்ள முன்னேற்றத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது.

அரசில் கூட்டாட்சி அனுமதி வழங்கல் என்பது சிக்கலான மற்றும் ஆவணங்கள் அதிகமாக உள்ள செயல்முறையாகும். மதிப்புரைகளுக்கு பெரும்பாலும் நூற்றுக்கணக்கான பக்க தொழில்நுட்ப அறிக்கைகளைப் படிப்பது, பல ஆதாரங்களில் தகவல்களைச் சரிபார்ப்பது மற்றும் ஒழுங்குமுறைத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய வேண்டிய விரிவான பகுப்பாய்வுகளை வரைவது ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன.

இந்த கூட்டாண்மையின் மூலம், OpenAI மற்றும் PNNL பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட கோடிங் ஏஜென்ட்கள் (இந்த நிலையில், Codex CLI) என்பவற்றின் சக்தியை ஆராய்ந்தன⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்); கோப்பு முறைமையை உள்ளடக்கிய ஆராய்ச்சி, தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு, மற்றும் அறிக்கை எழுதும் பணிகளுக்காக GPT‑5 போன்ற ரீஸனிங் மாடல்களிலிருந்து செயல்திறனை பெற இது ஒரு பயனுள்ள வழியாகும். மாடல்களுக்கு ஒரு கட்டளை-வரி இடைமுகத்திற்கான அணுகலை வழங்குவதன் மூலம் (பொதுவாக கோடிங் பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படும்), கைமுறையாக உருவாக்கப்பட்ட ஹியூரிஸ்டிக்ஸ்களை விட ஒரு பணியைத் தீர்க்க அதிக பொதுவான உத்திகளை அவை பயன்படுத்த முடியும். இந்த ஏஜென்ட்கள் பின்வற்றை செய்ய வேண்டும்:

• நூற்றுக்கணக்கான பக்கங்களை கொண்ட தொழில்நுட்ப மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஆவணங்களை துல்லியமாக படித்து ஒருங்கிணைக்கவும்
• பல சுற்றுச்சூழல், பொறியியல் மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஆதாரங்களின் வழியாக உண்மைகளை சரிபார்க்கவும்
• மிகவும் குறிப்பிட்ட சட்ட மற்றும் தொழில்நுட்ப அளவுகோல்களை பூர்த்தி செய்யும் கட்டமைக்கப்பட்ட அறிக்கைகளை வரைவு செய்யவும்

அமெரிக்கா தனது பொருளாதாரத்தை இந்த நுண்ணறிவு யுகத்தில்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) தொடர்ந்து வளர்த்துக்கொள்ள, அது பாதுகாப்பாகவும், பொறுப்புடன், மற்றும் விரைவாகவும் கட்டமைக்க முடியும் வகையில் இருக்க வேண்டும். AI அமைப்புகள் இயல்புநிலை உலகில் அதிகரித்த அளவில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் நிலையில், சிவில் பொறியியல், சுற்றுச்சூழல், மற்றும் ஒழுங்குமுறை பகுப்பாய்வு போன்ற துறைகளில் அவற்றின் திறன்களை நாம் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். காலப்போக்கில், மேம்பட்ட மாடல்கள் புதியதும் மேலும் பாதுகாப்பானதும் ஆன தொழில்நுட்பங்களை கண்டுபிடிக்க உதவுவதற்கும், இயற்கை வளங்களை பாதுகாப்பதற்கும், மனித தேவைகளை பூர்த்தி செய்வதற்கும் சட்டங்களையும் விதிமுறைகளையும் துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்ள வேண்டியிருக்கும்.

50 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக, பாலங்கள், மின் உற்பத்தி நிலையங்கள், மின்மாற்றி இணைப்புகள் மற்றும் உற்பத்தி வசதிகள் போன்ற திட்டங்களின் சுற்றுச்சூழல் பாதிப்புகளை மதிப்பாய்வு செய்து ஆவணப்படுத்த கூட்டாட்சி நிறுவனங்களை இந்த செயல்முறை கட்டாயப்படுத்தியுள்ளது. இந்த அளவுகோல் இன்றைய AI மாடல்கள் இந்த பணிப்பாய்வுகளை வேகப்படுத்துவதில் மனிதர்களுக்கு பொறுப்புடன் எங்கு உதவ முடியும் என்பதை அடையாளம் காண உதவுகிறது. 

