வேலையில் ChatGPT ஐப் பயன்படுத்தும் மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் வழிமுறைகள்

இரண்டரை ஆண்டுகளுக்கு முன்பு அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட ChatGPT, ஒவ்வொரு துறையிலும், எல்லா வேலைகளிலும், மற்றும் எல்லா அளவிலான நிறுவனங்களிலும் உள்ள பணியாளர்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அமெரிக்கப் பணியாளர்களில் கால்பங்கிற்கும் மேற்பட்டோர்—முதுநிலைப் பட்டங்கள் பெற்றவர்களில் 45% பேர்—வேலைக்காக இன்று ChatGPT‑ஐப் பயன்படுத்துவதாகத் தெரிவிக்கின்றனர்.

ஆரம்பத்திலேயே அதிக செலவுகள், நீண்ட வெளியீட்டு காலங்கள், மற்றும் பலன் கிடைக்கும் முன் மெதுவான பயன்பாட்டை ஏற்றுக்கொள்ளுதல் போன்ற பழக்கமான ஒரு முறையையே நிறுவன தொழில்நுட்பம் எப்போதும் பின்பற்றியுள்ளது. ChatGPT‑ஐ மக்கள் தங்கள் தனிப்பட்ட வாழ்க்கையிலிருந்து தங்கள் வேலையிலும் பயன்படுத்தத் தொடங்கியபோது, இந்த மாற்றம் ஏற்பட்டது. பல மாதங்கள் பயிற்சியோ சிக்கலான அறிமுகச் செயல்முறையோ அவர்களுக்கு தேவையில்லை; அவர்கள் அர்த்தமுள்ள வேலைகளைச் செய்து முடிக்க அதை பயன்படுத்தத் தொடங்கிவிட்டார்கள்.

நாம் ஏற்கனவேதெளிவான அறிகுறிகளைப் பார்க்கிறோம். ChatGPT‑ஐ விஞ்ஞானிகள் முதல் மார்க்கெட்டர்கள், ஆபரேட்டர் வரை அனைவரும் அன்றாட வேலையில் பயன்படுத்தி வருகின்றனர். இது குறியீட்டைத் திருத்துவது முதல் பிரச்சார யோசனைகளை உருவாக்குவது வரை முக்கிய பணிகளில் முதல் படியாக மாறி வருகிறது.

எங்கள் சொந்த பகுப்பாய்விலிருந்து கிடைத்த புதிய தரவை, சக ஆய்வாளர்களால் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட ஆதாரங்களுடன் இணைத்து, வேலையில் ChatGPT‑ஐ யார் பயன்படுத்துகின்றனர், மக்கள் அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றனர், மேலும் நிறுவனங்களுக்குள் அது எவ்வாறு வேரூன்றுகிறது என்பதை இந்த அறிக்கை பகிர்கிறது.

பாரபட்சமற்ற மூன்றாம் தரப்பு தொழில்துறை ஆய்வுகளின் கண்டறிதல்களையும், ChatGPT மற்றும் ChatGPT Enterprise பயன்பாட்டின் மீது OpenAI மேற்கொண்ட பகுப்பாய்வுகளையும் இந்த அறிக்கை ஒருங்கிணைக்கிறது. OpenAI மேற்கொண்ட அனைத்து பகுப்பாய்வுகளும் இந்த அறிக்கையில் அடையாளம் நீக்கப்பட்ட அல்லது தொகுக்கப்பட்ட பயன்பாட்டுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் மேற்கொள்ளப்பட்டன. எந்தப் பயனர் அல்லது வாடிக்கையாளர் உள்ளடக்கத்தையும் (மாடல் உள்ளீடு அல்லது வெளியீடு உட்பட) OpenAI மதிப்பாய்வு செய்யவில்லை, மேலும் அடையாளம் காணக்கூடிய எந்த தரவையும் பகுப்பாய்வு செய்யவில்லை. பயன்படுத்தும் நிலைகளைப் பகுப்பாய்வு செய்ய தானியங்கி உள்ளடக்க வகைப்படுத்திகளைப் பயன்படுத்தி அனைத்து பகுப்பாய்வுகளும் மேற்கொள்ளப்பட்டன. குறிப்பிட்ட ChatGPT ப்ராம்ப்ட் அறிக்கையில் இடம்பெற்றிருந்தால், அவை முழுமையாக செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் மட்டுமே, அவை உண்மையான பயனர் அல்லது வாடிக்கையாளர் ப்ராம்ப்ட் அல்ல.

