OpenAI மூலம் கருவிகளை உருவாக்கும் Merge
இந்த ஒருங்கிணைப்புத் தளம் தயாரிப்பு மதிப்பாய்வு, சந்தைப்படுத்தல், வணிக வளர்ச்சித் திட்டமிடல் ஆகியவற்றுக்கு GPT‑6 Astra, ChatGPT, Codex ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது.
வாடிக்கையாளர் தரவை ஒத்திசைப்பது முதல் வணிக அமைப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்கள் செயல்பட உதவுவது வரை, ஒன்றோடொன்று இணைந்து செயல்படும் மென்பொருள்களையும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தயாரிப்புகளையும் உருவாக்க நிறுவனங்களுக்கு Merge உதவுகிறது. Merge Unified மூலம் வாடிக்கையாளர் தரவு ஒருங்கிணைப்பு, Merge Agent Handler மூலம் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களுக்குப் பாதுகாப்பான கருவி அணுகல், Merge Gateway மூலம் மாடல்களுக்கு வழிப்படுத்துதல் மற்றும் செலவுக் கட்டுப்பாடுகள் என அதன் தயாரிப்புகள் பல்வேறு வசதிகளை வழங்குகின்றன. Merge for Workforce இந்தத் திறன்களை நிறுவனங்களுக்குள் கொண்டுவருகிறது. பணியாளர்கள் எந்த மாடல்கள், கருவிகள், வணிக அமைப்புகளை அணுகலாம் என்பதை நிர்வகிக்கக் குழுக்களுக்கு உதவுகிறது. வாடிக்கையாளர்களுக்காக நிறுவனங்கள் உருவாக்கும் மென்பொருளுக்கும், அவற்றின் உள்ளே செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடன் நடக்கும் பணிகளுக்கும் இந்தத் தயாரிப்புகள் இணைந்து ஆதரவளிக்கின்றன.
Merge-இன் தலைமைச் செயல் அதிகாரியும் இணை நிறுவனருமான ஷென்சி டிங், தயாரிப்பின் நிரலை மதிப்பாய்வு செய்ய Codex-ஐப் பயன்படுத்துகிறார். Merge for Workforce-இல் கருவி அணுகலை உள்ளமைக்கும் புதிய அமைப்பு இடைமுகம் தொடர்பான பணிகளும் இதில் அடங்கும். அவரது சக பணியாளர்கள் தயாரிப்புச் சோதனைக்கும் சந்தைப்படுத்தலுக்கும் GPT‑6 Astra-வைப் பயன்படுத்துகின்றனர். விற்பனை நிலவர அறிக்கைகளைத் தயாரிப்பது முதல் வாடிக்கையாளர் விருந்துகளைத் திட்டமிடுவது வரை, நிறுவனத்தை நடத்தும் பணிகளுக்கும் குழு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது.
“உண்மையில் நாங்கள் அதை எல்லாவற்றுக்கும் பயன்படுத்துகிறோம். ஒருங்கிணைப்புகளுக்கு மட்டுமல்லாமல், பல்வேறு செயல்முறைகளைத் தானியக்கமாக்கவும், எங்கள் தயாரிப்பை ஒட்டுமொத்தமாக மேம்படுத்தவும், வாடிக்கையாளர் கருத்துகளுக்கு ஏற்ப மாற்றங்களைச் செய்யவும், முழுமையான அம்சங்களை உருவாக்கவும் அதைப் பயன்படுத்துகிறோம்.”
செயற்கை நுண்ணறிவுத் தயாரிப்புகளில் இணைப்பிகளைச் சேர்ப்பதற்கான கருவியை Merge அறிமுகப்படுத்தியது. நம்பகத்தன்மைக்கு முன்னுரிமை அளித்த டிங் கூறுகிறார்: “இதன் தரம் எங்களுக்கு மிகவும் பெருமையளிக்கிறது. பொது MCP சேவையகங்களில் கருவி அழைப்புகள் சுமார் 60% வெற்றியடையும் நிலையில், Merge வழியாக அவை 99.9% வெற்றியடைகின்றன.”
