Jinsi V7 huwapa mawakala wa AI kumbukumbu ya taasisi

Miundo ya sasa inaweza kutumia uwazaji kutatua kazi changamano, lakini haielewi kiotomatiki muktadha wa msingi wa biashara unaohusiana na kazi hizo. Ni ripoti ipi ya mfuko iliyo ya sasa? Huluki ileile imepewa majina gani katika mifumo mitatu?

Muktadha huo umo katika hati, vyumba vya data, lahajedwali, barua pepe na zana za ndani: umetawanyika, haujatatuliwa na hauonekani kwa mawakala. Kwa timu za fedha, bima na mali isiyohamishika, usahihi wa urejeshaji wa taarifa katika mitiririko ya kazi ni jambo lisiloweza kujadiliwa.

Baada ya kuunda pamoja programu ya ufikivu ya kuona kwa kompyuta iliyotumiwa sana, Rizzoli na Edwardsson walianzisha V7⁠(fungua katika dirisha jipya) mwaka 2018 ili kusaidia kampuni kufundisha mifumo ya AI jinsi biashara zao zinavyofanya kazi. V7 Go ni jukwaa la mawakala la kuunda mitiririko muhimu sana ya kazi na kupanga muktadha uliofichika kuwa kumbukumbu ambayo mawakala wanaweza kuihoji na kuifanyia kazi.

V7 Go hutumia GPT‑5.6 Luna kuchimba taarifa kutoka mamilioni ya faili na kuzipanga katika Grafu ya Muktadha, ambayo huunganisha huluki, mahusiano na ushahidi wenye marejeleo, na kuwezesha utafutaji wa MCP pamoja na mitiririko inayoweza kurudiwa yenye mamia ya hatua. Kwa Mitiririko ya Kazi, V7 Go hutumia GPT‑5.6 Terra na Sol kwa uwazaji na matumizi ya zana katika maagizo changamano yenye hatua nyingi ambayo huwachukua binadamu saa nyingi kukamilisha. V7 pia inaanza kutumia GPT‑6 Astra kwa hoja ngumu zaidi za Grafu ya Muktadha, ikiwemo uchanganuzi wa kifedha katika maelfu ya hati.

Kwa muktadha, miundo na zana kufanya kazi pamoja, V7 inasema mawakala hukamilisha mitiririko ya hatua 50–100 kwa dakika, kwa usahihi wa 99.9%, huku wakihifadhi rekodi inayoweza kukaguliwa ya kila uamuzi.

Grafu ya Muktadha hutatua tatizo mahususi. Mawakala hulazimika kugundua upya muktadha kwa kila ombi, jambo linalosababisha utafutaji mwingi unaogharimu muda na tokeni na mara nyingi kukosa taarifa muhimu zilizofichika katika mahusiano.

Data inapowasili, V7 Go huunganisha kwenye hazina kama SharePoint na Google Drive, huzichanganua kutafuta huluki, mahusiano, ukweli, sifa na vipimo, kisha hujaza grafu ambayo ni nafuu na ya haraka zaidi kwa kiwango kikubwa kuipitia kuliko mbinu za muktadha mrefu.

Grafu ya Muktadha huwapa mawakala rekodi iliyopangwa na iliyosasishwa ambayo wanaweza kuihoji moja kwa moja. Faili mpya inapowasili, V7 Go hutambua kampuni, mifuko, watu au huluki yoyote katika ontolojia, kisha huunganisha kila ukweli na rekodi mpya au iliyopo na kuhifadhi ushahidi wenye marejeleo ya chanzo asili. Ikiwa grafu haina taarifa za kutosha, V7 Go bado inaweza kutafuta katika hati za msingi kwa kutumia RAG.

V7 pia imejaribu umuhimu wa mpangilio wa muktadha huo. Kwenye HERB, kipimo cha kutafuta na kuunganisha taarifa zilizotawanyika katika mifumo ya biashara, mfumo wa V7 wa urejeshaji pekee ulishinda kiwango rasmi cha msingi kwa 69% na kupunguza uzushi katika hoja zisizoweza kujibiwa kwa 38%. V7 Go hutumia muktadha huo uliounganishwa na vyanzo ili kuweka mitiririko changamano ya kazi kwenye msingi wa taarifa za kila kampuni.

V7 Go hutumia muktadha huo uliopangwa katika mitiririko ya kazi kama kuchuja mikataba ya uwekezaji wa hisa binafsi na kutathmini hatari za bima. Katika onyesho lililo hapa chini, mtiririko wa kazi huchimba taarifa kutoka hati ya mkataba iitwayo Waraka wa Taarifa za Siri (CIM), huingiza takwimu muhimu za kifedha, masharti ya mkataba na maelezo ya usimamizi, na hutaja vyanzo vya vipengele vya hatari kabla V7 Go haijatoa muhtasari wa uchunguzi.

Grafu ya Muktadha huwezesha muundo kutumia historia ya kampuni bila kujifunza upya kila mara. Kwa mawakala wanaofanya kazi kwa muda mrefu, V7 Go huweka mawasiliano ya hivi karibuni katika muktadha amilifu wa muundo na kuhifadhi taarifa za zamani kwenye grafu ili zirejeshwe zinapohitajika.