நவம்பர் 2022 இல் ChatGPT அறிமுகமானபோது, அது AI ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஆர்வலர்கள் என்ற சிறிய குழுவையே குறி வைத்தது. ஆனாலும் சில மாதங்களில், 100 மில்லியன் வாராந்திர பயனர்களை எட்டியது, இன்று 700 மில்லியனுக்கும் அதிகமான பயனர்களுடன் உலகின் அதிகம் பார்வையிடப்படும் இணையதளங்களில் ஒன்றாக உள்ளது. 

பணியிடத்திற்கும் பரவலான தனிப்பட்ட பயன்பாடு வேகமாகப் பரவியது. புள்ளிவிவரங்களின்படி, நுகர்வோர் ஏற்றுக்கொள்ளல் பணியிடத்தில் AI-ஐ முன்னேற்றுவதற்கான அதிக வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது. 

நாம் முன்பு பலமுறை பார்த்த ஒன்றுதான் இது: நுகர்வோரிடையே வரவேற்பைப் பெறும் மென்பொருள் பணியிடத்திற்குள் நுழைகிறது, பெரும்பாலும் இளைய ஊழியர்களால் முன்னெடுக்கப்படுகிறது. அதே முறையைத்தான் ChatGPT பின்பற்றுகிறது, இது வாராந்திர பயனர்களின் விரைவான வளர்ச்சி, 30 வயதுக்குட்பட்ட பணியாளர்களிடையே அதிக ஊடுருவல், மற்றும் அடிக்கடி, பல நேரங்களில் தினசரி பயன்பாடு ஆகியவற்றில் வெளிப்படுகிறது.

சில ஆண்டுகளிலேயே, பணியிடத்தில் AI ஒரு குறுகிய பயன்பாட்டிலிருந்து பரவலான பயன்பாட்டுக்கு மாறியுள்ளது. இந்த எண்ணிக்கை வரலாறு படைத்துள்ளது:

AI-ஐப் பயன்படுத்துவது பொருளாதாரம் முழுவதும் சமமாக நடைபெறவில்லை. ChatGPT‑ஐ சில துறைகளில் உள்ள பணியாளர்கள் தங்களின் செயல்பாடுகளில் விரைவாக ஒருங்கிணைத்துள்ளனர், மற்றவர்கள் மெதுவாக முன்னேறி வருகின்றனர். 

இந்தக் கருவியை எந்த துறைகள் மிக வேகமாக ஏற்றுக்கொள்கின்றன என்பதைப் பார்ப்பதன் மூலம், குறுகிய கால வாய்ப்புகளையும், பயன்படுத்துதல் வலுப்பெற அதிக நேரம் எடுக்கக்கூடிய பகுதிகளையும் நாம் பார்க்கலாம். 

ChatGPT ஐ சில தொழில்துறைகள் எதிர்பார்த்ததை விட அதிக அளவில் ஏற்றுக்கொள்கின்றன. தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் நிதித் துறைகள் முன்னிலையில் உள்ளன, கருவியின் கோடிங், பகுப்பாய்வு மற்றும் தகவல் அடர்த்தி பணிகளில் உள்ள நன்மைகளைக் கருத்தில் கொண்டால், இது இயல்பானதே. இது உற்பத்தித் துறையில் பயன்படுத்தப்படுவது பரந்த டிஜிட்டல் மாற்றத்தைக் காட்டுகிறது: செயல்முறை தானியக்கம், முன்கணிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி மேம்படுத்தலுக்காக தொழிற்சாலைகள் AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. தொழில்துறைசார்ந்த AI-இல் செய்யப்பட்ட ஆரம்ப முதலீடுகள், பொறியாளர்கள், பகுப்பாய்வாளர்கள் மற்றும் செயல்பாட்டு மேலாளர்கள் மத்தியில் ChatGPT‑இன் பரவலான பயன்பாட்டிற்கு வழிவகுத்திருக்கலாம்.

