Miundo mitano ya thamani ya AI inayoendesha uundaji wa biashara

Mashirika mengi bado yanasimamia AI kama mfululizo wa matumizi ya kesi: majaribio hapa, mtiririko wa kazi pale, zana yenye matumaini ndani ya kitengo kimoja. Mbinu hiyo inaweza kuleta mafanikio ya eneo hilo lakini mara chache hubadilisha jinsi biashara inavyozalisha thamani.

Ni sawa na kuunda mabango yanayoingiliana na kampeni za barua pepe za kiotomatiki pamoja na kuwasili kwa intaneti, na kukosa kuelewa maana ya mapinduzi ya biashara ya mtandaoni.

Mashirika yanayosonga mbele hutumia mantiki tofauti, na yenye malengo makubwa zaidi. Wao huchukulia AI si kama mkusanyiko wa majaribio yaliyojitenga, bali kama jalada la miundo ya thamani. Kila moja ina uchumi wake, muda wa kufikia thamani, na mahitaji ya utawala, na kila moja hufanya inayofuata iwe rahisi kupanua.

Hii ndiyo sababu makampuni yatakayopata manufaa zaidi kutoka kwa AI hayatakuwa yale yanayoendesha miradi mingi ya majaribio. Yatakuwa yale yanayoelewa ni miundo gani ya thamani ya kuunda, kwa mpangilio gani, na kwa misingi gani ili kubuni upya biashara yao wenyewe.

Kuna miundo mitano ya thamani ya AI inayojitokeza kwa uwazi zaidi katika biashara. Kila moja huunda thamani kwa njia tofauti. Kila moja ina uchumi wake, upeo wake wa muda, na utawala wake. Na kila moja inaweza kuunda masharti ya inayofuata kupanuka.

Uwezeshaji wa nguvu kazi hujenga umahiri. Umahiri hufanya utawala uwe unaofanywa. Utawala unawezesha muunganisho wa mifumo wa kina zaidi. Ujumuishaji unawezesha usimamizi wa utegemezi. Usimamizi wa utegemezi hufanya shughuli zinazoongozwa na wakala kuwa salama.

Hivyo ndivyo mashirika yanavyohama kutoka kwa mafanikio ya AI ya pekee hadi uvumbuzi mpana wa biashara. Swali la kimkakati si ni muundo upi wa kuchagua. Ni upi wa kuanza nao, unaunda msingi gani, na unafungua nini baadaye.

Huu ndio muundo wa thamani wa haraka zaidi kuwasha. Unaeneza uwezo halisi wa AI katika nguvu kazi, ukileta faida za tija za muda wa karibu huku ukiunda umahiri unaohitajika kwa mabadiliko ya kina zaidi. Faida kubwa zaidi si uandishi wa rasimu, usanisi, au uchanganuzi wa haraka zaidi bali utayari wa shirika. HR inaweza kuwezesha, Sheria inaweza kutawala, Fedha inaweza kufadhili, na timu za biashara zinaweza kushirikiana kwa uelewa wa pamoja wa mahali ambapo AI inafanya kazi na jinsi ya kuitumia kwa usalama.

• Matumizi ya kurudiwa kulingana na wajibu, na kiwango cha ustadi
• Madokezo, taratibu za kazi, na mali zinazoweza kutumika tena katika timu zote
• Ushahidi wa kuwezeshwa kwa kazi mtambuka
• Kuibuka kwa mbinu mpya za kufanya kazi

Nguvu kazi ya ngazi mbili: kikundi kidogo cha watumiaji hodari kinaendelea mbele huku sehemu nyingine ya shirika ikikwama.

Unda mtandao wa mabingwa na taratibu za kazi za kuanzia, kama vile tathmini ya utendaji, usimamizi wa mikataba na ununuzi hadi malipo, zinazofanya mbinu bora ziwe za kueleweka na za kuhamasisha.

