GPT‑6.1 Sol உடன் DevRev தானியங்கு சுயசேவை
நிறுவனச் சேவைக்குத் தேவையான ரீஸனிங், வேகம், செலவு ஆகியவற்றைச் சமநிலைப்படுத்தி, Computer மற்றும் Operator ஆகியவற்றை இயக்க DevRev, GPT‑6.1 Sol-ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் பணியாளர்களின் மிகக் கடினமான கோரிக்கைகளைக்கூட முழுமையாக நிறைவேற்றச் சேவை மற்றும் செயல்பாட்டுக் குழுக்களுக்கு உதவுவதற்காக DevRev(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்), Computer மற்றும் Operator ஆகியவற்றை உருவாக்கியது. நிகழ்நேரத் தரவுகளை ஆராய்ந்து முடிவெடுக்கும் வகையில் Computer மற்றும் Operator வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. செயல்களை மீளப்பெற முடியும்; பதில்களில் அவற்றின் ஆதாரங்களும் சுட்டிக்காட்டப்படும் என்று DevRev நிறுவனத்தின் தலைமைத் தொழில்நுட்ப அதிகாரி அகமது பஷீர் விளக்குகிறார்.
நிறுவனத்தின் அறிவுத்தகவல்களை இணைக்கவும், ஓர் ஏஜென்ட் மேற்கொள்ளக்கூடிய செயல்களைக் குழுக்கள் கட்டுப்படுத்தவும் உதவும் தனது சூழல் பணி அமைவுடன் GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol உள்ளிட்ட OpenAI மாடல்களை DevRev இணைக்கிறது. வாடிக்கையாளர்களுக்கும் பணியாளர்களுக்கும் சேவை வழங்க ஏற்ற வேகத்திலும் செலவிலும் ரீஸனிங் திறனையும் நம்பகத்தன்மையையும் OpenAI மாடல்கள் வழங்குவதாக DevRev கருதுகிறது.
“சரியான ரீஸனிங் திறன்கள், நம்பகத்தன்மை, நோக்கங்களுடன் நன்கு ஒத்துப்போகும் தன்மை ஆகிய அனைத்தும் ஒன்றிணைய வேண்டும். மிக முக்கியமாக, தாமதமின்றிச் செயல்பட வேண்டும்.”
Computer மற்றும் Operator ஆகிய இரண்டிலும் ரீஸனிங், திட்டமிடல், கருவித் தேர்வு ஆகியவற்றை OpenAI மாடல்கள் இயக்குகின்றன. DevRev நிறுவனத்தின் Agent Studio-வில், ஒரு கருவி எப்படிச் செயல்பட வேண்டும் என்பதைப் பயனர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் உரையாடி விவரிக்கலாம். அதன் செயல்பாட்டின் சில பகுதிகளை நிலையான விதிகளாலும் வரையறுக்கலாம்.
நிறுவனச் சூழல் தகவல்களை வழங்கி, அனுமதிகளை நடைமுறைப்படுத்தி, செயல்களைக் கட்டுப்படுத்தும் மென்பொருளுடன் சேர்த்து DevRev மாடல்களைச் சோதிக்கிறது. தரவுகளுக்குப் பல பதிப்புகள் இருக்கும்போதும், தகவல்கள் வெவ்வேறு அமைப்புகளில் இருக்கும்போதும், அணுகல் அனுமதி ஒருவரின் பணிப்பொறுப்பைச் சார்ந்திருக்கும்போதும் இவை எவ்வளவு சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன என்பதை அதன் Enterprise-Bench அளவுகோல் மதிப்பிடுகிறது.
அந்த மதிப்பீடுகளில் GPT‑6.1 Sol சிறப்பாகச் செயல்படுவதாக அகமது கூறுகிறார். ஒரு வாடிக்கையாளரோ பணியாளரோ செயற்கை நுண்ணறிவு ஏஜென்டுடன் உரையாடும்போது, கோரிக்கையின் நுணுக்கங்களை மாடல் புரிந்துகொண்டு, நிறுவனம் தொடர்ந்து ஏற்கக்கூடிய செலவில் விரைவாகப் பதிலளிக்க வேண்டும். “இது அந்தச் சமநிலையை மிகச் சரியாகப் பேணுகிறது என்று நினைக்கிறேன்” என்கிறார் அகமது.
மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான சிறந்த வழி எது என்பதில் DevRev பொறியாளர்கள் தெளிவான தேர்வைச் செய்துள்ளனர். “எங்கள் குழுவினர் அனைவரும் Codex பயன்படுத்துகிறார்கள்” என்கிறார் அகமது. பல்வேறு நிரலாக்கக் கருவிகளைப் பொறியாளர்கள் ஆராய்ந்த பிறகு, அதன் பயன்பாடு இயல்பாகவே அதிகரித்தது. நேர்காணல் நடைபெற்ற சமயத்தில், DevRev முழுமையாக Codex-க்கு மாறி, தனது Cursor உரிமங்களை ரத்து செய்திருந்தது.
உருவாக்குநர்கள் எதற்கு மதிப்பளிக்கிறார்கள் என்பதை இது காட்டுவதாக அகமது கருதுகிறார்: “உருவாக்குநர்கள் தேடுவது சிறந்த கருவியைத்தான்; அவர்களை ஏமாற்ற முடியாது.” Codex-ஐத் தொடர்ந்து பயன்படுத்த விரும்புவதில் அவரது பொறியாளர்கள் உறுதியாக இருந்தனர்.
“மற்ற அனைத்தையும்விட மிகச் சிறந்த அனுபவத்தை Codex வழங்குவதாக நாங்கள் கருதுகிறோம்.”
சர்வதேச மாநாடுகளில் நிறுவனத்தின் அரங்குகளுக்கான செயல்முறை விளக்கங்களை உருவாக்க DevRev விற்பனைப் பொறியாளர்களும் GPT‑6 Astra-வைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.
ஒரு வாடிக்கையாளரோ பணியாளரோ உதவி கேட்கும்போது, Operator சிக்கலைப் புரிந்துகொள்ளவோ, அனுமதிக்கப்பட்ட செயலை மேற்கொள்ளவோ வேண்டியிருக்கலாம். அல்லது, உரிய நபர் நடவடிக்கை எடுக்கத் தேவையான தகவல்களைத் தயார் செய்ய, கோரிக்கையை Computer-க்கு அனுப்ப வேண்டியிருக்கலாம். ஒவ்வொரு படியிலும் ஆழமான ரீஸனிங் தேவைப்படாமல், அந்தப் பணிப்பாய்வுகளை விரைவாக முடிக்க Decisions API மற்றும் Ultrafast உதவக்கூடும் என்று அகமது கருதுகிறார்.
அந்த முடிவுகளில் சிலவற்றை நிலையான விதிகளால் வரையறுப்பது கடினமானதும் செலவு மிகுந்ததுமாகும். குறிப்பாக, அவை சார்ந்திருக்கும் தகவல்கள் தொடர்ந்து மாறும்போது இது இன்னும் சிக்கலாகிறது. அந்தச் செயல்பாட்டுத் தர்க்கத்தின் கூடுதல் பகுதிகளை உருவாக்குநர்கள் உரையாடல் வழியாக விவரிக்கவும், ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஏற்ற நுண்ணறிவு வகையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் முடிய வேண்டும் என்று அகமது விரும்புகிறார். “இவை தாமாகவே இயங்கி முடிவடைய வேண்டும்; நிமிடங்களில் அல்ல, நொடிகளில்” என்று அவர் கூறுகிறார்.
வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் பணியாளர்களின் நீண்ட, அதிக முயற்சி தேவைப்படும் கோரிக்கைகளை Operator கையாள வேண்டும் என்பதே DevRev-இன் அடுத்த இலக்கு. அதே நேரத்தில், செயல்களின் தடத்தை அறியவும், அனுமதியுடன் அவற்றை மேற்கொள்ளவும், மீளப்பெறவும் முடிய வேண்டும்.
அறிவுத் தளத்தில் பதிலைக் கண்டறிவது, சந்தாத் திட்டத்தை மேம்படுத்துவது, பணத்தைத் திரும்பப் பெறுவது போன்ற வழக்கமான ஆதரவுப் பணிகளை வெறும் தொடக்கமாகவே அகமது பார்க்கிறார். “சுயசேவை அளிக்கும் அந்த வாக்குறுதியை உண்மையாகவே நனவாக்க விரும்புகிறோம்” என்று அவர் கூறுகிறார்.
OpenAI-இன் அதிநவீன நுண்ணறிவைக் கொண்டு, மேலும் சிக்கலான கோரிக்கைகளையும் Computer மற்றும் Operator முழுமையாகத் தீர்க்கும் வகையில் DevRev அவற்றை உருவாக்கி வருகிறது. ஒருவரின் சார்பாகச் செயல்படத் தேவையான நிறுவன அறிவுத்தகவல்களும் கட்டுப்பாடுகளும் இதற்கு உறுதுணையாக இருக்கும்.
