GPT‑6 Astra உடன் Greptile: விரிவான பிழை கண்டறிதல்
பயனர் பணிப்பாய்வுகளைச் சோதிக்க GPT‑6 Astra, பாதுகாப்பை வலுப்படுத்த Daybreak, மறுவேலையைக் குறைக்க Codex ஆகியவற்றை Greptile பயன்படுத்தும் விதம்.
முழு நிரல் தொகுப்பின் பின்னணியையும் புரிந்துகொண்டு, நிரல் மாற்றங்களை மதிப்பாய்வு செய்து சோதிக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களை Greptile(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) உருவாக்குகிறது. “பிழைகளைக் குறைத்து, உலகெங்கும் உள்ள மென்பொருட்களை மேலும் நம்பகமானவையாக மாற்றுவதே எங்கள் பணி,” என்கிறார் இணை நிறுவனர் மற்றும் தலைமைச் செயல் அதிகாரியான தக்ஷ் குப்தா.
அந்த இலக்கை அடைய, செயலியின் நிரலைப் படிப்பதோடு அதன் செயல்பாட்டையும் சோதிக்க வேண்டும் என்கிறார் தக்ஷ். GPT‑6 Astra-வின் கணினியை இயக்கும் திறன், பெருமளவிலான சோதனைகளைத் தானியக்கமாக்க Greptile-க்கு வழிவகுக்கிறது.
ஒரு pull request-ஐச் சரிபார்க்கும்போது, நிரல் தர்க்கரீதியாகச் சரியாக உள்ளதா, உருவாக்குநர் நினைத்தபடி செயல்படுகிறதா, பாதுகாப்பாக உள்ளதா, ஏற்கெனவே உள்ள செயல்பாடுகளைப் பாதிக்காமல் இருக்கிறதா என்பவற்றைச் சோதிக்க வேண்டும். சில சோதனைகளுக்குச் செயலியை இயக்கிப் பார்ப்பது அவசியம். ஏனெனில் நிரலைப் படிப்பதால் மட்டுமே சிக்கல் தெரியவராமல் போகலாம்.
ஒரு வலைத்தளத்தை iPhone-இல் பார்க்கும்போது பொத்தான் ஒன்று மறைந்துவிடுவதை தக்ஷ் எடுத்துக்காட்டாகக் கூறுகிறார். GPT‑6 Astra மூலம், ஒரு pull request-க்கான உருவாக்கச் சேவையகத்தை Greptile தொடங்கலாம், உலாவியின் காட்சிப் பகுதியை iPhone திரையின் அளவுக்கு மாற்றலாம், ஒரு பயனர் செயலியைப் பயன்படுத்துவதுபோல் உருவகப்படுத்தலாம். காட்சிகளைப் புரிந்துகொள்ளும் மாடலின் திறனால், திரையை ஆராய்ந்து மறைந்துள்ள பொத்தானைக் கண்டறிய முடிகிறது.
“இந்த மாடல்களைக் கொண்டு நாங்கள் எவ்வளவு வேகமாக நிரலை வெளியிட முடிகிறது என்பதைப் பார்த்தால், எல்லா மாற்றங்களையும் ஒரு தர உறுதி நிறுவனம் சோதிப்பதற்குக் காத்திருப்பது நடைமுறைக்கு ஒவ்வாத அளவு மெதுவானது,” என்கிறார் அவர். GPT‑6 Astra மூலம், இத்தகைய செயலிச் சோதனைகளை Greptile பெருமளவில் தானியக்கமாக்க முடிகிறது.
அதிக ஆற்றலுள்ள மாடல்கள், தாக்குதல் நடத்துவோர் செயலிகளின் பலவீனங்களைப் பயன்படுத்திக்கொள்வதையும் எளிதாக்குகின்றன என்கிறார் தக்ஷ். இதனால், முன்பு பொதுவாக இலக்காகாத நிறுவனங்கள்கூட ஆபத்தை எதிர்கொள்கின்றன.
