OpenAI உடன் முழுமையான பராமரிப்பை மேம்படுத்தும் AdventHealth

AdventHealth, நிர்வாகச் சுமையை குறைக்கவும் தனது முறைமை முழுவதும் மருத்துவ பணிப்பாய்வுகளை எளிமைப்படுத்தவும் ஹெல்த்கேர் க்கான ChatGPT‑ஐப் பயன்படுத்துகிறது. அதிக நேரம் பிடிக்கும் ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் ஆதரவு பணிகளை தானியக்கப்படுத்துவதன் மூலம், பராமரிப்பு குழுக்கள் ஒவ்வொரு வாரமும் மணிநேரங்களை மீட்டெடுத்து, மருத்துவர்கள் நோயாளிகள்மீது மேலும் நேரடியாக கவனம் செலுத்த முடிகிறது. இதன் விளைவு வெறும் செயல்திறன் மேம்பாடு மட்டுமல்ல; விரிவடைந்த மருத்துவ திறன், சிகிச்சைக்கான வேகமான அணுகல், மற்றும் நோயாளியின் அனுபவத்தில் அளவிடக்கூடிய முன்னேற்றமும் ஆகும்.

AdventHealth என்பது ஒன்பது மாநிலங்களில் செயல்படும் ஒரு மருத்துவமனை முறைமை; இது ஆண்டுதோறும் மில்லியன் கணக்கான நோயாளிகளுக்கு சேவை செய்கிறது. பல பெரிய சுகாதார முறைமைகளைப் போலவே, இதுவும் குறுகிய நிதி விகிதங்கள், அதிகரிக்கும் தேவை, மற்றும் வளர்ந்து வரும் நிர்வாக சிக்கல்களை எதிர்கொள்கிறது.

அந்த அழுத்தத்தின் பெரும்பகுதி அன்றாட பணிப்பாய்வுகளில் வெளிப்படுகிறது. பயன்பாட்டு மேலாண்மைக்காக நோயாளிகளை மதிப்பாய்வு செய்யும் மருத்துவர் ஆலோசகர்கள், ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் சுமார் 10 நிமிடங்கள் செலவிடுகின்றனர்; அது ஒரு தனிப்பணி அல்ல, பல படிகளின் தொடர்: பதிவுகளை வாசித்தல், தொடர்புடைய விவரங்களை கண்டறிதல், நிபந்தனைகளை சரிபார்த்தல், மற்றும் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு காரண விளக்கங்களை தயாரித்தல். நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான நோயாளிகளில், அந்த நேரம் விரைவாக அதிகரிக்கிறது.

இந்தச் சுமை மருத்துவப் பொறுப்புகளைத் தாண்டியும் விரிகிறது. நிதி, HR, IT மற்றும் பிற செயல்பாடுகளில் உள்ள குழுக்கள், அவசியமானதாயினும் அதிக நேரம் பிடிக்கும் ஆவணங்களை உருவாக்குதல், தகவலைச் சுருக்குதல், மற்றும் பொருட்களைத் தயாரித்தல் போன்ற பணிகளில் குறிப்பிடத்தக்க நேரம் செலவிடுகின்றன. இதன் விளைவாக, தலைவர்கள் “நிலையற்ற செயல்பாட்டு நிலை” என்று விவரிக்கும் சூழலில், அதிக மதிப்புள்ள பணிக்கான குறைந்த திறனுடன் பலர் செயல்படுகின்றனர்.

அதே நேரத்தில், AI பற்றிய ஆர்வம் ஏற்கனவே நிறுவனத்திற்குள் உருவாகிக் கொண்டிருந்தது. அதன் பயன்பாட்டை அதிகாரப்பூர்வ கொள்கைகள் கட்டுப்படுத்தியிருந்தபோதிலும், ஊழியர்கள் சாட்பாட்களை முயற்சி செய்து வந்தனர்.

“தொடங்க ஆவலாக இருந்தவர்கள் எங்களிடம் இருந்தனர்; ஆனால் தயக்கத்தில் இருந்தவர்களின் எண்ணிக்கையும் மிகவும் அதிகமாக இருந்தது,” என்று AdventHealth-இன் தலைமை AI அதிகாரி ராப் பியூரின்டன் கூறுகிறார். “தங்களின் அன்றாட வேலையில் AI-ஐ பயனுள்ளதாக எப்படி பயன்படுத்துவது என்பது அவர்களுக்கு தெளிவாக இல்லை.”

