Uber hutumia OpenAI kusaidia watu kupata zaidi na kuweka haraka

Kila siku, mamilioni ya watu hutegemea Uber kuweka safari, kuagiza chakula, kutuma vifurushi, na kupata mapato kwa urahisi. Nyuma ya kila mguso kuna soko changamano la muda halisi linaloundwa na trafiki, hali ya hewa, ujio wa ndege viwanjani, matukio ya eneo, na mahitaji. Uber hufanya kazi kwa kiwango kikubwa sana: safari milioni 40 kwa siku, madereva na wasafirishaji milioni 10 katika miji 15,000 kwenye zaidi ya nchi 70. Kila jiji lina mienendo yake ya uendeshaji, kanuni, na tabia ya abiria, na hivyo kuunda mfumo unaopaswa kuendelea kubadilika kwa kiwango cha kimataifa.

Uber imekuwa ikitumia ujifunzaji wa mashine kusaidia soko lake kwa muda mrefu. Na sasa, kwa manufaa ya miundo mikubwa ya lugha na miundo ya OpenAI ya kiwango cha juu, Uber inaweza kufanya uwazaji kuhusu ishara changamano kwa haraka zaidi, kutoa majibu ya mazungumzo kwa kasi, na kuwezesha matumizi ya sauti ndani ya programu.

Ushirikiano kati ya Uber na OpenAI unasaidia Uber kujenga bidhaa zinazoendeshwa na AI ambazo hurahisisha fursa za mapato kwa madereva na wasafirishaji na kupunguza msuguano kwa abiria. Na kwa kutumia miundo ya OpenAI, Uber inaweza kuzindua bidhaa na matumizi yaliyorahisishwa kwa kasi zaidi kuliko hapo awali.

Kwa madereva, unyumbufu ni mojawapo ya nguvu kubwa za Uber. Baadhi huendesha muda wote, wengine wikendi tu, huku wengine wakiendesha kati ya vipindi vya masomo au zamu za kazi. Unyumbufu huu pia unamaanisha kuwa madereva wanaendelea kutathmini chaguo na kuuliza maswali: Nijiweke wapi sasa hivi? Je, inafaa kwenda uwanjani? Nibadilishe kutoka safari za abiria hadi usafirishaji wa bidhaa wakati wa chakula cha mchana? Kwa nini mapato yangu yameonekana tofauti leo?

Ili kusaidia kujibu maswali hayo, Uber ilitengeneza Uber Assistant, msaidizi anayeendeshwa na AI aliyebuniwa kusaidia madereva katika hatua zote za matumizi yao kwenye jukwaa—kuanzia kujiunga na safari za kwanza hadi kuboresha mapato ya kila siku.

“Tunataka kuwawezesha madereva kufanya maamuzi bora kwa ajili yao wenyewe kwa kutoa muhtasari wa soko na maarifa ya muda halisi,” anasema Dharmin Parikh, Mkurugenzi wa Usimamizi wa Bidhaa katika Uber.

Assistant huwasaidia madereva kujua wapi na lini wapate mapato kwa kubadilisha data changamano kama mwenendo wa mapato na ramani za joto kuwa maarifa rahisi ya kuchukua hatua kuhusu mahali pa kujiweka. Kisha wanaweza kuuliza maswali ya nyongeza kwa lugha ya kawaida, kupokea majibu yaliyobinafsishwa, na kuvinjari programu kwa urahisi.

Lengo la Uber ni kupunguza mzigo wa kiakili—juhudi zinazohitajika kutafsiri data changamano ya soko wakati wa kujaribu kupata mapato.

Hilo limeonekana kuwa la thamani hasa kwa madereva wapya. Uber iligundua kuwa kutumia AI kutoa muhtasari na kuwasilisha kwa urahisi data ya Uber ya ulimwengu halisi kunaweza kuharakisha kuzoea kazi kwa kuwasaidia madereva kujifunza taratibu za kazi na mienendo ya soko kwa kasi zaidi kuliko kupitia majaribio na makosa pekee.

