அனைவருக்கும் இட்டாவின் ஆக்கச் செயற்கை நுண்ணறிவு

பிரேசில் போன்ற நாட்டில் லட்சக்கணக்கான வாடிக்கையாளர்களுக்கு நெருக்கமான, தனிப்பயன் அனுபவத்தை உருவாக்குவது, மாடல்களைவிட முதலில் எளிமையைச் சார்ந்தது.

“எளிய, நேரடியான, பயனுள்ள ஒன்றை உருவாக்கி வாடிக்கையாளருக்கு நேரடிப் பயனளிப்பதும், தொழில்நுட்பம் இருப்பதே தெரியாமல் செய்வதும்தான் முக்கியம்” என்கிறார் இட்டாவின் தலைமைத் தொழில்நுட்ப அதிகாரி கார்லோஸ் எடுவார்டோ மஸ்ஸெய்.

அவர் குறிப்பிடும் தரநிலை உயர்ந்தது: தீர்வு ஓர் உண்மையான அன்றாடச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதுடன், நேரடியாகவும் எளிதாகவும் நினைவில் நிற்பதாகவும் இருக்க வேண்டும். தொழில்நுட்பம் ஒரு வழிமுறையே தவிர, அனுபவத்தின் மையம் அல்ல.

இதற்கான தேவை உள்ளது. க்ரூபோ கன்சுமோடெகாவுடன் இட்டாவ் நடத்திய ஆய்வில், பிரேசிலியர்களில் 80% பேர் தங்கள் நிதி வாழ்க்கையைச் சீராக்கவும், முடிவெடுக்கச் சிறந்த உதவியைப் பெறவும் விரும்புகின்றனர். 65% பேர் தொடர்ந்து நிதி வழிகாட்டும் துணையாகச் செயல்படும் தொழில்நுட்பங்களை விரும்புகின்றனர்.

குறிப்பிட்ட நிதித் தேவைகளுக்காக இன்டெலிஜென்சியா இட்டாவின் முதல் திறன்களை வங்கி அறிமுகப்படுத்திய 2024-இல் இப்பயணம் தொடங்கியது. அடுத்த கட்டம் ia.i: உரை அல்லது குரலால் இயங்கும் முழுமையான உரையாடல் அடுக்கு. நடப்புக் கணக்குகள், கடன், அட்டைகள், காப்பீடு உள்ளிட்ட சேவைகளை ஒரே சூழலில் இணைக்கிறது. தேவைப்படும்போது வாடிக்கையாளர்களை மனித நிபுணர்களுடனும் இணைக்கிறது.

இந்தப் பரந்த பயன்பாடுதான் மாடல்களைத் தேர்ந்தெடுக்க வழிகாட்டியது.

“இந்த அனுபவத்தை வழங்குவதில் OpenAI மாடல்கள் மிக முக்கியமாக இருந்தன. இந்தப் பல்வேறு தீர்வுகளிலும் அவற்றால் செயல்பட முடிந்தது” என விளக்குகிறார் மஸ்ஸெய். “செலவும் தாமதமும் குறைவாக இருக்க வேண்டிய எளிய தீர்வுகள் முதல், உரிய பதிலளிக்க ரீஸனிங் மற்றும் தேவையான அனைத்து கிரௌண்டிங்கும் தேவைப்படும் சிக்கலான தீர்வுகள் வரை இவை உதவின.”

ஒரே மாடலுக்குப் பதிலாகப் பல மாடல்கள் இருந்ததால், முழுத் தீர்வையும் ஒரே தயாரிப்பில் வழங்க முடிந்தது. இந்த அனுபவத்தின் மையம் கஸ்டமர் டிஎன்ஏ. சுமார் 7 கோடி வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகள், பழக்கங்கள், வாழ்க்கை நிலைகளை வங்கி புரிந்துகொள்ள உதவும் நிதிச் சூழல் அடுக்கு இது. நிர்வாக மற்றும் பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவுக் கட்டுப்பாடுகளின் கீழ், இந்த விவரத் தொகுப்பைப் பராமரித்து வளப்படுத்தும் கூறுகளில் GPT மாடல்களும் அடங்கும். இதனால் உரையாடல்கள் படிப்படியாக மேலும் பொருத்தமானவையாகின்றன.

