“செய்திகளை நிறுத்து” நடவடிக்கை: மீண்டும் நிகழும் செல்வாக்குச் செயல்பாடு

இந்த வழக்கு ஆய்வு முதலில் OpenAI-யின் அக்டோபர் 2025⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) அறிக்கையில் வெளியிடப்பட்டது.

2024 அக்டோபரில் “செய்திகளை நிறுத்து” என்று நாங்கள் குறிப்பிட்ட மறைமுகச் செல்வாக்கு நடவடிக்கைக்கான உள்ளடக்கத்தை எங்கள் மாடல்கள் மூலம் உருவாக்க முயன்ற சில கணக்குகளை நாங்கள் தடைசெய்தோம். இந்தச் செயல்பாடு ரஷ்யாவில் தோன்றியது; இது ஒரு சந்தைப்படுத்தல் நிறுவனம் நடத்திய நடவடிக்கையை ஒத்திருந்தது. பிற நிறுவனங்களின் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளைப் பயன்படுத்திக் காணொளிகளை உருவாக்கி, அவற்றை YouTube மற்றும் TikTok-இல் பதிவிட இந்தச் செயல்பாட்டாளர் மேற்கொண்ட முயற்சிகளை எங்கள் விசாரணை கண்டறிந்தது. இறுதியில் அவர்கள் எந்த மாடல்களைப் பயன்படுத்தினர் என்பதை எங்களால் சுயாதீனமாக உறுதிப்படுத்த முடியவில்லை.

2024 அக்டோபரில் நாங்கள் முறியடித்த செயல்பாட்டைப் போலவே, இந்த நடவடிக்கையும் முக்கியமாக எங்கள் மாடல்கள் மூலம் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கியது. பின்னர் அது சமூக ஊடகங்களிலும், கடந்த ஆண்டு நாங்கள் எழுதிய ஆப்பிரிக்கா மற்றும் ஐக்கிய இராச்சியத்தின் அதே செய்தி நிறுவனங்களைப் போல நடித்த சில வலைத்தளங்களிலும் பதிவிடப்பட்டது.

நாங்களும் துறையின் மற்ற நிறுவனங்களும் மேற்கொண்ட தடுப்பு நடவடிக்கைகளுக்குப் பிறகு முந்தைய நடவடிக்கையைத் தொடரும் முயற்சியாக இது தோன்றினாலும், சில குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகளை நாங்கள் கண்டறிந்தோம். முதலாவதாக, இமேஜ் ஜெனரேஷனின் விகிதம் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் குறைந்திருந்தது. நாங்கள் அப்போது குறிப்பிட்டபடி, அசல் “செய்திகளை நிறுத்து” செயல்பாட்டில் படங்கள் வழக்கத்திற்கு மாறாக அதிக அளவில் பயன்படுத்தப்பட்டன. ஆனால் சமீபத்திய செயல்பாடு உரை உருவாக்குவதில் அதிகக் கவனம் செலுத்தியது; இமேஜ் ஜெனரேஷன் ஒப்பீட்டளவில் அரிதாகவே இருந்தது. “Meta மற்றும் OpenAI அறிக்கைகள் வெளியானதிலிருந்து, செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட படங்களின் பயன்பாடு கடுமையாகக் குறைந்துள்ளது” என்ற பிரெஞ்சு மின்னியல் முகமையான VIGINUM-இன் மதிப்பீட்டுடன் இது ஒத்துப்போகிறது.

இரண்டாவதாக, செய்திப் பாணியிலான குறுங்காணொளிகளுக்கான உரைகளையும் விளக்கங்களையும் உருவாக்க இந்த நடவடிக்கை ChatGPT‑ஐயும் பயன்படுத்தியது. பொதுவாக, செயல்பாட்டாளர்கள் ரஷ்ய மொழியிலான நீண்ட உரையை உள்ளிட்டு, அதிலிருந்து ஒரு காணொளி உரையை உருவாக்குமாறு கேட்பார்கள். பின்னர் அந்த உரையைப் பிரெஞ்சு மொழியில் மொழிபெயர்க்குமாறு மாடலிடம் கேட்பார்கள். மூன்றாவதாக, தேடுபொறிக்கு உகந்த விளக்கத்தையும் குறிச்சொற்களையும் உருவாக்குமாறு மாடலிடம் கேட்பார்கள்.

