Parloa huunda mawakala wa huduma ambao wateja hutaka kuongea nao

Katika siku za mwanzo za Parloa, mwanzilishi mwenza Stefan Ostwald alitumia siku moja katika kituo cha simu cha kampuni ya bima, ambako timu yake ilikuwa ikiunda mifumo ya awali ya sauti. Akiwa ameketi pamoja na mawakala, alisikiliza mazungumzo yaleyale yakijirudia: kuweka upya manenosiri, maswali kuhusu sera na mabadiliko ya kawaida. Alitambua kuwa sehemu kubwa ya kazi hiyo ingeweza kuendeshwa kiotomatiki.

Baada ya tukio hilo, Parloa⁠(fungua katika dirisha jipya) yenye makao Berlin ilianza kuunda mawakala wa sauti wanaotumia kanuni ili kuendesha kiotomatiki mawasiliano mengi na wateja.

ChatGPT ilipoibuka, kampuni ilibadilika na kuunda kile ambacho sasa ni Mfumo wake wa Kusimamia Mawakala wa AI (AMP), unaotumia kizazi kipya cha miundo, ikiwemo GPT‑5.4.

AMP huwezesha mashirika kubuni, kusambaza na kusimamia mawasiliano ya huduma kwa wateja kwa kiwango kikubwa. Badala ya kuchora nia na mitiririko isiyobadilika, timu hufafanua tabia kwa lugha asilia, huunganisha mifumo ya ndani na kuboresha haraka kwa kutumia uigaji na tathmini zilizojumuishwa.

Parloa huendesha mawasiliano haya kuanzia mwanzo hadi mwisho, ikishughulikia kila kitu, kuanzia uelekezaji rahisi hadi maombi changamano ya hatua nyingi. Lengo ni uthabiti katika mazingira halisi, ambako utendaji, ucheleweshaji na hali zisizo za kawaida zote ni muhimu. Ili kufanikisha hilo, Parloa huendelea kujaribu miundo kwa hali halisi za wateja kabla ya kuisambaza.

Mfumo wa Kusimamia Mawakala wa Parloa (AMP) umeundwa ili watumiaji wa biashara na wataalamu wa fani waweze kuunda mawakala wa AI bila kuandika msimbo.

“Kwa AMP, wataalamu wa fani kutoka vitengo tofauti vya biashara wanaweza kuunda mawakala na kuunganisha API kwa njia nyepesi na rahisi zaidi,” anasema O’Reilly.

Kwa ujumla, AMP huwezesha chapa kusimamia mzunguko mzima wa maisha ya wakala wa AI. Hufanya hivyo kwa kuzipa timu zisizo za kiufundi njia rahisi ya kufafanua tabia ya wakala kabla hajaanza kutumiwa. Badala ya kuandika msimbo au kuchora miti migumu ya nia, wataalamu wa fani huweka jukumu, maagizo, zana na mipaka ya wakala kwa lugha asilia. Usanidi huo huwa msingi wa jinsi muundo unavyopewa maelekezo na jinsi mfumo unavyofanya kazi katika mazingira halisi.

Baada ya kufafanuliwa, wakala hujaribiwa kabla ya kusambazwa. Parloa huiga mazungumzo ya wateja kwa kutumia miundo kama GPT‑5.4, huku muundo mmoja ukiigiza mpigaji simu na mwingine ukiendesha wakala aliyesanidiwa. Timu zinaweza kukagua mawasiliano haya moja kwa moja, kujaribu mabadiliko katika hali halisi na kuyaboresha kabla ya mfumo kuanza kutumiwa.

Kisha miundo hiyo hiyo hutumiwa kutathmini mazungumzo hayo kwa kuchanganya ukaguzi wenye matokeo maalumu na alama za LLM-kama-jaji. Hili huonyesha ikiwa wakala alifuata maagizo, alitumia zana ipasavyo na alikamilisha kazi kama ilivyotarajiwa.