தீர்வு மூன்று கொள்கைகளைச் சார்ந்தது: ஊடாடல், ஒரே அனுபவத்தில் உரை, குரல், படம், சொடுக்குகள் ஆகிய பன்முக உள்ளீடுகள், தனிநபருக்கேற்ப அமைத்தல்.

முதல் கட்டத்தில் சுமார் 3 லட்சம் வாடிக்கையாளர்களுடன், வாடிக்கையாளருக்கும் தயாரிப்புக்கும் இடையிலான உண்மையான தொடர்பைக் கற்கத் தொடங்கியது வங்கி.

“வாடிக்கையாளர்கள் இதை எவ்வாறு ஆழமாகப் பயன்படுத்தத் தொடங்குகிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முடிகிறது. ஒவ்வொருவரின் அன்றாட நிதி வாழ்க்கைக்கும் இது எப்படி நேரடியாகப் பயனளிக்கும் என்பதையும் காண முடிகிறது” என்கிறார் மஸ்ஸெய். கணக்கு அறிக்கையில் ஒரு செலவு பற்றிய கேள்வி முதல் முதலீட்டு ஆலோசனை, வாட்ஸ்அப்பில் எளிய பரிவர்த்தனைகள் வரை பயணம் முழுவதும் இது துணைநிற்கிறது.

வெளிப்படையாகத் தெரியும் அனுபவங்களின் பின்னணியில் ஒரு கட்டமைப்பு முடிவு உள்ளது. வங்கி அளவில் செயற்கை நுண்ணறிவை இயக்க இட்டாவ் உருவாக்கியது IARA. உள் கொள்கைகளின்படி பல்வேறு மாடல்களுக்குக் குழுக்கள் கட்டுப்பாட்டுடன் அணுகலைப் பெற உதவும் நிர்வாக மற்றும் ஒருங்கிணைப்புத் தளம் இது. இச்சூழலில் கிடைக்கும் மாடல் வழங்குநர்களில் OpenAI-யும் ஒன்று.

சட்டத் துறையின் தீர்வு போன்றவற்றுக்கு இந்த அடுக்கு உதவுகிறது. அதில் ஆவணங்களை வாசித்தல், பகுப்பாய்வு செய்தல், பொருள் விளக்குதல் ஆகியவற்றைத் தளம் தானியக்கமாக்குகிறது. 9 கோடிக்கும் மேற்பட்ட ஆவணங்களைக் கொண்ட களஞ்சியத்தில் இயங்கும் இத்தீர்வு, மாதம் 20 லட்சத்துக்கும் மேற்பட்ட பணிகளைச் செய்கிறது. துறையின் செயல்முறை நிலைகளில் 20% முதல் 80% வரை செயல்திறன் மேம்பாட்டை அளிக்கிறது.

“தகவல் பாதுகாக்கப்பட்டு, வங்கியின் சூழலுக்குள் இருப்பதும், மாடல்களைப் பாதுகாப்பாகவும் கட்டுப்பாட்டுடனும் அணுகுவதும் அவசியம். முழுத் தீர்வும் வங்கிக்குப் பொருளாதார ரீதியாகச் சாத்தியமாக, டோக்கன் பயன்பாட்டுத் திறனையும் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்” என்கிறார் மஸ்ஸெய்.

IARA ஒரே நேரத்தில் மூன்று சிக்கல்களைக் கையாள்கிறது: டோக்கனுக்கான செலவுக் கட்டுப்பாடு, பதில்களின் துல்லியம், பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவுக் கொள்கைகளைச் செயல்படுத்துதல். இத்தகைய ஒழுங்குமுறைச் சூழலில், கட்டுப்பாட்டைப் பேணியபடி விரைவாக முன்னேற இது உதவுகிறது.

