Jinsi Localiza ilivyopanga upya kazi kwa kutumia AI zalishi
Kwa kampuni, AI zalishi si ya kuongeza tija tu: ni njia mpya ya kutumia kompyuta. Dhamira hiyo inaonekana katika maeneo matatu—kubadilisha biashara, kuunda njia mpya za kuwasiliana na wateja na kubuni bidhaa zenye AI kama msingi.
AI zalishi ilipowasili, Localiza iliichukulia kwa mtazamo ulioelekeza kila kilichofuata: haikuwa programu nyingine tu ya kuongeza kwenye zana zilizopo; ilikuwa mabadiliko katika jinsi kampuni inavyofanya kazi.
Badala ya kufuatilia matumizi mahususi yasiyohusiana, kampuni ilijenga ushirikiano wake na OpenAI kwenye nguzo tatu za kimkakati: kubadilisha biashara kupitia majaribio kwa kiwango kikubwa, kuunda njia mpya za kuwasiliana na wateja, na kubuni bidhaa zenye AI kama msingi wake. Kinachounganisha nguzo zote tatu ni uamuzi wa kubuni upya michakato kwa kuzingatia akili, muktadha na kasi.
“Tunaiona kama zana yenye uwezo mkubwa inayosaidia timu zetu kufanya kile ambacho tayari zinafanya vizuri. Zinafuata utamaduni wetu kwa vitendo, zinaelewa mahitaji ya wateja wetu na zinajua jinsi ya kutoa huduma bora.”
Kanuni inayoongoza matumizi ndani ya kampuni ni rahisi: matumizi mapana huwezesha kujifunza, na kujifunza huleta bidhaa bora zaidi.
Kwa vitendo, hili lilimaanisha kugawa leseni za ChatGPT kama rasilimali ya kufanya majaribio na kuongeza tija, badala ya kuwa manufaa ya mtu binafsi tu. Timu kote Localiza, kuanzia fedha hadi shughuli za kila siku, zinaendelea kufanya majaribio kwa kutumia GPT zilizobinafsishwa, mawakala na Codex.
Codex ilianza kutumiwa katika idara ya teknolojia—na wahandisi wa programu, wasimamizi wa bidhaa, wabunifu na wanasayansi wa data. Lakini matumizi hayakuishia hapo: wachanganuzi, wasimamizi, ofisi za usimamizi wa miradi (PMO), wanasheria na wataalamu wengine wa biashara walianza kuunda vielelezo vyao vya majaribio na mifumo ya kazi otomatiki ili kupima dhana katika maeneo yao ya utaalamu.
Haya yalikuwa matokeo ambayo kampuni haikutarajia—hatua za kabla ya uundaji wa programu zilibadilika, huku timu za taaluma mbalimbali zikiunda vielelezo vya masuluhisho kabla hayajapangiwa zamu ya kuundwa.
Anasema kikwazo kinahusu watu, si teknolojia.
“Changamoto kubwa ni kusaidia timu kubwa kujifunza mbinu mpya za kazi na kupata ujuzi mpya, huku tukihakikisha vikundi vyetu vikuu 19 na timu 130 zote zinafanya kazi kwa ufanisi na kwa viwango vinavyolingana.”
Eneo la pili linaanzia kwenye mabadiliko yaliyoonekana katika tabia: watu wameanza kueleza wanachohitaji kwa lugha ya kawaida, na hivyo kufungua njia mpya ya kupata huduma za usafiri—wakati uleule wanapoeleza wanachotaka kufanya.
Data ya ndani ya Localiza inathibitisha mabadiliko haya: idadi ya wanaotembelea huduma zake kupitia miundo mikubwa ya lugha (LLM) imekuwa ikiongezeka kwa kasi tangu 2024, huku ChatGPT ikiibuka kuwa njia kuu.
Kampuni iliamua kuanza kutoa huduma katika eneo hili mapema. Mnamo Machi 2026, ikawa jukwaa la kwanza la huduma za usafiri nchini Brazili—na mojawapo ya ya kwanza Amerika ya Kilatini—kutoa programu iliyounganishwa moja kwa moja na ChatGPT. Wateja wanaweza kuchunguza chaguo za magari ya kukodisha, ya usajili na yaliyotumika, na kuanza mchakato kupitia mazungumzo kabla ya kukamilisha muamala katika mfumo salama wa Localiza.