தனித்தனி பைலட்டுகளை இயக்குவது அர்த்தமுள்ள மாற்றத்துக்கு வழிவகுக்காது என்று AdventHealth தலைமையகம் ஆரம்பத்திலேயே முடிவு செய்தது. முக்கிய சவால், அதிக அளவுப் பணியாளர்கள் அடிப்படையில் ஒரே மாதிரியான, பாதுகாப்பான பயன்பாட்டை உருவாக்குவதாக இருந்தது.

“சுகாதாரத் துறையில் AI-இன் மிகவும் கடினமான பகுதி, மனிதர்கள் அதை பாதுகாப்பாகவும், தொடர்ந்து ஒரே மாதிரியாகவும், அதிக அளவிலும் பயன்படுத்தச் செய்வதுதான்,” என்று பியூரின்டன் கூறுகிறார். “ஏற்றுக்கொள்ளுதலையே தயாரிப்பாகக் கருத வேண்டும் என்று நாங்கள் ஆரம்பத்திலேயே முடிவு செய்தோம்.”

அந்த முடிவு வெளியீட்டு முறையை வடிவமைத்தது. AI-ஐ தானியக்கமாக முன்வைப்பதற்குப் பதிலாக, நிர்வாகச் சுமையை குறைத்து மருத்துவர்களுக்கும் பணியாளர்களுக்கும் நேரத்தை மீட்டளிக்கும் வழியாக தலைவர்கள் அதை விளக்கினர்.

“நாங்கள் AI பற்றி தானியக்கமாகப் பேசுவதில்லை. நேரத்தை மீட்டளிப்பதாகப் பேசுகிறோம்,” என்று பியூரின்டன் கூறுகிறார். “தரத்தைப் பாதுகாத்தபடி 10 நிமிட மதிப்பாய்வை அர்த்தமுள்ள வகையில் சுருக்க முடிந்தால், அந்த திறனை எங்கள் மருத்துவர்களுக்கு மீண்டும் வழங்கலாம்.”

AdventHealth, ஏற்றுக்கொள்ளுதலை அளவிடக்கூடிய செயல்பாட்டு அளவுகோலாகவும் கருதியது. ஒரே மாதிரியான அடிப்படை அளவை உருவாக்க, வார இறுதிகளும் விடுமுறைகளும் நீக்கப்பட்ட நிலையில், ஒவ்வொரு வணிக நாளிலும் பயனருக்கு வரும் செய்திகளின் எண்ணிக்கையை நிறுவனம் கண்காணிக்கிறது. இலக்குகள் மற்றும் போக்குகள் முறையாக மதிப்பாய்வு செய்யப்படும் நிலையில், இந்த அளவுகோல் மற்ற எந்த KPI போலவே கண்காணிக்கப்பட்டும் நிர்வகிக்கப்பட்டும் வருகிறது.

பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்த, பெரிய மையப்படுத்தப்பட்ட பயிற்சி திட்டங்களுக்குப் பதிலாக, துறை அடிப்படையிலான இணைக் குழுக்களை முறைமை நம்பியது. உதாரணமாக, நிதிக் குழுக்கள் நிதிக் குழுக்களுடனும் HR, HR உடனும் இணைந்து, தங்களது குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளுக்குப் பொருத்தமான ப்ராம்ப்ட்கள், பணிப்பாய்வுகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளைப் பகிர்ந்தன.

நிறுவனமானது சோதனை நிலையிலிருந்து பெருநிறுவன அளவிலான செயல்படுத்தலுக்கு நகர்ந்தபோது, தனியுரிமை, நிர்வாகம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை தொடர்பான சுகாதாரத் தேவைகளை பூர்த்தி செய்யக்கூடிய கருவிகளுக்கு தலைமையகம் முன்னுரிமை அளித்தது.

“ஒரு டெமோவைத் தேடவில்லை என்பதற்காக, நாங்கள் OpenAI-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தோம். நாங்கள் பெருநிறுவன உள்கட்டமைப்பைத் தேடினோம்,” என்று பியூரின்டன் கூறுகிறார். “ரீஸனிங் திறன், ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு அவுட்புட்ஸ், மற்றும் நிர்வாகக் கட்டுப்பாடுகள், இது வெறும் உற்பத்தித்திறன் மென்பொருள் அல்ல என்ற நம்பிக்கையை எங்களுக்கு அளித்தன. இது ஒரு சுகாதார முறைமை முழுவதும் பொறுப்புடன் விரிவுபடுத்தக்கூடிய ஒன்றாக இருந்தது.”

AdventHealth, ChatGPT Enterprise-ஐ ஏற்றுக்கொண்டது; பின்னர் ஹெல்த்கேர் க்கான ChatGPT‑ஐயும் பயன்படுத்தத் தொடங்கியது. இது தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்க ஆதரவு உள்ளிட்ட, கட்டுப்பாடுள்ள சூழல்களுக்கு கூடுதல் பாதுகாப்புகளை வழங்கியது.