“வங்கியில் பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவை மிகுந்த கவனத்துடன் கையாள வேண்டிய நடைமுறையாகக் கருதுகிறோம்” என்கிறார் அவர். “வாடிக்கையாளர்கள் வங்கியுடன் உரையாட வேண்டும்; எங்கள் பதில்கள் எங்கள் விழுமியங்களுக்கும் பண்பாட்டுக்கும் ஏற்றதாக இருக்க வேண்டும்.” அதிநவீன மாடல்களில் ஏற்படக்கூடிய சார்பு அபாயங்களைக் குறைப்பதும் இதில் அடங்கும்.

உருவாக்கம் முதல் தொடர் கண்காணிப்பு வரை தீர்வுகளின் முழு வாழ்நாளையும் பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவுக் கொள்கைகள் வழிநடத்துகின்றன. தொழில்நுட்பம் விரிவாகும்போது பாதுகாப்பு, வெளிப்படைத்தன்மை, அறநெறி, ஒழுங்குமுறை இணக்கம் ஆகியவற்றை உறுதிசெய்வதே நோக்கம்.

செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் வங்கியின் உத்தி இறுதி வாடிக்கையாளர்களைக் கடந்தும் விரிகிறது. ia.i-க்கு உதவும் அதே நுண்ணறிவு அடுக்கு, நிபுணர்கள், மேலாளர்கள், வாடிக்கையாளர் சேவைக் குழுக்களுக்கும் உதவுகிறது.

எளிய பணிகளின் தானியக்கமாக்கல் முதல் முன்பு சாத்தியமற்ற பணிகள் வரை மஸ்ஸெய் விவரிக்கிறார். சந்திப்புக்கு முந்தைய சுருக்கங்கள், தயாரிப்பு, குறிப்பிட்ட சிக்கலைப் புரிந்துகொள்ளுதல், முன்பு எளிதில் புலப்படாத, நேரம் பிடித்த திட்டங்களையும் மாற்று வழிகளையும் உருவாக்குதல் ஆகியவை வாடிக்கையாளர் உறவை மேம்படுத்துகின்றன.

இதன்மூலம் வாடிக்கையாளர் உறவுகளுக்கான நேரம் மூன்று மடங்காகவும், சேவை வேகம் இரு மடங்கு வரையிலும், உரையாடல்களின் பயன் மூன்று மடங்கு வரையிலும் அதிகரிக்கும் என வங்கி எதிர்பார்க்கிறது.

• முதல் கட்டத்தில் சுமார் 3 லட்சம் வாடிக்கையாளர்களை ia.i சென்றடைந்தது. உரை அல்லது குரலால் இயக்கப்படும் எளிய பரிவர்த்தனைகள் முதல் முதலீட்டு ஆலோசனை வரை வழங்கியது.

• நிர்வாகக் கட்டுப்பாடு, கண்காணிப்புத் திறன், டோக்கனுக்கான செலவுக் கட்டுப்பாடு, பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு நடைமுறைகளுடன் பல்வேறு மாடல்களை வங்கிக் குழுக்களுக்கு IARA வழங்குகிறது.

• சட்டத் துறைத் தீர்வு 9 கோடிக்கும் மேற்பட்ட ஆவணங்களில் இயங்கி, மாதம் 20 லட்சத்துக்கும் மேற்பட்ட பணிகளைச் செய்கிறது. செயல்திறன் மேம்பாடு 20% முதல் 80% வரை.

• பல மாடல்களைப் பயன்படுத்தியதால், குறைந்த செலவும் தாமதமும் தேவைப்படும் பணிகளையும் ஆழ்ந்த ரீஸனிங் தேவைப்படும் பணிகளையும் கையாள முடிந்தது. சுமார் 7 கோடி வாடிக்கையாளர்களுக்கான நிதிச் சூழலை வழங்கும் கஸ்டமர் டிஎன்ஏ-வில் GPT‑5.x மாடல்களும் உள்ளன.

