முக்கிய உள்ளடக்கத்திற்கு செல்க
OpenAI

10 ஏப்ரல், 2026

OpenAI Academy

ChatGPT‑யை பயன்படுத்தி தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும்

ஆராயவும், பகுப்பாய்வு செய்யவும், மேலும் தரவை தெளிவான நுண்ணறிவுகளாகவும் செயல்களாகவும் மாற்றவும்.

ஏற்றுகிறது…

குறைந்தபட்ச அமைப்புடன் மூல தரவிலிருந்து பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளை உருவாக்க ChatGPT உங்களுக்கு உதவும். நீங்கள் ஒரு CSV அல்லது Excel கோப்பைப் பதிவேற்றலாம், ஒரு அட்டவணையை ஒட்டலாம், அல்லது ஒரு தரவு மூலத்தை இணைக்கலாம் (உங்கள் வர்க்ஸ்பேஸில் ஆதரிக்கப்பட்டால்), பின்னர் எளிய மொழியில் கேள்விகளைக் கேட்கத் தொடங்கலாம்.

ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் சூத்திரங்கள், பிவட் டேபிள்கள் அல்லது டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் தரவுகளை விரைவாக ஆராயலாம், அட்டவணைகளைச் சீரமைக்கலாம், எளிய காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்கலாம் மற்றும் முக்கிய சாராம்சங்களை எளிதில் பகிரக்கூடிய வடிவத்தில் பிரித்தெடுக்கலாம்.

செயல்முறையின் ஆரம்பத்திலேயே இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்—அதாவது, தரவுகளில் என்ன இருக்கிறது என்பதை நீங்கள் இன்னும் கண்டறிந்து கொண்டிருக்கும் போது, முரண்பாடுகளை அடையாளம் காணும் போது, மேலும் எங்கு ஆழமாக ஆராய வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் போது. இது கண்டறிதல்களை மற்றவர்கள் மதிப்பாய்வு செய்து செயல்படக்கூடிய சுருக்கங்களாக மாற்ற உதவுகிறது.

எவ்வாறு தொடங்குவது

  1. நீங்கள் ஆதரிக்க முயற்சிக்கும் முடிவிலிருந்து தொடங்குங்கள். ஒரு எளிய வடிவம்: “___ அடிப்படையில் ___ என்பதை நான் முடிவு செய்ய முயற்சிக்கிறேன்.” இது “முடிந்தது” எப்படி இருக்கும் என்பதை ChatGPT‑க்கு தெரிவித்து, பகுப்பாய்வை மையமாக வைத்திருக்கிறது.
  2. உங்கள் தரவையும் அதனுடன் தொடர்புடைய முக்கியமான சூழல்களையும்—வரையறைகள், காலவரையறைகள் மற்றும் முக்கிய நெடுவரிசைகள் குறிக்கும் பொருளையும்—வழங்கவும். நீங்கள் கோப்பு பதிவேற்றம் மூலமாகவோ அல்லது இணைக்கப்பட்ட செயலி மூலமாகவோ தரவை வழங்கலாம்.
  3. வெறும் பதிலை மட்டும் அல்ல, ஒரு அணுகுமுறையைக் கேளுங்கள். உதாரணமாக, ஆய்வுமுறை தரவுப் பகுப்பாய்வு (EDA) சுருக்கத்தையும் அதன் பின் சோதிக்க வேண்டிய கருதுகோள்களையும் கோரலாம். நேரடியாக முடிவுகளுக்கு தாவுவதைவிட, இது மேலும் கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
  4. காட்சிப் படங்கள் உதவுமானால், எதை வரைவது, எப்படிப் பிரிப்பது, மற்றும் அச்சுப் பெயர்கள் அல்லது அலகுகள் போன்ற கட்டாயம் தேவைப்படும் அம்சங்கள் உட்பட, அவற்றைத் தெளிவாகக் கோருங்கள்.
  5. தெளிவான இறுதி அட்டவணை அல்லது கண்டறிதல்களை செயலாக்கமாக மாற்றும் சுருக்கமான நிர்வாக சுருக்கம் போன்ற, நீங்கள் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய வெளியீடுகளை கோருங்கள்.

பணி

சூழல்

எதிர்பார்க்கப்படும் வெளியீடு

இந்தத் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்து, முக்கிய நுண்ணறிவுகளைச் சுருக்குக.

எங்கள் Shopify ஸ்டோரிலிருந்து மாதிரி தரவுத்தொகுப்பை பயன்படுத்தவும் (கடந்த 30 நாட்கள்).

முக்கிய நுண்ணறிவுகளின் கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கத்தை வழங்கவும், இதில் சேனல்கள் மற்றும் தயாரிப்புகள் முழுவதும் எது தனித்துவமாக உள்ளது என்பதையும், குறைவான செயல்திறன் கொண்ட பகுதிகளை (எ.கா., குறைந்த மாற்று விகிதம் கொண்ட சேனல்கள்) அடையாளம் காண்பதையும், குறிப்பிடத்தக்க வடிவங்களை உள்ளடக்கியதாக இருக்க வேண்டும். நான்கு முதல் ஆறு முன்னுரிமைப்படுத்தப்பட்ட கவனிப்புகளையும், தொடர்ந்து ஆய்வு செய்ய வேண்டிய ஐந்து குறிப்பிட்ட பகுப்பாய்வுகள் அல்லது கேள்விகளையும் உள்ளடக்கியது.