Ingawa Uber Assistant ilitarajiwa mwanzoni kuwasaidia zaidi madereva wapya, madereva wenye uzoefu pia walirudi mara kwa mara kuuliza maswali ya nyongeza na kuboresha muda wao kwenye jukwaa—jambo lililothibitisha bidhaa hii kama huduma ya muda mrefu, si chombo cha kujiunga tu.

“Assistant inawasaidia madereva kuzoea haraka, ikilinganishwa na kuchukua mamia kadhaa ya safari kuelewa jinsi jukwaa linavyofanya kazi,” anasema Parikh.

Kwa Uber, usahihi, usalama, kutegemewa, na kasi ni vipaumbele vya juu wakati wa kutekeleza mfumo wowote wa AI ambao matokeo yake yataingiliana na madereva na wasafirishaji. Mambo muhimu ya kuzingatia ni pamoja na majibu kubaki ndani ya sera, na ucheleweshaji kufikia kiwango ambacho watumiaji wanatarajia kutoka kwa programu ya simu ya muda halisi.

Ndio maana Uber iliunda Uber Assistant kwa kuzingatia kanuni tatu kuu: usalama, imani, na ucheleweshaji mdogo.

Timu za uhandisi za Uber ziliunda muundo wa mawakala wengi unaoelekeza kila ombi la mtumiaji kwenye mfumo maalumu unaofaa zaidi. Kwa mfano, maswali ya mapato yanaweza kushughulikiwa tofauti na maswali ya kujiunga, na mwongozo wa soko unahitaji uwazaji tofauti na vitendo vya miamala.

Muundo huu unaiwezesha Uber kuelekeza kila kazi kwa muundo unaofaa zaidi mahitaji yake mahususi ya uendeshaji, na kuhakikisha kuwa kila swali linashughulikiwa kwa mwelekeo unaofaa kuhusu kile kilicho muhimu zaidi.

Kwa uainishaji mwepesi na majibu ya haraka, Uber hutumia miundo ya kasi zaidi ya nano/mini. Kwa kazi changamano zaidi, Uber hutumia miundo mikubwa, ya uwazaji.

Uber pia ilitengeneza AI Guard, safu ya ndani ya utawala inayosaidia kuchuja madokezo na majibu ili kukuza usalama, faragha, na usalama wa mifumo, kutekeleza sera, kupunguza kuona visivyokuwepo, na kudumisha uthabiti katika matumizi mbalimbali.

Madereva wanapopokea mapendekezo sahihi na yenye manufaa, hurudi tena. Huuliza maswali zaidi. Hushiriki mara kwa mara. Na hutumia muda wenye tija zaidi kwenye jukwaa.

“Watumiaji wasipoamini mfumo, unawapoteza haraka,” anasema Parikh. “Lakini wanapoona thamani, hurudi.”

Uber pia inatumia OpenAI Realtime APIs kwenye moja ya mabadiliko makubwa yajayo ya miingiliano katika teknolojia: sauti.

Kuandika kwenye programu kunaweza kuwa bora kwa maombi rahisi. Lakini mahitaji mengi ya usafiri na biashara ni changamano zaidi.

Msafiri anaweza kutaka kusema, “Nina vipande vitano vya mizigo na watu wengine watano pamoja nami. Nahitaji safari nzuri kwenda uwanjani. Unapendekeza nini?” Mtu mzima mwenye umri mkubwa au abiria mwenye uoni hafifu anaweza kupendelea kuzungumza badala ya kubofya menyu.

Matumizi mapya ya sauti ya Uber yameundwa kufanya nyakati hizo zisiwe na msuguano. Watumiaji wanaweza kugusa aikoni ya maikrofoni kwenye upau wa kutafuta wa ‘wapi kwenda’ katika programu ya Uber na kuomba safari kwa kutumia hotuba ya kawaida. Mfumo hutumia Realtime API na miundo mingine ya kiwango cha juu kutafsiri dhamira, hutumia maeneo yaliyohifadhiwa na muktadha wa mteja, na kutoa mapendekezo—huku ukisawazisha majibu ya sauti na ya kuona ndani ya programu.