மற்ற தொழில்துறைகள் பின்னடைந்உள்ளன. கட்டுமானம், போக்குவரத்து, சில்லறை வணிகம், மொத்த வணிகம் மற்றும் விவசாயம் ஆகிய அனைத்தும் குறிப்பிடத்தக்க அளவில் குறைந்த அளவே பயன்படுத்துகின்றன. இது பெரும்பாலும் அறிவுசார் பணியாளர்களில் அவர்களுக்குள்ள குறைந்த பங்குடன் ஒத்துப்போகிறது, அங்கு AI கருவிகளின் தேவை அவ்வளவு அதிகமாக இல்லை.  

மருத்துவத் துறை விதிவிலக்கான ஒன்றாகும். மிகவும் பெரியதும் அதிக அளவு தரவு சார்ந்ததுமான துறைகளில் ஒன்றாக இருந்தாலும், பயன்படுத்தும் வேகம் மெதுவாக உள்ளது. தீவிர தனியுரிமை மற்றும் இணக்க விதிமுறைகள், ஆபத்தைத் தவிர்க்கும் நிறுவன கலாச்சாரம் ஆகியவை இதற்கான காரங்களாக இருக்கலாம். ஆனாலும், மருத்துவ ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் நிர்வாகப் பணிப்பாய்வுகள் போன்ற இலக்குப் பகுதிகளில் வளர்ச்சி காணப்படுகிறது, இதனால் சுகாதாரத் துறை விரைவில் AI ஐப் பயன்படுத்தும் முக்கிய மையமாக மாறும் எனக் கருதப்படுகிறது.

ஏற்றுக்கொள்ளும் முறைகள் துறைகளுக்கு இடையே மாறுபடுகின்றன, ஆனால் சில முக்கிய கருப்பொருள்கள் தெளிவாக உள்ளன. எழுத்து, ஆராய்ச்சி, நிரலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகிய நான்கு பிரிவுகள் முதல் மூன்று மாதங்களில் பயன்பாட்டில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. அனுப்பப்பட்ட செய்திகளில் பெரும்பாலானவை இணைந்தே உருவாகின்றன. ChatGPT இன் நெகிழ்வுத்தன்மையை இந்த வகைகள் வெளிப்படுத்துகின்றன; குழுக்கள் தகவல்தொடர்புகளை உருவாக்க, தகவல்களைச் சேகரித்து ஒருங்கிணைக்க, குறியீடு எழுத, மற்றும் தரவுகளை விளக்க இதைப் பயன்படுத்துகின்றன.

அதிகமாக பயன்படுத்துபவர்களில் தொழில்நுட்பக் குழுக்கள் உள்ளன. பகுப்பாய்வு, பொறியியல் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பப் பணிகள் ஆரம்பகால பயன்பாட்டில் முக்கிய பங்காற்றுகின்றன. குறிப்பாக பொறியியல் பணியிடங்களில் புரோகிராமிங் முக்கிய பணியாகும், ஆனால் பயனர்கள் ஆராய்ச்சி மற்றும் ஆவணப்படுத்தல் உதவியையும் கணிசமான அளவில் கோருகின்றனர். ChatGPT குறியீட்டாக்கத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படுத்தும் அதே அளவு திட்டமிடலுக்கும் இது பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. 

தகவல் தொழில்நுட்பக் குழுக்கள் பெரும்பாலும் ஆராய்ச்சி மற்றும் சிக்கல் தீர்வைச் சார்ந்திருக்கின்றன. இவை ஆட்டோமேஷனுக்குச் செல்வதற்கு முன், ChatGPT ஐ தகவல் ஆதாரமாக பெரும்பாலும் பயன்படுத்துகின்றன.

குறியீட்டிற்கான மாதிரி ப்ராம்ப்ட்

கவனத்தில்கொள்ளவும்: மேலே உள்ள செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட ப்ராம்ப்ட், இந்த அறிக்கைக்காக விளக்க நோக்கத்தில் மட்டும் மாதிரியாக எழுதப்பட்டது

சந்தைப்படுத்துதல், தகவல்தொடர்பு, விற்பனை மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவம் போன்ற கோ-டு-மார்க்கெட் பங்குகளில் உள்ளவர்கள் முக்கியமான பயன்பாட்டாளர்களாக உள்ளனர். இந்தச் செயல்பாடுகள் முக்கியமாக எழுதுதல், ஆராய்ச்சி, படைப்பாற்றலான கருத்தாக்கம் மற்றும் ஊடக உருவாக்கம் ஆகியவற்றிற்காக ChatGPT‑ஐ நம்புகின்றன. 