Muktadha huo wa pamoja tayari unaharakisha kazi zinazohusisha hati nyingi kwa wateja wa V7:

• Wasimamizi wa mali wanaweza kuchuja mikataba kwa kasi mara 21 zaidi, wakipunguza kazi ya siku nzima hadi dakika 15 pekee

• Timu ya huduma za kifedha ilipunguza muda wa ukaguzi kutoka zaidi ya saa 100 hadi chini ya saa 10, na kuokoa gharama za wataalamu za $12,000 kwa kila kazi

• Timu za bima zilipunguza makosa ya kushughulikia madai kwa 13.5% ikilinganishwa na kiwango cha msingi cha kazi ya mikono, baada ya kuwapa mawakala wao maarifa ya kihistoria kuhusu madai yote ya awali na sera zilizopo

Mitiririko changamano ya kazi yenye hatua nyingi hutegemea muundo kufuata maagizo marefu kwa uthabiti, kutumia zana, kutafsiri matokeo na kupitia mfululizo mrefu wa hatua. Hitilafu moja katika hatua ya awali inaweza kusababisha madhara ya gharama kubwa na kuvunja imani katika mifumo ya AI. V7 Go huongoza miundo katika kazi za muda mrefu zinazohusisha msimbo wenye matokeo thabiti, kukabidhi kazi kwa miundo midogo, hatua za kutengeneza faili na miunganisho, huku ikihifadhi rekodi inayoweza kukaguliwa ya kila utekelezaji.

Katika mitiririko ya kazi inayozalishwa na AI, V7 Go hupanga kila hatua katika viwango vya haraka, wastani na mahiri. GPT‑5.6 Luna hushughulikia uchimbaji wa data uliopangwa na kazi nyingine nyingi, huku GPT‑5.6 Terra au Sol zikiendesha mazungumzo, njia ya Wakala wa Go na hatua zinazohitaji uwazaji zaidi au matumizi ya zana.

V7 hujaribu miundo mipya kwa kutumia mkusanyiko wa vigezo unaosasishwa daima, unaopima usahihi wa marejeleo, ubora wa uchimbaji katika mamia ya aina za hati, usahihi wa majibu, ufuataji wa maagizo, muda wa kusubiri, gharama na mitiririko halisi ya kazi za biashara. OpenAI huzishinda miundo mingi katika mienendo ambayo V7 huipa kipaumbele zaidi. Pia, OpenAI iliidhinisha na kutekeleza ongezeko la uwezo lililohitajika na V7 ndani ya saa chache, ikilinganishwa na wiki kadhaa kwa watoa huduma wengine wanaotumiwa na V7.

Katika mazingira ya hivi karibuni ya uendeshaji ya V7, mitiririko muhimu ya kazi yenye miito kadhaa ya nje sasa hukamilika kwa kasi ya hadi 50% zaidi. V7 ilipima ongezeko jingine la ufanisi kwa GPT‑5.6 Luna: gharama kwa kila hati ilikuwa chini kwa 78% kuliko kwa GPT‑5.4 mini. V7 pia ilihamisha mizigo yake ya V7 Go inayohusisha hati nyingi kutoka API ya Majibu ya Mazungumzo hadi API ya Responses. Katika majaribio yake, mabadiliko hayo yalipunguza matumizi ya tokeni kwa takribani 5% katika baadhi ya mitiririko yenye PDF nyingi na kuboresha uthabiti wa uhifadhi wa muda.

V7 pia ilijaribu GPT‑6 Astra kwa hoja zake ngumu zaidi. GPT‑5.6 Sol ilikuwa imefikia karibu upeo katika vigezo vingi vya V7, hivyo kampuni ikaunda seti ngumu zaidi ya maswali ya grafu kwa kutumia data halisi yenye dosari kutoka maelfu ya hati. Data ya jaribio ina viwango vinne vya ugumu. Katika kiwango kigumu sana, V7 inaripoti kuwa GPT‑5.6 Sol ilipata 78%, huku GPT‑6 Astra ikifikia usahihi wa 89%. Miundo yote miwili ilipata karibu 100% katika viwango rahisi, vya wastani na vigumu.

V7 Go tayari huruhusu utafutaji na uingizaji wa data kwenye Grafu ya Muktadha kupitia seva yake ya MCP, hivyo wateja wanaweza kuitumia kutoka ChatGPT na programu nyingine zinazooana. Pia wanaweza kuunda mitiririko ya kazi ya V7 Go kupitia MCP katika Codex. Pamoja na usanifu rahisi zaidi wa mtiririko wa kazi, hili limepunguza muda wa kuunda mtiririko wa urefu wa wastani kutoka takribani saa moja hadi karibu dakika 20.

Lengo la muda mrefu la V7 ni kufanya kumbukumbu hiyo ya pamoja iwe tendaji zaidi. Timu inalenga kuunda mitiririko ya kazi inayoanza ukweli katika Grafu ya Muktadha unapobadilika, kuashiria kutolingana na kuwaonyesha watu uchanganuzi unaohitaji kukaguliwa tena. Kwa mfano, ripoti ya mfuko iliyowasilishwa upya inaweza kuifanya V7 Go iashirie kazi ambayo bado inategemea takwimu za zamani.

“Lengo letu ni kusaidia biashara kuboresha zana zao kwa enzi ya AI, kwa mitiririko ya kazi inayotekeleza majukumu muhimu sana na kumbukumbu inayotuzidi sisi binadamu,” anasema Rizzoli. “Kampuni za kifedha zitakazopata thamani halisi kutoka kwa AI si zile zenye mawakala wengi zaidi. Zitakuwa zile zenye muktadha bora zaidi.”