ஆக்க நுண்ணறிவால் பணியை மாற்றிய லோக்கலிசா

உருவாக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவு அறிமுகமானபோது லோக்கலிசா எடுத்த நிலைப்பாடுதான் அதன் அடுத்தடுத்த செயல்பாடுகளைத் தீர்மானித்தது: இது ஏற்கெனவே உள்ள கருவிகளோடு சேரும் மற்றொரு மென்பொருள் மட்டுமல்ல; நிறுவனம் செயல்படும் விதத்தையே மாற்றும் ஒன்று.

தனித்தனி பயன்பாடுகளைத் தேடுவதற்குப் பதிலாக, OpenAI உடனான தனது கூட்டாண்மையை மூன்று முக்கியத் தூண்களின் அடிப்படையில் நிறுவனம் அமைத்தது: பரவலான பரிசோதனைகள் மூலம் தொழிலை மாற்றியமைத்தல், புதிய வாடிக்கையாளர் இடைமுகங்களை உருவாக்குதல், செயற்கை நுண்ணறிவை அடித்தளமாகக் கொண்ட தயாரிப்புகளை உருவாக்குதல். நுண்ணறிவு, சூழல், வேகம் ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்டு செயல்முறைகளை மறுவடிவமைக்கும் முடிவே இந்த மூன்றையும் இணைக்கிறது.

நிறுவனத்திற்குள் இதைப் பயன்பாட்டுக்குக் கொண்டுவர வழிகாட்டும் கொள்கை எளிமையானது: பரவலான பயன்பாடு கற்றலுக்கு வழிவகுக்கிறது; கற்றல் சிறந்த தயாரிப்புகளை உருவாக்குகிறது.

நடைமுறையில், ChatGPT உரிமங்களை வெறும் தனிநபர் சலுகையாக அல்லாமல், பரிசோதனைகளுக்கும் உற்பத்தித்திறனை உயர்த்துவதற்குமான வளமாக வழங்குவது இதன் பொருளாக இருந்தது. நிதி முதல் அன்றாடச் செயல்பாடுகள் வரை, லோக்கலிசா முழுவதும் உள்ள குழுக்கள் தனிப்பயன் GPTகள், ஏஜென்ட்கள், Codex ஆகியவற்றைக் கொண்டு தொடர்ந்து பரிசோதனைகளை மேற்கொள்கின்றன.

Codex முதலில் தொழில்நுட்பத் துறையில் அறிமுகமானது—மென்பொருள் பொறியாளர்கள், தயாரிப்பு மேலாளர்கள், வடிவமைப்பாளர்கள், தரவு அறிவியலாளர்கள் அதைப் பயன்படுத்தினர். ஆனால் அதன் பயன்பாடு அத்துடன் நிற்கவில்லை: பகுப்பாய்வாளர்கள், மேலாளர்கள், திட்ட மேலாண்மை அலுவலகத்தினர், வழக்கறிஞர்கள் மற்றும் பிற வணிக நிபுணர்களும் தங்கள் துறை சார்ந்த கருதுகோள்களைச் சோதிக்க, தாங்களே முன்மாதிரிகளையும் தானியக்கச் செயல்பாடுகளையும் உருவாக்கத் தொடங்கினர்.

நிறுவனம் எதிர்பாராத விளைவு இது: மென்பொருள் உருவாக்கத்துக்கு முந்தைய கட்டங்கள் மாறின. பல்துறைக் குழுக்கள், தீர்வுகளை உருவாக்கப் பணிக்கு அனுப்பும் முன்பே அவற்றின் முன்மாதிரிகளைச் செய்து பார்க்கத் தொடங்கின.

தடை தொழில்நுட்பத்தில் இல்லை; மனிதர்களைத் தயார்படுத்துவதில்தான் உள்ளது என்கிறார் அவர்.

மக்களின் நடத்தையில் ஏற்பட்ட மாற்றத்தைக் கவனித்ததிலிருந்து இரண்டாவது களம் தொடங்குகிறது: மக்கள் தங்களுக்குத் தேவையானதை இயல்பான மொழியில் விவரிக்கத் தொடங்கியுள்ளனர். அவர்கள் தங்கள் நோக்கத்தை வெளிப்படுத்தும் அந்தக் கணமே போக்குவரத்துச் சேவைகளை அணுகுவதற்கான புதிய வாயிலாக அமைகிறது.