Muundo huu ni muhimu kwa sababu AI inabadilisha jinsi wateja wanavyogundua, kutathmini, na kuchagua bidhaa na huduma kwa kiwango kipya kabisa cha ushirikishwaji. Katika vituo vya AI asili, ubadilishaji unazidi kutokea ndani ya mazungumzo. Hiyo hubadilisha swali la ukuaji kutoka kufikia hadi kuaminiana na uwepo wakati wa nia. Washindi hawatakuwa tu ndio wanaoonekana zaidi. Watakuwa wa manufaa zaidi, wa kuaminika zaidi, na wenye wakati unaofaa zaidi wakati uamuzi unapofanywa.

• Nia iliyothibitishwa, na idadi ya marudio kabla ya kujitolea kwa mtumiaji
• Ubora wa ubadilishaji, ikijumuisha uhifadhi, uuzaji wa ziada, na thamani ya maisha yote
• Ishara za uaminifu kama vile tabia ya kurudi, ushiriki wa mara kwa mara, na rufaa
• Uwezeshaji wa viunganishi maalum vya data au programu zinazohusiana na biashara yako

Kushughulikia usambazaji asilia wa AI kama njia ya zamani ya mahitaji na kuboresha ujazo kwa gharama ya umuhimu na uaminifu wa kudumu.

Chagua sehemu moja kama vile uzoefu wima, programu iliyopachikwa, au lengo mahususi la tangazo, na ubainishe ubora wa ubadilishaji kabla ya kuongeza uwekezaji wako.

Muundo huu unaingiza uwezo maalum wa AI katika kazi za utafiti, ubunifu, na zinazohitaji utaalamu wa kina. Kwa muda mfupi, inabana vikwazo vya wataalam. Kwa muda, inabadilisha muundo wa uendeshaji: timu zinahama kutoka kutengeneza rasimu za kwanza zenyewe hadi kuongoza, kukagua, na kuunganisha matokeo ya ubora wa juu yanayozalishwa kwa wakati halisi. Thamani hutokana na kupanua kile ambacho timu inaweza kuchunguza, kujaribu, au kuzalisha katika mazingira yanayowezesha kila ufahamu kuchunguzwa kwa mipango ya vitendo na uwezo wa ROI badala ya kuweka kipaumbele mapema kwa kutegemea hisia pekee.

• Kupunguzwa kwa muda wa mzunguko kwenye vikwazo vya wataalamu
• Kuinua ubora, ikiwa ni pamoja na alama za wakaguzi, viwango vya makosa, na marekebisho
• Upanuzi wa wigo, kama vile majaribio zaidi yanayofanywa au aina zaidi za ubunifu zilizojaribiwa
• Mtiririko mipya kabisa ya mapato ambayo ingekuwa imetengwa kwa misingi ya dhana za uwezekanaji

Kushughulikia uwezo wa kitaalamu kama onyesho badala la kuuweka katika taratibu halisi za kazi zenye uwajibikaji wazi.

Chagua kikwazo kimoja cha kitaalamu na uelekeze pendekezo la thamani kwa watunga maamuzi wanaoidhinisha, kwa makubaliano wazi kuhusu ushahidi unaohitajika ili kubadilisha wazo jipya kuwa nguzo inayofuata ya biashara yako.

Mawakala wa usimbaji ni mfano wa sasa ulio wazi zaidi, lakini thamani kubwa ya muundo ni maboresho salama katika mifumo ya kazi iliyounganishwa. Kadri muda unavyopita, mashirika yatataka uwezo huo huo kutumika si tu kwa msimbo, bali pia kwa SOP, mikataba, hati za sera, masimulizi ya wateja, mtiririko wa kuwaajiri wafanyakazi, na nyaraka nyingine ambazo lazima zibaki thabiti kadri zinavyobadilika. Hili linahusu zaidi udhibiti kuliko uzalishaji: masasisho ya haraka zaidi, hitilafu chache zinazotokea baadaye, utiifu wa kanuni ulio imara zaidi, na uwezo bora wa ukaguzi.