புதுமையின் வேகமும் ஒத்துழைப்பும் இந்த முடிவை பாதித்தன.

“சாத்தியமானவற்றின் எல்லைக்கு நெருக்கமாக இருப்பதை நாங்கள் மிகவும் மதிக்கிறோம்,” என்று பியூரின்டன் கூறுகிறார். “மேலும், பைலட்டுகள், செயல்படுத்தல்கள் மற்றும் அடுத்ததாக என்ன வருகிறது என்பதைக் குறித்து சிந்திக்கும் போது OpenAI மிகவும் ஒத்துழைப்பானதாக இருப்பதை நாங்கள் கண்டுள்ளோம்.”

மிக ஆரம்பத்திலேயே மற்றும் மிகவும் தெளிவாக அளவிடக்கூடிய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் ஒன்று பயன்பாட்டு மேலாண்மை ஆகும்.

ஹெல்த்கேர் க்கான ChatGPT‑ஐ பயன்படுத்தி, மருத்துவர் ஆலோசகர்கள் நோயாளி பதிவுகளின் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு சுருக்கங்களை உருவாக்கவும், தொடர்புடைய மருத்துவ விவரங்களை வெளிக்கொணரவும், ஆரம்ப காரண விளக்கங்களைத் தயாரிக்கவும் முடிகிறது. இறுதி முடிவுக்குப் பொறுப்பு மருத்துவரிடமே இருக்கும்; ஆனால் தகவலை ஒன்றுசேர்க்க செலவாகும் நேரம் குறைகிறது.

சுயமாக தெரிவிக்கப்படும் மதிப்பீடுகளுக்குப் பதிலாக, மின்னணு சுகாதார பதிவுகளில் உள்ள நேரமுத்திரைகள் உள்ளிட்ட முறைமை-நிலை தரவைப் பயன்படுத்தி நிறுவனம் தாக்கத்தை அளவிடுகிறது.

“செயல்முறையிலேயே உட்பொதிக்கப்பட்ட அளவீடுகளையே நாங்கள் விரும்புகிறோம்,” என்று பியூரின்டன் கூறுகிறார். “எத்தனை நிமிடங்கள் மேம்பட்டுள்ளன, அந்த மாற்றம் புள்ளியியல் ரீதியாக முக்கியமானதா என்பதையும் நாங்கள் துல்லியமாக பார்க்க முடிகிறது.”

மருத்துவ பணிப்பாய்வுகளைத் தாண்டியும், இதே போன்ற முறைகள் பல துறைகளில் தோன்றியுள்ளன:

• ஆவணங்கள் மற்றும் திட்டங்களை உருவாக்குவது வெற்று பக்கத்திலிருந்து அல்ல, முதல் வரைவு வெளியீட்டிலிருந்து தொடங்குகிறது
• கொள்கைகள் மற்றும் தகவல்தொடர்புகள் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு, பயன்படுத்தக்கூடிய வடிவங்களாக மாற்றப்படுகின்றன
• குறிப்புகள் மற்றும் ஒழுங்கற்ற தகவல்கள் விரைவாக செயல் படிகளாகச் சுருக்கப்படுகின்றன

இந்த மாற்றங்கள் சுழற்சி நேரத்தை குறைத்து, மீண்டும் மீண்டும் திருத்த வேண்டிய நிலையை வரையறுத்து, வெளியீடுகளில் ஒரே மாதிரித்தன்மையை மேம்படுத்துகின்றன.

AdventHealth, AI-இன் தாக்கத்தை இரண்டு முக்கிய பரிமாணங்களில் மதிப்பிடுகிறது: ஏற்றுக்கொள்ளுதல் மற்றும் பணிப்பாய்வு செயல்திறன்.

ஏற்றுக்கொள்ளுதல் தரப்பில், அன்றாட பயன்பாட்டை கண்காணிப்பது பொறுப்புணர்வையும், AI எவ்வளவு வேகமாக வழக்கமான வேலையின் பகுதியாகிறது என்பதற்கான தெளிவையும் உருவாக்கியுள்ளது.

பணிப்பாய்வு தரப்பில், ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஆகும் நேரம், முடிப்பதற்கான நேரம், மற்றும் கையாளப்பட்ட அளவு போன்ற த்ரூபுட் அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தி பைலட்டுகள் மதிப்பிடப்படுகின்றன. பயன்பாட்டு மேலாண்மையில், தரத்தையும் ஒரே மாதிரித்தன்மையையும் தக்கவைத்தபடி மதிப்பாய்வு நேரத்தை குறைப்பதே இலக்காகும்.