தனது சொந்தத் தயாரிப்பு மேம்பாட்டுக்கு Merge, GPT‑6 Astra-வைப் பயன்படுத்துகிறது. “இது மிகவும் வேகமானது; நிரல் மதிப்பாய்வுகளையும் மிகச் சிறப்பாகச் செய்தது” என்கிறார் டிங். “GPT‑6 Astra-வின் உரையாடல் பாணியும் அவர்களுக்குப் பிடித்திருந்தது. அது பெரிதும் உதவுகிறது. Codex வெகுவாக மேம்பட்டிருந்ததும் தெளிவாகத் தெரிந்தது. பணியாளர்கள் தங்களுக்கான செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளைத் தாங்களே தேர்ந்தெடுக்க Merge அனுமதிக்கிறது. எதைப் பயன்படுத்துவது என்பது நிறுவனத்துக்குள் விறுவிறுப்பான விவாதமாக மாறியுள்ளது.”
வாடிக்கையாளர்கள் கருவி அணுகலை எப்படி உள்ளமைப்பார்கள் எனக் குழு மதிப்பிட்டபோது, Merge for Workforce-இன் புதிய அணுகல் ஒதுக்கீட்டுத் தாவலுக்காக முன்மொழியப்பட்ட செயலாக்கத்தை மதிப்பாய்வு செய்ய டிங் Codex-ஐப் பயன்படுத்தினார். அமைப்புச் செயல்முறையில் குழப்பத்தைக் குறைக்க, “கருவித் தொகுப்பைச் சேர்” செயலைத் தனியாகத் திறக்கும் தெளிவான இணைப்பாக மாற்றுவது குறித்து அவர்கள் விவாதித்தனர். நிரல் மதிப்பாய்வுக் கருத்துகளை Codex வழங்கியது. தயாரிப்பு குறித்த முடிவுகளையும் செயலாக்க மாற்றங்களையும் Merge குழு மேற்கொண்டது. அவற்றைச் சரிபார்த்து வெளியிடும் பொறுப்பைப் பொறியாளர்கள் ஏற்றனர்.
“மற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் நான் முன்பு சொன்னதை மறந்துவிட்டு, கடைசியாகச் சொன்னதை மட்டுமே செய்தன. GPT-6 Astra ஒவ்வொரு பணியையும் தொடர்ந்து மிகச் சிறப்பாகச் செய்கிறது. நான் வெளிப்படையாகச் சொல்லாதவற்றையும் பொதுப்புத்தியைப் பயன்படுத்திப் புரிந்துகொண்டு நிறைவேற்றுகிறது.”
வாடிக்கையாளர்களுடனும் வருங்கால வாடிக்கையாளர்களுடனும் உறவுகளை வளர்க்கவும், தயாரிப்புகள் குறித்த தொடர் உரையாடல்களுக்கு வாய்ப்புகளை உருவாக்கவும் நிர்வாகிகளுக்கான இரவு விருந்துகளை Merge நடத்துகிறது.
டல்லாஸில் ஒரு விருந்தை ஏற்பாடு செய்ய, நகரத்தையும் எந்த வகையான நபர்களை ஒன்றுகூட்ட விரும்புகிறது என்பதையும் Merge முதலில் தீர்மானித்தது. வாடிக்கையாளர் உறவு மேலாண்மை அமைப்பிலிருந்தும் Apollo-விலிருந்தும் அழைக்கக்கூடிய விருந்தினர்களின் விவரங்களைத் தானியங்கி திரட்டியது. முந்தைய அழைப்புகளையும் பதில்களையும் சரிபார்த்து, டிங்கின் மின்னஞ்சல் மூலம் அவர்களைத் தொடர்புகொள்வதற்கான செய்திகளைத் தயாரிக்க உதவியது. பங்கேற்பாளர் கண்காணிப்புப் பட்டியலையும் அது பராமரித்தது; இருக்கை அமைப்பை முன்மொழிந்தது. ஒவ்வொரு விருந்தினரைப் பற்றிய பின்னணித் தகவல்களை விற்பனை மற்றும் வாடிக்கையாளர் வெற்றிக் குழுக்கள் சேர்ப்பதற்காக நாள்காட்டிக் குறிப்புகளையும் உருவாக்கியது.