எங்கள் விற்பனைப் பாதை தரவுகளை மதிப்பாய்வு செய்து பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

[connected analytics app] இலிருந்து [Campaign name] இன் தரவைப் பயன்படுத்தவும்.

தெளிவாகப் பிரிக்கப்பட்ட பிரிவுகளின் தொகுப்பை உருவாக்கவும்: (1) புனலில் காணப்பட்ட முக்கிய வடிவங்கள், (2) அந்த வடிவங்களை விளக்கும் கருதுகோள்கள் (எ.கா., முதன்மை உந்துதலாக பணியமர்த்தல்), மற்றும் (3) பரிந்துரைக்கப்பட்ட சோதனைகள் அல்லது பரிசோதனைகள். நுண்ணறிவுகள் வணிக விளைவின் அடிப்படையில் தரவரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன, இதில் மாற்று விகிதத் தடைகள் மற்றும் அதிக தாக்கம் ஏற்படுத்தும் முக்கிய புள்ளிகளுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படுகிறது.

தரவைப் பயன்படுத்தி செயல்முறையில் உள்ள சிக்கல்கள் அல்லது திறனின்மைகளை கண்டறியவும்

இணைக்கப்பட்டுள்ள தற்போதைய செயல்முறை ஆவணத்தையும், ஆதரவு குழுவின் டிக்கெட் தரவுகளின் CSV கோப்பையும் பரிசீலிக்கவும்.

தரவு சிக்னல்களால் ஆதரிக்கப்படும், முன்னுரிமைப்படுத்தப்பட்ட செயல்பாட்டு சிக்கல்கள் மற்றும் தடைகளின் பட்டியலை (எ.கா., எஸ்கலேஷன் தாமதங்கள், மீண்டும் மீண்டும் டிக்கெட்கள் உருவாகக் காரணமான அம்சங்கள்) வெளியிடுங்கள். ஒவ்வொரு சிக்கலும் ஏன் முக்கியம் என்பதற்கான தெளிவான ரீஸனிங்கையும், உடனடி மேம்பாடு அல்லது ஆய்வுக்கான பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுதிகளையும், விரைவான தீர்வுகள் மற்றும் ஆழமான திருத்தங்கள் என தொகுத்தும் கொண்டுள்ளது.

வெற்றிக்கான குறிப்புகள்

  • “சிறந்தது” என்பது எப்படி இருக்கும் என்பதை முன்கூட்டியே பகிர்வதன் மூலம் ChatGPT உங்களுக்கு உதவ உதவுங்கள், இதில் நீங்கள் விரும்பும் வெற்றி அளவுகோல், நீங்கள் எதிர்பார்க்கும் காலக்கெடு, மற்றும் நீங்கள் ஒப்பிட விரும்பும் குழுக்கள் அல்லது பிரிவுகள் ஆகியவை அடங்கும்.
  • எண்கள் உண்மையிலேயே முக்கியமானவை என்றால், அது அந்த முடிவுக்கு எவ்வாறு வந்தது என்பதையும், அதில் செய்த அனுமானங்களையும், அளவுகோல்களை கணக்கிட பயன்படுத்திய சூத்திரங்களையும், மேலும் விடுபட்ட தரவு அல்லது அசாதாரண உயர்வுகள் உள்ளனவா என்பதை விரைவாகச் சரிபார்ப்பதையும் காட்டுமாறு அதைக் கேட்கலாம்.
  • பகுப்பாய்வு நம்பகமானதாக இருக்க, சில எளிய அடிப்படை விதிகளை அமைப்பதும் உதவுகிறது. உதாரணமாக, தொடர்புகளை காரணங்களாகக் கருத வேண்டாம் என்றும், தரவுகளில் உள்ள ஏதேனும் வரம்புகளைச் சுட்டிக்காட்டவும் என்றும், சரியில்லாததாகத் தோன்றும் எதையும் குறிக்கவும் என்றும் அதற்குச் சொல்லலாம். முடிவுகளைப் பகிர்வதற்கும் அல்லது ஒரு முடிவை எடுப்பதற்கும் முன், விரைவாக ஒரு நடைமுறைச் சரிபார்ப்பு செய்யவும்—முக்கியமான இரண்டு எண்களைத் தேர்ந்தெடுத்து அவற்றைச் சுருக்கமாகச் சரிபார்த்து, எல்லாம் சரியாகப் பொருந்துகிறதா என்பதை உறுதிசெய்யவும்.

For related tools and guidance, explore ChatGPT solutions for data teams and the Databricks integration.

OpenAI அகாடமியுடன் கற்றலைத் தொடருங்கள்

நடைமுறை AI திறன்களை உருவாக்க உங்களுக்கு உதவும் கூடுதல் வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் வளங்களை கண்டறியுங்கள்.