முக்கிய உள்ளடக்கத்திற்கு செல்க
OpenAI

28 செப்டம்பர், 2026

GPT‑6 Astra: பேஸிஸ் வரிப் பணிப்புத்தகம் 2 மடங்கு வேகமாக

சிக்கலான பணிகளை முடிக்க GPT‑5.6 Sol-ஐ விட GPT‑6 Astra 50% குறைவான நேரமே எடுத்துக்கொண்டது. பயனரின் நோக்கத்தையும் அது இன்னும் ஆழமாகப் புரிந்துகொண்டது.

நிறுவனத்தின் அளவு: தொடக்க நிறுவனம்
பிராந்தியம்: வட அமெரிக்கா
தொழில் துறை: தொழில்நுட்பம்
தயாரிப்புகள்: API

பணிப்புத்தகச் சோதனை

50%

பேஸிஸின் சோதனையில், 50 தாவல்கள் கொண்ட வரிப் பணிப்புத்தகத்தை முடிக்க Sol-ஐ விடக் குறைவாக எடுத்துக்கொண்ட நேரம்.

உள் மதிப்பீடுகள்

20%

பேஸிஸின் உள் மதிப்பீட்டு மதிப்பெண்களில் ஏற்பட்ட தோராயமான முன்னேற்றம்.

ஏற்றுகிறது…

கணக்காளர்கள் தினமும் கைமுறையாகச் செய்யும் வேலைகளில் பெரும்பகுதியைத் தானியக்கமாக்க பேஸிஸ்⁠(புதிய சாளரத்தில் திறக்கும்) செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களை உருவாக்குகிறது. இதனால், மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் வேலைகளுக்குப் பதிலாகத் திட்டமிடல் சார்ந்த பணிகளில் அவர்கள் நேரத்தைச் செலவிட முடிகிறது. நீண்ட பணிகளை நம்பகமாக முடிக்கக்கூடிய முகவர்களை உருவாக்குவதில் இந்நிறுவனத்தின் ஆராய்ச்சி கவனம் செலுத்துகிறது. கணக்காளர்கள் எதைச் சாதிக்க விரும்புகிறார்கள் என்பதை GPT‑6 Astra இன்னும் சிறப்பாகப் புரிந்துகொள்வதை நிறுவனம் காண்கிறது.

“பயனரின் நோக்கத்தையும் சிக்கலையும் உண்மையாகப் புரிந்துகொள்வதில் GPT-6 Astra இன்னும் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது.”
—மிட்ச் ட்ரொயனோவ்ஸ்கி, இணை நிறுவனர், பேஸிஸ்

50 தாவல்கள் கொண்ட வரிப் பணிப்புத்தகத்தைப் பாதி நேரத்தில் முடித்தல்

50 தாவல்கள் கொண்ட சிக்கலான வரிப் பணிப்புத்தகத்தில் GPT‑6 Astra மற்றும் GPT‑5.6 Sol ஆகியவற்றை பேஸிஸ் ஒப்பிட்டது. பணிப்புத்தகத்தைத் துல்லியமாகவும் நம்பகமாகவும் முடிப்பதே பணி. இதில் GPT‑6 Astra குறிப்பிடத்தக்க அளவு வேகமாகச் செயல்பட்டது.

“GPT-5.6 Sol எடுத்துக்கொள்ளும் நேரத்தில் பாதியிலேயே GPT-6 Astra அந்தப் பணிப்புத்தகத்தை முடிக்கிறது.”
—மிட்ச் ட்ரொயனோவ்ஸ்கி, இணை நிறுவனர், பேஸிஸ்

ஒரு பணியின் தொடக்கத்திலேயே GPT‑6 Astra சிறந்த முடிவுகளை எடுப்பதையும் பேஸிஸ் கவனித்தது. இதனால் பேஸிஸின் முகவர்கள் பணியை நேரடியாகச் செய்து முடிக்க முடிகிறது; தவறுகளைத் திருத்துவதில் செலவிடும் நேரமும் குறைகிறது. இதனால் மாடல் உரைத்துணுக்குகளையும் இன்னும் திறம்படப் பயன்படுத்துகிறது என்கிறார் ட்ரொயனோவ்ஸ்கி.

பணிக்கு ஏற்ப ரீஸனிங் முயற்சியை அமைத்தல்

பணி முன்னேறும்போது, அதற்குச் செலவிடும் ரீஸனிங் அளவையும் GPT‑6 Astra மாற்றிக்கொள்ளும்படி பேஸிஸ் அமைத்துள்ளது. ஒரு படிநிலை கடினமாக இருக்கும்போது கணக்கீட்டை அதிகரித்தும், எளிதாக இருக்கும்போது குறைத்தும் அது செயல்படுகிறது. தனது தற்காலிகச் சேமிப்பை மாற்றாமல் வைத்துக்கொண்டே மாடலால் இந்த மாற்றங்களைச் செய்ய முடிகிறது. இது செலவையும் பதிலளிக்கும் நேரத்தையும் குறைக்க உதவுவதாக ட்ரொயனோவ்ஸ்கி கூறுகிறார். இதனால் நீண்ட நேரம் நடைபெறும் பணிகளை பேஸிஸும் அதன் வாடிக்கையாளர்களும் குறைந்த செலவில் மேற்கொள்ள முடிகிறது.

நடைமுறைப் பயன்பாட்டில் நம்பிக்கையை வளர்த்தல்

GPT‑6 Astra மூலம் தனது உள் மதிப்பீட்டு மதிப்பெண்களில் சுமார் 20% முன்னேற்றத்தை பேஸிஸ் கண்டது. பயனரின் நோக்கத்தைச் சிறப்பாகப் புரிந்துகொண்டதே இதற்குக் காரணம். எப்போது கேள்விகள் கேட்க வேண்டும், ஊகங்களைச் சுட்டிக்காட்ட வேண்டும், வழிமுறைகளைப் பின்பற்ற வேண்டும் என்பதையும் அது சிறப்பாகப் புரிந்துகொண்டது.

தனது முகவர்கள் எப்படிச் செயல்படுகின்றன என்பதையும் அவற்றின் இறுதிப் பதில்களையும் பேஸிஸ் மதிப்பிடுகிறது. அவை வார்ப்புருக்களைப் பின்பற்றுகின்றனவா, வரி தொடர்பான கேள்விகளுக்கு முதன்மை ஆதாரங்களைப் பார்க்கின்றனவா, தமது வேலையைத் தாமே சரிபார்க்கின்றனவா என்பதும் இதில் அடங்கும். விரிவான சூழலைக் கொண்டு இந்த எதிர்பார்ப்புகளை GPT‑6 Astra ஊகித்தறிய முடிகிறது. அதற்கு வெளிப்படையாக வழங்க வேண்டிய வழிமுறைகளும் குறைவு.

இதனால் ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட சூழலுக்கும் பேஸிஸ் விதிகளை எழுத வேண்டிய தேவை குறைகிறது. உள் சோதனைகளில் இடம்பெறாத சூழல்களையும் தமது முகவர்களால் கையாள முடியும் என்ற நம்பிக்கையும் குழுவிற்கு அதிகரிக்கிறது.