ரீஸனிங் மற்றும் வரைவுகளைத் தயாரிக்கும் பணிகளை மாடல் கையாள்கிறது; வணிக அமைப்புகளுக்கான அணுகலை Merge-இன் இணைப்பிகள் வழங்குகின்றன. கிடைக்கும் உள்ளடக்கத்தை டிங் மதிப்பாய்வு செய்து, பொருத்தமற்றதாகத் தோன்றும் பகுதிகளைத் திருத்தி எழுதுகிறார். தானியங்கிக்குத் தெரியாத உறவுப் பின்னணித் தகவல்களைப் பயன்படுத்தி விருந்தினர் பட்டியலையும் தேர்ந்தெடுக்கிறார்.
விருந்தினர் பட்டியல்களையும் தொடர்புகொள்ளும் செய்திகளையும் தயாரிப்பதற்கும் பங்கேற்பாளர் கண்காணிப்புப் பட்டியலைப் பராமரிப்பதற்கும் நிறுவனம் முழுவதும் பல பத்து மணிநேரங்கள் செலவான நிலையில், அது ஒவ்வொரு நிகழ்வுக்கும் சுமார் 30 நிமிடங்களாகக் குறைந்துள்ளதாக அக்டோபர் 2026-இல் Merge தெரிவித்தது. முந்தைய மூன்று மாதங்களில் அளவிடப்பட்ட அதே திட்டமிடல் பணிகளையே இந்த ஒப்பீடு உள்ளடக்குகிறது. விருந்தோம்பல், உறவுகளை வளர்த்தல், நிகழ்விட ஏற்பாடுகள் ஆகியவற்றைக் குழுவினரே தொடர்ந்து கையாள்கின்றனர்.
இரண்டாம் காலாண்டில் எட்டு நிர்வாகிகள் விருந்துகளை நடத்திய Merge, மூன்றாம் காலாண்டில் 16 விருந்துகளை நடத்தியது. நான்காம் காலாண்டில் 30-க்கும் மேற்பட்ட விருந்துகளை நடத்தத் திட்டமிட்டுள்ளது. டல்லாஸ் விருந்துக்குப் பிறகு, அழைப்புகள் குறித்த நேர்மறையான கருத்துகள் கிடைத்ததாகவும், தொடர்ந்து தயாரிப்புச் செயல்விளக்கங்களை வழங்க வாய்ப்புகள் உருவானதாகவும் குழுவினர் தெரிவித்தனர்.
“GPT‑6 Astra உதவியுடன், விருந்து ஏற்பாட்டுத் தானியங்கி எங்கள் Salesforce, Gong, Google Sheets, Gmail ஆகியவற்றுடன் இணைந்து, எங்கள் தொடர்பு வட்டத்தில் உள்ளவர்களுக்கு என் சார்பாக மின்னஞ்சல்களை அனுப்புகிறது” என்கிறார் டிங். “ஒவ்வொரு விருந்துக்கும் பொருத்தமான நபர்களை அது எனக்குப் பரிந்துரைக்கிறது. புதிதாக அழைக்கக்கூடியவர்களையும் அடையாளம் காட்டுகிறது.”
“பொறியியல் பிரிவில் இல்லாத குழு உறுப்பினர்களுக்கு இது குறிப்பாக மிகவும் பயனுள்ளதாக உள்ளது. ஏனெனில், இப்போது அவர்களால் எதையும் உருவாக்க முடிகிறது” என்கிறார் டிங்.