லோக்கலிசாவின் உள்தரவுகளும் இந்த மாற்றத்தை உறுதிசெய்கின்றன: பெரிய மொழி மாடல்கள் வழியாக வரும் வருகைகள் 2024 முதல் வேகமாக அதிகரித்து வருகின்றன; இதில் ChatGPT முதன்மை வழியாக உருவெடுத்துள்ளது.

இந்தக் களத்தில் ஆரம்பத்திலேயே கால்பதிக்க நிறுவனம் முடிவுசெய்தது. மார்ச் 2026-இல், ChatGPT உடன் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட செயலியை வழங்கிய பிரேசிலின் முதல் போக்குவரத்துச் சேவைத் தளமாகவும், லத்தீன் அமெரிக்காவில் இதை முதலில் வழங்கிய தளங்களில் ஒன்றாகவும் அது ஆனது. வாடிக்கையாளர்கள் வாடகை, சந்தா, பயன்படுத்திய கார்கள் ஆகியவற்றுக்கான விருப்பங்களை ஆராய்ந்து, உரையாடலிலேயே தங்கள் சேவைப் பயணத்தைத் தொடங்கலாம். பின்னர் லோக்கலிசாவின் பாதுகாப்பான சூழலில் பரிவர்த்தனையை முடிக்கலாம்.

ChatGPT‑இல் உள்ள லோக்கலிசா செயலியை நிறுவனம் ஒரு பரிசோதனையாகவே அணுகுகிறது. வாடிக்கையாளர்களின் நடத்தையில் ஏற்படும் புதிய மாற்றங்களை நெருக்கமாக அறியவும், உண்மையான உரையாடல்களிலிருந்து விரைவாகக் கற்றுக்கொள்ளவும், தற்போதுள்ள சேவைச் சூழலைச் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு வலுப்படுத்துகிறது என்பதை ஆராயவும் இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

செயற்கை நுண்ணறிவை அடித்தளமாகக் கொண்ட தயாரிப்புக்கு இந்நிறுவனத்தின் தெளிவான எடுத்துக்காட்டு லிசா. இந்த உரையாடல் உதவியாளர், நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளில் நிரூபிக்கப்பட்ட வெற்றியாகத் திகழ்கிறது.

வழக்கமான உரையாடல் மென்பொருளிலிருந்து இது வேறுபடுவது இடைமுகத்தில் அல்ல; அதன் கட்டமைப்பில்தான். முன்கூட்டியே நிர்ணயிக்கப்பட்ட முடிவுக் கிளைகளைப் பின்பற்றுவதற்குப் பதிலாக, உரையாடல், நோக்கம், சூழல் ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்டு லிசா உருவாக்கப்பட்டது. ஆரம்பக் கோரிக்கையைப் புரிந்துகொள்வது முதல் வாடகைச் செயல்முறையின் முக்கியக் கட்டங்களில் உதவுவது வரை, அனுபவத்தின் முக்கியப் பகுதிகளை ஆதரிக்க OpenAI மாடல்கள், லோக்கலிசா சேவைகள், சிறப்புக் கருவிகள் ஆகியவற்றை இது இணைக்கிறது.

மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் சேவைச் செயல்முறைகளைத் தரமாகக் கையாண்டு, சிக்கலான, அதிக மதிப்பளிக்கும் உரையாடல்களில் குழுக்கள் கவனம் செலுத்த வழிசெய்வதே இலக்கு.

ஆனால் எவ்வளவு தானியக்கமாக்கப்பட்டது என்பதைக் கொண்டு வெற்றி அளவிடப்படுவதில்லை.

இந்த வகைத் தொழில்நுட்பம் கிடைக்கும் முன்பே, லோக்கலிசா தனது வாடிக்கையாளர் சேவைப் பயணங்களின் படிகளை வரையறுத்து அளவிட்டு வந்தது. அந்த அடித்தளம்தான், எங்கு ஏஜென்ட் செயல்பட வேண்டும், எங்கு மனிதர் தலையிட வேண்டும் என்பதைத் தெளிவாக முடிவுசெய்ய உதவியது.

