Ruka hadi kwenye maudhui kuu
OpenAI

8 Oktoba 2026

Oracle: kazi ya siku kwa dakika kupitia ChatGPT na Codex

Katika uajiri, uhandisi na uendeshaji, Oracle hutumia ChatGPT Work na Codex kugeuza maarifa ya kitaalamu kuwa michakato ya kazi ya haraka inayoweza kurudiwa.

Nembo ya maandishi ya Oracle yenye rangi nyeupe kwenye mandharinyuma yenye mwonekano wa grafiti iliyokolea iliyo na mistari kama ya brashi.
Ukubwa wa kampuni: Enterprise
Mkoa: Amerika ya Kaskazini
Sekta: Teknolojia
Bidhaa: Codex, ChatGPT

98%

Kupungua kwa muda unaohitajika kufanya utafiti wa kuajiri wafanyakazi

130,000

Watumiaji hai wa ChatGPT katika Oracle

95,000+

Watumiaji hai wa Codex katika Oracle

Inapakia…

Zaidi ya wafanyakazi laki moja katika Oracle wanatumia ChatGPT Work na Codex, kuanzia timu ya kuajiri wafanyakazi hadi Oracle Applications Lab na idara ya TEHAMA. Katika kila idara, kazi zilizokuwa zikitegemea wataalamu na kuchukua siku kadhaa sasa zinaweza kufanywa na mtu yeyote na kukamilika ndani ya dakika chache. Waajiri hawahitaji tena kutumia siku kadhaa kutafiti soko, watumiaji wa upande wa biashara wanaeleza matokeo wanayotaka badala ya kuhangaika kutafuta ripoti, na viongozi wa kiufundi wanaunda zana ambazo awali zilihitaji timu nzima kufanya kazi kwa miezi kadhaa.

“Tumeunda zana yetu ya kuchanganua soko la wafanyakazi kwa kutumia ChatGPT Work, na kwa kweli imeleta mapinduzi katika jinsi tunavyotekeleza hatua za awali za mchakato wetu wa uajiri.”
—Jan Ackerman, Makamu wa Rais Mwandamizi na Mkuu wa Kimataifa wa Uajiri wa Wafanyakazi, Oracle

Kuongeza ufanisi wa utafiti wa kuajiri wafanyakazi

Timu ya kuajiri wafanyakazi ilitumia ChatGPT Work kuunda zana ya kuchanganua soko la wafanyakazi. Zana hiyo hupokea maelezo ya kazi, kutafiti nafasi zinazofanana, kulinganisha viwango vya malipo, na kutathmini wafanyakazi wanaopatikana katika maeneo husika. Zana hiyo humpa mwajiri taarifa muhimu anazohitaji kabla ya mazungumzo na meneja anayehitaji mfanyakazi, taarifa ambazo hapo awali zilichukua siku 2–4 kukusanya.

“Tumepiga hatua kubwa sana,” anasema Jan Ackerman, Makamu wa Rais Mwandamizi na Mkuu wa Kimataifa wa Uajiri wa Wafanyakazi katika Oracle. “Sasa tunaweza kuketi na kujiandaa kwa takriban dakika 15 hadi 20 kwa kutumia zana tuliyounda kwa [ChatGPT] Work.”

Mchakato huo si wa haraka zaidi tu, bali pia unafuata utaratibu mmoja kila mara. Waajiri walikuwa wakitumia taratibu tofauti kukusanya mahitaji ya awali kwa kila nafasi ya kazi. Lakini kwa zana ya kuchanganua soko la wafanyakazi, mchakato sasa unafuata utaratibu mmoja. Hivyo, kila meneja anayehitaji mfanyakazi hupata data na uchanganuzi wa ubora sawa, bila kujali mwajiri aliyeshirikiana naye.