• Muda wa kufanya mabadiliko salama katika vizalia vilivyounganishwa na utatuzi wa migongano ya matoleo
• Utayari wa ukaguzi, ikijumuisha ufuatiliaji wa marekebisho, idhini, na ushahidi
• Uthabiti katika nyaraka, mifumo, na taratibu za kazi
• Utegemewaji katika mifumo mikubwa ya ikolojia yenye taratibu zinazoshirikiana

Kupanua maudhui au uzalishaji wa msimbo kwa haraka zaidi kuliko utawala, na hivyo kuunda deni la kimfumo litakalohitaji utatuzi wa kuchosha baadaye.

Anza na kikoa kimoja chenye utegemezi wa hali ya juu na uainishe grafu ya utegemezi, njia ya idhini, na mahitaji ya ushahidi kabla ya kugeuza mabadiliko kuwa ya kiotomatiki kwa kutumia safu ya udhibiti ya AI.

Huu ni muundo wa polepole zaidi kupanuka na mara nyingi wenye mabadiliko makubwa zaidi. Hapa, mawakala hupanga mtiririko wa kazi kutoka mwanzo hadi mwisho ndani na katika kazi zote: ununuzi-wa-kulipa, madai, udhibiti wa mabadiliko ya utengenezaji, shughuli za kliniki, na zaidi. Faida ni kubwa, lakini tu wakati misingi ni halisi: utambulisho na udhibiti wa ufikiaji, ruhusa safi kwenye seti za data na vipengele vidogo, ufuatiliaji kwa kiwango kikubwa, ushughulikiaji wa hitilafu kwa viashiria vya ujasiri, na umiliki ulio wazi. Bila hivyo, uwekaji otomatiki huunda hatari kwa haraka zaidi kuliko thamani.

Faida yake kwa mara nyingine tena ni kubwa zaidi kuliko ufanisi wa kawaida tu. Kubuni upya utaratibu wa kazi hulazimisha shirika lako kutathmini upya kusudi la mchakato huo, mahali ambapo uamuzi unapaswa kutumika, na mahali ambapo thamani mpya inaweza kuundwa. Huu ndio mlango uliofichwa ambapo mabadiliko ya muundo wa biashara yanaanza.

• Muda wa mzunguko wa mwisho hadi mwisho
• Kiwango cha hitilafu na muda wa utatuzi
• Uzingatiaji na matokeo ya ukaguzi
• Matokeo ya ubunifu, kama vile fursa mpya zilizojitokeza au dhana mpya zilizojaribiwa

Kujaribu kuendesha taratibu za kazi kutoka mwanzo hadi mwisho kwa njia ya kiotomatiki kabla ya ruhusa, udhibiti, na uwajibikaji kukomaa.

Chagua mtiririko mmoja wa kazi na fanya tathmini ya utayari katika utambulisho, idhini, ujumuishaji wa zana, uandishi wa kumbukumbu, usimamizi wa vighairi, na umiliki.

Sehemu ya kushindwa katika mkakati wa AI si majaribio ya pekee tu bali pia kuchukulia mabadiliko kama hatua ya imani: wekeza sasa, subiri muda mrefu, na tumaini thamani itaonekana baadaye kwa kiwango kikubwa. Mbinu iliyo imara zaidi ina nidhamu zaidi na ina malengo makubwa zaidi. Inajilimbikiza thamani katika mfuatano unaoendelea wa ROI.

Mlolongo huo unaanza na uwezeshaji mpana ambao ni sharti linalowezesha miundo mingine yote ya thamani. Msitu wa umahiri wa matumizi ya lugha katika shirika zima huunda miti ya matumizi ya thamani ya juu. Kadiri watu wengi zaidi wanavyoelewa jinsi AI inavyofanya kazi, ni wapi inaunda thamani, na jinsi ya kuitumia kwa usalama, fursa bora hujitokeza kwa haraka zaidi. Utawala unakuwa wa halisi zaidi. Ujumuishaji unakuwa rahisi zaidi kutekeleza. Na mifumo ya thamani ya juu zaidi huwa thabiti na inashirikiwa katika majukumu mbalimbali kama mifano ya kuigwa na alama za utambulisho.