“Tunaamini tumeweza kuwahudumia wateja wetu kwa njia hizi mpya kwa sababu tulianza kukabiliana na changamoto hii mapema na tumeendelea kujifunza katika kila hatua.”
Ndani ya Localiza, programu yake katika ChatGPT inachukuliwa kama ilivyo: jaribio lililobuniwa ili kampuni iende sambamba na mabadiliko ya hivi punde ya tabia za wateja, ijifunze kwa kasi kutokana na mwingiliano halisi, na ichunguze jinsi AI inavyokamilisha mifumo na huduma zilizopo.
Mfano ulio wazi zaidi wa bidhaa ya kampuni yenye AI kama msingi wake ni Liza, msaidizi wa mazungumzo ambaye mafanikio yake yamethibitika katika shughuli za kampuni.
Tofauti yake na roboti ya kawaida ya mazungumzo iko katika usanifu wa mfumo, si kiolesura. Badala ya kufuata mfuatano wa maamuzi uliowekwa, Liza iliundwa kwa msingi wa mazungumzo, nia na muktadha: inachanganya miundo ya OpenAI, huduma za Localiza na zana maalumu ili kusaidia katika sehemu muhimu za huduma, kuanzia kuelewa ombi la awali hadi kusaidia katika hatua kuu za kukodisha gari.
Lengo ni kushughulikia michakato inayojirudia kwa ubora na kuzipa timu nafasi ya kushughulikia mawasiliano changamano yenye thamani kubwa zaidi.
Lakini mafanikio hayapimwi kwa wingi wa kazi zinazofanywa otomatiki.
Localiza ilikuwa tayari ikibainisha na kupima hatua za huduma kwa wateja kabla ya kupata aina hii ya teknolojia—na msingi huo uliwezesha kuamua wazi ni wapi wakala anapaswa kuchukua hatua na wapi binadamu anahitaji kuhusika.
“Daima tumejitolea kuhakikisha mteja anapitia hatua za kupata huduma kwa urahisi kadiri iwezekanavyo, na tumebuni vipimo vya kupima ubora wa uzoefu huo. Bila shaka, tunafuatilia pia ni wangapi wanaokamilisha ununuzi, lakini tunazingatia hasa uzoefu wa mteja.”
Liza pia huwezesha mzunguko endelevu wa kujifunza: viashiria vinavyokusanywa na kufuatiliwa kutokana na mwingiliano husaidia kutambua mahitaji, vikwazo na fursa za kutoa huduma. Vikiunganishwa na uwezo wa sauti—kubadili sauti kuwa maandishi na maandishi kuwa sauti—viashiria hivi husaidia kuibadilisha kutoka roboti ya mazungumzo ya kushughulikia miamala hadi mfumo wa mawasiliano na wateja wenye AI kama msingi, unaoweza kujifunza na kupanua matumizi yake katika michakato mbalimbali ya huduma za usafiri.
“Hili linawapa wengi katika timu nafasi ya kutatua matatizo yenye umuhimu zaidi kwa kujiamini na kwa urahisi zaidi, na kutusaidia kutimiza dhamira yetu kwa wateja wetu.”
Ushirikiano na OpenAI ulianza mapema: toleo la kwanza la Liza bado lilitumia GPT‑3.5.
Kwa Petenussi, thamani kuu ya ushirikiano huo iko katika kujifunza kwa vitendo kati ya kampuni mbili zinazoendelea sambamba, badala ya kipengele fulani mahususi—huku mshirika akielewa changamoto za Localiza na viwango tofauti vya maendeleo ya uwezo wake, ndani na nje ya teknolojia.
Ni hoja anayoeleza mara kwa mara kwa kampuni nyingine sokoni: kwa teknolojia ambayo bado inakua, kujifunza kwa kujaribu na kukosea pamoja na kushirikiana kwa karibu kuna thamani kubwa.
“Tunaamini bado tuko katika miaka ya mwanzo ya teknolojia inayobadilisha masoko, namna tunavyofanya kazi na jinsi tunavyotumia bidhaa na huduma. Itachangia kuunda ulimwengu wetu katika miaka 5, 10 na 15 ijayo.”