அனைத்துச் செயல்பாடுகளிலும், ஆரம்பகால பயன்பாட்டு முறை ஒரே மாதிரியாக உள்ளது: AI நிபுணத்துவத்தை மேம்படுத்துகிறது, மாற்றுவதில்லை. கோடில் உள்ள பிழைகளை சரிசெய்யவும் யூனிட் டெஸ்ட்களை உருவாக்கவும் பொறியாளர்கள் ப்ராம்ப்ட்களை மீண்டும் மீண்டும் மேம்படுத்தி வருகின்றனர். தரவுத்தொகுப்புகளை சுத்தப்படுத்தவும் விளக்கவும் பகுப்பாய்வாளர்கள் செயின்-ஆஃப்-தாட் ப்ராம்ப்ட்களை பயன்படுத்துகின்றனர். சிந்தனைத்திறனுள்ள மற்றும் பிராண்டுடன் ஒத்திசைவான பதில்களை வாடிக்கையாளர் ஆதரவு குழுக்கள் உருவாக்குகின்றனர். பொதுவாக, ChatGPT சிறப்பு திறன்களின் சென்றடையும் பரப்பை விரிவுபடுத்தி, முக்கிய பணிகளில் ஒரு நம்பகமான பங்காளராக மாறுகிறது.

ஆதாரம்: ஆன்போர்டிங் செயல்முறையின் போது சேகரிக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட ChatGPT Enterprise துறை தரவுகள்; தானியக்க
உள்ளடக்க வகைப்படுத்திகள்

சுவாரஸ்யம் என்னவென்றால், கோடிங் பொறியியலைத் தாண்டி பரவுகிறது. முன்னணி (front-end) முன்மாதிரி உருவாக்கத்திற்கும் குறியீட்டு துணுக்கு உதவிக்கும் வடிவமைப்பாளர்கள் புரோகிராமிங்கை அதிகமாக நம்பலாம். மேலும், அவர்கள் நிதி மற்றும் விற்பனைத் துறைகளை விட மிகவும் அதிக அளவில் கோடிங்கிற்காக ChatGPT ஐ பயன்படுத்துகின்றனர். எழுத்து, மீடியா உருவாக்கம், கோடிங் மற்றும் தரவுப் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து, குழுக்களுக்கிடையே இணைப்புப் பாலமாக திட்ட மேலாளர்கள் செயல்படுகின்றனர். ஆனாலும் தயாரிப்பு, செயல்பாடுகள், சந்தைப்படுத்தல், நிதி மற்றும் மனிதவளத் துறை ஆகிய அனைத்தும் ஓரளவுக்கு கோடிங்கிற்காக ChatGPT ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. 

BCG ஆலோசகர்களின் தொழில்நுட்பத் திறனில் Boston University மற்றும் BCG மேற்கொண்ட ஒரு ஆய்வில், ChatGPT ஏற்படுத்திய தாக்கத்தை ஆய்வு செய்து, இந்தப் போக்கு உறுதிப்படுத்தப்பட்டுள்ளதை நாம் பார்க்கிறோம். மூன்று தொழில்நுட்பப் பணிகளில் கட்டுப்பாட்டுக் குழுவில் இருந்தவர்களை விட ChatGPT‑ஐப் பயன்படுத்த பயிற்சி பெற்ற ஆலோசகர்கள் முறையே 49, 20, மற்றும் 18 சதவீதப் புள்ளிகள் அதிக மதிப்பெண்கள் பெற்றனர் என்றும், அந்த மூன்று பணிகளில் இரண்டில் அவர்கள் உண்மையான BCG தரவு அறிவியலாளர்களின் நிலைக்கு நெருக்கமாக செயல்பட்டனர் என்றும் ஆய்வு கண்டறிந்தது.