Watumiaji wa upande wa biashara hupata majibu wanayohitaji haraka zaidi

Timu ya Oracle Applications Lab, inayosaidia kuendesha michakato mingi ya msingi ya biashara ya Oracle, iliunda mfumo wa kufafanua vipengele vya kampuni, mahusiano kati yavyo na kanuni zake. Hivyo, swali la biashara lililoulizwa kwa lugha ya kawaida linaweza kubadilishwa kuwa hoja ya SQL inayotegemeka kwa kutumia Codex. Mtumiaji wa upande wa biashara hueleza matokeo anayotaka, kisha Codex huamua mifumo ya ndani ya kutumia, hukusanya taarifa, na kutoa uchanganuzi, ripoti au programu.

Hayo ni mabadiliko kutoka jinsi kazi ilivyokuwa ikifanywa. Lam alisema kuwa mtumiaji mmoja alimjia baada ya kuuliza swali ambalo kwa kawaida lingemchukua saa mbili hivi kupata jibu. Alimwambia Lam, “Kwa zana mpya, niliwasilisha ombi na kupata jibu karibu papo hapo.” Alipolinganisha matokeo na yale ya mchakato wa zamani wa kufanya kazi mwenyewe, takwimu zililingana kabisa.

Katika uhandisi wa mifumo inayotumika, wahandisi wa utegemevu wa mifumo hutumia Codex kukusanya taarifa husika kuhusu hitilafu na kufungua moja kwa moja mwongozo unaofaa wa kuishughulikia. Wahandisi hao hutumia muda mwingi zaidi kuongoza maamuzi na muda mchache zaidi kutafuta taarifa. “Hitilafu rahisi ya kawaida iliyokuwa ikichukua saa moja kutatua sasa inaweza kushughulikiwa ndani ya dakika chache,” anasema Lam.

Hata Codex inapoendelea kufanya sehemu kubwa zaidi ya kazi, Lam anasisitiza kuwa hakuna kati ya haya linalofanyika bila usimamizi wa binadamu. Bado mtu anapaswa kuhakikisha kuwa mfumo wa msingi umeundwa ipasavyo.

“Watumiaji wa upande wa biashara sasa wanaeleza matokeo wanayotaka badala ya kuhangaika kutafuta ripoti. Hayo ni mabadiliko makubwa. Ningesema hata ni mageuzi ya biashara.”
—Richard Lam, Makamu wa Rais wa Kundi, Oracle Applications Lab

Mafunzo ya uongozi

Ingawa AI huunda zana, watu bado wanawajibika kwa matokeo. Mafunzo machache yanajitokeza:

  • Weka mipaka inayofaa. “Bado unapaswa kuwajibika kikamilifu kuhusu usanifu wa mfumo wako, muundo wake, usalama wake, na jinsi unavyotaka Codex ikupangie msimbo,” anasema Lam.

  • Toa mifano ya majaribio badala ya maelezo ya kiufundi. “Kwa kawaida, mimi huandika [wazo langu] kwenye karatasi, lakini sasa nalifanyia mfano wa majaribio,” anasema Barry Shilmover, Makamu wa Rais na Mshauri wa Kiufundi wa Afisa Mkuu wa TEHAMA.

  • Wajibikia msimbo. “Usipofanya kazi kwa kushirikiana na Codex, utajikuta ukiwa na msimbo mwingi ambao hautaweza kuufanyia matengenezo,” anasema Lam.

Hatua zinazofuata

Timu ya Oracle inatumia AI kubadilisha kabisa jinsi kampuni inavyoendeshwa. Katika uajiri, uchanganuzi na uhandisi, kila kitengo cha biashara kilieleza matokeo kilichotaka na kuachia Codex na ChatGPT zishughulikie jinsi ya kufanya kazi hiyo. Tayari Oracle ina maelfu ya watumiaji wa ChatGPT na Codex, na wafanyakazi wake hutumia AI katika shughuli nyingi sana za kazi. Kama Shilmover anavyosema, “Sijui jibu ni nini kwa sababu sijui tatizo langu lijalo litakalohitaji kutatuliwa. Ninachojua tu ni kwamba mojawapo ya mambo ya kwanza nitakayofanya ni kutumia Codex kulitatua.”

Jiunge na enzi mpya ya kazi

Zaidi ya biashara milioni 1 kote ulimwenguni zinafikia matokeo yenye maana na OpenAI.