Maabara ya Kitaifa ya Pacific Northwest na OpenAI zashirikiana ili kuharakisha utoaji wa vibali vya shirikisho

Kusasisha jinsi serikali ya shirikisho inavyotoa vibali vya miundombinu muhimu ni muhimu katika kujenga uchumi wa Marekani wenye kasi zaidi, salama zaidi na wenye ushindani zaidi. Kuanzia miradi ya nishati na utengenezaji wa hali ya juu hadi usafiri na mifumo ya maji, utoaji wa vibali huamua kasi ya mawazo mazuri kugeuzwa kuwa uwekezaji halisi. Ila leo, mapitio ya kimazingira na ya kiufundi mara nyingi huchukua miaka mingi, jambo linalopunguza kasi ya ubunifu, kuongeza gharama na kuchelewesha manufaa ambayo miradi hii huleta kwa jamii.

Ndiyo maana OpenAI imeshirikiana na Maabara ya Kitaifa ya Pacific Northwest (PNNL) ya Idara ya Nishati ya Marekani na timu yake ya PermitAI^TM⁠(fungua katika dirisha jipya) kutathmini kama mawakala wa usimbaji wanaweza kusaidia kuharakisha kazi ya utoaji vibali ya shirikisho. PermitAI, mpango unaofadhiliwa na Ofisi ya Sera ya Idara ya Nishati na OpenAI, walifanya kazi pamoja na wataalamu 19 wa fani hii kuhusu mchakato wa mapitio wa Sheria ya Kitaifa ya Sera ya Mazingira ili kubuni kigezo (kinachoitwa DraftNEPABench) cha kutathmini jinsi miundo ya AI inavyofanya shughuli zinazohusiana na mitiririko ya kazi ya NEPA kama vile kuandika taarifa za athari za mazingira. 

Katika seti wakilishi ya kazi za uandishi zinazojumuisha sehemu za nyaraka za NEPA kutoka mashirika 18 ya shirikisho, wataalamu 19 walibaini kuwa mawakala wa usimbaji wa jumla wana uwezo wa kuharakisha kazi ya uandishi wa nyaraka za NEPA kwa hadi saa 1 hadi 5 kwa kila kifungu kidogo—hadi takriban punguzo la 15% la muda wa uandishi—ikiashiria hatua muhimu katika jinsi AI inavyoweza kusaidia mitiririko changamani ya kazi za serikali.

Utoaji wa vibali wa serikali kuu ni mchakato mgumu na wenye hati nyingi serikalini. Uhakiki mara nyingi huhitaji kusoma mamia ya kurasa za ripoti za kiufundi, kuthibitisha taarifa katika vyanzo vingi na kuandika uchambuzi wa kina ambao lazima utimize mahitaji ya udhibiti.

Kupitia ushirikiano huu, OpenAI na PNNL zilichunguza uwezo⁠(fungua katika dirisha jipya) wa kujumlisha mawakala wa usimbaji (katika hali hii, Codex CLI) kama njia bora ya kutoa utendakazi kutoka kwa miundo ya uwazaji kama vile GPT‑5 kwa ajili ya utafiti, uchambuzi wa kiufundi na kazi za kuandika ripoti zinazohusisha mfumo wa faili. Kwa kuipa miundo ufikiaji wa kiolesura cha mstari wa amri (kawaida hutumika kwa kazi za usimbaji), inaweza kutumia mikakati ya jumla zaidi ya kufanya kazi kuliko hesabu zilizotengenezwa kwa mikono. Mawakala hawa wanatakiwa:

• Kusoma na kusanisi kwa usahihi hati zinazojumuisha mamia ya kurasa za maudhui ya kiufundi na kisheria
• Kuthibitisha ukweli katika vyanzo mbalimbali vya mazingira, uhandisi na sheria
• Kuandika ripoti zilizopangwa zinazokidhi vigezo maalum vya kisheria na kiufundi

