ChatGPT Work: muda wa kupatanisha fedha wapungua kwa 94%
Mfanyabiashara huru mwenye leseni ya chapa za Schlotzsky’s na Cinnabon alipunguza muda wa kurekebisha bei kwa 95% na kubuni utaratibu wa kazi unaoweza kuachilia $100K kwa matumizi mengine.
95%
Kupungua kwa muda unaohitajika kuchanganua bei, kutoka siku 5 hadi saa 1–2
$100K
Kiwango cha juu cha fedha kwa mwaka kinachoweza kupatikana kwa matumizi mengine kwa kuboresha utaratibu wa kazi za wafanyakazi
4
Saa za kazi ya mikono zinazookolewa kila wakati wa kuandaa mishahara
94%
Kupungua kwa muda unaotumika kupatanisha fedha kila mwezi
Ted Taylor aliingia katika biashara ya mikahawa baada ya kufanya kazi kwa miaka 25 katika sekta ya semikondakta. Leo, yeye ni mfanyabiashara huru anayeendesha mikahawa mitatu yenye leseni ya kutumia chapa za Schlotzsky’s na Cinnabon katika maeneo mbalimbali ya New Mexico.
Kuendesha mikahawa ya huduma ya haraka kunahitaji kusawazisha huduma bora kwa wateja na kazi nyingi ambazo wateja hawazioni, kama vile kupanga bei za menyu, kusimamia wafanyakazi, kutunza vifaa na kuweka sera. Ted hutumia teknolojia ya OpenAI kukamilisha kazi hizo zote kwa haraka zaidi.
Kwa ChatGPT, Ted huharakisha kazi zinazochukua muda mwingi kama utafiti na uandishi wa rasimu. Pia hutumia ChatGPT Work kukusanya na kuchanganua data nyingi za bei, mauzo, makadirio, ratiba na wafanyakazi, na kupata mapendekezo ya maeneo yanayohitaji kushughulikiwa katika kila mkahawa. Hii imepunguza muda wa kurekebisha bei kwa 95% na kuokoa saa 4 katika kila mzunguko wa kuandaa mishahara.
“Mapendekezo ya ChatGPT Work ni mazuri sana kiasi kwamba ni haraka zaidi kuanzia hapo kisha kufanya marekebisho.”
Kurekebisha bei za menyu ni kazi ya kila mwaka inayohitaji uchanganuzi wa kina wa gharama za kuandaa vyakula, umaarufu wa kila chakula, bei za washindani wa eneo husika, ukubwa wa sehemu za chakula, na tofauti za gharama na mapato kati ya oda za mkahawani na zile zinazopelekwa kwa wateja. Ted hutumia ChatGPT Work kuzingatia mambo hayo kwa pamoja na kupata mapendekezo ya bei ndani ya saa 1–2 badala ya siku 5.
“Zamani nilihitaji siku kadhaa za kazi kuchanganua na kupanga bei ya kila chakula; lakini ChatGPT Work hukamilisha kazi hiyo kwa muda mfupi sana na kwa kina zaidi.”
Kwanza, Ted hutumia ChatGPT Work kufanya utafiti na kuweka malengo na mikakati ya bei kulingana na mwenendo wa bei za washindani wa eneo husika, ukubwa wa sehemu za chakula na ubora wa chakula ukilinganishwa na wa washindani. Kisha huipa ChatGPT Work orodha ya vyakula vya menyu iliyopangwa kwa makundi, pamoja na bei zake za sasa za mkahawani na za kupeleka kwa wateja. Hubainisha kiwango anachotaka kuongeza kwa jumla katika kila kundi la bei na vyakula ambavyo bei zake zinapaswa kupanda zaidi au kidogo, akitegemea kwa kiasi kikubwa uchanganuzi wa awali wa ChatGPT.
Anaweza kufanya uchanganuzi uwe wa kina zaidi kwa kuongeza historia ya mauzo ya kila chakula na bei za wasambazaji. ChatGPT Work inaweza kutumia taarifa hizi kukadiria athari za mabadiliko ya bei kwa mauzo na kupanga bei bora za kila chakula kulingana na malengo ya gharama za bidhaa.
ChatGPT Work hutoa lahajedwali lenye bei zinazopendekezwa za mkahawani na za kupeleka kwa wateja. Hata huhusisha mabadiliko ya bei na mkakati wa jumla wa bei unaolenga kuboresha matokeo ya biashara, kama vile kudumisha wateja, kupunguza mshtuko wa kupanda kwa bei na kufanya bidhaa za kuongezea kwenye oda zivutie zaidi.
Mara ya kwanza Ted alipotumia ChatGPT Work kupanga bei, pia alifanya uchanganuzi mwenyewe. “ChatGPT Work ilifanya ulinganisho wa kina zaidi katika soko la eneo langu na kunisaidia kuepuka ongezeko la bei ambalo lingefanya baadhi ya vyakula vishindwe kushindana sokoni,” alisema. Mara moja, Ted alianza kutumia ChatGPT kuandaa mapendekezo ya awali.