Mnamo Machi 2026, Localiza ikawa kampuni ya kwanza nchini Brazili, na mojawapo ya za kwanza Amerika ya Kilatini, kuzindua programu iliyounganishwa moja kwa moja na ChatGPT; hivi karibuni zaidi, ilijiunga kama mtangazaji katika jaribio la matangazo la jukwaa hilo nchini Brazili.
Idadi ya wanaotembelea huduma kupitia LLM imekuwa ikiongezeka kwa kasi tangu 2024, huku ChatGPT ikiwa njia kuu.
Msaidizi Liza anafanya kazi kwa kutumia zaidi ya mawakala 60 waliobobea, walioundwa kwa miundo ya uwazaji, muunganisho wa MCP na zana maalumu zinazoratibu mchakato wa kukodisha gari.
Timu kote katika kampuni—kuanzia fedha hadi uendeshaji—zinaendelea kufanya majaribio kwa kutumia GPT zilizobinafsishwa, mawakala na Codex.
Codex ilianza kutumiwa katika idara ya teknolojia na kuenea katika maeneo mengine ya biashara, huku wachanganuzi, wasimamizi, ofisi za usimamizi wa miradi (PMO) na wanasheria wakiunda vielelezo vyao vya majaribio na mifumo ya kazi otomatiki.
Shughuli za teknolojia zimepangwa katika vikundi vikuu 19 na timu 130.
Ichukulie AI kama mfumo mpya wa uendeshaji, badala ya nyongeza ya kuleta tija. Manufaa makubwa zaidi hutokana na kubuni upya michakato kwa kuzingatia akili, muktadha na kasi.
Panua matumizi ili kupata mafunzo. Majaribio mengi yanayofanywa kwa wakati mmoja huipa kampuni maarifa mengi zaidi kuliko jaribio moja kamilifu.
Panua majaribio hadi nje ya idara ya teknolojia. Wanasheria, ofisi za usimamizi wa miradi (PMO) na wachanganuzi wanapounda vielelezo vya majaribio katika maeneo yao, kazi za hatua za awali hubadilika.
Bainisha hatua za michakato yako na uzipime kabla ya kuifanya otomatiki. Kuwa na vipimo vya ubora hukuwezesha kuamua hatua ambazo wakala anapaswa kuhusika na zile ambazo lazima zihusishe binadamu.
Kikwazo cha kuanza kutumia AI ni kuwapa watu ujuzi mpya, si muundo. Kubadilisha jinsi mamia ya watu wanavyofanya kazi ni kugumu zaidi—na kuna mchango mkubwa zaidi katika mafanikio—kuliko kuunganisha teknolojia.
Anza na tatizo la mteja na hatua anazopitia, badala ya kipengele cha muundo.
Tenga leseni kama bajeti ya majaribio, badala ya manufaa ya mtu binafsi.
Weka vipimo vya ubora kabla ya kupanua matumizi ya mawakala wa mazungumzo.
Chukulia kutoa huduma kupitia njia mpya za mazungumzo kama jaribio la kujifunza, badala ya kampeni ya kupata wateja.
Kamilisha mzunguko wa kujifunza: tumia viashiria vinavyotokana na kila mwingiliano kuboresha bidhaa yenyewe.
Localiza inalenga kuifanya AI kuwa msingi wa huduma na michakato yake ijayo—iwe katika namna kazi inavyofanywa, uzoefu unaotolewa kwa wateja au utatuzi wa tatizo la uendeshaji.
Maeneo yajayo ambayo tayari yanaendelezwa kwa ushirikiano na OpenAI ni pamoja na kuboresha Liza na mawakala wanaolenga mauzo, kuweka mifumo ya mazungumzo kuwa njia ya wateja kuanza kupata huduma, na mzunguko mpya wa uundaji wa programu kwa kutumia mawakala.
“Tunazingatia hasa jinsi ya kuboresha uzoefu wa wanaotumia huduma zetu. Iwe ni kuongeza faida ya biashara yetu, kuhakikisha inabaki imara, au, zaidi ya yote, kufanya wateja na wafanyakazi wetu wafurahie huduma na mazingira tunayowapa.”