Hilo linaweza kumaanisha kupendekeza UberXL kwa safari zenye mizigo mingi au kutambua maeneo yaliyohifadhiwa kama “nyumbani”.

“Sauti huondoa kizuizi cha kukamilisha kazi moja kwa wakati mmoja,” anasema Parikh. “Unaweza kueleza dhamira kamili kwa njia ya kawaida, na mfumo unaweza kuratibu matokeo.”

Sauti pia huongeza ufikivu na kufungua taratibu mpya za kazi katika mfumo wa Uber. Kwa upande wa dereva, inawawezesha madereva kuingiliana na programu bila kutumia mikono. Kwa upande wa abiria, inaweza kupunguza msuguano kwa wateja wanaotaka maingiliano ya haraka na rahisi zaidi.

“Sauti huondoa kizuizi cha kugusa mara nyingi kwa sababu unaweza kusema mambo mengi,” anasema Vidyasagar. “Inafungua uwezo huo wa kuunganisha sehemu mbalimbali za mfumo.”

Kadri uwezo wa LLM unavyoendelea kubadilika kwa kasi, Uber pia imebadilisha jinsi timu zinavyojenga.

Wahandisi katika shirika zima hufanya kazi na madokezo, mifumo ya urejeshaji, mifereji ya tathmini, na mifumo ya uratibu. Timu za bidhaa, sheria, uendeshaji, na usanifu hushirikiana kwa ukaribu zaidi kufafanua mipaka ya sera, kupima matokeo, na kuboresha matumizi ya watumiaji.

Badala ya timu ndogo ya kati ya AI kumiliki uvumbuzi, sasa akili inaweza kupachikwa kote katika kampuni.

“Si tena kundi moja maalumu linalofanya haya yote,” anasema Vidyasagar. “Timu nyingi zinaweza kuchangia kwa sababu vizuizi vya kujenga vimepungua.”

Mabadiliko hayo yanaharakisha majaribio na kuunda mawazo mapya katika mfumo wa Uber.

“Kila uendeshaji, kila safari ni mfuatano wa matukio, na kuelewa na kuchakata upekee huo ndiko LLM inakotufungulia,” anasema Vidyasagar. “Hilo hutupatia taarifa nyingi kuhusu tunakopaswa kwenda baadaye, na kufunguka huko—kwa kiwango tulicho nacho—kuna nguvu ya kipekee sana.”

Uber Assistant sasa imepanuliwa katika mtandao wa madereva wa Marekani katika utoaji wa majaribio, huku Uber ikiendelea kupima na kuboresha matumizi haya:

• Mamia ya maelfu ya madereva wa Marekani sasa wanafikia matumizi ya beta ya Uber Assistant
• Kuboresha usaidizi kwa madereva wa hatua za mwanzo, kuwasaidia madereva wapya kujiweka vyema zaidi kwa safari nyingi zaidi
• Ushiriki wa kurudia wenye nguvu, ambapo watumiaji hurudi baada ya maingiliano yenye mafanikio
• Matumizi bora ya muda kwenye jukwaa kupitia maarifa nadhifu zaidi ya soko
• Mizunguko ya haraka ya maboresho ya bidhaa kupitia utaalamu wa miundo na mifumo endelevu ya tathmini

Kuanzia kumsaidia dereva mpya kupata safari yake ya kwanza hadi kumwongoza dereva mwenye uzoefu anayetafuta fursa bora za mapato, Uber inatumia miundo ya OpenAI kufanya kazi iwe na tija zaidi, usafiri uwe laini zaidi, na uratibu wa kila siku uwe wa kibinadamu zaidi.

“Kama mhandisi, OpenAI hufungua tu uwezo wa kutatua matatizo hayo kwa njia tofauti na za kipekee,” anasema Vidyasagar.