Ted hutumia ChatGPT Work kusaidia kudhibiti gharama za wafanyakazi kwa njia mbili: kukagua mwenendo wa kazi na gharama za wafanyakazi katika mikahawa yake mitatu, na kujaribu njia bora ya kuandaa ratiba ya kila wiki.
Kwa uchanganuzi wa wafanyakazi, Ted aliipa ChatGPT Work ufikiaji wa kusoma tu data zake za mauzo na wafanyakazi. Anapoendesha uchanganuzi huo, inalinganisha saa zilizopangwa kwenye ratiba, zilizotengewa bajeti na zilizofanyiwa kazi na mauzo yaliyokadiriwa na yale halisi. Pia hukagua wiki 12 zilizotangulia ili kuzingatia mikahawa ambayo mauzo yake kwa kawaida huwa juu au chini ya makadirio. Ripoti inayotolewa hubainisha saa za ziada, zamu zinazozidi muda uliopangwa na vipindi vyenye upungufu wa wafanyakazi, na kuangazia mambo ambayo meneja anapaswa kukagua.
Katika jaribio la kuandaa ratiba, Ted aliipa ChatGPT Work orodha ya wafanyakazi yenye jukumu, mafunzo, upatikanaji na malipo ya kila mmoja, pamoja na mahitaji ya wafanyakazi wa mkahawa katika viwango tofauti vya mauzo. Yeye na meneja walilinganisha ratiba iliyopendekezwa na ChatGPT Work na ile ambayo meneja angeandaa, wakabaini masharti yaliyokosekana kuhusu wakati wa kuongeza wafanyakazi katika vipindi vyenye shughuli nyingi, na kuboresha maelekezo ya ChatGPT Work.
Sasa ChatGPT Work huandaa ratiba kamili ya mkahawa huo. Meneja huikagua, kufanya marekebisho inapohitajika, na kuiingiza kwenye mfumo wa ratiba wa mkahawa. Ted anakadiria kuwa upangaji bora wa ratiba unaweza hatimaye kupunguza gharama za wafanyakazi wanaolipwa kwa saa kwa pointi moja hadi mbili za asilimia ya mauzo katika mikahawa yote mitatu. Hilo linaweza kuongeza fedha zinazobaki kwa matumizi mengine kwa $50,000 hadi $100,000 kila mwaka, ambazo zinaweza kutumiwa kuongeza mishahara, kutoa bonasi, kuwekeza katika biashara au kuongeza mgao wa faida.
Ted pia hutumia ChatGPT Work kwa shughuli za kila siku, kuanzia kuandaa sera za wafanyakazi hadi kupatanisha fedha na kusimamia maombi ya vifaa na matengenezo.
New Mexico ilipoanza kuhitaji mikahawa iwe na utaratibu ulioandikwa wa kushughulikia matukio yanayohusisha majimaji ya mwili, Ted alitumia ChatGPT kuandika rasimu ndani ya takriban sekunde 30. Ted alipohitaji sera ya mitandao ya kijamii kwa mwongozo wake wa wafanyakazi, ChatGPT ilimsaidia kuandika rasimu ya maelekezo haraka. Baadaye, kampuni ya nje ya usimamizi wa rasilimali watu iliikagua bila kufanya mabadiliko yoyote.
Ted hutumia ChatGPT Work kupatanisha fedha kila mwezi katika mikahawa yake mitatu. Hupakia data za miamala ya fedha taslimu na rekodi za benki za kila mkahawa, kisha ChatGPT Work hulinganisha miamala hiyo na amana husika. Upatanisho wa kila mwezi ulikuwa ukichukua saa tatu, lakini sasa huchukua dakika 5–10. Pia alipunguza saa nne za kazi ya mikono katika kila mzunguko wa kuandaa mishahara kwa kutumia ChatGPT Work kufupisha taarifa zinazotumika kukokotoa mishahara.
Ili kusaidia mikahawa iendelee kufanya kazi bila matatizo, Ted pia alitumia ChatGPT Work kuunda tovuti ambapo wafanyakazi wanaweza kuomba vifaa au matengenezo. Tovuti hiyo humtumia arifa kupitia anwani maalumu ya barua pepe na kufuatilia hali ya kila ombi.
Njia ya Ted ya kutumia ChatGPT Work inaweza kutumiwa na mmiliki yeyote wa biashara ndogo. Huipa ChatGPT data na miongozo ileile ambayo angetumia kufanya uamuzi, kisha hulinganisha matokeo yake na jinsi ambavyo angefanya kazi hiyo mwenyewe. Kadiri anavyozidi kuamini matokeo, huitumia kwa kazi zaidi katika biashara, huku akikagua matokeo kila wakati kabla ya kuyatekeleza.
Kwa Ted, thamani ya ChatGPT Work ni zaidi ya saa zinazookolewa. Sasa anaweza kufanya uchanganuzi ambao huenda angeuacha na kutenga muda zaidi kwa wateja, wafanyakazi na kukuza biashara.