இனி உள்ளடக்கக் குழுக்களுக்கு மட்டும் ஒதுக்கப்பட்ட நிபுணர்களின் பணியாக நல்ல எழுத்துத் திறன் இருக்காது. யாரும் ChatGPT மூலம் குறிப்புகளை தெளிவான பிரதியாக மாற்றி, விரைவாக திருத்தங்களைச் செய்ய முடியும். பயிற்சிப் பெற்றவர்கள் மட்டுமல்லாமல், அனைவரும் தங்கள் கருத்துகளைச் சிறப்பாக வெளிப்படுத்த முடிவதால், கூட்டங்கள், குறிப்பாணைகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் செய்திகள் தெளிவாகவும் அனைவரையும் உள்ளடக்கியதாகவும் மாறுகின்றன. வழக்கமான தொடர்பாடல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பிற்கான நுழைவாயிலாக AI மாறி வருகிறது; மேலும், வரைவு தயாரித்தல், தொனியைச் சரிசெய்தல் மற்றும் பதிப்பு மேலாண்மை ஆகியவற்றை ஒரே கட்டத்தில் சுருக்குகிறது.

மீடியா உருவாக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதில் வடிவமைப்புக் குழுக்கள் தனித்துவமாக விளங்குகின்றன; மற்ற குழுக்களை விட இரண்டு முதல் நான்கு மடங்கு அதிகமாக இதைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்தச் செயல்பாடுகளில் முக்கிய பணிகளுக்காக அதிக அளவில் பயன்படுத்தப்படுவது, உரைக்கு அப்பாற்பட்டு ChatGPT‑க்கான அதிகரித்து வரும் பங்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது. 

கோ-டு-மார்க்கெட் குழுக்கள் அனைத்தும் ChatGPT ஐ பெரும்பாலும் எழுத்து, ஆராய்ச்சி மற்றும் மீடியா உருவாக்கப் பணிகளுக்கு பயன்படுத்துகின்றன, ஆனால் வெவ்வேறு விதங்களில் பயன்படுத்துகின்றன. நாம் பார்க்கும் கேள்விகளின் வகையைச் சுட்டிக்காட்டும் மாதிரி ப்ராம்ப்ட் சில இங்கு கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

குறிப்பு: மேலே செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட ப்ராம்ப்ட் இந்த அறிக்கைக்காக குறிப்பாக விளக்க நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே எழுதப்பட்டுள்ளது

ஆரம்ப தரவுகள் ஒரு நிலையான போக்கைக் காட்டுகின்றன: பெரும்பாலான துறைகள் ChatGPT இல் உள்ள முக்கிய கருவிகளான தேடல், தரவுப் பகுப்பாய்வு, கோப்புப் பதிவேற்றம், மீட்டெடுத்தல் மற்றும் கேன்வாஸ் ஆகியவற்றை நம்புகின்றன. R&D குழுக்களை உள்ளடக்கிய மேம்பட்ட பயனர்களிடையே ரீஸனிங் மாடல்கள், டீப் ரிசர்ச், ப்ராஜெக்ட்கள் மற்றும் தனிப்பயன் வழிமுறைகள் போன்ற மேம்பட்ட அம்சங்களின் பயன்பாடு அதிகமாக உள்ளது. ChatGPT சிறப்புப் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் மூலம் அல்லாமல், எளிதில் அணுகக்கூடிய, குறைந்த சிரமமுள்ள பணிகள் வழியாகவே தினசரி பணிச்சூழலில் முக்கியமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதே பல பணியாளர்களின் முடிவாக உள்ளது.

