ChatGPT வேலை மூலம் நிபுணத்துவத்தை NVIDIA விரிவாக்குவது எப்படி
கைமுறைப் பணிகளைக் குறைக்கவும், வேகமாக மாறும் குறிப்புகளை இணைக்கவும், வெற்றிகரமான பணிப்பாய்வுகளை உலகளவில் விரிவுபடுத்தவும் NVIDIA குழுக்கள் ChatGPT வேலையைப் பயன்படுத்துகின்றன.
16
GTC திட்டமிடல் சுழற்சியில் ChatGPT வேலையைப் பயன்படுத்துவதால் வாரந்தோறும் மிச்சமாகும் மணிநேரங்கள்
3–5
முன்பு 2–3 வாரங்கள் தேவைப்பட்ட நிலையில், ChatGPT வேலை மூலம் செயல்படும் முன்மாதிரியை உருவாக்கத் தேவைப்படும் நாள்கள்
5–8
25–40 வெளிப்புற செயற்கை நுண்ணறிவுப் புதுப்பிப்புகளிலிருந்து ChatGPT வேலை வாரந்தோறும் வெளிக்கொணரும் செயல்படுத்தக்கூடிய குறிப்புகள்
NVIDIA-இல், தகவல்களைத் திரட்டுவதற்குக் குறைந்த நேரத்தையும் அவற்றின் அடிப்படையில் செயல்படுவதற்கு அதிக நேரத்தையும் அறிவுசார் பணியாளர்கள் செலவிட ChatGPT வேலை உதவுகிறது.
GTM மற்றும் தீர்வுக் கட்டமைப்பு போன்ற குழுக்களில், பணிகளை ஒழுங்கமைக்கவும் தானியக்கமாக்கவும் விரிவுபடுத்தவும் பயன்படுத்தப்படும் முறையின் ஓர் அங்கமாக ChatGPT மாறியுள்ளது. GTM குழுவுக்கு இது மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் செயல்பாட்டு நடைமுறைகளை மாற்றியமைக்கிறது. தீர்வுக் கட்டமைப்பாளர்களோ வேகமாக மாறும் வெளிப்புற முன்னேற்றங்களை NVIDIA-இன் உள்நாட்டு முன்னுரிமைகளுடன் இணைக்க இதைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
NVIDIA-இன் உலகளாவிய விற்பனை, வணிக மேம்பாடு மற்றும் தயாரிப்புத் தலைவர்கள் தங்கள் உத்திகளைச் செயல்படுத்தவும் அவற்றின் பலனை அளவிடவும் வில் டேனி உதவுகிறார். NVIDIA-இன் உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு மாநாடான GTC-ஐ முன்னிட்டு களப் பிரிவுக்கு ஆதரவளிப்பது அவர் தொடர்ந்து மேற்கொள்ளும் பொறுப்புகளில் ஒன்று.
முன்பு GTC-க்குத் தயாராக விரிதாள்களில் பெருமளவு பணியாற்ற வேண்டியிருந்தது. கணக்குப் பட்டியல்களைத் தொகுத்தல், பதிவுகளைக் கண்காணித்தல், வாடிக்கையாளர்களுக்கும் கூட்டாளர்களுக்கும் பயனுள்ள அனுபவத்தை உருவாக்கத் தேவையான நடவடிக்கைகளை அடையாளம் காணக் குழுக்களுக்கு உதவுதல் ஆகியவை இதில் அடங்கும். நிகழ்வுக்கு முந்தைய காலத்தில், கைமுறைப் பகுப்பாய்வு தனது நேரத்தில் சுமார் 40%-ஐ எடுத்துக்கொண்டதாக வில் மதிப்பிடுகிறார். இன்று, அந்தப் பணியின் பெரும்பகுதியை வாரத்திற்கு இருமுறை இயங்கும் தானியக்க ChatGPT வேலை நடைமுறையாக அவர் மாற்றியுள்ளார். 12 வார GTC திட்டமிடல் சுழற்சி முழுவதிலும், வாரத்திற்கு சுமார் 16 மணிநேரத்தை இந்தப் பணிப்பாய்வு மிச்சப்படுத்துகிறது.
