Sullivan & Cromwell: utaalamu wa sheria kukagua mikataba
Kwa ushirikiano na OpenAI, Sullivan & Cromwell ilitengeneza Agreement Analyzer, zana ya AI ya kubaini masuala yanayohitaji kushughulikiwa katika rasimu ya mkataba.
Kwa mawakili wa Sullivan & Cromwell, kukagua rasimu ya mkataba kunahusisha kulinganisha masharti yake na mikataba husika ya awali, kutumia mbinu zinazotokana na uzoefu wa kampuni, na kuzingatia vipaumbele vya mteja. Zana ya kampuni ya Agreement Analyzer huunganisha vipengele hivyo katika mchakato mmoja wa ukaguzi, ikitoa uchanganuzi na mapendekezo ya mabadiliko ambayo mawakili wanaweza kuchunguza na kuboresha.
“Nadhani AI itawasaidia . . . mawakili kuzingatia maeneo ambako busara yao ya kitaaluma ni muhimu zaidi . . . ili waweze kuelekeza nguvu zao kwenye masuala muhimu zaidi kwa wateja wao.”
Ingawa mwanzoni AI ilitumika zaidi kwa kazi za kiutawala zinazojirudia, kama vile kuandaa majibu ya barua pepe au kuangalia kalenda, Savva anaona kuwa maboresho ya hivi karibuni katika uwezo wa miundo ya AI kuchanganua yamebadilisha matumizi yake. “Sasa tunaona fursa nyingi zaidi za kuitumia katika kazi ngumu za kisheria, kama vile uchanganuzi wa kina wa mikataba changamano,” anasema.
Agreement Analyzer huwasaidia mawakili kulinganisha vifungu vinavyolingana katika mikataba ya awali ya marejeleo na kufuatilia jinsi vifungu hivyo vinavyoathiriana.
John Savva, mshirika katika Sullivan & Cromwell, alitengeneza Agreement Analyzer kwa kutumia Codex kama toleo la mtumiaji mmoja la kuthibitisha kuwa wazo hilo linaweza kutekelezeka. Kisha alishirikiana na OpenAI kuboresha ubora wa matokeo, kuongeza ufanisi kwa kuchakata kazi kadhaa kwa wakati mmoja, na kuibadilisha programu hiyo kuwa zana inayoweza kutumiwa na mawakili wengi kwa wakati mmoja.
Agreement Analyzer huunganisha michakato ya kazi ya Sullivan & Cromwell, mikataba ya awali ya kampuni iliyochaguliwa kwa makini, miongozo ya majadiliano na ChatGPT Enterprise. Baada ya kuingiza rasimu ya mkataba kwenye zana hiyo, wakili anaweza kuongeza mikataba ya awali aliyoichagua mwenyewe na mwongozo unaoeleza misimamo ya kampuni na mteja, pamoja na taarifa kuhusu desturi za soko. Zana hiyo hufanya ukaguzi mara kadhaa kwa mitazamo tofauti, huunganisha matokeo, husaidia kubaini masuala yanayoweza kuleta matatizo, na kutoa waraka wa uchanganuzi pamoja na mabadiliko yanayopendekezwa yaliyoalamishwa ili wakili ayakague, ayarekebishe au ayakatae.
“Lengo si kuchukua nafasi ya mawakili. Lengo ni kuwapa mawakili zana ya kufanya uchanganuzi wa kina zaidi na kupata vyanzo zaidi vyenye uzito wa kisheria na mifano ya awali ya marejeleo ili kuwapa wateja wao kazi yenye ubora wa juu zaidi.”
Savva anasisitiza kuwa kinachofanya matokeo ya zana ya AI yaaminike ni uwazi kamili. “Zana ya AI ikitoa dai kuhusu desturi za soko, unahitaji kuweza kuona chanzo cha taarifa hiyo,” anasema.
Savva anaelezea programu ambamo ajenti hufikia hitimisho na ajenti wengine hulipinga katika mchakato wa kupima hoja zinazokinzana. Katika mojawapo ya matumizi yanayowezekana, ajenti wenye utaalamu maalumu hukagua mkataba kwa wakati mmoja ili kubaini mambo kama vile tofauti na desturi za soko, mgawanyo wa hatari, jinsi vifungu vinavyoathiriana, na utata unaoweza kuathiri kesi mahakamani. Matokeo hutofautisha hoja zilizothibitika baada ya kupingwa na ajenti wengine, hoja zilizokataliwa, na masuala yasiyothibitishwa ambayo yamehifadhiwa pamoja na maelezo ya tahadhari. Mawakili wanaweza kuchunguza masuala hayo, maelezo yanayoyaunga mkono na mikataba husika ya awali, kisha kuamua ni hoja zipi zinahitaji kuwekewa mabadiliko katika toleo la mwisho lenye marekebisho yaliyoalamishwa.
Sullivan & Cromwell inaendelea kuchunguza zana zilizoundwa kwa ajili ya kazi mahususi za kisheria. Kwa Savva, kuimarika kwa uwezo wa kuchanganua kunatoa fursa ya kusaidia katika sehemu nyingi zaidi za mchakato wa utafiti na uandishi.
Savva anaangazia maendeleo katika uwezo wa uwazaji wa GPT‑6 Astra: “Astra imeleta maendeleo makubwa katika ubora wa uwazaji unaopatikana, jambo ambalo hapo awali lilikuwa kikwazo kikuu,” anasema.