Hivi ndivyo mashirika yanavyohama kutoka bora hadi miundo tofauti ya biashara. AI kwanza huboresha shughuli. Kisha inabuni upya taratibu za kazi. Kisha hubadilisha tabaka za udhibiti, miundo ya uendeshaji, na hatimaye miundo ya biashara. Rejareja haikubadilika kuwa biashara ya mtandaoni kwa kufanya maduka yawe na ufanisi kidogo zaidi. Ilibadilika wakati viongozi walijifunza kuunda pendekezo jipya kabisa la thamani wakipuuza maduka kabisa na kuunganisha masoko na usafirishaji katika mwendo mmoja, unaozingatia mtumiaji. AI itafuata muundo uleule.

Baadhi ya mifano:

• Muuzaji huanza na kupitishwa kwa wafanyakazi kwa upana, kisha huboresha ugunduzi asilia wa AI na biashara ya mazungumzo, na hatimaye huunda njia mpya ya uuzaji wa kibinafsi.
• Kampuni ya dawa huanza kwa ufasaha wa nguvu kazi na uwezo wa kitaalamu katika R&D na uendeshaji wa kliniki, kisha taratibu za kazi za utafiti zilizo na usimamizi zinazobainisha viashiria vipya kwa idhini za hatua za mwisho na kubadilisha uchumi na maendeleo.
• Mtengenezaji huanza na waendeshaji nakala katika kazi mbalimbali, kisha hutumia AI kubadilisha udhibiti, SOP, na taratibu za kazi bora hadi shughuli ziweze kusimamiwa kama mfumo unaobadilika unaofafanua upya uchumi wa soko badala ya mfumo tuli.
• Mtoa bima huanza na zana za usaidizi wa madai, kisha hujenga ukaguzi wa wataalamu unaosimamiwa kwa utawala na uratibu wa taratibu za kazi, na hatimaye hubuni upya usimamizi wa madai kwa maamuzi ya haraka, visa vichache vya kipekee, na matokeo bora kwa wateja.

Ikiwa mnaongoza mkakati wa AI leo, uufanye uwe rahisi kwa hatua tatu.

• Wawezeshe wafanyakazi wengi kwa kutumia mifumo ya kazi inayotegemea majukumu na mtandao wa mabingwa.
• Anzisha misingi ya utawala: kinachoruhusiwa, kinachokaguliwa, kinachorekodiwa, na ni nani anayemiliki matumizi.
• Pima matumizi yanayojirudia, ustadi, taratibu za kazi zinazoweza kutumika tena, na uwezeshaji wa kazi za kuvuka idara.

• Chagua idadi ndogo ya hatua zenye thamani ya juu: mkakati mmoja wa usambazaji, kizuizi kimoja cha mtaalamu, na utaratibu mmoja wa kazi wenye ROI inayoonekana.
• Pima thamani kwa maneno ya biashara: ubora wa ubadilishaji, kupunguza muda wa mzunguko, kuinua ubora, kupunguza hatari, na uwezekano wa mapato mapya.
• Wekeza upya ushindi huo katika safu inayofuata ya misingi: ubora wa data, utambulisho, ujumuishaji, uangalizi wa uendeshaji, na udhibiti.

• Panua AI katika mifumo inayotegemewa sana na taratibu za kazi kutoka mwanzo hadi mwisho tu wakati ruhusa, uwezo wa kukaguliwa, na ushughulikiaji wa vighairi ni halisi.
• Tumia misingi hiyo kubuni upya muundo wa uendeshaji, badala ya kuharakisha ule wa zamani tu.
• Uliza ni wapi AI inaweza kuunda thamani mpya kabisa, si tu utekelezaji wa bei nafuu.

Wito wa kuchukua hatua hauhitaji kuwa mahali ambapo AI inaweza kusaidia katika muundo wa zamani. Uliza ni muundo gani wa thamani wa kuunda kwanza, msingi gani unaounda, na kile kinachofuata. Anza kwa upana wa kutosha ili kuunda umahiri. Kuwa na nidhamu ya kutosha kunasa thamani katika kila hatua. Kisha panua kwa ujasiri wa kutosha ili kuhama kutoka toleo bora zaidi la sasa hadi mustakabali tofauti kabisa.