“ஒரு புத்தொழில் நிறுவனம்கூட தனது அமைப்புகளை மிக எளிதாகப் பாதுகாத்துக்கொள்ள உதவ விரும்புகிறோம்,” என்கிறார் தக்ஷ். “Daybreak மூலம் இதை மிகவும் பாதுகாப்பான முறையில் செய்ய முடிகிறது. எதிரிகளின் தாக்குதல் வழிமுறைகளைவிட மேம்பட்ட பாதுகாப்பு வழிமுறைகள் எங்கள் வாடிக்கையாளர்களிடம் இருப்பதையும் உறுதிசெய்ய முடிகிறது.”
Greptile-இன் அறிவுக் களஞ்சியம் ஒரு நிறுவனத்தின் நிரல் தொகுப்பை அட்டவணைப்படுத்தி, அது செயல்படும் விதத்தை மனிதர்களும் முகவர்களும் படிக்கக்கூடிய வடிவில் ஆவணப்படுத்துகிறது. மாடல் சூழல் நெறிமுறை (MCP) சேவையகம் வழியாக அந்த ஆவணங்களை Codex அணுகுவதற்கு நிறுவனம் வழிவகுக்கிறது.
இதனால் வாடிக்கையாளர் ஏற்கெனவே பின்பற்றும் முறைகளுக்கு ஏற்ப Codex நிரல் எழுத முடிகிறது. ஆயிரக்கணக்கான வாடிக்கையாளர்கள் Codex-ஐ Greptile-இன் அறிவுக் களஞ்சியத்துடன் இணைத்துள்ளதாக தக்ஷ் கூறுகிறார்.
இதன் தாக்கத்தை அளவிட, செயற்கை நுண்ணறிவு உருவாக்கிய நிரல் எத்தனை முறை முந்தைய நிலைக்கு மீட்டமைக்கப்படுகிறது என்பதைக் குழு கண்காணிக்கிறது. “முகவர்களுக்குத் தேவையான பின்னணித் தகவல்களை வழங்கும்போது, முந்தைய நிலைக்கு மீட்டமைக்கும் தேவை குறைகிறது. வாடிக்கையாளர்களின் நேரமும், அனுமானத்திற்கான கணினி வளங்களும் மிச்சமாகின்றன,” என்கிறார் தக்ஷ். அதே மாற்றங்களை மீண்டும் செய்வதற்குப் பதிலாக, மிச்சமாகும் நேரத்தையும் வளங்களையும் வாடிக்கையாளர்கள் புதிய பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தலாம்.
Greptile தனது சொந்த மென்பொருளையும் முகவர்களையும் உருவாக்கவும் Codex-ஐப் பயன்படுத்துகிறது. “நாங்கள் Codex-ஐ மிக அதிகமாகப் பயன்படுத்துகிறோம்,” என்கிறார் தக்ஷ். “ஒவ்வொரு துறையிலும், குறிப்பாகப் பொறியியல் துறையில், அதைப் பெருமளவில் பயன்படுத்துகிறோம்.”
குழுவின் யோசனைகளை எவ்வளவு விரைவாகச் செயல்படும் மென்பொருளாக மாற்ற முடிகிறது என்பதே Greptile-இன் முன்னேற்றத்தைத் தீர்மானிக்கும் ஒரே உண்மையான தடையாக உள்ளது என தக்ஷ் விளக்குகிறார். பல பணிகளுக்கு மாடல்களின் நுண்ணறிவு ஏற்கெனவே போதுமானதாக இருப்பதாக அவர் கூறுகிறார். எனவே மென்பொருள் உருவாக்கத்தை விரைவுபடுத்தும் வழியாக Ultrafast-ஐப் பார்க்கிறார்.
முக்கியமான நிறுவன மென்பொருளை மாற்றி வெளியிடுவதை, ஒரு சிறிய துணைத் திட்டத்தை வெளியிடுவதுபோல் எளிதாக்குவதே அவரது நீண்டகால இலக்கு. அதற்குத் தேவையான சரிபார்ப்பு முறைகளை உருவாக்க OpenAI, Greptile-க்கு உதவுகிறது.