Wakati wa mazungumzo ya moja kwa moja, safu ya uratibu ya AMP huipa muundo wa OpenAI maelekezo yenye usanidi wa wakala na muktadha wa mazungumzo ili itoe jibu, irejeshe taarifa kupitia RAG au ianzishe zana za kuwasiliana na mifumo ya wateja. Parloa huendelea kusasisha safu hii kwa kizazi kipya zaidi cha miundo kadiri inavyoonyesha maboresho dhahiri katika utendaji halisi.

Baada ya mazungumzo, mitiririko tofauti inayowezeshwa na OpenAI hufupisha mawasiliano, huainisha nia ya mteja na kutathmini utendaji kwa kutumia kanuni zilizowekwa.

Kadiri mawakala walivyozidi kuwa changamano, ndivyo ilivyokuwa vigumu zaidi kudumisha maelekezo moja kubwa. Mabadiliko madogo yangeweza kusababisha athari zisizokusudiwa. Ili kutatua hili, Parloa ilianzisha mbinu ya moduli. Kazi kama uthibitishaji, kubadilisha nafasi zilizowekwa au kusasisha akaunti zinaweza kugawanywa kwa mawakala wadogo tofauti, hivyo kuboresha ufuataji wa maagizo na kurahisisha uendelezaji wa mifumo.

Wakati huohuo, mfumo hujumuisha vidhibiti vyenye matokeo maalumu pale ambapo utegemezi ni muhimu zaidi. Mashirika yanaweza kufafanua misururu yenye muundo ya API na mantiki inayotegemea matukio ili kuhakikisha hatua muhimu zinafanyika kwa mpangilio sahihi, huku yakisawazisha unyumbufu wa mazungumzo na utekelezaji unaotabirika.

Parloa hutumia miundo kama GPT‑4.1, GPT‑5‑mini na mingine kuiga mawasiliano halisi ya wateja kabla ya wakala kuanza kutumiwa, kisha huyatathmini kwa kuchanganya LLM-kama-jaji na kanuni zenye matokeo maalumu. Hii huwezesha timu kujaribu hali zisizo za kawaida, kuboresha haraka na kuthibitisha utendaji kabla wateja hawajakumbana na hitilafu.

Parloa hufanya kazi hasa na mashirika makubwa, ambako uthabiti ni muhimu sawa na uwezo.

“Muundo mpya unapotolewa, tunaujaribu kwa mkusanyiko wetu wa vipimo linganishi,” anasema Matthäus Deutsch, Mwanasayansi Mwandamizi wa Matumizi. “Ni muhimu sana kwetu kwamba mambo yasifanye kazi tu katika vipimo vya kinadharia, bali pia katika matumizi halisi.”

Badala ya kutegemea vipimo vya kinadharia, Parloa hunakili mawakala halisi wanaotumiwa na kuwapeleka katika mifumo ya uigaji na tathmini. Majaribio haya hupima utegemezi wa ufuataji wa maagizo, uthabiti wa kuitisha API, ucheleweshaji na utendaji wa jumla katika hali halisi.

Tathmini hizi huamua miundo iliyo tayari kutumiwa katika mazingira halisi. Ni miundo inayofanya kazi kwa kutegemewa katika hali halisi za wateja pekee ndiyo husambazwa.

“Wateja wa mashirika hukabili gharama halisi za uhamishaji,” anasema Deutsch. “Mfumo ukishafanya kazi katika mazingira halisi, wao huudumisha ukiwa thabiti na hubadilisha tu manufaa yanapokuwa dhahiri.”

Kwa hivyo, mifumo hufanya kazi kwa namna inayotabirika katika mazingira halisi, hata kwa kiwango kikubwa. Katika mamilioni ya mawasiliano na wateja, mazungumzo mengi hutatuliwa bila vikwazo. Hata simu zinapoelekezwa kwa mawakala wa kibinadamu, ni mara chache uhamishaji huo husababishwa na hitilafu. Katika matumizi moja, kampuni ya kimataifa ya usafiri ilipunguza maombi ya kuzungumza na wakala wa kibinadamu kwa 80%.