“என்னால் நேரத்தை மீட்டளிக்கவும், களக் குழுவுடன் நேரடியாகப் பணியாற்றவும், அவர்களை நன்கு அறிந்துகொள்ளவும், எங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் மேலும் வெற்றிபெற எப்படி உதவலாம் என்பதைக் கண்டறிய அவர்களுக்கு உதவவும் முடிகிறது,” என்கிறார் வில்.
மேலும், பணிப்பாய்வு அவரது கட்டுப்பாட்டில் இருப்பதால், புதிய கருவியை வாங்கி, நிறுவி, பராமரிப்பதற்காகக் காத்திருக்காமல் நிகழ்வின் மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப அதைத் திருத்த முடியும். அதன் அடிப்படையான நடைமுறையை மற்ற பிராந்தியக் குழுக்களுடனும் அவரால் பகிர முடியும். சான் ஹோசே, தைபே, ஐரோப்பா மற்றும் வாஷிங்டன் DC ஆகிய இடங்களில் நடைபெறும் நிகழ்வுகளுக்கு ஆதரவளிக்கும் சக பணியாளர்கள் அவரது ChatGPT பணிப்பாய்வுகளைப் பெற்று, தங்கள் உள்ளூர்த் தேவைகளுக்கேற்ப மாற்றியமைத்துள்ளனர்.
“ChatGPT-ஐப் பொறுத்தவரை, நான் ஏற்கெனவே உருவாக்கிய பணிப்பாய்வை எடுத்துக்கொண்டு, ஒவ்வொரு நிகழ்வுக்கும் கிட்டத்தட்ட கூடுதல் செலவோ உழைப்போ இல்லாமல் அதைத் தானியக்கமாக்க முடிவதுதான் உண்மையான சிறப்பு என நினைக்கிறேன்.”
NVIDIA-இன் சந்தைப்படுத்தல்பிரிவில் உள்ள செயற்கை நுண்ணறிவுச் செயல்பாட்டுக் குழுவில் ரசிதா ஜெயின் பணியாற்றுகிறார். அங்கு அவர் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்கி, புதிய கருவிகளைக் குழுக்கள் பயன்படுத்த உதவுகிறார். புதிய மாடல்கள், அளவுகோல்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சிகள் தினமும் வெளியாகும் ஒரு துறையின் வேகத்துக்கு ஈடுகொடுப்பதே அவருக்கான சவால்.
தகவல்கள் எளிதாகக் கிடைக்கின்றன. எந்த முன்னேற்றங்கள் NVIDIA-க்கு முக்கியமானவை என்பதைத் தீர்மானித்து, அவற்றை அகத் திட்டப்பணிகள், உரையாடல்கள் மற்றும் முன்னுரிமைகளுடன் இணைப்பதுதான் கடினமான பணி. நம்பகமான வெளிப்புற ஆதாரங்களை அகச் சூழலுடன் சேர்த்து ஆய்வுசெய்து, பொருத்தமுள்ள தொடர்புப் பகுதிகளைக் கண்டறிந்து, நடவடிக்கைக்கு வழிகாட்டக்கூடிய நுண்ணறிவுகளை வெளிக்கொணரும் பணிப்பாய்வை ChatGPT வேலை மூலம் ரசிதா உருவாக்கினார். ஒவ்வொரு வாரமும் சுமார் 25–40 வெளிப்புற செயற்கை நுண்ணறிவுப் புதுப்பிப்புகளை 5–8 செயல்படுத்தக்கூடிய குறிப்புகளாக அது சுருக்குகிறது.
“செயலற்ற வாசிப்பைச் செயலூக்கமான நுண்ணறிவாக மாற்ற ChatGPT எனக்கு உதவியது,” என்கிறார் அவர்.
