ChatGPT, Codex: ஆரக்கிளின் பல நாள் வேலை நிமிடங்களில்

ஆட்சேர்ப்பு முதல் ஆரக்கிள் பயன்பாட்டு ஆய்வகம், தகவல் தொழில்நுட்பப் பிரிவு வரை, ஆரக்கிள் நிறுவனத்தில் ஒரு லட்சத்துக்கும் மேற்பட்ட ஊழியர்கள் ChatGPT வேலை மற்றும் Codex ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இந்தப் பிரிவுகள் ஒவ்வொன்றிலும், முன்பு நிபுணர்களைச் சார்ந்திருந்து பல நாட்கள் எடுத்துக்கொண்ட பணிகளை இப்போது யார் வேண்டுமானாலும் சில நிமிடங்களில் முடிக்கலாம். ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் சந்தை ஆய்வுக்காகப் பல நாட்கள் செலவிட வேண்டியதில்லை. வணிகப் பயனர்கள் அறிக்கையைத் தேடுவதற்குப் பதிலாகத் தங்களுக்குத் தேவையான முடிவை விவரிக்கின்றனர். முன்பு ஒரு முழுக் குழுவே பல மாதங்கள் உழைத்து உருவாக்கிய கருவிகளை இப்போது தொழில்நுட்பத் தலைவர்கள் உருவாக்குகின்றனர்.

ஆட்சேர்ப்புக் குழு, ChatGPT வேலை மூலம் வேலைவாய்ப்புச் சந்தை ஆய்வுக் கருவியை உருவாக்கியது. இது பணிவிவரத்தைப் பெற்றுக்கொண்டு, அதற்கு ஒத்த பணிகளை ஆராய்கிறது, ஊதியத்தை ஒப்பிட்டு மதிப்பிடுகிறது, தொடர்புடைய இடங்களில் கிடைக்கும் திறமையாளர்களின் எண்ணிக்கையையும் தகுதிகளையும் மதிப்பீடு செய்கிறது. பணியமர்த்தும் மேலாளருடன் பேசுவதற்கு முன் ஆட்சேர்ப்பாளருக்குத் தேவையான பயனுள்ள தகவல்களை இந்தக் கருவி வழங்குகிறது. முன்பு இந்தத் தகவல்களைத் திரட்ட 2–4 நாட்கள் தேவைப்பட்டன.

“தொடங்கிய வேகத்திலேயே மிகப் பெரிய முன்னேற்றம் கண்டுள்ளோம்” என்கிறார் ஆரக்கிளின் மூத்த துணைத் தலைவரும் உலகளாவிய ஆட்சேர்ப்புத் தலைவருமான ஜான் அக்கர்மன். “[ChatGPT] வேலை மூலம் நாங்கள் உருவாக்கிய கருவியைப் பயன்படுத்தி, இப்போது சுமார் 15 முதல் 20 நிமிடங்களிலேயே தயாராகிவிட முடிகிறது.”

இந்தச் செயல்முறை வேகமாக இருப்பதோடு, ஒவ்வொரு முறையும் ஒரே சீராகவும் உள்ளது. முன்பு, ஒவ்வொரு பணியாளர் தேடலின்போதும் தேவைகளை அறியும் ஆரம்பகட்டச் செயல்முறையை ஆட்சேர்ப்பாளர்கள் வெவ்வேறு விதமாக மேற்கொண்டனர். வேலைவாய்ப்புச் சந்தை ஆய்வுக் கருவியால் இப்போது அந்தச் செயல்முறை ஒரே சீராக உள்ளது. எனவே, எந்த ஆட்சேர்ப்பாளருடன் பணிபுரிந்தாலும், பணியமர்த்தும் ஒவ்வொரு மேலாளருக்கும் ஒரே தரத்திலான தரவுகளும் நுண்ணறிவுகளும் கிடைக்கின்றன.

ஆரக்கிளின் பல முக்கிய வணிகச் செயல்முறைகளை இயக்க உதவும் ஆரக்கிள் பயன்பாட்டு ஆய்வகக் குழு, நிறுவனத்தின் தரவுப் பொருள்கள், அவற்றின் தொடர்புகள் மற்றும் விதிகளை வரையறுக்கும் அறிவு மாதிரியை உருவாக்கியது. இதனால், எளிய மொழியில் கேட்கப்படும் வணிகக் கேள்வியை Codex மூலம் நம்பகமான SQL வினவலாக மாற்ற முடிகிறது. வணிகப் பயனர் தமக்குத் தேவையான முடிவை விவரிக்கிறார். எந்த உள் அமைப்புகளை அணுக வேண்டும் என்பதை Codex தீர்மானித்து, தகவல்களைத் திரட்டி, பகுப்பாய்வாகவோ அறிக்கையாகவோ செயலியாகவோ வழங்குகிறது.