இந்த உரைகளில் சில, “செய்திகளை நிறுத்து” நடவடிக்கையின் ஆப்பிரிக்காவை மையமாகக் கொண்ட newstop[.]africa வலைத்தளத்துடன் தொடர்புடைய YouTube சேனலின் காணொளிகளில் இடம்பெற்றன. மற்றவை, “செய்திகளை நிறுத்து” என்ற அடையாளம் இல்லாத YouTube சேனலிலும் TikTok சேனலிலும் இடம்பெற்றன. இந்தச் சேனல்களில், செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட ஒருவர் செய்தி வாசித்தார். பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், செய்தி வாசிப்பாளரின் குறுங்காட்சிகளுக்கு இடையே ஆப்பிரிக்காவில் நடந்த அல்லது ஆப்பிரிக்காவுடன் தொடர்புடைய நிகழ்வுகளின் காணொளிக் காட்சிகள் இடம்பெற்றன. செய்தி வாசிப்பாளரின் காட்சிகள் எங்கள் மாடல்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்டதாகத் தெரியவில்லை; எந்தச் சேவை பயன்படுத்தப்பட்டது என்பதை எங்களால் சுயாதீனமாக உறுதிப்படுத்த முடியவில்லை. கீழேயுள்ள TikTok காணொளித் திரைப்பிடிப்புகள் காட்டுவதுபோல், 2025 முழுவதும் செய்தி வாசிப்பாளரின் தோற்றம் மாறிக்கொண்டே இருந்தது.

மிகவும் விரிவான செயல்முறைகளில், பிற செயற்கை நுண்ணறிவு மாடல்களுடன் பயன்படுத்துவதற்காகக் காணொளி ப்ராம்ப்ட்களை உருவாக்க செயல்பாட்டாளர்கள் எங்கள் மாடல்களைப் பயன்படுத்தினர். இந்த முறையில், அவர்கள் முதலில் ரஷ்ய மொழியில் ஒரு காணொளி உரையை உருவாக்கினர்; பின்னர் அதைத் தலா இரண்டு வாக்கியங்கள் கொண்ட பகுதிகளாகப் பிரித்து, ஒவ்வொரு பகுதிக்கும் ஒரு காணொளி ப்ராம்ப்ட்டை உருவாக்குமாறு ChatGPT‑ஐக் கேட்டனர். காணொளி ப்ராம்ப்ட்கள் உருவாக்கப்பட்டதும், முழு உரையையும் பிரெஞ்சு மொழியில் மொழிபெயர்க்குமாறு செயல்பாட்டாளர்கள் மாடலிடம் கேட்டனர்.

இந்த நடவடிக்கையின் செயல்பாடு மூன்று முக்கிய வகைகளில் அமைந்தது. முதலாவதாக, ஆப்பிரிக்காவில் பிரான்ஸ் மற்றும் அமெரிக்காவின் பங்கைக் குறைகூறியும், அங்கு ரஷ்யாவின் பங்கைப் புகழ்ந்தும் பிரெஞ்சு மொழியில் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கியது. இரண்டாவதாக, உக்ரைனையும் அதன் சர்வதேச ஆதரவாளர்களையும் குறைகூறும் ஆங்கில மொழி உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கியது. சில சந்தர்ப்பங்களில், தங்கள் உரை உள்ளடக்கத்துடன் சேர்ப்பதற்கான படங்களையும் செயல்பாட்டாளர்கள் உருவாக்கினர். அரிதாக, தங்களின் முக்கியச் செய்தி அடையாளமான “நியூஸ்டாப் ஆப்பிரிக்கா”வுக்கான விளம்பரக் கட்டுரைகளையும் Google விளம்பர உரைகளையும் உருவாக்குமாறு ChatGPT‑ஐ அவர்கள் கேட்டனர். நியூஸ்டாப் ஆப்பிரிக்காவை மட்டும் முன்னிலைப்படுத்தாமல், இந்த விளம்பரக் கட்டுரைகளில் சில நியூஸ்டாப் அடையாளத்தை உண்மையான செய்தி நிறுவனங்களுடன் சேர்த்துக் காட்டின. அந்தத் தொடர்பின் மூலம் அதிக நம்பகத்தன்மை கொண்டதாகத் தோற்றமளிப்பதே இதன் நோக்கமாக இருந்திருக்கலாம்.

