Jinsi Codex inavyomwezesha kila mtu kujenga loveholidays
Kampuni hii ya usafiri mtandaoni inatumia Codex kuwezesha timu kote katika biashara kutengeneza programu—huku ikiwasaidia wahandisi kuangazia matatizo magumu zaidi.
mara 11
Mabadiliko ya msimbo kwa usaidizi wa AI yameongezeka kutoka 7% hadi 79% kwa mwaka mmoja
73%
ongezeko la mara ambazo programu husambazwa kwa usaidizi wa AI bila kuongeza timu ya uhandisi
93%
Mabadiliko yaliyofaulu kwenye Mfumo wa Data, kutoka 58%
mara 4
Mabadiliko zaidi ya Mfumo wa Data kwa kila ombi la usaidizi
loveholidays(fungua katika dirisha jipya) ni wakala mashuhuri wa usafiri mtandaoni anayefanya kazi katika masoko manane ya Ulaya. Hutumia teknolojia yake kuchakata michanganyiko trilioni 60 ya vifurushi kila siku ili kuwasaidia mamilioni ya watu kupata likizo inayowafaa kabisa. Ili kufikia kiwango hicho, kampuni imetumia miaka mingi kujenga jukwaa la teknolojia linalorahisisha na kuharakisha kutafuta na kuweka nafasi ya likizo.
Sasa Codex inabadilisha watu wanaoweza kulijenga zaidi.
Wasimamizi wa bidhaa, wabunifu na timu za kibiashara wanazidi kuchangia moja kwa moja kwenye misimbo ya loveholidays. Timu zinaweza kuunda mifano ya awali ya matumizi ya wateja, kubadilisha data na miundombinu, na kugeuza mawazo kuwa programu inayofanya kazi bila kila ombi kusubiri kwanza kwenye foleni ya timu ya uhandisi.
“Kila mtu ni mjenzi,” anasema Dmitri Lerko, Mkuu wa Uhandisi katika loveholidays. “Kubadilisha programu na miundombinu yetu, pamoja na kusambaza msimbo, si jukumu la wahandisi pekee tena. Wasimamizi wa bidhaa, wabunifu na wadau wa kibiashara wanaongeza thamani na kusambaza programu.”
Kwa Mike Jones, CTO wa loveholidays, hiyo ni sehemu ya azma kubwa zaidi: kujenga kile ambacho kampuni inakiita akili ya jumla ya usafiri kwa kuunganisha teknolojia yake na utaalamu wa wafanyakazi wake—na kufanya vyote viwili vipatikane kwa urahisi zaidi kupitia AI.
“Katika loveholidays, maono yetu kwa jukwaa ni kujenga akili ya jumla ya usafiri. Hiyo inamaanisha kuunganisha teknolojia yetu bora na utaalamu wa wafanyakazi wetu—kisha kufanya vyote vipatikane kwa kila mtu kupitia AI na Codex.”
Mojawapo ya mifano iliyo wazi zaidi ni Search Playground.
Awali, mtu katika sehemu nyingine ya biashara aliyekuwa na wazo la matumizi mapya ya wateja alihitaji kuishawishi timu ya uhandisi ipe kipaumbele mfano wa awali. Kwa hiyo, kila jaribio lilikuwa na gharama ya fursa: muda ambao wahandisi walitumia kujaribu wazo moja haukuweza kutumika kwingine.
loveholidays ilitaka kuondoa utegemezi huo.
Wahandisi wake waliunda Search Playground kwa kutumia mfumo wa usanifu wa kampuni, teknolojia za sehemu ya mbele na Codex. Huwawezesha watu katika biashara nzima kugeuza wazo kuwa matumizi ya mteja yanayofanya kazi, kukusanya maoni na kupima iwapo linaongeza thamani.
Zaidi ya matumizi kumi mapya ya utafutaji tayari yametengenezwa kupitia Playground. Mengi yalijengwa na watu ambao si wahandisi, na angalau matatu sasa yanatumika kwenye tovuti ya loveholidays.
Mojawapo ni Nipe Msukumo(fungua katika dirisha jipya), ambayo huwasaidia wasafiri kuchunguza aina mbalimbali za safari, kuanzia mapumziko ufukweni hadi likizo za kufurahia vyakula.
Mfano mwingine ulitoka kwa timu ya masoko. Kwa kampeni yake ya hivi karibuni ya Vitafunio kutoka Ughaibuni, timu ilitaka tovuti ndogo shirikishi ya kukusanya maombi ya shindano na kutoa mawazo ya likizo. Awali, ingetegemea kampuni ya nje kubuni na kutengeneza matumizi ya kidijitali yanayojitegemea, jambo ambalo lingeongeza gharama na muda. Kwa kutumia Codex na Search Playground, timu ilijenga yenyewe matumizi hayo kwa saa chache huku ikidumisha mfumo uliopo wa usanifu wa loveholidays.
“Tulitaka uwezo wetu wa kujaribu mawazo mapya usitegemee muda halisi wa wahandisi,” anasema Lerko. Matokeo yake si tu kuunda mifano ya awali kwa kasi zaidi. Yanamaanisha mawazo mengi zaidi yanaweza kupata nafasi ya kuwa bidhaa.
Kanuni hiyo hiyo hutumika pia nyuma ya pazia.
