SentinelOne: uchanganuzi wa programu hasidi kwa saa, si wiki
Kwa OpenAI Daybreak, SentinelOne inachanganua programu hasidi kwa saa badala ya wiki, hivyo kupata nafasi ya kuchunguza vitisho zaidi.

8
Saa za kuchanganua muundo na utendaji wa programu hasidi, kutoka wiki 4–6
Kuchanganua programu hasidi changamano ili kubaini muundo na utendaji wake kunaweza kumchukua mtafiti bingwa wa usalama wiki nne hadi sita. Ni kazi inayohitaji umakini mkubwa, ambapo watafiti hutenganisha sehemu za programu ili kuelewa jinsi inavyofanya kazi, mara nyingi wakirudia hatua walizopitia wanapogundua taarifa mpya. Gregor Stewart, Afisa Mkuu wa AI katika SentinelOne, anasema OpenAI Daybreak sasa inaweza kuchanganua muundo na utendaji wa programu kwa takriban saa nane, ikitoa matokeo yenye ubora wa kazi ya binadamu.
Kwa kupunguza muda unaohitajika kwa uchanganuzi wa kina, OpenAI inawapa watafiti wa SentinelOne nafasi ya kuchunguza programu hasidi zaidi na kuhusianisha matokeo ya sampuli mbalimbali. Mtazamo huo mpana mara nyingi hufichua uhusiano ambao huenda usionekane katika uchunguzi wa kila sampuli kivyake. Stewart anaelezea fursa hiyo kuwa “aina ya taarifa za kiusalama ambazo hatukuwahi kuwa na uwezo wa kugharamia hapo awali.”
“Kazi ambayo ingemchukua mtafiti stadi sana wiki nne au sita kuifanya, sasa AI inaifanya kwa takriban saa nane, ikitoa matokeo yenye ubora wa kazi ya binadamu.”
Daybreak inawapa walinzi wa mifumo ufikiaji wa modeli za OpenAI kwa kazi za usalama wa mtandao. SentinelOne hutumia uwezo huu kuchanganua muundo wa programu hasidi, ikizichunguza ili kuelewa jinsi zinavyofanya kazi. Uchanganuzi wa haraka zaidi unawapa watafiti wake uwezo wa kuchunguza sampuli zaidi.
Stewart anasisitiza kwamba timu yake bado inawajibika kwa matokeo. “Jambo pekee lisiloweza kukabidhiwa kwa mifumo ya kiotomatiki ni uwajibikaji,” anasema. “Chukulia uamuzi wa kubadilisha usanifu wa programu. Hili ni jambo ambalo bado ungependa lipitiwe na binadamu, ilhali marekebisho madogo au mambo ambayo hayabadilishi kimsingi jinsi programu inavyofanya kazi huenda yakafaa zaidi kufanywa kiotomatiki,” anaongeza.
Hapo awali, timu za utafiti za SentinelOne zililazimika kufanya uchunguzi wa kina tu wa vitisho vilivyovutia zaidi au vilivyokuwa muhimu zaidi kati ya vile walivyogundua. “Tuliweza kuchanganua muundo na utendaji wa programu chache sana tu,” Stewart anasema. Kwa kuwa walikuwa na sampuli chache za kulinganisha, walikuwa na fursa chache za kubaini uhusiano kati ya vitisho.
“Kuchanganua muundo na utendaji wa programu kwa kasi zaidi kunatuwezesha kuelewa aina nyingi zaidi za programu hasidi na kwenda sambamba na mabadiliko yake. Hilo linawapa watafiti wetu picha iliyo wazi zaidi ya jinsi vitisho vinavyohusiana na jinsi uhusiano huo unavyobadilika.”
Uchanganuzi wa haraka zaidi kwa kutumia Daybreak unawapa watafiti fursa zaidi za kulinganisha sampuli za programu hasidi na kutafuta vipengele vinavyofanana. Kwa mfano, kipengele kinachopatikana katika sampuli mbili zinazoonekana kutohusiana kinaweza kuwapa watafiti dokezo la kufuatilia wakati wa uchunguzi kwa ajili ya mteja.
Kulinganisha matokeo ya sampuli nyingi zaidi pia hufichua uhusiano mpana zaidi kati ya vitisho. Stewart anasema kwamba kubaini uhusiano huo “kungekusaidia kuzuia vitisho kabla havijakaribia mifumo yako, na kuchukua hatua za kujilinda mapema zaidi.”
Ndani ya SentinelOne, Stewart anasema ufikiaji wa uwezo wa OpenAI katika usalama wa mtandao unawaruhusu watu wengi zaidi kuchukua jukumu la kazi za usalama. “Sasa karibu kila mtu anaweza kupata utaalamu wa aina ambayo ilikuwa adimu sana hadi labda miezi michache tu iliyopita,” anasema. Wanachama wengi zaidi wa timu wanaweza kuchunguza matatizo wenyewe badala ya kutegemea kikundi kidogo cha wataalamu.
Stewart anataka kujumuisha uwezo wa OpenAI katika usalama wa mtandao kwenye uandishi wa msimbo, ili waundaji wa programu wa SentinelOne waweze kushughulikia matatizo ya usalama wanapounda programu.
“OpenAI inawapa walinzi wa mifumo uwezo wa kuwa mbele ya washambuliaji kwa kumpa kila mtu katika timu ya uundaji wa programu uwezo wa kitaalamu wa usalama wa mtandao.”


