GPT‑6 Astra: invideo நிறத் தரப்படுத்தல் 3 மடங்கு உயர்வு
GPT‑6 Astra மூலம் invideo அதிகத் துல்லியத்துடன் தொகுப்புகளைத் திட்டமிட்டு, நிறத் திருத்தம் மற்றும் தரப்படுத்தலை மூன்று மடங்கு மேம்படுத்தி, ஒரே நாளில் 50 தனிப்பயன் விளைவுகளை உருவாக்குகிறது.
முடிவுகள்
50
ஒரே நாளில் உருவாக்கப்பட்ட தனிப்பயன் விளைவுகள்
முடிவுகள்
3 மடங்கு
நிறத் தரப்படுத்தல் மற்றும் திருத்தத்தின் வெற்றி விகித உயர்வு
காணொளிகளைத் தொகுப்பதில் படைப்பாற்றல் மற்றும் தொழில்நுட்பம் சார்ந்த முடிவுகளை ஒன்றன் பின் ஒன்றாக எடுக்க வேண்டும். தொகுப்பாளர்கள் கதையை வடிவமைக்கவும், ஒலி விளைவுகளைச் சேர்க்கவும், காட்சிமாற்றங்களை உருவாக்கவும், நிறத்தைச் சரிசெய்யவும், இன்னும் பலவற்றைச் செய்யவும் வேண்டும். மனிதத் தொகுப்பாளரின் கட்டுப்பாட்டைத் தக்கவைத்தபடியே அந்தப் பணிகளைக் கையாளும் வகையில் Invideo(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) என்ற ஏஜென்ட் சார்ந்த காணொளித் தொகுப்பி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
GPT‑6 Astra மூலம், சிக்கலான தொகுப்புகளைத் திட்டமிட்டுச் செயல்படுத்துவதிலும், காலவரிசையில் சரியான இடங்களில் மாற்றங்களைச் செய்வதிலும் அதிகத் திறனை invideo காண்கிறது.
“ஒரு குறிப்பிட்ட தொகுப்பை ஒவ்வொரு சட்டகத்திலும் துல்லியமாக Astra திட்டமிடும் விதம் உண்மையிலேயே வியப்பூட்டுகிறது.”
தொகுப்பாளரின் வழிகாட்டுதலைத் தொடர் படிகளாக மாற்றி, சரியான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுத்து, பணியைச் செய்து, முடிவைச் சரிபார்க்க வேண்டியது AI ஏஜென்டின் பொறுப்பு. முன்பு சோதிக்கப்பட்ட மாடல்களைவிடக் குறைவான ரீஸனிங் படிகளில் GPT‑6 Astra இந்தச் செயல்பாடுகளைத் திட்டமிடுவதாக சங்கெட் கூறுகிறார்: “சிக்கலான பணிகளை முடிக்க Astra மிகக் குறைவான ரீஸனிங் தொகுதிகளையும், அதனால் குறைவான வெளியீட்டு டோக்கன்களையும் பயன்படுத்துகிறது.”
பணி நீளமாகவும் சிக்கலாகவும் மாறும்போதும், தொகுப்பாளரின் தொடக்க நோக்கத்தை இழக்காமல் Astra பல வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்த முடியும் என்பதையும் invideo கண்டறிந்தது.
திருத்தம், தரப்படுத்தல், மீளுருவாக்கம், LUT-கள் மற்றும் தனிமைப்படுத்தல் போன்ற ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய அணுகுமுறைகளில் ஒன்றை ஏஜென்ட் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டிய நிறப் பணிகளில் GPT‑6 Astra மிகவும் திறம்படச் செயல்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒருவரின் தோல் நிறத்தைப் பாதுகாத்தபடி பின்னணியை மாற்ற, வேறு பகுதிகளில் நிறத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன் ஒவ்வொரு சட்டகத்திலும் அந்த நபரை ஏஜென்ட் தனிமைப்படுத்திக் கண்காணிக்க வேண்டும்.
“முன்பு நிறத் தரப்படுத்தல் மற்றும் நிறத் திருத்தப் பணிகளில் மிக அதிகத் தோல்வி விகிதங்களைக் கண்டோம். Astra மூலம் வெற்றி விகிதம் சுமார் மூன்று மடங்கு மேம்பட்டது,” என்று சங்கெட் கூறினார்.
விளக்கங்களையும் காட்சிக் குறிப்புகளையும் தனிப்பயன் விளைவுகளாக மாற்றவும் GPT‑6 Astra invideo-க்கு உதவுகிறது. காட்சிப்பதிவுக்கு ஏற்ற விளைவை ஏஜென்ட் நிரலாக்கி, காலவரிசையில் சேர்த்து, அதைத் தொகுப்பாளர் செம்மைப்படுத்துவதற்கான கட்டுப்பாடுகளையும் வழங்க முடியும். ஒரே நாளில், Invideo-வின் சில தொகுப்பாளர்கள் இந்த மாடலைப் பயன்படுத்தி சுமார் 50 விளைவுகளை உருவாக்கினர்.
GPT‑6 Astra-ஐப் பயன்படுத்தும் invideo ஏஜென்ட் மூலம், சலிப்பூட்டும் திட்டமிடலிலும் ஒவ்வொரு சட்டகமாகச் செய்யும் பணியிலும் மணிநேரங்களைச் செலவிடாமல், படைப்புத் துறை வல்லுநர்கள் கதை, தங்கள் ரசனை மற்றும் இறுதித் தொகுப்பு மீதான கட்டுப்பாட்டைத் தக்கவைக்கிறார்கள்.
