Kuongeza ukubwa wa utafiti wa sayansi ya jamii

Sehemu kuu ya kazi yetu katika OpenAI ni kuwawezesha wanasayansi kusonga kwa haraka zaidi na kutatua matatizo magumu zaidi. Leo, Timu yetu ya Utafiti wa Kiuchumi inatoa GABRIEL: zana ya chanzo huria inayotumia GPT kubadilisha maandishi na picha zisizo na muundo kuwa vipimo vya kiasi. Imeundwa kwa ajili ya wachumi, wanasayansi wa jamii, na wanasayansi wa data kusoma data ya ubora kwa kiwango kikubwa.

Data ya ubora inasimulia hadithi yenye ukwasi zaidi kuhusu ulimwengu—kile ambacho watu husema, kuandika, kufundisha, kubishana, na wanachokipitia. Inajumuisha kila kitu kuanzia mtaala na mahojiano hadi mitandao ya kijamii na picha. Kuna kiasi kikubwa sana cha hiyo. Lakini kubadilisha aina hiyo ya data kuwa ushahidi madhubuti ni kazi inayochukua muda mwingi sana. Mara nyingi haiwezekani hata kidogo. Katika visa vingi sana, wanasayansi wa jamii wanalazimika kuacha njia muhimu za utafiti, si kwa sababu data haipo, bali kwa sababu haiwezekani kuichambua.

GABRIEL imeundwa ili kufanya data ya ubora ipatikane kwa urahisi zaidi. Inawawezesha watafiti kueleza wanachotaka kupima kwa maneno ya kila siku—kama “tangazo hili la kazi linafaa familia kwa kiwango gani?”—kisha hutumia swali hilo hilo kwa uthabiti katika maelfu (au mamilioni) ya hati, na kutoa alama kwa kila moja. Hii inawaruhusu watafiti kutumia muda kidogo kwenye uwekaji lebo wa data unaojirudia na muda zaidi kwenye kazi inayohitaji utaalamu: kuchagua nini cha kupima, kuthibitisha matokeo, na kutoa hitimisho la makini.

Kwa mfano, GABRIEL inaweza kuchanganua mkusanyiko mkubwa wa makala ya kisayansi ili kuona ni mbinu gani maalum zinazotumika na jinsi zinavyobadilika kwa muda. Inaweza kuchunguza mitaala ya kozi ili kupima ni kiasi gani cha umakini kinatolewa kwa masomo au ujuzi tofauti. Inaweza kutoa maelezo ya kihistoria yaliyopangwa kwa kila mji mdogo kote Ulaya, au kuchunguza hazina ya maoni ya wateja na kugundua mifumo katika kile ambacho watu wanathamini zaidi. Katika karatasi yetu⁠(fungua katika dirisha jipya), tunalinganisha GPT katika kuweka lebo data za ubora katika matukio mengi ya matumizi na kugundua kwamba ni sahihi sana.

Zaidi ya kipimo cha aina hii, GABRIEL pia hutoa zana za vitendo ambazo watafiti mara nyingi huhitaji. Hizi ni pamoja na kuunganisha seti za data hata wakati safu wima hazilingani, kuondoa marudio kwa njia mahiri, kuweka msimbo wa vifungu, kubuni nadharia mpya za kisayansi, na kuondoa utambulisho wa maelezo ya kibinafsi kutoka kwenye maandishi ili kulinda faragha.

GABRIEL inapatikana sasa kama maktaba ya Python ya chanzo huria⁠(fungua katika dirisha jipya), pamoja na daftari la mafunzo⁠(fungua katika dirisha jipya) ili kuanza. Imeundwa ili kuhitaji ujuzi mdogo wa kiufundi. Tutaendelea kuboresha GABRIEL kwa muda kwa kuzingatia maoni kutoka kwa jumuiya ya wasomi. Tunatumai zana hii itasaidia watafiti zaidi kuleta ukwasi wa data ya ubora na hadithi za kibinadamu katika kazi zao.