இது முன்பு பணிகள் செய்யப்பட்ட விதத்திலிருந்து மாறுபட்டது. வழக்கமாகப் பதில் கண்டுபிடிக்க இரண்டு மணிநேரம் தேவைப்படும் ஒரு கேள்வியைக் கருவியிடம் கேட்ட பிறகு, ஒரு பயனர் தன்னிடம் வந்து பேசியதாக லாம் கூறினார். “புதிய கருவியில் கோரிக்கையை உள்ளிட்டதும், கிட்டத்தட்ட உடனடியாகவே பதில் கிடைத்தது” என்று அவர் லாமிடம் கூறினார். பழைய கையேட்டுச் செயல்முறை மூலம் அந்த முடிவைச் சரிபார்த்தபோது, எண்கள் துல்லியமாகப் பொருந்தின.

நேரடிப் பயன்பாட்டு அமைப்புகளைப் பராமரிக்கும் பொறியியல் பிரிவில், தள நம்பகத்தன்மைப் பொறியாளர்கள் ஒரு சம்பவம் குறித்த தொடர்புடைய பின்னணித் தகவல்களைத் திரட்டவும், அதற்குரிய நடவடிக்கைக் கையேட்டைத் தானாகக் கண்டெடுக்கவும் Codex பயன்படுத்துகின்றனர். தள நம்பகத்தன்மைப் பொறியாளர்கள் தகவல்களைத் தேடுவதில் குறைந்த நேரத்தையும், முடிவெடுக்க வழிகாட்டுவதில் அதிக நேரத்தையும் செலவிடுகின்றனர். “வழக்கமான ஒரு சிறிய சிக்கலைத் தீர்க்க முன்பு ஒரு மணிநேரம் தேவைப்பட்டது. இப்போது அதைச் சில நிமிடங்களில் கையாள முடிகிறது” என்கிறார் லாம்.

Codex மேலும் பல பணிகளை ஏற்றுக்கொண்டாலும், இவற்றில் எதுவும் மனித மேற்பார்வையின்றித் தானாக இயங்குவதில்லை என்பதை லாம் கவனமாகச் சுட்டிக்காட்டுகிறார். அடிப்படை அமைப்பு சரியாகக் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளதை ஒருவர் உறுதிசெய்வது இன்னும் அவசியம்.

செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளை உருவாக்கினாலும், அவை வழங்கும் முடிவுகளுக்கு மனிதர்களே இன்னும் பொறுப்பு. குறிப்பிடத்தக்க சில பாடங்கள்:

• சரியான பாதுகாப்பு வரம்புகளை வகுக்கவும். “உங்கள் அமைப்பின் வடிவமைப்பு, கட்டமைப்பு, பாதுகாப்பு, உங்களுக்கான நிரலை Codex எவ்வாறு கட்டமைக்க வேண்டும் என்பது ஆகியவற்றில் நீங்கள் இன்னும் மிகுந்த பொறுப்புடன் இருக்க வேண்டும்” என்கிறார் லாம்.

• விவரக்குறிப்புகளுக்குப் பதிலாக முன்மாதிரிகளை வழங்கவும். “வழக்கமாக [என் யோசனையை] காகிதத்தில் எழுதுவேன். ஆனால் இப்போது அதை ஒரு முன்மாதிரியாக உருவாக்குகிறேன்” என்கிறார் துணைத் தலைவரும் தலைமைத் தகவல் அதிகாரியின் தொழில்நுட்ப ஆலோசகருமான பேரி ஷில்மோவர்.

• நிரலுக்குப் பொறுப்பேற்கவும். “Codex உடன் இணைந்து பணியாற்றாவிட்டால், பராமரிக்க முடியாத அளவுக்கு ஏராளமான நிரல்கள் உங்களிடம் குவிந்துவிடும்” என்கிறார் லாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியுடன் நிறுவனம் செயல்படும் விதத்தை ஆரக்கிள் குழு முழுமையாக மாற்றி வருகிறது. ஆட்சேர்ப்பு, பகுப்பாய்வு, பொறியியல் என ஒவ்வொரு வணிகப் பிரிவும் தங்களுக்குத் தேவையான முடிவை விவரித்துவிட்டு, அதை எப்படிச் செய்து முடிப்பது என்பதை Codex மற்றும் ChatGPT வசம் ஒப்படைத்தன. ஆயிரக்கணக்கான ஊழியர்கள் ஏற்கெனவே ChatGPT மற்றும் Codex பயன்படுத்தும் நிலையில், ஆரக்கிள் ஊழியர்கள் எண்ணற்ற பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றனர். ஷில்மோவர் சொல்வதுபோல், “அடுத்து நான் தீர்க்க வேண்டிய சிக்கல் என்னவென்று தெரியாததால், அதற்கான பதிலும் எனக்குத் தெரியாது. அதைத் தீர்க்க நான் முதலில் செய்யப்போகும் விஷயங்களில் ஒன்று Codex உதவியை நாடுவதுதான் என்பது மட்டும் எனக்குத் தெரியும்.”