தன்னாட்சியின் அபாயங்களைக் குறைப்பதுடன் கூட, இந்தப் பணி நிபுணர்கள் மற்றும் AI க்கான சிறந்த இடைமுகங்களை வடிவமைப்பதை முன்னேற்ற முடியும். நிலையான PDF-களைத் தாண்டி, கோடிங் ஏஜென்ட்கள் தங்களின் பணியிலிருந்து வலை அடிப்படையிலான அறிக்கைகள் மற்றும் இடைமுகக் காட்சிப்படுத்தல்களை தன்னியக்கமாக உருவாக்க முடியும்; இதனால் மனித மதிப்பாய்வாளர்கள் சரிபார்ப்பதை எளிதாக்குகிறது. 

AI உடன், ஏஜென்சிகள் முன்மொழிவுகளை மேலும் திறமையாக மதிப்பாய்வு செய்து, மேம்படுத்தி, மற்றும் அங்கீகரிக்க முடியும்; மேலும் அரசு பணியாளர்கள், தங்களின் பணியின் நேரம் பிடிக்கும் பகுதிகளை கையாளும் AI ஏஜென்ட்களின் குழுக்களிலிருந்து ஆதரவைப் பெறுவார்கள், இதனால் அவர்கள் தீர்மானம், மேற்பார்வை, மற்றும் சிக்கலான முடிவெடுப்பில் கவனம் செலுத்த முடியும். இந்தப் பணி, பொது சேவைக்கான OpenAI-யின் விரிவான அர்ப்பணிப்புடனும், பொது பணியாளர்களை மேலும் திறமையாகவும் ஆதரவு பெற்றவர்களாகவும் ஆக்கும் கருவிகளுடன் அவர்களை சீரமைப்பதற்கான OpenAI for Government இன் இலக்குடனும் ஒத்திசைகிறது.

இந்த அளவுகோல், நன்கு குறிப்பிடப்பட்ட வரைவுப் பணிகளில் மாடல் திறனை மதிப்பிடுகிறது, அங்கு தொடர்புடைய சூழல் கிடைக்கிறது, நிஜ உலகில் அனுமதிக்கும் முடிவுகளின் முழு தெளிவின்மை மற்றும் விருப்புரிமை அல்ல. மனித மதிப்பாய்வாளர்களுக்கு மாடல்கள் எங்கு உதவ முடியும் என்பதை தெளிவுபடுத்த, இது துல்லியத்தையும் சரியான குறிப்பு பயன்பாட்டையும் வலியுறுத்துகிறது. தோல்வி நிகழ்வுகளை மதிப்பாய்வு செய்யும் போது, சில “errors” உண்மையில் காலாவதியான குறிப்புகள் மற்றும் பலவீனமான மதிப்பீட்டு அளவுகோல்கள் காரணமாக ஏற்பட்டவை என்பதை கண்டறிந்தோம், அதற்கேற்ப ரூப்ரிக்-களை புதுப்பிக்க வேண்டியிருந்தது. பொதுவாக, மூலப்பொருட்கள் முழுமையடையாமல், சீரற்றதாக அல்லது காலாவதியானதாக இருந்தால், மாடல்கள் வெளிப்படையான அறிவுறுத்தல்கள் இல்லாமல் இந்த முரண்பாடுகளைக் குறிக்கக்கூடாது. நிஜ உலகப் பயன்பாடுகள், நிபுணர் கருத்து மற்றும் மீளச்செயலாக்கத்தை உள்ளடக்கும் வாய்ப்பு அதிகம்; இது, இந்த சுயநிறைவு பெஞ்ச்மார்க் பணிகளில் தெரிவிக்கப்பட்டதை விட மேலாக செயல்திறனை மேம்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 

OpenAI, கூட்டாட்சி நிறுவனங்கள் அனுமதி வழங்கும் செயல்முறைகளை எளிதாக்க உதவுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட PermitAI⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்)’s பயன்பாடுகளுக்கான தீர்வுகளை மேலும் உருவாக்கவும் மேம்படுத்தவும் PNNL-ஐ ஆதரிக்கிறது. காலப்போக்கில், கூட்டாட்சி மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட உள்கட்டமைப்பு திட்டங்களுக்கான ஒப்புதலுக்கான சராசரி நேரம் மாதங்களிலிருந்து வாரங்களாகக் குறையும் என்று எதிர்பார்க்கிறோம், இது திட்ட வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது மற்றும் அமெரிக்க போட்டித்தன்மையை வலுப்படுத்துகிறது மற்றும் நீண்டகால பொருளாதார வளர்ச்சியை ஆதரிக்கிறது.