லிசா தொடர்ச்சியான கற்றலுக்கும் வழிவகுக்கிறது: உரையாடல்களிலிருந்து திரட்டி, கண்காணிக்கப்படும் அறிகுறிகள், தேவைகள், தடங்கல்கள், சேவை வாய்ப்புகள் ஆகியவற்றைக் கண்டறிய உதவுகின்றன. பேச்சை உரையாகவும் உரையைப் பேச்சாகவும் மாற்றும் குரல் திறன்களுடன் இந்த அறிகுறிகள் இணைகின்றன. இதனால், பரிவர்த்தனைகளை மட்டும் கையாளும் உரையாடல் மென்பொருளாக இல்லாமல், பல்வேறு போக்குவரத்துச் சேவைப் பயணங்களிலும் கற்றுக்கொண்டு விரிவடையக்கூடிய, செயற்கை நுண்ணறிவை அடித்தளமாகக் கொண்ட வாடிக்கையாளர் இடைமுகமாக லிசா வளர உதவுகின்றன.

OpenAI உடனான கூட்டாண்மை ஆரம்பத்திலேயே தொடங்கியது: லிசாவின் முதல் பதிப்பு GPT‑3.5‑இல்தான் இயங்கியது.

பெடெனுஸ்ஸியைப் பொறுத்தவரை, இந்த உறவின் முக்கிய மதிப்பு ஒரு குறிப்பிட்ட அம்சத்தில் இல்லை; இணையாக வளர்ந்துவரும் இரு நிறுவனங்கள் ஒன்றிடமிருந்து மற்றொன்று தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்வதில்தான் உள்ளது. தொழில்நுட்பத் துறையிலும் அதற்கு வெளியிலும் லோக்கலிசா எதிர்கொள்ளும் சவால்களையும், அதன் திறன்கள் வெவ்வேறு வளர்ச்சி நிலைகளில் இருப்பதையும் கூட்டாளி புரிந்துகொள்வது இதில் முக்கியம்.

சந்தையில் உள்ள மற்ற நிறுவனங்களிடமும் அவர் இதை அடிக்கடி வலியுறுத்துகிறார்: இன்னும் வளர்ந்துவரும் ஒரு தொழில்நுட்பத்தைப் பொறுத்தவரை, முயன்று பார்த்துத் தவறுகளிலிருந்து கற்பதும் நெருக்கமாக இணைந்து செயல்படுவதும் பெரும் மதிப்புடையவை.

• மார்ச் 2026-இல், ChatGPT உடன் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட செயலியை அறிமுகப்படுத்திய பிரேசிலின் முதல் நிறுவனமாகவும், லத்தீன் அமெரிக்காவில் இதை முதலில் செய்த நிறுவனங்களில் ஒன்றாகவும் லோக்கலிசா ஆனது. அண்மையில், பிரேசிலில் அத்தளம் மேற்கொண்ட விளம்பரச் சோதனைத் திட்டத்திலும் விளம்பரதாரராக இணைந்தது.

• பெரிய மொழி மாடல்கள் வழியாக வரும் வருகைகள் 2024 முதல் வேகமாக அதிகரித்து வருகின்றன; இதில் ChatGPT முதன்மை வழியாக உள்ளது.

• லிசா உதவியாளர் 60-க்கும் மேற்பட்ட சிறப்பு ஏஜென்ட்களுடன் இயங்குகிறது. வாடகைச் செயல்முறையை ஒருங்கிணைக்கும் ரீஸனிங் மாடல்கள், MCP ஒருங்கிணைப்பு, சிறப்புக் கருவிகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் இந்த ஏஜென்ட்கள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன.

• நிதி முதல் செயல்பாடுகள் வரை, நிறுவனம் முழுவதும் உள்ள குழுக்கள் தனிப்பயன் GPTகள், ஏஜென்ட்கள், Codex ஆகியவற்றைக் கொண்டு தொடர்ந்து பரிசோதனைகளை மேற்கொள்கின்றன.

• தொழில்நுட்பத் துறையில் அறிமுகமான Codex, பிற வணிகப் பிரிவுகளுக்கும் பரவியது. பகுப்பாய்வாளர்கள், மேலாளர்கள், திட்ட மேலாண்மை அலுவலகத்தினர், வழக்கறிஞர்கள் ஆகியோர் தாங்களே முன்மாதிரிகளையும் தானியக்கச் செயல்பாடுகளையும் உருவாக்கினர்.

