TRUSTBANK hutumia AI kubinafsisha zawadi za Furusato Nozei

Mpango wa utoaji wa michango ya kodi wa miji ya nyumbani wa Japani, unaojulikana kama Furusato Nozei, unawaruhusu walipa kodi kuunga mkono manispaa wanazozijali kwa kutoa mchango. Kadiri watu wanavyohamia miji mikubwa kama Tokyo, misingi ya mapato ya kodi katika miji ya vijijini hupungua. Kwa hivyo, programu hiyo iliundwa ili kuwaruhusu walipa kodi kuelekeza upya sehemu ya kodi zao kwa jamii wanazotaka kuunga mkono. Kwa vitendo, hufanya kazi kupitia mfumo wa mikopo ya kodi: hadi kikomo kinachotegemea mapato, sehemu kubwa ya kiasi kilichotolewa hukatwa kutoka kwa kodi ya mapato na kodi ya ukaazi ya mtoaji kwa mwaka unaofuata. Kwa upande wao, manispaa huwatumia wafadhili zawadi za shukrani, kwa kawaida zikiwa bidhaa maalum za kieneo, ili wafadhili waweze kufurahia bidhaa za eneo husika huku wakichangia jamii za kieneo.

Hata hivyo, wafadhili wengi huona programu kuwa ngumu kuielewa, kutokana na idadi kubwa ya manispaa na orodha kubwa sana ya zawadi za shukrani. Ili kurahisisha mchakato na kuwasaidia wafadhili kulinganisha chaguo kulingana na eneo au mada, majukwaa maalum yameibuka. Furusato Choice, inayoendeshwa na TRUSTBANK, ni mojawapo ya majukwaa makubwa zaidi ya Furusato Nozei nchini Japani, ikiwa na takriban zawadi za shukrani 760,000 zilizoorodheshwa. Kiolesura chake cha angavu kimesaidia manispaa kuungana na wafadhili, na kimewasaidia watumiaji wengi wa jukwaa, hasa wale wanaoshiriki kwa mara ya kwanza.

Ili kuboresha zaidi uzoefu, TRUSTBANK iligeukia AI, ikitambua uwezo wake wa kusaidia watumiaji kufanya maamuzi wakati wingi wa chaguo unahisi kuzidi. Kwa kutumia OpenAI API, kampuni ilitengeneza kipengele cha Choice AI, ambacho huwasaidia watumiaji kupata zawadi za shukrani zinazofaa mapendeleo yao.

Zaidi ya miaka 15 baada ya Furusato Nozei kuanzishwa, walipa kodi wengi bado wanapata ugumu wa kuitumia kikamilifu. Yuki Tateyama, Meneja Mkuu wa Bidhaa katika Choice Business HQ, anaeleza, Watu wengi huona mfumo wa michango ya kodi ya mji wa nyumbani kuwa mgumu au wa kutisha. Ili kushughulikia hili, tuliongeza vipengele vinavyoendeshwa na AI kwenye programu yetu ya Furusato Choice ili kurahisisha mchakato huu kuufuata. Hatua ya kwanza ya TRUSTBANK ilikuwa kuanzisha utafutaji unaoendeshwa na AI ili kuwasaidia watumiaji kuchunguza zawadi za shukrani.

Tateyama anaongeza, katika mfumo wa Furusato Nozei, watu hawanunui tu bidhaa wanazohitaji mara moja, kama ambavyo wangefanya kwenye majukwaa ya kawaida ya biashara mtandaoni. Badala yake, wanaangazia jinsi ya kutumia vyema zaidi kikomo chao cha michango. Kwa katalogi ya zawadi za shukrani zinazolingana na zile za masoko makubwa ya mtandaoni, kupata chaguo sahihi daima imekuwa changamoto.

Kutoa mapendekezo yaliyobinafsishwa ya zawadi za shukrani, kulingana na taarifa na nia ya kila mtumiaji, ni eneo ambalo AI inaweza kuwa na ufanisi mkubwa hasa. Hata hivyo, TRUSTBANK haikuwa na wasanidi programu wa ndani waliobobea katika AI, hivyo msaada wa nje ulikuwa muhimu. Ili kushughulikia hili, TRUSTBANK ilishirikiana na Recursive, ambayo sasa ni Mshirika rasmi wa Huduma za OpenAI.

Issei Hirano, Mkuu wa Uendelezaji wa Jukwaa katika Kitengo cha Bidhaa, anaeleza uamuzi huo, “Tulichagua Recursive kama mshirika wetu kwa sababu ya utaalamu wao wa hali ya juu katika AI na uzoefu wao wa kimataifa.”

Anafafanua jinsi timu zilivyofanya kazi pamoja. Recursive ilitoa usaidizi wa kiufundi kuanzia hatua ya kupanga, ilibuni na kutekeleza wakala wa AI wa mazungumzo, na ikaunda mfumo wa RAG. Tulitayarisha hifadhidata ya zawadi za shukrani, tukabainisha mahitaji ya kiutendaji, na kujumuisha vipengele hivi kwenye programu yetu. Ushirikiano huu uliwezesha uundaji na uzinduzi mzuri wa Choice AI, na kuwaruhusu watumiaji kugundua bidhaa zinazopendekezwa kupitia mazungumzo shirikishi ndani ya programu ya Furusato Choice.

