Jinsi NVIDIA inavyopanua utaalamu kwa ChatGPT Work
Timu za NVIDIA hutumia ChatGPT Work kupunguza kazi za mikono, kuunganisha viashiria vinavyobadilika haraka na kupanua mitiririko bora ya kazi duniani.
16
Saa zinazookolewa kila wiki kwa kutumia ChatGPT Work wakati wa kipindi cha kupanga GTC
3–5
Siku za kuunda mfano unaofanya kazi kwa ChatGPT Work, ikilinganishwa na wiki 2–3 hapo awali
5–8
Viashiria vinavyoweza kufanyiwa kazi ambavyo ChatGPT Work huibua kila wiki kutoka masasisho 25–40 ya nje kuhusu AI
Katika NVIDIA, ChatGPT Work inawasaidia wafanyakazi wa maarifa kutumia muda mchache kukusanya taarifa na muda mwingi kuzifanyia kazi.
Kwa timu kama za GTM na usanifu wa suluhisho, ChatGPT imekuwa sehemu ya jinsi kazi inavyopangwa, kufanyiwa otomatiki na kupanuliwa. Kwa GTM, inabadilisha michakato ya utendaji inayojirudia, huku wabunifu wa suluhisho wakiitumia kuunganisha maendeleo ya nje yanayobadilika haraka na vipaumbele vya ndani vya NVIDIA.
Will Daney huwasaidia viongozi wa mauzo, ukuzaji wa biashara na bidhaa wa NVIDIA duniani kutekeleza na kupima mikakati yao. Mojawapo ya majukumu yake ya mara kwa mara ni kusaidia timu za nyanjani wakati wa GTC, kongamano la kimataifa la AI la NVIDIA.
Hapo awali, maandalizi ya GTC yalihitaji kazi nyingi kwenye lahajedwali: kukusanya orodha za akaunti, kufuatilia usajili na kuzisaidia timu kutambua hatua zinazohitajika ili kuwapa wateja na washirika uzoefu wenye tija. Katika kipindi cha kuelekea tukio hilo, Will anakadiria kuwa uchanganuzi wa mikono ulichukua karibu 40% ya muda wake. Sasa amebadilisha sehemu kubwa ya kazi hiyo kuwa mchakato wa kiotomatiki wa ChatGPT Work unaoendeshwa mara mbili kwa wiki. Katika kipindi chote cha wiki 12 cha kupanga GTC, mtiririko huo wa kazi huokoa karibu saa 16 kwa wiki.
“Ninaweza kuokoa muda, kufanya kazi na timu husika ya nyanjani, kuwafahamu vizuri zaidi na kuwasaidia kutambua jinsi ya kuwasaidia wateja wetu kufanikiwa zaidi,” anasema Will.
Na kwa kuwa anasimamia mtiririko huo wa kazi, anaweza kuurekebisha kadiri tukio linavyobadilika bila kusubiri zana mpya inunuliwe, itekelezwe na kutunzwa. Anaweza pia kushiriki mchakato huo na timu za maeneo mengine. Wenzake wanaosaidia matukio ya San Jose, Taipei, Ulaya na Washington, DC wamepokea mitiririko yake ya kazi ya ChatGPT na kuibinafsisha kulingana na mahitaji yao ya eneo.
“Kwa ChatGPT, nafikiri jambo muhimu zaidi ni kwamba ninaweza kuchukua mtiririko wa kazi ambao tayari nimeunda na kuufanyia otomatiki kutoka tukio moja hadi jingine, bila gharama nyingi za ziada.”
Rachita Jain anafanya kazi katika timu ya shughuli za AI ndani ya idara ya uuzaji ya NVIDIA, ambako huunda mitiririko ya kazi ya AI na kuzisaidia timu kutumia zana mpya. Changamoto yake ni kwenda sambamba na sekta ambako miundo, vipimo linganishi na tafiti mpya hujitokeza kila siku.
Taarifa zinapatikana kwa urahisi. Kazi ngumu zaidi ni kubaini ni maendeleo gani muhimu kwa NVIDIA na kuyaunganisha na miradi, mazungumzo na vipaumbele vya ndani. Rachita aliunda mtiririko wa kazi kwa ChatGPT Work ambao hukagua vyanzo vya nje vinavyoaminika pamoja na muktadha wa ndani, hutambua maeneo muhimu yanayohusiana na kuibua maarifa yanayoweza kuongoza hatua za kuchukua. Kila wiki, huchanganua takribani masasisho 25–40 ya nje kuhusu AI na kuyafanya viashiria 5–8 vinavyoweza kufanyiwa kazi.
“ChatGPT ilinisaidia kubadili usomaji wa kupokea tu kuwa maarifa yanayoweza kutumiwa,” anasema.
Mazingira hayo pia huwezesha mchakato mpana wa uundaji. Rachita anaweza kuanza na wazo, kuchunguza mbinu zinazowezekana, kushughulikia msingi wa msimbo, kutatua hitilafu na kuboresha matokeo bila kuhama mara kwa mara kati ya zana zisizounganishwa. Mipango ambayo hapo awali huenda ingebaki miradi ya pembeni sasa inaweza kuwa bidhaa zinazofanya kazi ndani ya siku chache. Katika hali moja, alibadili wazo kuwa mfano unaofanya kazi kwa takribani siku 3–5, ikilinganishwa na makadirio ya wiki 2–3 kama angeunda vipengele mwenyewe kwa kutumia zana tofauti.
“Nafikiri tatizo kubwa zaidi ninalojaribu kutatua ni wingi kupita kiasi wa taarifa, kwa sababu kila kitu kinabadilika haraka sana. Kila siku inazidi kuwa vigumu kufuatilia mabadiliko yote. Lakini kwa ChatGPT, inakuwa rahisi zaidi.”
Fursa inayofuata ni kupanua yale ambayo tayari yanafanya kazi. Kwa kubadili maarifa maalumu kuwa mitiririko ya kazi inayoweza kutumiwa tena, timu kote NVIDIA zinaweza kutumia michakato iliyothibitishwa katika idara, matukio na maeneo mbalimbali—huku watu walio karibu zaidi na kazi wakiendelea kudhibiti jinsi michakato hiyo inavyoboreshwa.
Na kadiri mazingira ya AI yanavyoendelea kubadilika, mitiririko hii ya kazi inayoshirikiwa inaweza kuisaidia NVIDIA kuunganisha kwa haraka zaidi maendeleo ya nje na vipaumbele vya ndani, na kuwafikishia wafanyakazi wengi zaidi mbinu za kufanya kazi zinazowezeshwa na AI. Lengo ni kuzipa timu muda zaidi wa kutafsiri matokeo, kushirikiana na kuzingatia kazi inayowasaidia wateja.
Uwezo huo tayari unaonekana katika uzoefu wa Will. “Kwa kweli, ChatGPT imeongeza sana uwezo wangu binafsi,” anasema. “Ninahisi kana kwamba nina timu inayonifanyia kazi. Imenisaidia kuachana na mambo madogo madogo na kuzingatia zaidi kazi muhimu.”