விரிவான உருவாக்க நடைமுறைக்கும் இதே சூழல் ஆதரவளிக்கிறது. ஒன்றோடொன்று தொடர்பில்லாத கருவிகளுக்கு இடையே தொடர்ந்து மாறாமல், ரசிதாவால் ஓர் எண்ணத்திலிருந்து தொடங்கி, சாத்தியமான அணுகுமுறைகளை ஆராய்ந்து, நிரல் தொகுப்பில் பணியாற்றி, பிழைகளை நீக்கி, முடிவைச் செம்மைப்படுத்த முடியும். ஒருகாலத்தில் துணைத் திட்டப்பணிகளாகவே நின்றிருக்கக்கூடிய முயற்சிகள், சில நாட்களிலேயே செயல்படும் தயாரிப்புகளாக உருவெடுக்கலாம். ஒரு சந்தர்ப்பத்தில், தனித்தனி கருவிகளில் கூறுகளைக் கைமுறையாக உருவாக்கியிருந்தால் 2–3 வாரங்கள் ஆகியிருக்கும் என மதிப்பிடப்பட்ட நிலையில், ஓர் எண்ணத்திலிருந்து செயல்படும் முன்மாதிரிக்கு அவர் சுமார் 3–5 நாட்களில் முன்னேறினார்.
“எல்லாமே மிக வேகமாக மாறுவதால், தகவல் பெருக்கத்தைக் கையாள்வதுதான் நான் தீர்க்க முயலும் மிகப் பெரிய சிக்கல் என நினைக்கிறேன். அனைத்து மாற்றங்களையும் தொடர்ந்து கண்காணிப்பது நாளுக்கு நாள் கடினமாகிறது. ChatGPT மூலம் அது மிகவும் எளிதாகிறது.”
ஏற்கெனவே சிறப்பாகச் செயல்படுவதை விரிவுபடுத்துவதே அடுத்த வாய்ப்பு. சிறப்பு அறிவை மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய பணிப்பாய்வுகளாக மாற்றுவதன் மூலம், NVIDIA முழுவதுமுள்ள குழுக்கள் நிரூபிக்கப்பட்ட நடைமுறைகளைப் பல்வேறு செயல்பாடுகள், நிகழ்வுகள் மற்றும் பிராந்தியங்களுக்கு ஏற்ப மாற்றலாம். அதே நேரத்தில், அந்த நடைமுறைகள் எவ்வாறு மேம்பட வேண்டும் என்ற கட்டுப்பாட்டைப் பணிக்கு நெருக்கமானவர்களிடமே வைத்திருக்கலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை தொடர்ந்து மாறிவரும் நிலையில், பகிரப்பட்ட இந்தப் பணிப்பாய்வுகள் வெளிப்புற முன்னேற்றங்களை உள்நாட்டு முன்னுரிமைகளுடன் விரைவாக இணைக்கவும், செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த பணிமுறைகளை மேலும் பல பணியாளர்களுக்கு விரிவுபடுத்தவும் NVIDIA-க்கு உதவும். கண்டறிந்தவற்றைப் புரிந்துகொள்ளவும், இணைந்து செயல்படவும், வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஆதரவளிக்கும் பணியில் கவனம் செலுத்தவும் குழுக்களுக்கு அதிக நேரம் வழங்குவதே நோக்கம்.
அந்தச் சாத்தியம் வில்லின் அனுபவத்திலேயே ஏற்கெனவே தெரிகிறது. “தனிப்பட்ட முறையில், ChatGPT உண்மையிலேயே என் செயல்திறனைப் பலமடங்கு உயர்த்தியுள்ளது,” என்கிறார் அவர். “எனக்காக ஒரு குழுவே பணியாற்றுவது போல் உணர்கிறேன். நுணுக்கமான அன்றாடப் பணிகளிலிருந்து விலகி, முக்கியமான பணியில் அதிக கவனம் செலுத்த இது எனக்கு உதவியுள்ளது.”