• தொழில்நுட்பப் பிரிவு 19 அணித்தொகுதிகளாகவும் 130 அணிகளாகவும் அமைக்கப்பட்டுள்ளது.

• செயற்கை நுண்ணறிவை உற்பத்தித்திறனை உயர்த்தும் கூடுதல் வசதியாக அல்லாமல், புதிய செயல்பாட்டு முறையாகக் கருதுங்கள். நுண்ணறிவு, சூழல், வேகம் ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்டு செயல்முறைகளை மறுவடிவமைப்பதில்தான் மிகப்பெரிய பலன்கள் கிடைக்கின்றன.

• பரவலான பயன்பாட்டின் மூலம் கற்றலை வளர்த்தெடுங்கள். ஒரு குறையற்ற முன்னோடித் திட்டத்தைவிட, ஒரே நேரத்தில் பரவலாக மேற்கொள்ளப்படும் பரிசோதனைகள் நிறுவனத்திற்கு அதிக அறிவைத் தருகின்றன.

• தொழில்நுட்பத் துறைக்கு அப்பாலும் பரிசோதனைகளை விரிவுபடுத்துங்கள். வழக்கறிஞர்கள், திட்ட மேலாண்மை அலுவலகத்தினர், பகுப்பாய்வாளர்கள் ஆகியோர் தங்கள் துறைகளிலேயே முன்மாதிரிகளை உருவாக்கும்போது, உருவாக்கத்துக்கு முந்தைய பணிகளின் தன்மை மாறுகிறது.

• சேவைப் பயணங்களைத் தானியக்கமாக்கும் முன், அவற்றின் படிகளை வரையறுத்து அளவிடுங்கள். தர அளவீடுகள் இருந்தால், எந்த இடத்தில் ஏஜென்ட் செயல்பட வேண்டும், எங்கு மனிதரின் பங்கு இன்றியமையாதது என்பதைத் தீர்மானிக்க முடியும்.

• பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்துவதில் உள்ள தடை மாடல் அல்ல; புதிய திறன்களைப் பயிற்றுவிப்பதுதான். தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைப்பதைவிட, நூற்றுக்கணக்கானோர் வேலை செய்யும் முறையை மாற்றுவது கடினமானது; வெற்றியைத் தீர்மானிப்பதிலும் அதுவே முக்கியமானது.

• மாடலின் அம்சத்திலிருந்து அல்லாமல், வாடிக்கையாளரின் சிக்கல் மற்றும் சேவைப் பயணத்திலிருந்து தொடங்குங்கள்.

• உரிமங்களைத் தனிநபர் சலுகையாக அல்லாமல், பரிசோதனைகளுக்கான நிதி ஒதுக்கீடாக வழங்குங்கள்.

• உரையாடல் ஏஜென்ட்களின் பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்தும் முன் தர அளவீடுகளை நிறுவுங்கள்.

• புதிய உரையாடல் வழிகளில் கால்பதிப்பதை, வாடிக்கையாளர்களை ஈர்க்கும் பிரசாரமாக அல்லாமல், கற்றலுக்கான பரிசோதனையாகக் கருதுங்கள்.

• கற்றலை மீண்டும் செயல்படுத்துங்கள்: ஒவ்வொரு உரையாடலும் தரும் அறிகுறிகளைக் கொண்டு தயாரிப்பையே மேம்படுத்துங்கள்.

வேலை செய்யப்படும் விதம், வாடிக்கையாளர்களுக்கு உருவாக்கப்படும் அனுபவம், செயல்பாட்டுச் சிக்கலுக்கான தீர்வு என எதுவாக இருந்தாலும், தனது அடுத்தகட்ட அனுபவங்கள் மற்றும் செயல்முறைகளின் மையத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை வைப்பதே லோக்கலிசாவின் இலக்கு.

OpenAI உடன் ஏற்கெனவே உருவாக்கப்பட்டுவரும் அடுத்தகட்ட முயற்சிகளில் லிசா மற்றும் விற்பனைக்கான ஏஜென்ட்களின் மேம்பாடு, வாடிக்கையாளர்கள் சேவையை அணுகும் வாயிலாக உரையாடல் இடைமுகங்களை நிறுவுதல், ஏஜென்ட்கள் மூலம் மென்பொருள் உருவாக்கும் புதிய சுழற்சி ஆகியவை அடங்கும்.