ஒப்பந்த ஒப்புதல்கள், முன்னறிவிப்புப் புதுப்பிப்புகள், புதுப்பித்தல் தொடர்பான அழைப்புகளுக்குப் பிறகான அடுத்தகட்ட நடவடிக்கைகள் ஆகியவற்றுக்காக மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவுச் செயல்முறைகளை Merge-இன் விற்பனைத் தலைமைக் குழுவைச் சேர்ந்த சார்லி லிஞ்ச் உருவாக்கினார். ஒவ்வொரு புதுப்பிப்புக்கும் முடிவுக்கும் பின்னணித் தகவல்களை மீண்டும் மீண்டும் திரட்டுவதற்குப் பதிலாக, தேவையான விவரங்களைத் தயாரிக்க இந்தச் செயல்முறைகளை அவர் பயன்படுத்துகிறார். பின்னர் பரிந்துரையை மதிப்பாய்வு செய்து அடுத்து என்ன செய்வது என்பதைத் தீர்மானிக்கிறார்.
நிறுவனம் பதிலளிக்க வேண்டிய பதிவுகளைக் கண்டறிய சமூக ஊடகக் குழு ChatGPT‑இல் GPT‑6 Astra-வைப் பயன்படுத்துகிறது. Merge-இன் Gateway Evaluations அறிமுகத்திற்கான தகவல்களைத் தெளிவாக வடிவமைக்கவும் சந்தைப்படுத்தல் குழு அதைப் பயன்படுத்தியது.
கருவிகளைப் பயன்படுத்தி முன்னுதாரணமாக இருங்கள்: “நீங்கள் ஒரு நிர்வாகியாக இருந்தால், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் உங்கள் நிறுவனத்தினர் எவ்வளவு திறன் பெற முடியும் என்பதை உங்கள் திறனே தீர்மானிக்கிறது” என்கிறார் டிங்.
பாதிப்பு குறைவாக இருக்கக்கூடிய சூழலில் சோதித்துப் பாருங்கள்: ஒரு புதிய தயாரிப்பின் நிரல் தொகுப்பை வாடிக்கையாளர்கள் சார்ந்திருக்கத் தொடங்கும் முன்பே, டிங்கும் அவரது இணை நிறுவனரும் அதில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்திச் சோதித்தனர். “பதற்றம் குறைந்து, தயக்கமின்றிச் சோதித்துப் பார்க்க முடிகிறபோது நிறையக் கற்றுக்கொள்கிறீர்கள்” என்கிறார் அவர்.
முயன்று பார்க்கச் சுதந்திரமும் நேரமும் கொடுங்கள்: ஒவ்வொரு குழு உறுப்பினரும் தங்களுக்கு விருப்பமான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்க Merge அனுமதிக்கிறது. தினமும் கற்றுக்கொள்வதற்கும் சோதிப்பதற்கும் நேரம் செலவிட ஊக்குவிக்கிறது. பலனளிக்காத முயற்சியில் ஆழ்ந்து நேரத்தைச் செலவிட நேர்ந்தாலும், “தயக்கமின்றிப் புதிதாக முயலவும் தவறுகள் செய்யவும்” சுதந்திரம் அளிப்பதும் இதில் அடங்கும்.
“நான் செய்ய விரும்பும் எதையும் செயற்கை நுண்ணறிவிடம் சொன்னால் போதும்; அதனால் அதைச் செய்துவிட முடிகிறது” என்கிறார் டிங். தனது குழுக்கள் மேலும் பலவற்றை உருவாக்க உதவ OpenAI தொழில்நுட்பத்தை Merge தொடர்ந்து பயன்படுத்துகிறது. இதே பரிசோதனை ஆர்வத்தைத் தனது தயாரிப்புகளிலும் வணிகத்தை நடத்தும் விதத்திலும் செயல்படுத்துகிறது.