Kiini cha Choice AI ni usanifu wake wa mawakala wengi (multiagent). Muundo wa uelekezaji huchanganua uingizaji wa mtumiaji ili kubainisha dhamira, kisha hukabidhi kazi kwa mawakala wanaofaa. Chini ya tabaka hili la uelekezaji, mawakala maalum kama vile Search Agent, Recommendation Agent na Greeting Agent hufanya kazi. Kila wakala anaweza kuanzisha mawakala wasaidizi na zana za ziada, na hivyo kuwezesha uratibu wa mchakato kwa urahisi na matokeo sahihi yanayoendana na dhamira.

Ubinafsishaji pia umejumuishwa katika mchakato wa kutoa vidokezo. Matthew Whalley, mhandisi wa programu katika Recursive aliyeongoza maendeleo ya mawakala, anaeleza: Tunachanganya mawakala kwa njia inayobadilika kulingana na taarifa maalum za mtumiaji. Kwa mfano, watumiaji waliopo hufuata njia moja ya mwingiliano, ilhali watumiaji wa mara ya kwanza hufuata nyingine. Tunazalisha dokeza kwa njia inayobadilika ili kudhibiti njia hizi za mwingiliano.

Choice AI kwa sasa inaendeshwa na mfululizo wa GPT‑4.1. Whalley anaeleza, Kwa chaguomsingi, tunatumia GPT‑4.1 mini, lakini tunajaribu kubadilisha kwa nguvu hadi ama toleo la nano au miundo mikubwa zaidi kulingana na latency na usahihi wakati wa majaribio.

Whalley pia anabainisha kwamba kuchanganua tabia halisi ya watumiaji kulisababisha maarifa mapya: Uchanganuzi wetu ulifichua kwamba watumiaji wengi hutumia programu kwa namna inayofanana na jinsi ambavyo wangetumia injini ya utafutaji. Wanatoa maelezo ya kina kuhusu bidhaa kwa LLM na wanatarajia mapendekezo ya papo hapo. Pia tuligundua kuwa dokeza fupi zilizojengewa ndani, zilizoundwa kuanzisha mazungumzo, zilitumika mara kwa mara. Kulingana na matokeo haya, timu ilijumuisha maboresho mbalimbali katika Choice AI. Kwa mfano, mtiririko wa mapendekezo ulirekebishwa ili kuonyesha mapendekezo mapema zaidi, na aina mbalimbali za bidhaa zinazopendekezwa ziliongezwa ili kuongeza uwezekano wa kuona chaguo mbalimbali zaidi.

Choice AI inashughulikia changamoto mbili katika uzoefu wa Furusato Nozei:

• Kupunguza mkanganyiko wa watumiaji unaosababishwa na idadi kubwa ya zawadi za shukrani, kwa kutoa mapendekezo yaliyobinafsishwa kupitia mazungumzo shirikishi.
• Kuepuka kuelekeza mkazo kwenye idadi ndogo ya manispaa au bidhaa maarufu, kwa kuwasaidia watumiaji kugundua anuwai pana zaidi ya maeneo na zawadi za shukrani kupitia mapendekezo yaliyobinafsishwa.

Kwa usanifu wa mawakala wengi ndani ya Choice AI, watumiaji wanaweza kupata zawadi zinazofaa za shukrani hata bila ujuzi wa kutafuta au maarifa ya kina kuhusu bidhaa. Mazungumzo ya kawaida, au hata maombi yasiyo mahususi kama vile zawadi kwa wazazi wangu, yanaweza kutosha kutoa mapendekezo yanayofaa.

Choice AI hupunguza upendeleo kuelekea manispaa au bidhaa mahususi kwa kuongeza ubahatishaji unaodhibitiwa kwenye matokeo ya utafutaji. Whalley anaeleza, tunaingiza nasibu na tunatofautisha mapendekezo katika prefektura mbalimbali kulingana na data ya michango ili kuunga mkono usawa na utofauti wa kikanda, isipokuwa watumiaji waonyeshe wazi mapendeleo yao. Hii huwasaidia watumiaji kugundua manispaa ndogo na bidhaa za kipekee, na kuunda matumizi yenye utofauti zaidi na yanayovutia zaidi.

Kwa sababu hiyo, watumiaji waliotumia Choice AI waliona viwango vya ubadilishaji vya juu zaidi kuliko wale waliotegemea utafutaji wa kawaida kwenye tovuti. Hirano anaeleza sababu hiyo, akisema, Kwa sababu AI iliweza kubainisha mahitaji yasiyoeleweka wazi, kama vile mapendeleo na bajeti, ambayo mara nyingi watumiaji wenyewe walipata ugumu kuyaeleza kwa maneno, na hata ingeweza kupendekeza zawadi mahususi za shukrani.

Leo, Furusato Choice hutumia AI hasa kuboresha uzoefu wa kutafuta zawadi za shukrani, kusaidia wateja kupata kwa haraka chaguo zinazolingana na mahitaji yao. Kuangalia mbele, kampuni inapanga kupanua matumizi ya AI katika maeneo mengine zaidi na kuongeza zaidi thamani ya jumla ya huduma.

Tateyama anaona Furusato Choice kuwa jukwaa linalowaunganisha watumiaji na manispaa kupitia nia njema ya kweli, badala ya kuzingatia manufaa ya kiuchumi pekee. Ili kuunga mkono maono hayo, kampuni inalenga kuboresha ubora wa mapendekezo yanayoendeshwa na AI na kubinafsisha uzoefu wa mtumiaji wa mwanzo hadi mwisho, na hatimaye kuunda huduma ya mtindo wa concierge inayolingana kwa karibu na kila mtumiaji binafsi.