மூன்றாவது வகைச் செயல்பாடு, ரஷ்யாவில் உள்ள பல்வேறு வணிக நிறுவனங்களுக்கான விளம்பரப் பொருட்களை உருவாக்குவதாக இருந்தது. உரிமம் பெறாத இணையவழிச் சூதாட்டத்திற்கான விளம்பரங்களை உருவாக்குவதும் இதில் அடங்கும். வெவ்வேறு வகையான உள்ளடக்க உருவாக்கப் பணிகளின் இத்தகைய கலவையானது, வழக்கமான விளம்பரப் பணிகளுடன் சேர்த்து, வாடகைக்கு மறைமுகச் செல்வாக்கு நடவடிக்கைகளையும் ஒரு வணிக நிறுவனம் நடத்துவதுடன் ஒத்துப்போகிறது. கடந்த ஆண்டு நாங்கள் அறிக்கையிட்ட செயல்பாட்டுடனும் இது ஒத்திருக்கிறது.

குறுங்காணொளி உள்ளடக்கத்தில் இந்த நடவடிக்கை அதிகக் கவனம் செலுத்தியதோடு, பல செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகளைச் சிக்கலான முறையில் பயன்படுத்தியிருந்தாலும், அது பதிவிட்ட உள்ளடக்கம் குறைந்த அளவிலான பார்வைகளையோ பார்வையாளர்களையோ மட்டுமே பெற்றதாகத் தெரிகிறது. 2025 ஆகஸ்ட் நிலவரப்படி, முதன்மையான “நியூஸ்டாப் ஆப்பிரிக்கா” X கணக்கிற்கு 172 பின்தொடர்பவர்கள் மட்டுமே இருந்தனர். X-இன் “முன்னணி இடுகைகள்” அம்சத்தின்படி, அதன் எந்த இடுகையும் அதிகபட்சமாக நான்கு மறுபகிர்வுகளை மட்டுமே பெற்றது.

செயற்கை நுண்ணறிவுச் செய்தி வாசிப்பாளர் இடம்பெற்ற YouTube மற்றும் TikTok சேனல்கள் ஒவ்வொன்றுக்கும் சுமார் 1,900 பின்தொடர்பவர்கள் இருந்தனர். TikTok சேனல் 5,855 விருப்பங்களைப் பெற்றது; அது பதிவிட்ட 56 காணொளிகளில் ஒவ்வொன்றும் சராசரியாக 105 விருப்பங்களைப் பெற்றன. அதிகம் பார்க்கப்பட்ட காணொளி 63,300 பார்வைகளையும், மிகக் குறைவாகப் பார்க்கப்பட்டது 87 பார்வைகளையும் பெற்றது. YouTube சேனலின் 50 காணொளிகள் மொத்தம் சுமார் 255,000 பார்வைகளைப் பெற்றதாகக் காட்டப்பட்டது; அதாவது ஒரு காணொளிக்கு சராசரியாக 5,100 பார்வைகள். ஆனால் இக்காணொளிகள் மறுபகிரப்பட்டதற்கோ, ஊடகங்களில் மேற்கோள் காட்டப்பட்டதற்கோ அல்லது வேறு விதத்தில் பரவலான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியதற்கோ எந்த ஆதாரமும் எங்களுக்குக் கிடைக்கவில்லை.

2024 அக்டோபர் அறிக்கையில் இந்த நடவடிக்கை குறித்த எங்கள் ஆரம்ப மதிப்பீடு, அது பரவல் அளவுகோலில் வகை 3-ஐ எட்டியது என்பதாகும். ஐக்கிய இராச்சியத்தைச் சேர்ந்த வலைத்தளங்களுடன் ஏற்படுத்தப்பட்டதாகத் தோன்றிய பல “தகவல் கூட்டாண்மைகளின்” அடிப்படையிலேயே இந்த மதிப்பீடு பெருமளவில் அமைந்தது. ஆனால், VIGINUM மற்றும் பொதுவில் கிடைக்கும் ஆதாரங்களை ஆய்வு செய்த ஆராய்ச்சியாளர்களின் பிந்தைய ஆய்வுகள், இந்த “கூட்டாண்மைகள்” புனையப்பட்டவையாக இருக்கக்கூடும் என்றும், நிர்வாகிகளுக்குத் தெரியாமல் உள்ளடக்கத்தைச் சேர்க்க “இந்த வெளிப்புறத் தளங்களின் தொழில்நுட்பக் குறைபாடுகள் பயன்படுத்தப்பட்டன” என்றும் காட்டின. இதன் அடிப்படையில், இந்த நடவடிக்கையின் செயல்பாடு தற்போது வகை 2-க்குப் பொருத்தமானது என்று மதிப்பிடுகிறோம்: பல இணையத் தளங்களில் செயல்பட்டாலும், உண்மையான சமூகங்களிடம் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் பரவாத செயல்பாடு.