தொழில்நுட்பச் செயல்பாடுகள் விதிவிலக்காக உள்ளன. ஆய்வு, பொறியியல், தகவல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் ஆராய்ச்சி பணிகளில் உள்ளவர்கள் மேம்பட்ட திறன்களை அதிகமாகப் பயன்படுத்துகிறார்கள். அவர்களுடைய பணிக்கு பெரும்பாலும் பல-படி ரீஸனிங், பெரிய அளவிலான தரவுகளின் ஒருங்கிணைப்பு அல்லது சிக்கலான பிரச்சனைகளுக்கான தீர்வு தேவைப்படுகிறது. கோடு உருவாக்கம் அல்லது பிழைதிருத்தத்திற்காக பொறியாளர்கள் ப்ராம்ப்ட் செய்கிறார்கள்; பகுப்பாய்வாளர்கள் தரவுத்தொகுப்புகளை விளக்குவதற்கு டீப் ரிசர்ச் பயன்படுத்துகிறார்கள்; மேலும் தகவல் தொழில்நுட்ப நிபுணர்கள் டிக்கெட்டுகளைத் தீர்க்கவும் அமைப்புகளில் உள்ள சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து சரிசெய்யவும் அறிவுத் தளங்களில் வினவல்களை வைக்கிறார்கள். மிகவும் திறன் கொண்ட கருவிகள் கட்டமைக்கப்பட்ட, தரவுத்தொகுப்புகள் மையமாகக் கொண்ட மற்றும் முடிவெடுத்தலால் இயக்கப்படும் தொழில்நுட்ப பணிகளுடன் இயல்பாகவே பொருந்துகின்றன.

பல தொழில்நுட்பக் குழுக்கள் தனித்துவமான அம்சங்களில் கவனம் செலுத்துகின்றன. தகவல் தொழில்நுட்பக் குழுக்கள், உள்ளமைவு அல்லது கொள்கை தொடர்பான கேள்விகளுக்கு விரைவான பதில்கள் பெற, ChatGPT‑ஐ அறிவுத் துணையாகக் கொண்டு, மீட்டெடுத்தல் மற்றும் தேடலை அதிகம் பயன்படுத்துகின்றன. GPTகள், நிரலாக்க கருவிகள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வை பொறியியல் குழுக்கள் அதிகமாகப் பயன்படுத்துகின்றன. இது அவர்களின் குறியீடு மையமான பணிகளைக் குறிக்கிறது. பயன்படுத்துதல் என்பது தொழில்நுட்பத் திறனை மட்டும் அல்லாமல், ஒவ்வொரு துறையிலும் உள்ள பணியின் வகை மற்றும் சூழலையும் சார்ந்துள்ளது என்பதை இந்த வேறுபாடு வலியுறுத்துகிறது.

இரண்டு வாய்ப்புகள் இந்தத் தரவின் மூலம் வெளிப்படுகின்றன. முதலாவதாக, மேம்பட்ட அம்சங்கள், அவை பரந்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய இடங்களில்கூட, போதுமான அளவில் பயன்படுத்தப்படாமல் உள்ளன. எளிதில் கண்டறிய முடியாமை, பயன்பாட்டுச் சூழல்கள் பற்றிய விழிப்புணர்வு இல்லாமை, அல்லது அவற்றைப் பயன்படுத்தத் தேவையான அமைப்பு ஆகியவை தடைகளாக இருக்கலாம்.

இரண்டாவது, பகுப்பாய்வு, தகவல் தொழில்நுட்பம் (IT), சட்டம் மற்றும் பொறியியல் துறைகளில் முன்னோடிகள், மேலும் சிக்கலான பணிகளுக்குள் முன்னேறி வருகின்றனர். செயல்படுத்தப்படும் திட்டங்கள் விரிவடையும் போது, தயாரிப்பு மேம்பாடுகள் நுழைவுத் தடையைக் குறைப்பதால், பயன்படுத்துதல் முக்கிய அன்றாட பணிகளில் இருந்து ஆழமான ரீஸனிங் மற்றும் கூட்டுப் பணிகளுக்குத் திசைமாறக்கூடும். இவை நிறுவனம் முழுவதும் முடிவெடுத்தலை மறுவடிவமைக்கும். 

ஏற்கனவே பணியாளர்கள் அளவிடக்கூடிய வகையில் அதிக உற்பத்தித்திறனுடன் செயல்பட ChatGPT உதவி செய்கிறது. உள்ளக பெஞ்ச்மார்க்குகள், இதைப் பயன்படுத்தும் ஊழியர்கள் வேகமாக எழுதவும் தொடர்புகொள்ளவும், மேலும் திறம்பட ஆய்வு செய்யவும், மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளுக்குத் தேவையான முயற்சியைக் குறைப்பதன் மூலம், உற்பத்தித்திறனில் குறிப்பிடத்தக்க உயர்வுகள் ஏற்பட்டுள்ளதைக் காட்டுகின்றன. பயன்படுத்துதலின் ஆரம்ப கட்டங்களிலேயே இன்னும் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் உள்ளன, ஆனால் முழு செயல்முறைகளையும் மேலும் திறனுள்ளதாக மாற்றுவதற்காக நிறுவனங்கள் துறை மட்டத்தில் ChatGPT‑ஐ பயன்படுத்தத் தொடங்கியிருப்பதை நாம் காணத் தொடங்கியுள்ளோம். 