பல துறைகளில், குழுக்கள் பின்வருவனவற்றை அறிக்கையிடுகின்றன:

• மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் மதிப்பாய்வு பணிகளில் செலவாகும் நேரம் குறைந்தது
• உள் பணிப்பாய்வுகளில் வேகமான முடிப்பதற்கான நேரம்
• மேலும் ஒரே மாதிரியான முதல் வரைவுகளால் மறுபணிச்சுழற்சிகள் குறைந்தன
• கூடுதல் பணியாளர்கள் இல்லாமல் திறன் அதிகரித்தது

நிறுவனம் இந்த முன்னேற்றங்களை அடிக்கடி “நேரத்தை மீட்டல்” என்று விவரிக்கிறது; ஆனால் தலைமையகம் அந்த கருத்தை நேரடியாக அளவிடக்கூடிய முடிவுகளுடன் இணைக்கிறது.

“10 நிமிடப் பணியை 2 நிமிடமாக மாற்றி, அது வாரத்திற்கு ஆயிரம் முறை நடந்தால், அது உண்மையான திறன்,” என்று பியூரின்டன் கூறுகிறார். “அந்த திறனை நீங்கள் எப்படி மறுமுதலீடு செய்கிறீர்கள் என்பதே கேள்வி.”

AdventHealth-க்கு, AI-இன் மதிப்பு முழுமையான பராமரிப்பை வழங்கும் அதன் பணி நோக்கத்துடன் நெருக்கமாக இணைந்துள்ளது. அதற்கு நேரம் தேவை. நோயாளிகளுடனும் குடும்பங்களுடனும் செலவிட மருத்துவர்களுக்கு நேரம், மேலும் அதிக மதிப்புள்ள பணிகளில் கவனம் செலுத்த பணியாளர்களுக்கு நேரம் தேவை.

ஓர் எடுத்துக்காட்டு, தனிநபர் மட்டத்தில் ஏற்படும் தாக்கத்தை விளக்குகிறது. முன்பு மாலைகளில் ஆவணப்படுத்தலை முடிக்க நேரம் செலவிட்ட ஒரு மருத்துவர், “பைஜாமா நேரம்” என்று அடிக்கடி அழைக்கப்படும் அந்த நேரத்தை, AI ஆதரவு கொண்ட பணிப்பாய்வு மாற்றங்களுக்குப் பிறகு வழக்கமான வேலை நேரத்திலேயே முடிக்க முடிந்தது.

“அவர் வேலையை வேலை இடத்திலேயே விட்டுவந்தார்,” என்று பியூரின்டன் கூறுகிறார். “அவர் வீட்டுக்குச் சென்று தனது குடும்பத்துடன் முழுமையாக இருக்க முடிந்தது.”

இப்படிப்பட்ட கதைகள், பொறுப்புகளை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக நிர்வாகச் சுமையை குறைக்கும் கருவியாக AI-ஐ அணுகும் நிறுவனத்தின் முறையை மேலும் உறுதிப்படுத்துகின்றன.

இன்றுவரை, அளவிடக்கூடிய பெரும்பாலான முன்னேற்றங்கள் ஏற்கனவே உள்ள பணிகளில் செலவாகும் நேரத்தை குறைப்பதிலிருந்தே வந்துள்ளன. AdventHealth இதை தொடக்கப் புள்ளியாகக் காண்கிறது.

அதே நிர்வாகம், அளவீடு மற்றும் நம்பிக்கை மீதான கவனத்தைத் தக்கவைத்தபடி, நோயாளி அணுகல், மருத்துவ முடிவு ஆதரவு மற்றும் புதிய பராமரிப்பு வழங்கல் மாதிரிகள் போன்ற துறைகளில் விரிவடைவதில் நிறுவனம் இப்போது கவனம் செலுத்துகிறது.

தலைமைக்குழுவின் கருத்துப்படி, AI-ஐ விரிவுபடுத்துவதற்கான முக்கியப் பாடம் தொழில்நுட்பத்திலேயே குறைவாகவும், அது எவ்வாறு அறிமுகப்படுத்தப்பட்டு ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது என்பதிலேயே அதிகமாகவும் உள்ளது.

“ஏற்றுக்கொள்ளுதல் என்பது ‘சென்று தயாரிப்பைப் பயன்படுத்துங்கள்’ என்பதல்ல. அது ‘தலைமைத்துவ மாற்றம்’ என்பதாகும்,” என்று பியூரின்டன் கூறுகிறார். “அதை நீங்கள் அளவிட்டு, மதிப்பை நிரூபித்து, நம்பிக்கையுடன் வழிநடத்தும் போது தான் பைலட்டுகளைத் தாண்டிச் செல்ல முடியும்.”