Mtazamo huu wa kutanguliza tathmini umekuwa sifa kuu ya kipekee, inayoiwezesha Parloa kusonga haraka bila kuathiri utegemezi katika mazingira halisi.

Sauti huleta masharti tofauti na gumzo la maandishi. Kila mawasiliano hupitia mchakato wenye ucheleweshaji mdogo: sauti hadi maandishi, uwazaji wa muundo na maandishi hadi sauti.

Mchakato huu hufanya ucheleweshaji uwe jambo nyeti. Hata ucheleweshaji mdogo katika safu ya muundo hujumuika na kusababisha ukimya unaotambulika kwa mpigaji simu, hivyo kuathiri jinsi miundo inavyochaguliwa na kuboreshwa.

Parloa hushirikiana kwa karibu na OpenAI kuboresha utendaji katika matumizi ya moja kwa moja, ikilenga ucheleweshaji, ubora wa majibu na ufuataji wa maagizo. Timu huendelea kutathmini na kujaribu kwa shinikizo matoleo mapya ya miundo katika mazingira yanayofanana na matumizi halisi kabla ya kuyatumia katika mawasiliano ya moja kwa moja na wateja.

Parloa hutathmini kila sehemu ya mfumo wa sauti kivyake:

• Mifumo ya sauti hadi maandishi hujaribiwa kwa kiwango cha makosa ya maneno, hasa kwa taarifa nyeti kama nambari za sera au vitambulisho vya akaunti.
• Miundo ya maandishi hadi sauti hutathminiwa kupitia majaribio ya kusikiliza bila kujua chanzo ili kupima jinsi sauti inavyosikika kwa uhalisia kwa watumiaji. Kisha matokeo hayo hulinganishwa na mawasiliano halisi ya wateja ili kuhakikisha utendaji thabiti katika mazingira halisi.
• Miundo ya sauti hadi sauti kwa sasa inatathminiwa ili kubaini ikiwa iko tayari kutumiwa, kwa kuzingatia ucheleweshaji, usahihi na gharama.

Tangu mwanzo, mifumo hii imeundwa kwa ajili ya kutumiwa kote ulimwenguni. Vipimo linganishi hujumuisha lugha nyingi, huku wateja wakifanya kazi katika maeneo mbalimbali ulimwenguni. Umakinifu huu wa lugha nyingi unaakisi asili ya Parloa ya Ulaya na matarajio ya wateja wa mashirika, wanaohitaji utendaji thabiti katika masoko mbalimbali, si lugha au eneo moja tu.

Leo, mawakala wa Parloa hushughulikia mamilioni ya mazungumzo katika sekta kama rejareja, usafiri na bima, wakisaidia matumizi mbalimbali kuanzia kuendesha usaidizi kiotomatiki hadi mitiririko inayozalisha mapato kama ununuzi kwa simu.

Parloa inaona huduma kwa wateja ikibadilika kuwa uzoefu kamili wa njia nyingi za mawasiliano.

Mazungumzo yanaweza kuanza kwa simu, kuendelea kwenye gumzo na kujumuisha viungo au vipengele shirikishi njiani. Badala ya kushughulikia kila hatua kama mtiririko tofauti, AMP imeundwa kuishughulikia kama mawasiliano moja. Kadiri muda unavyopita, mawakala wa AI wanaweza kuwa muhimu katika safari za wateja kama tovuti na programu za simu.

Mashirika yanapoelekea kuendesha kiotomatiki sehemu kubwa zaidi ya mawasiliano na wateja, Parloa inalenga kufanya mawakala wa AI wawe wa kutegemewa, kunyumbulika na kuaminika vya kutosha kufanya kazi kote ulimwenguni.