பாரம்பரியமான நிறுவன மென்பொருள்கள் நீண்ட முடிவெடுப்பு சுழற்சிகளும் பயிற்சி திட்டங்களும் முடிந்த பிறகு மேலிருந்து கீழாக பரவுகின்றன. ஆனால், ChatGPT கீழ்மட்டத்திலிருந்து பணியிடத்திற்குள் நுழைந்தது. ஊழியர்கள் மற்றும் சிறிய குழுக்கள் அதை தாங்களாகவே கொண்டு வந்து, பணிகளை பரிசோதித்து, நிறுவனங்கள் கொள்முதல் செயல்முறையை முறையாக்குவதற்கு முன்பே அதன் மதிப்பை நிரூபித்தனர். சமீபத்திய வரலாற்றில் மிக வேகமாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட நிறுவனத் தொழில்நுட்பமாக அடிப்படை மட்டத்திலான இந்த வழிமுறை மாறியுள்ளது. 

இப்போது அந்த நிலைமை மாறி வருகிறது. தன்னிச்சையான முகவர்களிலிருந்து மேம்பட்ட குறியீட்டு ஆதரவு மற்றும் முடிவெடுக்க உதவும் கருவிகள் வரை புதிய திறன்கள், தனிப்பட்ட உற்பத்தித்திறனைத் தாண்டி ChatGPT‑இன் பங்கினை விரிவுபடுத்துகின்றன. முழு பணிப்பாய்வுகளுக்கான ஒரு தளமாக இது மாறி வருகிறது. நிர்வாகத்தினர் உத்தியை வடிவமைக்கவும், இன்ஜினியர்கள் அமைப்புகளை வடிவமைக்கவும் பிழைத்திருத்தவும், மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு முகவர்கள் சிக்கலான தீர்வுகளை மதிப்பிடவும் இதைப் பயன்படுத்துகின்றனர். ChatGPT அன்றாட வேலைக்கான இயக்க முறைமையாக பெருமளவில் செயல்படுகிறது: முடிவுகள் எடுக்கப்படுகின்றன, பிரச்சினைகள் தீர்க்கப்படுகின்றன, மற்றும் வெளியீடு விரிவடைகிறது.

வேலைஎப்போதும் தொழில்நுட்பத்துடன் இணைந்து வளர்ந்துள்ளது. சமீபத்தில், இதில் பெரும்பாலானவை பதில்களைக் கண்டுபிடித்தல், மின்னஞ்சல்களை வரைதல், மற்றும் ஏற்கனவே தீர்க்கப்பட்ட பிரச்சினைகளை மீண்டும் செய்வது ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்டிருந்தன. இது அதிகமாக ஒருங்கிணைப்பு, படைப்பாற்றல் மற்றும் வேகம் நோக்கி மாறி வருகிறது: AI உடனான இயல்பான, உள்ளுணர்வான தொடர்புகளால் மேம்படும் வேலை.

வரும் ஆண்டுகளில், AI கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு பணிச்சூழலிலும் இடம்பெற்றிருக்கும். இவ்வாறு நிகழும்போது, பணியாளர்கள் பணிகளைச் செய்வதில் குறைந்த நேரம் செலவிடுவார்கள்; மேலும் AI வெளியீட்டை மேற்பார்வையிடுவதிலும் வடிவமைப்பதிலும் அதிக நேரம் செலவிடுவார்கள். ChatGPT‑யின் பல்துறை அணுகல் காரணமாக, முன்பு பல பிரிவுகளில் பகிரப்பட்டிருந்த பணிகளை தனிநபர்களால் மேற்கொள்ள முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தயாரிப்பு மேலாளர் வாடிக்கையாளர் கருத்துகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், ஒரு புதிய அம்சத்தைச் சோதித்து மேம்படுத்தவும், மேலும் அதை சந்தைக்குக் கொண்டு வர தேவையான சட்ட மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் உள்ளடக்கத்தை வரைவு செய்யவும் இதைப் பயன்படுத்தலாம்.