Mfumo wa Data na miundombinu ya loveholidays zilibuniwa awali kwa watumiaji wenye ujuzi wa kiufundi. Kufanya mabadiliko kulihitaji ufahamu wa zana maalumu, hazina za msimbo, udhibiti wa msimbo chanzo na michakato ya ndani. Mtu alipokwama, mhandisi mwenye utaalamu maalumu alilazimika kuingilia kati.
Codex huipa loveholidays njia nyingine ya kupanua upatikanaji wa utaalamu huo.
Timu za uhandisi hujumuisha mbinu bora, maagizo na uthibitishaji wao katika mitiririko ya kazi ambayo Codex inaweza kuwaongoza watumiaji wengine kuifuata. Badala ya kulazimika kuelewa kila mfumo wa msingi, wafanyakazi wanaweza kulenga kile wanachotaka kutimiza huku Codex ikisaidia kupendekeza badiliko, kufanya ukaguzi na kuliongoza katika mchakato wa kutolewa.
“Tunaziweka mbinu zote bora katika msimbo. Tunaweka uthibitishaji katika msimbo na kuuboresha kila wakati kadiri hali halisi inavyobadilika,” anasema Lerko. “Utaalamu wa wahandisi wetu wa data na miundombinu unapatikana kupitia Codex—kwa hiyo, mtu yeyote anayejihudumia mahitaji yake ya miundombinu au data anaweza kuupata wakati wowote, saa 24 kila siku.”
Matokeo yanaweza kupimwa.
Katika mwaka uliopita, mabadiliko yaliyofaulu kwa usaidizi wa AI kwenye Mfumo wa Data wa loveholidays yameongezeka kutoka 58% hadi 93%. Wakati huohuo, timu sasa inafanya mabadiliko mara nne zaidi kwenye Mfumo wa Data kwa kila ombi la usaidizi.
Katika mitiririko yake mipana ya kujihudumia kwenye miundombinu, kiwango cha mafanikio kimeongezeka kutoka 63% hadi 90%.
Hilo hubadilisha kazi kwa pande zote mbili. Timu zinaweza kusonga mbele bila kusubiri msaada wa wataalamu, huku wahandisi wakitumia muda mchache kutatua matatizo ya maombi ya kawaida na muda mwingi kuboresha jukwaa lenyewe.
“Kadiri unavyoweza kuikabidhi AI kazi nyingi zaidi, ndivyo jukumu lako linavyopanda kiwango. Jukumu lako si kupewa suluhisho na kulitekeleza tu tena. Ni lazima ushiriki katika kutatua tatizo la biashara.”
Mabadiliko hayo yanaonekana katika idara nzima ya uhandisi ya loveholidays.
Mwaka mmoja uliopita, takribani 7% ya mabadiliko yake ya msimbo yalisaidiwa na AI. Leo, kiwango hicho ni 79%.
Katika kipindi hicho, usambazaji wa programu umeongezeka kwa 73%, huku idadi ya wahandisi ikisalia karibu sawa.
Kwa loveholidays, uwezo huo haulengi tu kuzalisha msimbo zaidi bila sababu nyingine. Kampuni hupima AI kimakusudi kwa kuzingatia matokeo ya biashara badala ya kiwango cha matumizi pekee.
“Teknolojia ni njia tu ya kufikia lengo,” anasema Jones. “Jambo muhimu si teknolojia yenyewe, bali athari yake. Tunakusudia kutowapa watu zana pekee, bali pia kuwasaidia kutatua matatizo ya biashara—na kupima athari.”
Baadhi ya athari hizo tayari zinaonekana kwenye faida ya kampuni.
Kwa kuwa na uwezo zaidi wa kushughulikia kazi za uboreshaji ambazo awali zilikuwa na gharama kubwa mno ya fursa, timu ya Uhandisi wa Data ya loveholidays imepunguza gharama za hifadhi ya wingu kwa takribani £36,000 kwa mwaka na inaokoa takribani £100,000 zaidi kila mwaka kwa kupunguza upotevu katika uchakataji wa data.
Na athari kubwa zaidi huenda ikawa kile ambacho timu sasa zinaona kinawezekana.
“Tunagundua kuwa mambo yaliyokuwa magumu mno sasa ni ya kawaida,” anasema Lerko. “Hii inaashiria kuwa mambo yaliyo magumu mno sasa yatazidi kuwa ya kawaida.”
Kwa loveholidays, Codex inazidi kuwa kiolesura cha pamoja kati ya wafanyakazi wake na teknolojia ambayo kampuni imejengwa juu yake.
“Codex inakuwa sehemu moja ya kudhibiti—kiolesura kimoja kinachotumiwa kwa pamoja na wahandisi, wanasayansi wa data na biashara,” anasema Lerko. “Hilo lina nguvu kubwa kwa sababu huhitaji tena kumfundisha kila mtu kutumia zana tofauti.”
Hilo linaelekeza kwenye mbinu tofauti ya kutengeneza programu: utaalamu maalumu unaweza kupatikana katika shirika zima, watu wengi zaidi wanaweza kugeuza mawazo kuwa bidhaa zinazofanya kazi, na wahandisi wenyewe wanaweza kulenga matatizo ya kiwango cha juu zaidi.
Kwa loveholidays, hiyo ndiyo maana hasa ya “akili ya jumla ya usafiri”: kuunganisha teknolojia ambayo imejenga na utaalamu wa wafanyakazi wake, kisha kufanya vyote vipatikane kwa sehemu nyingi zaidi za biashara.
Na kwa kutumia Codex, tofauti kati ya watu wenye mawazo na wale wanaoweza kuyajenga inaanza kutoweka.