Ili Marekani iendelee kukuza uchumi wake katika Enzi hii ya Akili Mnemba⁠(fungua katika dirisha jipya), lazima iweze kujenga kwa usalama, uwajibikaji na kwa haraka. Kadiri mifumo ya AI inavyozidi kuathiri ulimwengu halisi, ni lazima tuelewe uwezo wake katika nyanja kama uhandisi wa ujenzi, mazingira na uchanganuzi wa udhibiti. Muda unapokwenda, miundo ya hali ya juu itahitaji kuelewa kwa usahihi sheria na kanuni kwa usahihi kwani zinasaidia kuvumbua teknolojia mpya na salama zaidi, kulinda rasilimali za asili na kukidhi mahitaji ya binadamu.

Kwa zaidi ya miaka 50, mchakato huo umeitaka mashirika ya shirikisho kupitia na kuandika athari za kimazingira za miradi kama vile madaraja, mitambo ya umeme, njia za usafirishaji wa umeme na vituo vya utengenezaji. Kigezo hiki husaidia kutambua ni wapi miundo ya AI ya leo inaweza kuwasaidia binadamu kwa uwajibikaji katika kuharakisha mitiririko hii ya kazi. 

Mbali na kupunguza hatari za uhuru, kazi hii inaweza kuendeleza usanifu wa violesura bora kwa wataalamu na AI. Zaidi ya PDF zisizobadilika, mawakala wa usimbaji wanaweza kutoa ripoti zinazotegemea wavuti na taswira shirikishi kutoka kwa kazi zao ambazo hufanya iwe rahisi kwa watu wanaokagua kuthibitisha. 

Kwa kutumia AI, mashirika yataweza kukagua, kuboresha na kuidhinisha mapendekezo kwa ufanisi zaidi, na wafanyakazi wa serikali watapata faida kutokana na timu za mawakala wa AI zinazoshughulikia sehemu za kazi zao zinazochukua muda mwingi ili waweze kuzingatia uamuzi, usimamizi na kufanya maamuzi changamani. Kazi hii inaendana na kujitolea kwa OpenAI kwa utumishi wa umma na OpenAI kwa lengo la Serikali la kuwapa watumishi wa umma zana zinazowafanya wawe na ufanisi na usaidizi zaidi.

Kigezo hiki hutathmini uwezo wa muundo kwenye kazi za uandishi zilizoainishwa vizuri ambapo muktadha husika unapatikana, si utata kamili na uamuzi wa maamuzi ya utoaji wa vibali halisi. Inasisitiza usahihi na matumizi sahihi ya marejeleo ili kufafanua mahali ambapo miundo inaweza kuwasaidia wakaguzi binadamu. Tulipokuwa tukikagua visa vya kutofaulu, tuligundua kuwa baadhi ya “makosa” yalisababishwa na marejeleo yaliyopitwa na wakati na vigezo dhaifu vya tathmini na tulilazimika kusasisha rubriki ipasavyo. Kwa jumla, ikiwa nyenzo chanzo hazijakamilika, hazilingani au zimepitwa na wakati, miundo haiwezi kuashiria tofauti hizi bila maagizo dhahiri. Utekelezaji halisi una uwezekano mkubwa wa kuhusisha maoni na urudiaji wa wataalamu, jambo linalotarajiwa kuboresha utendaji zaidi ya kile kinachoripotiwa katika kazi hizi za vigezo vinavyojitegemea. 

OpenAI inaunga mkono PNNL ili kuendeleza na kuboresha zaidi suluhisho za matumizi ya PermitAI⁠(fungua katika dirisha jipya), iliyoundwa kusaidia mashirika ya shirikisho kurahisisha michakato ya vibali. Baada ya muda, tunatarajia kuona muda wa kuidhinishwa kwa miradi ya miundombinu iliyokaguliwa na serikali ya shirikisho ukipungua kutoka miezi hadi wiki, na kuharakisha maendeleo ya miradi na kuimarisha ushindani wa Marekani na kusaidia ukuaji wa kiuchumi wa muda mrefu.