• அனுபவத்தை அதன் நுட்பத்தால் அல்ல, எளிமையால் அளவிடுங்கள். தொழில்நுட்பம் தெரியாமல், பயன் தெளிவாகத் தெரிவதே இலக்கு.

• ஒரே மாடலுக்குப் பதிலாகப் பல மாடல்களைத் தேர்ந்தெடுங்கள். நடைமுறைப் பயணங்களில் குறைந்த தாமதமுள்ள உரையாடல்களும் ரீஸனிங் தேவைப்படும் முடிவுகளும் இணைந்திருக்கும்.

• விரிவாக்கத்திற்கு முன் நிர்வாகக் கட்டுப்பாட்டு அடுக்கை உருவாக்குங்கள். கண்காணிப்புத் திறன், செலவுக் கட்டுப்பாடு, பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவை ஒழுங்குமுறைக்கு உட்பட்ட துறைகளில் விரிவாக்கத்தைச் சாத்தியமாக்குகின்றன.

• சார்பைக் கையாள்வதையும் பண்பாட்டுடன் ஒத்துப்போவதையும் தயாரிப்பின் தேவைகளாகக் கருதுங்கள். வாடிக்கையாளருக்கான பதில்கள் நிறுவனத்தின் விழுமியங்களைப் பிரதிபலிக்க வேண்டும்.

• உள் செயல்பாடுகளிலும் இந்த உத்தியைப் பயன்படுத்துங்கள். குழுக்களின் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துவது, மிகவும் தேவைப்படும் இடங்களில் மனித உறவுகளுக்கு நேரம் ஒதுக்க உதவுகிறது.

• கணக்கு அறிக்கை குறித்த கேள்வி அல்லது எளிய பரிவர்த்தனை போன்ற நடைமுறை அன்றாடச் சிக்கல்களிலிருந்து தொடங்குங்கள்.

• முதலில் ஒரு வாடிக்கையாளர் குழுவுக்கு அறிமுகப்படுத்துங்கள். விரிவாக்கத்திற்கு முன் அவர்களின் உண்மையான பயன்பாட்டு நடத்தையைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.

• செலவையும் தரத்தையும் கட்டுப்படுத்த, மாடல் அணுகலை ஒரே தளத்தில் மையப்படுத்துங்கள்.

• முதல் நாளிலிருந்தே டோக்கன் பயன்பாட்டுத் திறனைக் கண்காணியுங்கள். பொருளாதாரச் சாத்தியம் வடிவமைப்பின் ஓர் அங்கம்.

• உரையாடலையும் வழிசெலுத்தலையும் இணைக்கவும்: ஒவ்வொரு செயலுக்கும் இயல்பான மொழியே சிறந்த வழி அல்ல.

ia.i தொடர்ந்து மேம்படுகிறது. 2026 இறுதிக்குள் அனைத்து வாடிக்கையாளர்களுக்கும் இந்த அனுபவத்தை வழங்க வங்கி எதிர்பார்க்கிறது. அடுத்த கட்டங்களில் நிதித் திட்டங்களின் மாதிரிக் கணக்கீடுகள், பதிவுசெய்தல், வருமானம், செலவுகள், பழக்கங்களின் தொடர் நிதிப் பகுப்பாய்வுகள் திட்டமிடப்பட்டுள்ளன.

மஸ்ஸெய்யைப் பொறுத்தவரை இம்முயற்சியின் முக்கியத்துவம் தயாரிப்பைக் கடந்தது. வாடிக்கையாளர்களின் பழக்கங்களும் எதிர்பார்ப்புகளும் தொடர்ந்து மாறிவரும் நிலையில், வங்கி பல தசாப்த மாற்றங்களைக் கடந்து வந்துள்ளது.