STADLER yabadilisha kazi ya maarifa katika kampuni ya miaka 230
Kueneza ChatGPT kwa wafanyakazi 650 ili kubadilisha saa za kazi ya maarifa kuwa dakika—kuongeza kasi, ubora na maamuzi kote kampuni.

Matokeo
125+
GPT Maalum zilizoundwa
Matokeo
30-40%
Kuokoa muda kwenye kazi za maarifa ya kawaida
Matokeo
2.5x
Muda wa kupata rasimu ya kwanza kwa kasi zaidi kwa wastani
Matokeo
>85%
Matumizi ya kila siku
Kutoka urithi wa viwanda hadi nguvu ya kidijitali
STADLER ni kampuni inayomilikiwa na familia yenye historia ya zaidi ya miaka 230, ikijikita katika mitambo ya kiotomatiki ya kupanga taka kwa sekta ya kimataifa ya kuchakata tena. Ikiwa na zaidi ya wafanyakazi 650 wanaofanya kazi duniani kote, kampuni ina jukumu muhimu katika kusaidia nchi kuendeleza malengo yao ya uendelevu na uchumi mzunguko.
Chini ya uongozi wa Co-CEO Julia Stadler, kampuni imechukua mtazamo wa kisasa unaotazama mbele—ikiingiza AI katika kazi ya kila siku kama safu kuu ya tija. Tangu 2023, STADLER imefuata kanuni wazi: kila mfanyakazi anayefanya kazi kwa kompyuta anapaswa kutumia AI kuboresha kasi, ubora na ushirikiano.
“Katika timu nyingi, watu walikuwa wakitumia muda mwingi sana kubadilisha maarifa ghafi kuwa matokeo yanayotumika—kufupisha, kutafsiri, kuandika rasimu. Tulijua kwamba lazima kuna njia ambayo ni bora zaidi.”
Kugeuza AI kuwa safu ya tija ya kampuni nzima
STADLER ilitumia ChatGPT ya OpenAI kuondoa msuguano huu, ikiichagua kwa ubora wa matokeo yake, kasi, na urahisi wa matumizi ya papo hapo.
Baada ya kutathmini mbadala, ChatGPT iliendelea kutoa matokeo yaliyopangwa zaidi, yanayotambua muktadha, na yenye manufaa ya vitendo. Muhimu pia, iliwezesha thamani ya haraka—timu zingeweza kuanza kuzalisha matokeo yanayotumika kuanzia siku ya kwanza.
Utekelezaji wake uliunganisha majaribio ya chini kwenda juu na msaada wa juu kwenda chini. Wafanyakazi walihimizwa kuchunguza matumizi mbalimbali, huku uongozi ukitoa ufikiaji wa kampuni nzima, mafunzo, na mipaka iliyo wazi.
Leo, ChatGPT imeingizwa karibu katika kila idara:
- Timu za uhandisi na data huitumia kwa uchanganuzi, usaidizi wa msimbo, na tathmini ya utendaji
- Timu za miradi na usimamizi hutumia GPT Maalum kupanga michakato na kuboresha nyaraka
- Timu za masoko hutafsiri maarifa changamano ya kiufundi kuwa mawasiliano wazi ya kimataifa
- Timu zote huitumia kwa kuandika rasimu, kufupisha, utafiti, na fikra zilizopangwa
STADLER imeunda zaidi ya GPT Maalum 125, zikiwa na matumizi makubwa hasa katika tafsiri na mtiririko wa kazi wa barua pepe.
“Tulitoka kutumia nusu siku kupata toleo la kwanza la kuridhisha hadi kuwa na rasimu imara ndani ya dakika 20—kisha kuiboresha,” anasema Julia Stadler.
“ChatGPT si zana ya uandishi tu—ni mshirika wa kufikiri anayesaidia kupanga mawazo na kuharakisha jinsi tunavyofanya kazi.”

Kutoka ukurasa mtupu hadi athari ya biashara
Athari imekuwa ya haraka na inayopimika. Kazi ambazo zamani zilichukua saa nyingi—kuandika nyaraka, kufupisha taarifa, kuandaa mawasiliano—sasa hukamilishwa kwa dakika chache.
Badala ya kuanza kutoka sifuri, wafanyakazi huanza na matokeo yaliyopangwa na kuzingatia uboreshaji, kufanya maamuzi, na kazi zenye thamani ya juu zaidi.
Matokeo muhimu ni pamoja na:
- Kuokoa muda kwa 30-40% kwenye kazi za kawaida za maarifa kama kufupisha na nyaraka
- Muda wa kupata rasimu ya kwanza ukiwa wa haraka mara 2.5 kwa wastani, na hadi ongezeko la kasi la mara 6 katika matumizi yenye ujazo mkubwa kama mitandao ya kijamii
- >85% ya matumizi hai ya kila siku, huku wafanyakazi wakitumia mara kadhaa kwa siku
- Maamuzi ya haraka zaidi, yakichochewa na ufikiaji wa haraka wa maarifa yaliyopangwa
- Matokeo ya ubora wa juu zaidi, yenye uwazi, uthabiti, na mpangilio ulioboreshwa
- Msuguano uliopunguzwa, na kufanya kazi changamano kuwa rahisi kuanza na kukamilisha
“Ishara yenye maana zaidi ni jinsi watu wanavyorudi kuitumia mara kwa mara. Wafanyakazi wanapoitumia mara kadhaa kwa siku bila kuombwa, unajua inaleta thamani halisi.”
Mbali na ongezeko la ufanisi, STADLER imeona mabadiliko mapana zaidi katika jinsi timu zinavyofanya kazi. Wafanyakazi wanazidi kutumia ChatGPT kufafanua mawazo, kuchunguza dhana, na kupanga matatizo changamano. Kilichoanza kama zana ya tija kikawa zana ya kiakili.
Kinachofuata: kutoka msaidizi hadi safu ya utekelezaji
STADLER sasa inaona AI ikikua zaidi ya usaidizi na kuingia katika utekelezaji.
Awamu inayofuata ni kuunganisha mawakala wa AI katika mtiririko mkuu wa kazi—mifumo inayoweza kukusanya taarifa, kuzalisha matokeo, kuthibitisha dhidi ya viwango, na kuelekeza kazi kwa idhini.
Kwa kampuni yenye historia ya zaidi ya karne mbili, mabadiliko tayari yako wazi. Kwa kuingiza AI katika kazi ya kila siku, STADLER inafanya kazi kwa kasi zaidi, wepesi zaidi, na akili zaidi—ikifungua kiwango kipya cha tija katika shirika lake la kimataifa.