தனித்தனியாக பிரிக்கப்பட்ட ஆவணங்கள் மற்றும் செய்திகளிலிருந்து, குழுக்கள் ஒன்றாக பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கும் பகிரப்பட்ட, நேரடி வர்க்ஸ்பேஸ் நோக்கி ஒத்துழைப்பு நகர்கிறது. தயாரிப்பை மேலும் சூழலைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாக மாற்றி, பணியாளர்களுக்கே உரிய விருப்பங்கள், திட்டங்கள், மற்றும் வேலைப்போக்குகளை நினைவில் வைத்திருக்கும் ஒரு பார்ட்னரை நினைவகம் போன்ற அம்சங்கள் வழங்குகின்றன. கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் கட்டமைக்கப்படாத தரவை நேரடியாக ChatGPT‑க்குள் கொண்டு வரும் திறன், நிறுவன அறிவுக்கான மைய இடைமுகமாக அதன் பங்கினை விரிவுபடுத்துகிறது, GPT‑5 இந்த மாற்றத்தை மேலும் வேகப்படுத்துகிறது.

மிகவும் முக்கியமாக, ஆரம்பகால ஆதாரங்கள் இந்த மாற்றம் பணியாளர்களை மேலும் உற்பத்தித் திறனுடையவர்களாக மாற்றுவதோடு மட்டுமல்ல, அவர்களின் பணியை மேலும் மகிழ்ச்சிகரமானதாகவும் மாற்றுகிறது என்பதைச் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. அதிகமான நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் குறைந்த மதிப்புடைய பணிகளைக் குறைப்பதன் மூலம், அர்த்தமுள்ள, முக்கியமான மையப் பணிகளில் மீண்டும் நேரத்தைச் செலுத்த அவர்களுக்கு இது உதவுகிறது. ஆறு மாத சீரற்ற முறையில் ஒதுக்கப்பட்ட களப் பரிசோதனையில், ஆயிரக்கணக்கான அறிவுசார் பணியாளர்களைப் பயன்படுத்தி AI-க்கான அணுகல் வாராந்திர மின்னஞ்சல் நேரத்தை 31% குறைத்தது. மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் குறித்து மற்றொரு ஆய்வு ஆராய்ந்தது; அதில், AI குறியீட்டுக் கருவிகள் அவர்கள் குறியீடு எழுதுவதில் அதிக நேரமும், ஆராய்ச்சிமிக்க பணிகளில் அதிக நேரமும், திட்ட மேலாண்மையில் குறைந்த நேரமும் செலவிட உதவின என்று கண்டறியப்பட்டது. மொத்தத்தில், இந்தக் கண்டுபிடிப்புகள் ChatGPT போன்ற கருவிகள் வழக்கமான சலிப்பூட்டும் பணிகளை குறைத்து, மேலும் மூலோபாயமான, திருப்திகரமான, இறுதியில் அதிக மதிப்புள்ள பணிகளில் ஈடுபட நேரத்தை விடுவிக்கக்கூடும் என்பதை சுட்டிக்காட்டுகின்றன.

அளவு கடந்த இந்த மாற்றம் தொழில்நுட்பப் புரட்சிகளைப் பிரதிபலிக்கிறது. தொழிற்சாலைப் பணிகளை மின்சாரம் மறுவடிவமைத்தது, இணையம் வாணிபத்தையும் தகவல்தொடர்பையும் மறுவரையறை செய்தது, AI இப்போது அடுத்த முன்னேற்றத்திற்கான மேடையை அமைக்கிறது. துரிதமாகவும் சிந்தனையுடனும் செயல்படுற நிறுவனங்கள் ஆரம்பத்திலேயே மிகப்பெரிய பலன்களைப் பெறும், வேகமான முடிவெடுப்பு சுழற்சிகள், உற்பத்தித்திறன் முன்னேற்றங்கள், மற்றும் ஒவ்வொரு செயல்பாட்டிலும் புதிய வாய்ப்புகளைப் பெறும்.